教育工作者對數(shù)字設(shè)備情有獨鐘，但卻沒有相關(guān)證據(jù)表明這些數(shù)字設(shè)備會對學(xué)生產(chǎn)生一定的幫助，尤其是對于那些急需幫助的學(xué)生來說。
幾年前，我去一個一年級教室參觀，看到教師里大多數(shù)六歲左右的孩子都在使用iPad或計算機。他們獨立地在完成老師布置的數(shù)學(xué)題，而老師則與一群人在一旁單獨工作。我看到一個叫做Kevin的男孩盯著iPad屏幕，屏幕上的題目是問他3加8（combine 8 and 3）等于多少。和其他同學(xué)一樣，Kevin絞盡腦汁在思考問題答案，但最終還是沒有算出結(jié)果。
“你知道題目中的combine是什么意思嗎？”我問他。Kevin說不知道。我告訴他Combine就相當(dāng)于add的意思，題目是3加8等于多少。隨后，我又觀察了其他的一些學(xué)生，發(fā)現(xiàn)他們iPad上出現(xiàn)的題目中，都有類似于combine這樣學(xué)生不太可能會認(rèn)識的單詞，比如square units（平方單位）這樣的超綱詞匯。
另一個小男孩情況讓我知道，就算是相對來說比較常用的詞匯，孩子們理解起來也會有疑問。題目問他“84前面的數(shù)字是哪一個”。他聽完題目后，嘗試輸入了85、86和87。但是每次都提示答案不對。他以為問題出現(xiàn)在數(shù)字的大小上。我問他4的前一個數(shù)字是多少？他回答5。我突然意識到他對before（之前）這個單詞有誤解，我給他解釋了一下，他立馬就明白了，得出了答案是83。
等我再回過頭去看Kevin是否算出來3加8的答案時，我看到他正在用手指在iPad上畫出一條粉紅色的亮線，這就是這類設(shè)備能分散孩子注意力的功能之一。
“你能回答這個問題嗎？”我問道。
“我不想，”他嘆了口氣，“我能玩游戲嗎？”
我去參觀的這所學(xué)校位于華盛頓一個比較貧窮落后的社區(qū)。這所學(xué)校因自己的“一對一”政策而自豪，該政策為每一個孩子提供一臺數(shù)字設(shè)備，大多情況下都是提供一臺iPad?！半S著科技的進步發(fā)展，我們的世界也在不斷改變，”這家學(xué)校的網(wǎng)站上寫道。“我們堅信來自低收入家庭的學(xué)生不應(yīng)該落后于他人。”
近年來，在獲得了像比爾·蓋茨和馬克·扎克伯格這樣熱愛技術(shù)的慈善家的鼓勵后，全國各地的學(xué)校也都想讓科技為教育能貢獻一份力量，尤其是在嘗試過教育改革（比如增強教育選擇權(quán)和提高教師素質(zhì)）無果后，更多教育工作者把希望寄托在科技教育的觀念上。通過借助教學(xué)軟件、在線教程和游戲等來緩解因社會經(jīng)濟導(dǎo)致的不同層級之間學(xué)生成績差距過大的情況。
蓋洛普最近的一份報告指出，美國89%（從三年級到12年級）的學(xué)生都表示，他們一周至少有幾天的時間都會使用數(shù)字學(xué)習(xí)工具。
此調(diào)查還發(fā)現(xiàn)教育工作者熱衷于技術(shù)這個事情是十分普遍的現(xiàn)象。在管理人員和校長中，有96%的人完全或部分地支持在學(xué)校教學(xué)中增加對數(shù)字學(xué)習(xí)工具的使用，老師中也有85%的人對此表示支持。但是，目前尚不清楚這種持續(xù)高漲的熱情是否得到了有效證據(jù)支持。當(dāng)被問及他們使用的數(shù)字工具是否具有很多有效的信息時，只有18%的管理人員、四分之一的老師和校長回答“有”。另外四分之一的老師說幾乎沒什么可用信息。
實際上，證據(jù)都不夠充分。一些研究發(fā)現(xiàn)這些數(shù)字學(xué)習(xí)工具有積極影響，至少計算機方面的使用對數(shù)學(xué)很有用。但是，很多數(shù)據(jù)也表明對很多年級來說，有不少的消極影響。對OECD（經(jīng)濟合作與發(fā)展組織）的36個成員國數(shù)百名高中生的一項研究發(fā)現(xiàn)，即使在考慮社會因素之后，很多在學(xué)校大量使用計算機輔助學(xué)習(xí)的學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果很不理想。根據(jù)其他調(diào)查顯示，那些在課堂上使用數(shù)字設(shè)備和平板電腦的美國大學(xué)生，考試成績都比較差。在線上學(xué)習(xí)代數(shù)一的八年級學(xué)生的成績要比那些去教室上課的差很多。就四年級的學(xué)生而言，在課堂上使用平板上課的學(xué)生成績要比那些從未使用過平板電腦的學(xué)生低14分。在某些州，差距還更加明顯。
科羅拉多大學(xué)國家教育政策中心在2019年發(fā)布的一份關(guān)于個性化學(xué)習(xí)的報告遭到了廣泛的譴責(zé)。個性化學(xué)習(xí)這個術(shù)語的定義并不嚴(yán)謹(jǐn)，在很大程度上它其實是教育技術(shù)的代名詞。它發(fā)現(xiàn)“科技行業(yè)倡導(dǎo)的這個有影響力的計劃中可能會對教育產(chǎn)生不良影響，會威脅到學(xué)生的隱私，并且這樣的教育理念缺乏研究支持”。
從這些研究結(jié)果來看，那些處于劣勢的學(xué)生實則不僅不能從這類科技蔓延中獲得幫助，甚至還有可能反受其害。從OECD的調(diào)查來看，“科技對于彌合優(yōu)勢學(xué)生和劣勢學(xué)生的技能差距無濟于事”。在美國，經(jīng)常使用電子設(shè)備上課和不使用這類設(shè)備上課的學(xué)生成績最大差異出現(xiàn)在低收入家庭中。在“翻轉(zhuǎn)”課程中也出現(xiàn)了類似的情況。該課程要求學(xué)生在家中通過數(shù)字設(shè)備觀看講座，并利用課堂時間進行討論和解決問題。一堂采用翻轉(zhuǎn)課程形式的數(shù)學(xué)課對于白人學(xué)生和男學(xué)生來說，短期內(nèi)有一定的收獲，而這些學(xué)生本身就擅長數(shù)學(xué)。對于剩下的學(xué)生來說，基本沒什么效果，結(jié)果就是成績差距越來越大。
更令人不安的是，有證據(jù)表明劣勢學(xué)生在數(shù)字設(shè)備上花的時間要比其他學(xué)生多很多。飽受質(zhì)疑的在線“補修學(xué)分”課程中的大多數(shù)學(xué)生都是窮人家的孩子或少數(shù)群體（也可能兩者都是）。虛擬特許學(xué)校（提供在線課程，但課程結(jié)果通常不理想）通常會招收那些陷入困境的學(xué)生。一家名為Rocketship公立學(xué)校的國家特許網(wǎng)絡(luò)學(xué)校是為低收入社區(qū)服務(wù)，該學(xué)校高度依賴科技，就連在幼兒園的學(xué)生每天都要在屏幕前花費80至100分鐘。一項研究發(fā)現(xiàn)，在服務(wù)相對富裕人群的學(xué)校中，有44%的四年級學(xué)生從未使用過計算機，而在貧困地區(qū)，這一比例為34%。
依靠科技實施教育所帶來的危害在素質(zhì)教育和早期教育中也十分明顯。很不幸，正如我對一些高度貧困學(xué)校（正如Kevin所在的學(xué)校）上課情況的觀察，數(shù)字設(shè)備在課堂上的使用方式和頻率基本都是如此。在小學(xué)，一天中的大部分時間都花在了“閱讀”上（某些學(xué)校是三個小時或者更多的時間），剩下的時間都花在了數(shù)學(xué)上。特別是在那些標(biāo)準(zhǔn)化閱讀和數(shù)學(xué)成績較低的學(xué)校中，像社會研究和科學(xué)這類課已經(jīng)從課程中大量消失。
為什么這些設(shè)備對學(xué)生的學(xué)習(xí)沒什么幫助呢？各種各樣的解釋都有，比如當(dāng)學(xué)生在屏幕上閱讀文本時，他們所獲得的信息要比讀書本要少。另一個經(jīng)常被提及的原因是這些設(shè)備本身就會干擾學(xué)生學(xué)習(xí)，從前面Kevin的例子就可以看出來，學(xué)生可能會使用這些設(shè)備做一些跟學(xué)習(xí)無關(guān)的事情。但其實還有更深層次的原因。
其中一個原因跟學(xué)習(xí)動機相關(guān)。如果是老師而不是iPad讓Kevin回答8加3等于多少，那么他認(rèn)真去完成這件事的幾率要高很多。認(rèn)知心理學(xué)家Daniel Willingham說：“當(dāng)你是向一個人學(xué)習(xí)，而且這個人跟你有一定關(guān)系時，這會對你的學(xué)習(xí)產(chǎn)生一定的影響。這會使你更加關(guān)心他人的想法，并愿意為了讓他人滿足而付出努力?！?/p>
至少有一位教育企業(yè)家是同意上述觀點的。Larry Berger是Amplify的首席執(zhí)行官，該公司致力于為幼兒園至八年級的學(xué)生提供數(shù)學(xué)、科學(xué)和識字方面的數(shù)字增強課程。Berger指出，雖然技術(shù)可以在傳播信息方面做可靠的工作，但它并不能很好地證明知識的“社會實用性”。他說：“為此，你必須在社交環(huán)境中與其他孩子和老師一起獲得知識，若是一名你十分敬佩的老師則更佳?！睂τ谀切┫鄬Χ暂^少使用數(shù)字設(shè)備的學(xué)校而言，依靠科技實施教育所帶來的危害要少一些；但是對于Rocketship這樣的網(wǎng)絡(luò)學(xué)校而言，問題就凸顯出來了。在“學(xué)習(xí)實驗室”里，該學(xué)校安排兩個教育程度最低的主管監(jiān)督著多達(dá)90名學(xué)生。這些學(xué)校的測試結(jié)果著實令人驚訝，尤其是在數(shù)學(xué)方面；但是在2016年的NPR調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)許多類似于Rocketship這樣的學(xué)校都存在壓抑的學(xué)習(xí)環(huán)境。一些家長和老師認(rèn)為，這類學(xué)校采用嚴(yán)厲的紀(jì)律使學(xué)生承擔(dān)學(xué)習(xí)任務(wù)。
除了缺乏學(xué)習(xí)動力之外，科技產(chǎn)品還會消耗教室中的學(xué)習(xí)共性。一些教育技術(shù)倡導(dǎo)者的愿景是每個孩子都應(yīng)該坐在屏幕前接受在線學(xué)習(xí)的方式，這些網(wǎng)絡(luò)課程是根據(jù)學(xué)生自身的能力水平和興趣量身定制的，通常是由學(xué)生選擇課程。但這種方式，忽略了孩子之間的互動，這種互動能讓孩子之間的想法相互碰撞。整個一學(xué)年下來，我在另一個基本不依靠科技設(shè)備的小學(xué)教室里時?？梢杂^察到這一點。在老師的指導(dǎo)下，所有二年級的學(xué)生（這些學(xué)生都是來自低收入家庭，甚至很多學(xué)生在家里都不講英語）都會定期參加討論。
讓學(xué)生自己選擇學(xué)習(xí)課程也存在一定的問題，這會導(dǎo)致孩子之間的知識差距過大，尤其是對于那些對世界還不太了解的孩子，其實哪怕是對世界有一定了解的孩子也會出現(xiàn)這個問題。一位個性化學(xué)習(xí)的懷疑論者觀察到：“如果允許在小學(xué)階段選擇自己想學(xué)的內(nèi)容，我可能會在小公主和寵物狗方面成為專家。”
再者，科技產(chǎn)品在根據(jù)學(xué)生實際水平匹配相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容方面也存在一定的問題。我前面提到的Kevin不認(rèn)識combine這個單詞；他的同學(xué)不知道before在題目中的意思就很好地證明了這一點。孩子們應(yīng)該在挑選學(xué)習(xí)軟件之前先做“預(yù)備測試“，以選取適當(dāng)挑戰(zhàn)。但是孩子們有時會忘了測試。況且就算他們做了預(yù)備測試，程序也會對他們可以理解的內(nèi)容做出錯誤的假設(shè)。在另一所學(xué)校的一年級課堂上，我觀察了一群使用閱讀理解程序的學(xué)生。一個女孩的屏幕上顯示了看似隨機選擇的與香蕉相關(guān)的內(nèi)容，包括“大多數(shù)香蕉來自印度”，隨后緊跟的是多項選擇題。那個女孩無法讀懂“印度”一詞，就問另一個同學(xué)香蕉從哪里來，這個同學(xué)回答：“從樹上來”。如果這個女孩問了不同的同學(xué)，我相信還會有各式各樣的答案。
就算對這些科技產(chǎn)品進行校正，以滿足學(xué)生真正的需求或促進共同學(xué)習(xí)，這樣的學(xué)習(xí)方式依然存在另一個根本性的問題?？萍际怯米饕粋€傳送系統(tǒng)，在某些情況下，它可能比人類能更好地傳送指令。但是如果它所提供的學(xué)習(xí)材料有缺陷、不充分或是呈現(xiàn)的方式不符合邏輯，就沒什么益處了。
Berger之所以提出這一點是因為，對于大多數(shù)我們希望孩子掌握的東西，我們自己都沒有一個清晰的“思路”能夠被用來創(chuàng)造軟件。目前，只有幾個領(lǐng)域存在明確定義的概念集和應(yīng)由認(rèn)知確定的順序。他說：“在數(shù)學(xué)上，有一個發(fā)展階段，大腦已經(jīng)準(zhǔn)備好考慮部分或整體，如果你嘗試在那之前進行分?jǐn)?shù)教學(xué)，這是根本行不通的?！被镜拈喿x技巧也是相似的：首先孩子需要學(xué)習(xí)將字母與聲音匹配，然后他們可以學(xué)習(xí)如何在發(fā)音時將這些聲音混合在一起。Berger說，在很多領(lǐng)域，我們真的不知道應(yīng)該教什么或按什么順序教。
在小學(xué)階段，經(jīng)常使用的科技是閱讀理解技能的練習(xí)。即使在沒有科技設(shè)備的教室里，孩子們每周也會花費很多時間學(xué)習(xí)如何“找到中心思想”或“進行推理”。這些內(nèi)容是隨機安排的。第一天講關(guān)于云的知識，第二天可能就是講斑馬，不管講授的內(nèi)容是什么，這些其實都是次要的。老師會根據(jù)他們展示本周技能的能力來選擇需要學(xué)生大聲朗讀的書，然后學(xué)生在足以讓他們獨立閱讀的書上進行練習(xí)。當(dāng)使用計算機和平板電腦時，程序依然采用的是與內(nèi)容無關(guān)、以技能為中心的相同學(xué)習(xí)方法。我在一個教室里看到一位一年級學(xué)生的屏幕上顯示一系列主題內(nèi)容，其中包括包括排燈節(jié)、快餐、蠟筆和奧巴馬。（事實證明，該學(xué)生未參加預(yù)備測試，基本無法閱讀任何數(shù)字設(shè)備提供的材料。）
但是，正如認(rèn)知科學(xué)家早就知道的那樣，閱讀理解中最重要的因素不是普遍適用的技能；而是讀者知道多少與該主題相關(guān)的背景知識和詞匯量。在1980年代后期進行的一項研究中，研究人員將七年級和八年級學(xué)生分為兩組，分組是取決于他們在標(biāo)準(zhǔn)化閱讀理解測試中的得分以及對棒球的了解程度，然后給了他們所有關(guān)于棒球比賽的文章。當(dāng)研究人員測試孩子們的理解力時，他們發(fā)現(xiàn)那些對棒球知識很了解的學(xué)生都表現(xiàn)良好，無論他們在閱讀測試中的得分如何，也就是說就算是那些閱讀能力不強、但對棒球知識很在行的學(xué)生也比那些閱讀能力強、但不了解棒球的學(xué)生表現(xiàn)好很多。這項研究已經(jīng)在許多其他情況下進行了重復(fù)試驗，都提供了令人信服的證據(jù)，表明在閱讀理解時，對該主題知識的掌握要比“技能”強弱更重要。
這表明，要想培養(yǎng)孩子的閱讀理解能力，是確定一門課程，讓孩子們在特定主題上花費至少兩周時間，以獲取背景知識以及積累與之相關(guān)的詞匯，這對于和Kevin一樣來自低文化水平家庭的孩子尤為重要，因為他們不太可能在家里學(xué)到很多知識。
科技可以幫助建立知識嗎？答案是也許吧。事實證明，基于認(rèn)知科學(xué)原理設(shè)計的軟件在用于特定信息主體時可以提高記憶力，甚至可以提高批判性思維。與大多數(shù)其他教育科技公司不同的是，Amplify出版了內(nèi)容豐富的閱讀和科學(xué)課程。但是，Berger對于將科技稱為“實踐、記憶、自動化支持”持謹(jǐn)慎態(tài)度。“我擔(dān)心的是學(xué)習(xí)能降低到那種程度嗎？”他說。在這種情況下，你可能會再次遇到動機問題。
所以，Berger想知道科技在教育領(lǐng)域扮演著什么角色，而不是想知道計算機可以在哪些方面代替人類完成教育的工作。他認(rèn)為這個問題應(yīng)該這么問：“老師們想做什么，我們?nèi)绾螏椭麄兺瓿蛇@些事情呢？”這意味著要讓老師們更好地理解上課到底應(yīng)該干什么，幫他們節(jié)約時間，讓他們更加頻繁地與孩子們接觸。
他所舉例的班級并不尋常，這個班上的學(xué)生擁有各種各樣的能力。Berger說，與其不斷使用給不同程度的學(xué)生不同復(fù)雜材料的方法，倒不如給孩子們相同的學(xué)習(xí)內(nèi)容。這樣一來，就能讓所有的學(xué)生都掌握相同的信息。但是他建議，學(xué)習(xí)之后要根據(jù)他們的能力分配不同的學(xué)習(xí)任務(wù)。例如，所有學(xué)生都可能正在閱讀《獨立宣言》，但可能會要求能力強的撰寫論文，而可能會要求其他人寫一個或多個句子，讓每個學(xué)生關(guān)注點不同。對于許多老師來說，這種“差異化”非常困難。但是Berger認(rèn)為科技能輕易地按照能力將學(xué)生分組，給他們適當(dāng)?shù)娜蝿?wù)并評估表現(xiàn)。此外，他還提到：“有了計算機，孩子們不知道自己屬于哪一個組。”
相比科技在教育領(lǐng)域扮演的角色而言，上述方法要算是一種非常溫和的方式了。視頻和錄音可以使話題生動起來，也可以使孩子們有機會獲得想要閱讀的文本。在線教科書更新速度快。數(shù)學(xué)軟件可用于促進對同一問題有不同答案的學(xué)生之間的辯論?？萍歼€可以使那些可能在課堂上感到無聊的，但卻有上進心和有才華的學(xué)生在比賽中領(lǐng)先于同齡人或?qū)W習(xí)到一些學(xué)校還沒有講過的課程。
可盡管如此，人們似乎越加認(rèn)識到科技會適得其反。巴爾的摩市郊縣五年前就開始放棄教科書和紙張教學(xué)，其目標(biāo)是使電子教學(xué)設(shè)備與學(xué)生的比例達(dá)到一比一。但結(jié)果卻是學(xué)生的考試成績下降了，父母們對電子學(xué)習(xí)方式是否能幫到學(xué)生表示懷疑。部分原因是因為家長的投訴，該區(qū)決定在小學(xué)階段降低計算機的使用，把比例降到五比一。低收入家庭的父母可能也有同樣的疑問，因而在只有22名學(xué)生簽約后，Rocketship不得不放棄在華盛頓特區(qū)開設(shè)第三所學(xué)校的計劃。
旨在提高教育公平性的教育者和改革者也需要考慮已有越來越多的證據(jù)指向電子教學(xué)存在缺陷這一問題。人們已經(jīng)將很多注意力集中在所謂的數(shù)字鴻溝上，低收入的美國家庭相對缺乏技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的訪問權(quán)限，這的確合理，像Kevin這樣的學(xué)生們需要學(xué)習(xí)如何使用計算機來在線訪問信息，也就是讓他們?nèi)谌氍F(xiàn)代社會。但是，我們不要將教育外包給那些旨在培養(yǎng)“技能”的設(shè)備，從而加深窮人教育和富人教育之間的數(shù)字鴻溝。
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