就在熱播劇《權(quán)力的游戲》落下帷幕之前，慕尼黑工業(yè)大學(xué)（Technical University of Munich）計(jì)算機(jī)科學(xué)研討會(huì)上的學(xué)生開始執(zhí)行一項(xiàng)不同尋常的科學(xué)任務(wù)：預(yù)測(cè)哪個(gè)角色最有可能坐上眾人夢(mèng)寐以求的鐵王座。
為此，慕尼黑工業(yè)大學(xué)的學(xué)生開發(fā)了一種應(yīng)用程序，它會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上四處搜尋《權(quán)力的游戲》的相關(guān)數(shù)據(jù)，之后利用一組人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而預(yù)測(cè)這部劇中每個(gè)角色的生存幾率。
早在2016年，即第六季播出之前，同一課程的學(xué)生設(shè)計(jì)出了一種算法，精確預(yù)測(cè)了瓊恩·雪諾（Jon Snow）的復(fù)活。
類似的算法也被用于醫(yī)學(xué)和金融領(lǐng)域。
目前學(xué)生正在開發(fā)的算法預(yù)測(cè)出丹妮莉斯·塔格利安（Daenerys Targaryen）存活幾率最高（99%），而她的御前首相提利昂·蘭尼斯特（Tyrion Lannister）存活幾率也高達(dá)97%。
存活率的預(yù)測(cè)是基于壽命分析——這一技術(shù)類似于是科學(xué)研究，用以檢驗(yàn)治療方式以及并發(fā)癥對(duì)于癌癥患者的影響。所有角色的生存幾率都可以在網(wǎng)上查找到。
精明的劇迷們也可以深入一覽算法做出預(yù)測(cè)的主要原因。例如，出生在史塔克家族臨冬城且只結(jié)了一次婚的桑莎·斯塔克（Sansa Stark）在下一季很有可能會(huì)被剔除在外，她的死亡幾率在73%左右。
有興趣了解電視劇劇情以及原著故事情節(jié)之間差異的粉絲可以找到角色的比較細(xì)節(jié)，包括年齡、地位（死亡VS存活）以及壽命預(yù)期。
熱播劇集推動(dòng)學(xué)習(xí)熱情
存活幾率算法的開發(fā)是慕尼黑工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系每年JavaScript研討會(huì)上布置的項(xiàng)目。在課程中，學(xué)生會(huì)學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)、開發(fā)以及部署智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
這門課的首席導(dǎo)師蓋伊·亞切達(dá)夫（Guy Yachdav）博士表示，“雖然預(yù)測(cè)《權(quán)力的游戲》中角色生存幾率主要依賴于幻想世界里的數(shù)據(jù)，但是相同的人工智能技術(shù)也可以應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界里，并對(duì)人們的日程生活產(chǎn)生很大影響。”
TUM信息學(xué)院生物信息學(xué)教授伯克哈德·羅斯特（Burkhard Rost）則表示：“將熱情與教學(xué)結(jié)合在一起是開發(fā)重要?jiǎng)?chuàng)新工具的絕佳方式。在TUM的課程中，我們找到了一種有趣的方式，可以在教學(xué)生如何使用這項(xiàng)技術(shù)的同時(shí)，幫助他們?yōu)楫厴I(yè)后開發(fā)更出色的產(chǎn)品做好準(zhǔn)備。”
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