1月20日消息，據(jù)外媒報道，美國宇航局（NASA）正與亞馬遜云計算服務(wù)部門AWS和亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案實驗室合作一個項目，旨在借助人工智能（AI）為超級太陽風(fēng)暴的爆發(fā)提供早期預(yù)警。
圖：NASA太陽動力學(xué)觀測站拍攝到的這張?zhí)栕贤饩€圖像顯示，2017年太陽風(fēng)暴期間的巨大耀斑
當(dāng)太陽表面的擾動產(chǎn)生的大量輻射和帶電粒子以每小時數(shù)百萬公里的速度噴發(fā)時，太陽風(fēng)暴就會發(fā)生，這會影響到全世界半數(shù)以上的無線電通訊，甚至可能破壞衛(wèi)星并摧毀電網(wǎng)。
不過，人類并非對太陽風(fēng)暴毫無防備，通過太陽觀測衛(wèi)星，如美國宇航局的太陽動力學(xué)觀測站和Advanced Composition Explorer，我們可以提前很長時間對即將到來的太陽風(fēng)暴發(fā)出預(yù)警，以便衛(wèi)星操作員和電網(wǎng)管理者采取保護(hù)措施。
現(xiàn)在，為了改善未來的風(fēng)險評估水平，NASA正在使用亞馬遜AWS的分析工具，每次篩選多達(dá)1000組數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練計算機(jī)模型，以識別太陽風(fēng)暴即將爆發(fā)的信號。NASA的方法將太陽風(fēng)驅(qū)動因素和地球周圍的磁場水平聯(lián)系起來，從而在數(shù)據(jù)中找出異常。
NASA華盛頓總部的太陽物理學(xué)家珍妮特·柯茲拉(Janet Kozyra)表示：“有了亞馬遜的幫助，我們可以獲得關(guān)于超級太陽風(fēng)暴的每一份數(shù)據(jù)，并利用我們發(fā)現(xiàn)的異常來改進(jìn)預(yù)測和有效分類超級風(fēng)暴的模型。”
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