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WAIC2019:中德兩國(guó)大師對(duì)話工業(yè)智能

2019/8/30 16:45:35 來(lái)源:C114中國(guó)通信網(wǎng) 作者:陳宦杰 責(zé)編:微塵

青出于藍(lán)而勝于藍(lán),過(guò)去三年,中國(guó)人工智能企業(yè)異軍突起,在視覺(jué)和語(yǔ)音領(lǐng)域展現(xiàn)出異乎尋常的領(lǐng)先能力。隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā),加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,盡早實(shí)現(xiàn)智能制造,已成為我國(guó)由工業(yè)大國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)強(qiáng)國(guó)的一項(xiàng)重要使命。

談及智能制造,德國(guó)學(xué)者提出的“工業(yè)4.0”是一個(gè)無(wú)法繞開(kāi)的概念。作為老牌的工業(yè)強(qiáng)國(guó),德國(guó)制造享譽(yù)全球。那么,在快速發(fā)展AI,全力推進(jìn)智能制造的過(guò)程中,我們能從“工業(yè)4.0”中得到哪些借鑒呢?

2019世界人工大會(huì)期間,德國(guó)國(guó)家科學(xué)與工程院院士,中德智能技術(shù)博士研究院德方院長(zhǎng)Axel Kuhn與中德智能技術(shù)博士研究院中方院長(zhǎng),德國(guó)弗勞恩霍夫物流研究院中國(guó)首席科學(xué)家房殿軍現(xiàn)身“AI變革洞見(jiàn)工業(yè)未來(lái)”全球工業(yè)智能峰會(huì),大師級(jí)的對(duì)話或許能帶給我們一些啟發(fā)。

人工智能的演進(jìn),將從有人機(jī)交互向無(wú)人機(jī)交互發(fā)展,從固化的系統(tǒng)向具有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)過(guò)渡。最初的人工智能屬于輔助智能,是支持人們完成決策和操作固化的AI系統(tǒng)。隨著不斷完善的自動(dòng)化與日益增強(qiáng)的智能,人工智能將成為自主智能,是具有自適應(yīng)能力的AI系統(tǒng),可以在沒(méi)有人參與的情況下自主運(yùn)作。

目前,德國(guó)人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用主要集中在智能產(chǎn)品、智能工廠、智慧城市、醫(yī)療技術(shù),四大維度。細(xì)分后包括:機(jī)器人、自動(dòng)導(dǎo)引車、自主資源、過(guò)程自動(dòng)化、自動(dòng)化生產(chǎn)區(qū)域、虛擬現(xiàn)實(shí)、城市物流、停車位管理、交通管制、汽車共享、診斷、治療、護(hù)理等諸多領(lǐng)域。

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是德國(guó)人工智能戰(zhàn)略的核心。”Axel Kuhn介紹,“但在研發(fā)過(guò)程中,我們要負(fù)責(zé)任、符合公眾利益。在人工智能引起公眾質(zhì)疑時(shí),要通過(guò)廣泛的社會(huì)對(duì)話,澄清倫理、法律和文化等領(lǐng)域的問(wèn)題?!?/p>

Axel Kuhn表示,“在許多情況下,以物理實(shí)驗(yàn)的方式收集足夠的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)非常昂貴,因此未來(lái)可以利用仿真和數(shù)學(xué)孿生技術(shù),來(lái)取得機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。這種人工智能與物理系統(tǒng)在虛擬空間里的耦合,打開(kāi)了一個(gè)經(jīng)濟(jì)型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,這對(duì)以中產(chǎn)階級(jí)為主導(dǎo)的德國(guó)工業(yè)是一個(gè)福音?!?/p>

從德國(guó)工業(yè)過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)可知,嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)和科學(xué)的工作作風(fēng)對(duì)新技術(shù)的研發(fā)與落地助力極大。針對(duì)人工智能,Axel Kuhn總結(jié)了四大要點(diǎn)?!捌湟唬?guī)劃具有嚴(yán)謹(jǐn)性、科學(xué)性、系統(tǒng)性和發(fā)展性。其二,堅(jiān)持持順向規(guī)劃原則,先設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程,在選擇物流技術(shù),最后確定建筑形態(tài)。其三,集合企業(yè)實(shí)際情況,選擇合適的技術(shù)水準(zhǔn)。其四,保證規(guī)劃落地?!?/p>

近年來(lái),中國(guó)不斷傾斜資源,提高人才的培養(yǎng)力度。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年,我國(guó)在校博士生在校人數(shù)達(dá)到361997人。房殿軍表示,“推進(jìn)智能制造,就需要打造高端技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)的'自我造血能力',中國(guó)的靈活、刻苦與德國(guó)的嚴(yán)謹(jǐn)相互配合,將構(gòu)建中德合作的良好模式?!?/p>

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