告別百舸爭(zhēng)流的時(shí)代，如今的智能手機(jī)市場(chǎng)越來(lái)越像神仙打架，拼的是絕對(duì)的技術(shù)硬實(shí)力，真全面屏、挖孔屏、折疊屏、10倍變焦等三五年前還在小編筆下對(duì)未來(lái)設(shè)想中的技術(shù)名詞一股腦涌現(xiàn)出來(lái)。當(dāng)然，在這些技術(shù)升級(jí)或者變革中，IT之家小編覺(jué)得，還有一項(xiàng)是不能忽視的——AI。
AI在智能手機(jī)中應(yīng)用的深入，是已經(jīng)開(kāi)始的必然，它是讓智能手機(jī)真正無(wú)愧于“智能”這個(gè)修飾詞的核心技術(shù)。如今的手機(jī)智能嗎？很難說(shuō)不，但這只是相對(duì)于以往的功能機(jī)而言的。真正的智能，應(yīng)該像一個(gè)真實(shí)的助手，擁有不同維度的感知能力和學(xué)習(xí)能力，并主動(dòng)提供服務(wù)，當(dāng)你想購(gòu)物，她能主動(dòng)提供比價(jià)信息；當(dāng)你要看電影，會(huì)主動(dòng)推薦你最喜歡的類型，你到達(dá)電影院時(shí)還能主動(dòng)顯示取票碼，甚至當(dāng)你說(shuō)話中出現(xiàn)微妙的情緒變化，它也能準(zhǔn)確捕捉到，并了解你的心意……這些，都有賴人工智能技術(shù)的深入運(yùn)用。
我們這里說(shuō)的只是智能手機(jī)，事實(shí)上，在我們所能看到未來(lái)，是萬(wàn)物互聯(lián)的，悄然走近的5G時(shí)代就像一張大網(wǎng)，將電視機(jī)、汽車(chē)、冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)、音箱、甚至電表水表等等海量設(shè)備，無(wú)數(shù)終端，都網(wǎng)羅在內(nèi)，理論上，這些終端都應(yīng)該具備這種真正的“智能”。
這就是我們所說(shuō)的邊緣化。
5G時(shí)代，如何讓海量的設(shè)備都可以做到真正的智能？這是真正的難題。而在3G、4G時(shí)代發(fā)揮重要作用的基礎(chǔ)連接技術(shù)提供商高通，有他的解決之道。我們不妨了解一下。
終端AI和云端AI，相輔相成
剛才我們說(shuō)到智能手機(jī)的AI能力，以及萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代海量終端的AI能力，其實(shí)我們?cè)谥v一個(gè)重要概念——終端側(cè)AI。
終端側(cè)的AI，就是指數(shù)據(jù)的采集、計(jì)算、決策都在前端設(shè)備本地進(jìn)行。相較于云端AI，終端側(cè)AI擁有更好的隱私性、更高的可靠性和更低的時(shí)延，同時(shí)高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬。
5G，一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)端，因?yàn)樗嵏驳氖峭ㄐ畔到y(tǒng)最基礎(chǔ)的連接技術(shù)。我們知道，5G將成為一個(gè)統(tǒng)一的連接架構(gòu)，能夠利用不同的頻譜、滿足不同的服務(wù)需求、采取不同的部署模式，從而實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互連。而終端側(cè)AI，可以說(shuō)是萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的“天然絕配”，它能夠很好地滿足物聯(lián)網(wǎng)高可靠低時(shí)延的核心需求。道理很簡(jiǎn)單，目前全球已有數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)終端，未來(lái)只會(huì)越來(lái)越多，海量終端彼此互連并感知周?chē)h(huán)境。產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)全部傳給云端進(jìn)行處理和管理，不容易，也不現(xiàn)實(shí)，更影響體驗(yàn)，因此，去中心化，讓邊緣化的每個(gè)終端設(shè)備都有智能計(jì)算的能力，是必然之路。所以，終端側(cè)AI的應(yīng)用，至關(guān)重要。
而高通，是終端側(cè)AI的關(guān)鍵推動(dòng)者，也是5G的關(guān)鍵推動(dòng)者。高通技術(shù)副總裁李維興曾在發(fā)言中闡述了為什么高通覺(jué)得5G和AI是高度相關(guān)的。因?yàn)樵?G時(shí)代，訓(xùn)練、推理將在云端處理，所有的邊緣終端都將具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力。這就意味著，數(shù)據(jù)處理將可以在最靠近數(shù)據(jù)源的位置處理，對(duì)云端處理進(jìn)行補(bǔ)充。5G+AI的戰(zhàn)略，也能夠保證隱私性、可靠性、低時(shí)延和高效性。2019年是全球5G向前發(fā)展一個(gè)十分關(guān)鍵的時(shí)間點(diǎn)，在云端進(jìn)行AI的訓(xùn)練、推理，在終端側(cè)進(jìn)行AI的數(shù)據(jù)處理，這是值得期待的戰(zhàn)略。
一方面，集中式的云端AI在大數(shù)據(jù)訓(xùn)練以及支持時(shí)延不敏感的內(nèi)容和存儲(chǔ)中發(fā)揮著重要作用，另一方面，AI的具體執(zhí)行卻會(huì)越來(lái)越多的在無(wú)線邊緣的海量終端上，兩者相輔相成，互為補(bǔ)充，但前提是通過(guò)高速率低時(shí)延泛在網(wǎng)的5G彼此連接作用。
目前，高通的終端側(cè)人工智能已經(jīng)可以通過(guò)隨時(shí)隨地的網(wǎng)絡(luò)連接同時(shí)與云端協(xié)同合作。在面向手勢(shì)識(shí)別、連續(xù)認(rèn)證、個(gè)性化用戶界面和面向自動(dòng)駕駛的精密地圖構(gòu)建等方面，通過(guò)使用場(chǎng)景來(lái)訓(xùn)練終端側(cè)人工智能，這一切的實(shí)現(xiàn)都得益于高速的連接和高性能的終端側(cè)智能處理。
高通，終端側(cè)AI的推進(jìn)者
過(guò)去幾年，細(xì)心的小伙伴會(huì)發(fā)現(xiàn)，高通其實(shí)一直在強(qiáng)調(diào)驍龍移動(dòng)平臺(tái)的AI能力，事實(shí)上，他們也一直在堅(jiān)持做一件事：將具有強(qiáng)大算力的人工智能技術(shù)應(yīng)用到終端上，推進(jìn)終端側(cè)AI的發(fā)展。
當(dāng)然，我們這里說(shuō)終端側(cè)AI，但由于過(guò)去包括現(xiàn)在這些年，智能手機(jī)是在我們?nèi)粘Ｉ钪须x我們最近的、最關(guān)鍵的智能終端設(shè)備，所以我們討論眼下的終端側(cè)AI，很容易還是會(huì)落腳在手機(jī)上。
舉例來(lái)說(shuō)，早在2007年，高通就啟動(dòng)了首個(gè)人工智能項(xiàng)目，那個(gè)時(shí)候，其實(shí)還是功能機(jī)的天下。經(jīng)過(guò)近10年的積累以及成果取得，高通在2015年驍龍820處理器上正式融入了第一代人工智能引擎Zeroth，在CPU上實(shí)現(xiàn)運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還采用了當(dāng)時(shí)商用領(lǐng)域最為主流的深度學(xué)習(xí)框架Caffe，能自動(dòng)根據(jù)用戶拍攝的照片進(jìn)行分類，比如識(shí)別出實(shí)物和汽車(chē)的圖像，分別存儲(chǔ)在兩個(gè)不同的文件夾，方便用戶更好地管理拍攝的照片；
2016年，高通發(fā)布了驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，而在2017年初，第二代人工智能引擎也隨著驍龍835的發(fā)布而問(wèn)世，通過(guò)驍龍神經(jīng)處理引擎SDK，第二代人工智能引擎支持了TensorFlow和Caffe兩大主流框架，并且這一人工智能芯片推出后，智能手機(jī)開(kāi)始進(jìn)入智能相冊(cè)管理和人臉識(shí)別的時(shí)代，成為智能手機(jī)新賣(mài)點(diǎn)；
2018年，隨著驍龍845移動(dòng)平臺(tái)發(fā)布，高通第三代人工智能引擎AI Engine問(wèn)世，這一代人工智能引擎中，高通開(kāi)始引入CPU、GPU和DSP的異構(gòu)并行計(jì)算，AI算力性能方面相比上一代提升了3倍，并且加入了對(duì)百度PaddlePaddle、商湯Parrots、Android NN等等模型的支持，第三代人工智能AI Engine讓智能手機(jī)也能擁有強(qiáng)大頂級(jí)的AI算力支持，同時(shí)異構(gòu)計(jì)算的解決方案為開(kāi)發(fā)者和OEM廠商提供了在AI手機(jī)或其他邊緣終端上優(yōu)化AI用戶體驗(yàn)的能力。
今年，高通人工智能引擎已經(jīng)更迭到了第四代，同樣是采用CPU、GPU和DSP的異構(gòu)并行計(jì)算的解決方案，但三者都有相當(dāng)?shù)奶嵘?，集成全新面向AI處理的硬件核心Hexagon張量加速器，從而令第四代AI Engine能夠?qū)崿F(xiàn)每秒超過(guò)7萬(wàn)億次運(yùn)算，在智能手機(jī)終端中擁有頂級(jí)的AI算力，高通稱領(lǐng)先安卓競(jìng)品2倍。
在梳理高通移動(dòng)平臺(tái)上人工智能演進(jìn)的同時(shí)我們不能忽略，高通的人工智能引擎不僅應(yīng)用在旗艦移動(dòng)平臺(tái)上，在驍龍660、驍龍630、驍龍710等產(chǎn)品也均支持，對(duì)于手機(jī)終端來(lái)講，也就是無(wú)論旗艦機(jī)還是千元機(jī)，均能擁有AI Engine的支持或是支持AI的功能，這對(duì)于人工智能在手機(jī)等終端的落地顯然是極大的推動(dòng)。
關(guān)于高通在終端側(cè)的AI體系，用下面這張結(jié)構(gòu)圖可以很清楚的表達(dá)出來(lái)：即以驍龍人工智能引擎AI Engine為核心中樞，整合底層框架（Caffe等）、軟件（SDK等）硬件（CPU、GPU、DSP）資源，支持采用驍龍平臺(tái)的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，并與他們深入合作，然后作用于智能手機(jī)、平板、電腦、汽車(chē)、可穿戴設(shè)備等海量終端上。
因此，推動(dòng)終端側(cè)AI發(fā)展，實(shí)現(xiàn)終端側(cè)AI無(wú)處不在的使命上，還有兩個(gè)重要點(diǎn)，即和生態(tài)伙伴的合作，以及豐富AI應(yīng)用的終端類型。
而事實(shí)上，無(wú)論是AI軟件層面還是云服務(wù)層面，高通均和行業(yè)的伙伴有著廣泛深入的合作，例如去年高通和網(wǎng)易有道合作，聚焦于終端AR性能的提升，利用AI Engine，在部分驍龍移動(dòng)平臺(tái)上加速有道實(shí)景AR翻譯功能；此外高通和騰訊等云端服務(wù)商合作，借助驍龍神經(jīng)處理SDK來(lái)進(jìn)行終端側(cè)的實(shí)際應(yīng)用。如手機(jī)QQ的“高能舞室”功能，就是終端側(cè)AI合作應(yīng)用的典型案例。
在終端的豐富性上，目前高通在始終連接的PC、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)XR、汽車(chē)以及更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上均有布局，例如在今年年初的CES展會(huì)上，高通就推出了第三代驍龍汽車(chē)駕駛艙平臺(tái)，基于驍龍820A平臺(tái)打造而成，支持高通人工智能引擎AI Engine、信號(hào)處理器、CPU和GPU，這一平臺(tái)的目標(biāo)是打造從語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)界面到導(dǎo)航系統(tǒng)等各種基于現(xiàn)代化視覺(jué)界面的車(chē)內(nèi)體；再如高通去年就曾推出全球首款擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）專用平臺(tái)——Qualcomm驍龍XR1平臺(tái)，該平臺(tái)即集成了高通的人工智能引擎AI Engine，讓客戶能夠處理AI用例，并運(yùn)行基于高性能、高能效機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，幫助實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵的AR應(yīng)用場(chǎng)景，例如更好的姿勢(shì)預(yù)測(cè)、物體識(shí)別分類等。
AI+5G，共同釋放的潛力
今年是5G商用部署的第一年，而未來(lái)，隨著5G發(fā)展壯大并建立起統(tǒng)一的連接架構(gòu)，以智能終端為主的無(wú)線邊緣在分布式智能（可以理解為終端側(cè)AI）的加持下將帶來(lái)巨大的社會(huì)效益，未來(lái)，人工智能被帶至數(shù)萬(wàn)億聯(lián)網(wǎng)終端不是夢(mèng)，數(shù)據(jù)顯示，到2025年AI衍生的商業(yè)價(jià)值將達(dá)到5.1萬(wàn)億美元，到2035年5G相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)將達(dá)到12.3萬(wàn)億美元。
高通在5G推進(jìn)方面的關(guān)鍵作用無(wú)需贅言，IT之家此前也有多篇文章對(duì)此介紹，小編這里更關(guān)注的是在AI方面，高通的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力如何變革無(wú)線邊緣，從而真正釋放5G的全部潛力。而通過(guò)上面的介紹，我們有理由相信，高通所預(yù)想的變革，不會(huì)太遠(yuǎn)。
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