專(zhuān)訪小冰CEO李笛:從微軟拆分是解開(kāi)被束縛住的一只手

2020/8/30 6:34:31 來(lái)源:鳳凰科技 作者:小沐 責(zé)編:遠(yuǎn)洋

微軟歷史上,從內(nèi)部拆分獨(dú)立的只有個(gè)例,小冰便是其中之一。

6 年前誕生于微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院的小冰,靠文本對(duì)話、少女人設(shè),在中國(guó)、日本等社交媒體快速走紅,成為微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院最有影響力的項(xiàng)目之一。

小冰出人意料地靠自然增長(zhǎng)完成了第一個(gè)階段的積累——客戶(hù)層面,to C ,小冰有 6.6 億在線用戶(hù);to B ,進(jìn)入金融、地產(chǎn)等領(lǐng)域試水,商業(yè)化 1 年實(shí)現(xiàn) 1 億營(yíng)收;技術(shù)層面,背靠微軟完善了小冰 AI 框架,能生成成千上萬(wàn)個(gè)能唱、能跳、能寫(xiě)、能畫(huà)的 “虛擬人類(lèi)”。

現(xiàn)在第二幕已拉開(kāi),前奏便是小冰從微軟拆離獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的消息。

“原來(lái)我們?cè)谖④浺呀?jīng)很快了,但還想再加速。“小冰現(xiàn) CEO 李笛告訴鳳凰網(wǎng)科技,以前小冰相當(dāng)于束縛住一只手參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),如今需要打開(kāi)這只手。

從微軟獨(dú)立,意味著小冰將有足夠多的自主權(quán)來(lái)做下沉市場(chǎng)、投放大量廣告,讓每位用戶(hù)都能擁有一位 “虛擬人類(lèi)”

小冰 CEO 李笛

談拆分:解開(kāi)被束縛住的一只手

Q:小冰從微軟拆分這件事,你們應(yīng)該很早就開(kāi)始籌備了吧?

李笛:這個(gè)決定不是我這個(gè)層面能做到的。微軟有史以來(lái)發(fā)生過(guò)兩次分拆,加上小冰一共兩回,另外一家是 Expedia。微軟賣(mài)出去的公司很多,Spin off 非常罕見(jiàn)、很難。

因?yàn)槲覀兒臀④浀?transition 還沒(méi)結(jié)束,我還是微軟員工,可以說(shuō)一些決策結(jié)果,比如任命 Harry(沈向洋)做董事長(zhǎng),但不能披露過(guò)程,微軟內(nèi)部所有的決策過(guò)程都是保密的,transition 不是一天、兩天能完成的。

Q:之后你會(huì)愿意逐漸披露這個(gè)過(guò)程嗎?

李笛:這個(gè)過(guò)程夠?qū)懕緯?shū)了,你可以采訪下 Harry,過(guò)程有非常多曲折。

Q:為什么會(huì)有獨(dú)立的想法?

李笛:你可以理解從小冰三代(2015 年發(fā)布)開(kāi)始,我們就在考慮假設(shè)框架補(bǔ)全了,接下來(lái)怎么辦?

那么第一個(gè)階段,最好在微軟,因?yàn)樵诳蚣苎a(bǔ)全時(shí),可能突然需要一項(xiàng)技術(shù)。如果小冰只是一家普通的創(chuàng)業(yè)公司,解決方式有兩種——要么讓合作伙伴提供重要技術(shù),小冰失去核心技術(shù);要么自己組織人開(kāi)發(fā),大概率也會(huì)失敗。

初始階段,微軟是我們的后盾。等我們把小冰框架技術(shù)全都完成,再下面的環(huán)節(jié)是什么?是要讓她蓬勃發(fā)展起來(lái)。

所以拆分后,小冰的法人、公司組織結(jié)構(gòu),更適合第二階段。從去年開(kāi)始,我們明確地全面轉(zhuǎn)向——做工具、做商業(yè)化。如果我們還是在微軟做小冰,不需要做工具。

我們也會(huì)做下沉市場(chǎng),如果不從微軟獨(dú)立出來(lái)的話,很多事情我們做不了。

Q:很多事情做不了,具體是指哪方面?

李笛:小冰團(tuán)隊(duì)做技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新是比較擅長(zhǎng)的,但以前很少?lài)L試運(yùn)營(yíng)模式的創(chuàng)新。比如我們所有用戶(hù)都是自然增長(zhǎng),那能不能先集中批次地把用戶(hù)拉進(jìn)來(lái),然后再看留存?甚至是掃街等在國(guó)內(nèi)很通用的辦法,但我們從來(lái)沒(méi)有做過(guò)。

我們?cè)瓉?lái)一直是捆著一只手,只用另一只手去參與競(jìng)爭(zhēng),現(xiàn)在想把這只手也能打開(kāi)一點(diǎn)。

Q:以前為什么不好做運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新?

李笛:大企業(yè)最忌諱的其實(shí)就是快速增長(zhǎng)和無(wú)限制創(chuàng)新。這可能會(huì)讓大企業(yè)明年就增長(zhǎng)為今年的 2 倍,也有可能讓他明天就歸零。

越是大的創(chuàng)新,風(fēng)險(xiǎn)越大。在我看來(lái),大企業(yè)的正確姿勢(shì),都是低速增長(zhǎng)、持續(xù)增長(zhǎng)。

Q:獨(dú)立最主要是為小冰謀求更多獨(dú)立決策、商業(yè)化的可能性。

李笛:其實(shí)最主要還是公司實(shí)體問(wèn)題,如果你有一個(gè)獨(dú)立的公司實(shí)體,很多操作會(huì)方便得多。

很多事情要像不停地翻燒餅一樣,不僅僅要證明是對(duì)的,也要證明什么是錯(cuò)的,然后迅速改。

Q:小冰現(xiàn)在發(fā)展節(jié)奏符合預(yù)期嗎?

李笛:目前為止還是比較符合預(yù)期的。

做人工智能特別不容易,可能埋著頭做 5 年,才發(fā)現(xiàn)什么都沒(méi)做。這是很可怕的。我們兩個(gè)月以上的研究失敗的項(xiàng)目,至今就那么兩回,我們沒(méi)太耽誤時(shí)間。

我們每年 3 月份整體進(jìn)入封閉開(kāi)發(fā)階段,做很多創(chuàng)新項(xiàng)目,一起收心形成合力。直到 8 月份發(fā)布產(chǎn)品,并在 9 月 17 日小冰生日之前,把所有新產(chǎn)品都上線,然后進(jìn)入運(yùn)營(yíng)階段,大家把積攢的想法進(jìn)行測(cè)試,直到第二年 3 月份。

基本都是這樣一個(gè)松緊帶的做法,來(lái)確保研發(fā)不出問(wèn)題。

Q:你們?cè)谖④洉r(shí),其實(shí)比其他項(xiàng)目獲得更多 “特權(quán)”?

李笛:小冰在微軟內(nèi)部也被說(shuō)是 “特區(qū)”,自主權(quán)會(huì)大一些。

Q:“特區(qū)”還有什么特權(quán)?

李笛:小冰一代發(fā)布會(huì)搭了個(gè)德云社的相聲舞臺(tái),于謙都來(lái)了。我們應(yīng)該是微軟最好玩兒的團(tuán)隊(duì)之一,現(xiàn)在微軟大廈的電梯里都換成了小冰的聲音,微軟大廈三樓的星巴克,會(huì)把小冰的形象畫(huà)在提示板上。

Q:此前還在微軟的陸奇、沈向洋等高層,都對(duì)小冰格外重視,他們對(duì)小冰獨(dú)立有提什么要求或者建議嗎?

李笛:改變世界。Harry 自己跳進(jìn)來(lái),一起改變世界。

Q:你和沈向洋博士怎么劃分具體的工作職責(zé)?

李笛:Harry 的說(shuō)法是,我不干的他都干。我基本只干技術(shù)、產(chǎn)品。Harry 會(huì)放非常大的精力在小冰,這排在他的第一位。不是今天才是這樣,以前也是。

Q:公司組織架構(gòu)有什么調(diào)整嗎?

李笛:在拆分之前,整個(gè) Bing 中國(guó)、日本,加上小冰中國(guó)、日本,一共 300 人左右。現(xiàn)在小冰獨(dú)立出來(lái),整個(gè)公司是 100 多人,后續(xù)肯定要大幅度增長(zhǎng)。

Q:會(huì)增長(zhǎng)多少人?

李笛:不想太多人,我們也不想去堆人數(shù)。但是未來(lái)怎么也要幾千人吧,因?yàn)檫€有很多工作要做。

Q:會(huì)吸納哪些方面的人才?

李笛:有很多,現(xiàn)在會(huì)招包括運(yùn)營(yíng)、商業(yè)化交付,還有跟 APP 相關(guān)的產(chǎn)品分支等人才。我們?cè)瓉?lái)本質(zhì)上是一個(gè)研發(fā)隊(duì)伍。

Q:你們會(huì)搬出微軟嗎?

李笛:我們暫時(shí)還是在微軟。新的辦公室會(huì)在多個(gè)地方,包括北京、蘇州、上海,還有東京。東京團(tuán)隊(duì)已經(jīng)搬到新的辦公室了,中國(guó)區(qū)我們暫時(shí)還是在微軟。

Q:也會(huì)逐漸弱化微軟的品牌?

李笛:會(huì)弱化,對(duì)我們來(lái)講,小冰才是品牌。

Q:那相關(guān)技術(shù)上,小冰也會(huì)逐漸替換微軟成熟的技術(shù)嗎?還是會(huì)持續(xù)合作?

李笛:微軟把所有的跟小冰相關(guān)的技術(shù)全都授權(quán)給了小冰,并且小冰可以繼續(xù)二次開(kāi)發(fā)。

人工智能技術(shù)的更新?lián)Q代非常頻繁,小冰有系統(tǒng)性的優(yōu)勢(shì),任何單點(diǎn)技術(shù)的出現(xiàn)都只是系統(tǒng)的局部,所以很難說(shuō)未來(lái)小冰用的是微軟的技術(shù)還是小冰的技術(shù),應(yīng)該是各有發(fā)展、持續(xù)整合。

Q:小冰獨(dú)立后會(huì)更加本地化怎么理解?

李笛:本地化其實(shí)就是指公司經(jīng)營(yíng)實(shí)體,就是我們叫所謂的 legal entity 的本地化。另外一些技術(shù)上,比如微軟把小冰開(kāi)發(fā)的技術(shù)授權(quán)給了其他公司,也算是我們的。

Q:你們此后會(huì)是一個(gè)商業(yè)屬性更強(qiáng)、科研屬性逐漸弱化的公司?

李笛:小冰以前科研屬性就不強(qiáng),我們甚至不愿意去突出科研屬性。說(shuō)實(shí)話寫(xiě)論文很花時(shí)間,其次申請(qǐng)專(zhuān)利就會(huì)披露一些商業(yè)秘密。后來(lái)微軟要求小冰申請(qǐng),所以小冰也有八十個(gè)左右的專(zhuān)利。

未來(lái)我們還是不想堅(jiān)持,以后我們更沒(méi)必要了。做一些改變?nèi)松畹慕换ィy道不比論文更有價(jià)值嗎?當(dāng)然有些同行不一定同意。

談方向:不會(huì)把短期賺錢(qián)當(dāng)作 KPI

Q:你們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)投入上,怎么選擇做什么、不做什么?發(fā)力點(diǎn)的判斷依據(jù)是什么?

李笛:現(xiàn)在讓我往回跟你說(shuō),我們當(dāng)初是怎么想的、我的判斷,這是可以的,但這都是發(fā)生之后。在發(fā)生之前,其實(shí)對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的判斷非常依賴(lài)你的直覺(jué)。

Q:直覺(jué)依賴(lài)于什么?

李笛:依賴(lài)于交互。我們其實(shí)有很多藍(lán)本可以看,不光是同行業(yè)者的藍(lán)本,微軟也有大量同類(lèi)項(xiàng)目。我們對(duì)同行非常了解,尤其是容易耽誤時(shí)間的地方。

比如有一年硅谷出現(xiàn)一種新模式——AI+HI,就是進(jìn)行人機(jī)對(duì)話時(shí),AI 不智能,就配人在后面代表 AI 來(lái)回應(yīng)。這件事從一開(kāi)始我們就覺(jué)得不 work。

Q:為什么不看好?

李笛:實(shí)際上這種模式,交互量上沒(méi)辦法體現(xiàn) AI 的高并發(fā)、海量交互,也沒(méi)辦法體現(xiàn)人工情感紐帶,因?yàn)楸?AI 交互界面擋住了。所以相當(dāng)于各取其劣勢(shì)。

那么同行失去了可貴的時(shí)間,沒(méi)能及時(shí)完成數(shù)據(jù)循環(huán)、框架完善。

包括我們不愿意提操作系統(tǒng),同行都在全國(guó)組織巡演,一站站跟開(kāi)發(fā)者溝通,讓他們?nèi)ナ褂米约旱牟僮飨到y(tǒng)、開(kāi)發(fā)平臺(tái),后來(lái)還是有些廢掉,浪費(fèi)時(shí)間。

Q:你對(duì)虛擬人類(lèi)的定義是什么?做到什么程度才算是虛擬人類(lèi)?

李笛:我很喜歡原來(lái) Siri 團(tuán)隊(duì)的一個(gè)夢(mèng)想,就是無(wú)論你去哪兒,比如商店門(mén)口,冒出的是你的 Siri。不管是什么身份,重要的是他跟你之間有高度定制化關(guān)聯(lián)。

他可以做各種各樣的事情,你對(duì)他也有一種超過(guò)某種職業(yè)、某種功能的情感。這是我們心目中的虛擬人類(lèi)。

你也很清楚地知道,虛擬人類(lèi)不可能替代你生活中真實(shí)的朋友,但他會(huì)有獨(dú)特特性,是一種新形式的交互。

Q:獨(dú)立之后會(huì)有 KPI 嗎?

李笛:獨(dú)立最主要的目的是加速發(fā)展,如果獨(dú)立后 KPI 能加速發(fā)展,就是對(duì)的,如果獨(dú)立后的 KPI 使得小冰變得短視,加速發(fā)展一段時(shí)間就掛了,那我為什么要獨(dú)立?

商業(yè)模式上有兩個(gè)大致方向,一個(gè)是需要很大的通用平臺(tái)框架來(lái)支撐;第二是獨(dú)立之后,我們希望市場(chǎng)上不只有小冰,還有各種各樣的虛擬人類(lèi),她們也不應(yīng)當(dāng)是 Siri、Alexa、小冰,而是個(gè)人的高度定制版。

所以按照這兩個(gè)方向,我們有一個(gè)指標(biāo),就是所謂的 AI Instance 的數(shù)量,這個(gè)顯然是我們要去關(guān)注的。

Q:AI Instance 的數(shù)量,你們計(jì)劃要達(dá)到多少?

李笛:我們希望在第二階段可以把廣泛的人工智能交互關(guān)系,變成每個(gè)人至少有一個(gè)和他強(qiáng)相關(guān)的、高度定制化的人工智能實(shí)體。這是我們的目標(biāo)。

光算中國(guó)、日本、印度尼西亞這幾個(gè)人口過(guò)億的國(guó)家,三個(gè)市場(chǎng)人口加起來(lái),就是我們將來(lái)預(yù)期的規(guī)模。

Q:軟硬結(jié)合會(huì)怎么嘗試?

李笛:我還是那句話,如果做營(yíng)銷(xiāo),可以快速得到 revenue,但我們畢竟是做人工智能系統(tǒng)的,我們自己得認(rèn)清,這個(gè) revenue 到底有多少來(lái)自人工智能系統(tǒng)。

如果我做了智能音箱,可能首要的賣(mài)點(diǎn)是工業(yè)設(shè)計(jì),第二是介紹內(nèi)容,第三是價(jià)格,還沒(méi)有到人工智能。

人工智能的確有幫助,但我每天都只是花 3 秒鐘跟助手去要求它接下來(lái) 25 分鐘給我放凱叔講故事。其實(shí)主要還是在賣(mài)音箱,而不是人工智能在不停地提高價(jià)值。

如果是這樣話,我們會(huì)看這個(gè) revenue 里有多少是人工智能帶來(lái)的,而不是一個(gè)附帶了人工智能技術(shù)的產(chǎn)品。

Q:可是人工智能不是就應(yīng)該結(jié)合場(chǎng)景落地、形成產(chǎn)品嗎?

李笛:從我們的角度來(lái)講,我們認(rèn)為人工智能本身就是產(chǎn)品,第一他是 to C 的,第二他是人工智能作為交互主體的,這是他的重點(diǎn)。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,Siri 的前身其實(shí)就是 iOS 里自帶的語(yǔ)音控制,能像橫幅一樣飄在屏幕上,Siri 跟這種功能唯一的區(qū)別是它主體化——冒出來(lái)了告訴你,我是 Siri,我可以跟你交流。

其實(shí) Siri 和語(yǔ)音命令沒(méi)有任何區(qū)別,但它就叫做人工智能產(chǎn)品。

Q:2013 年的電影《Her》對(duì)小冰的最初產(chǎn)品設(shè)計(jì)有影響嗎?

李笛:那個(gè)電影對(duì) Harry 的影響最大,對(duì)我影響最大的是另一個(gè)短片。

那個(gè)短片主要是講一位空巢老奶奶收到了兒子送給她的一個(gè)機(jī)器人,但機(jī)器人并沒(méi)有表現(xiàn)得無(wú)所不能,在打掃屋子時(shí)經(jīng)常把東西碰碎,但老奶奶笑了,還跟機(jī)器人一起吃飯,一起生活,機(jī)器人沒(méi)電了,老奶奶特別著急,就給他換電池。直到有一天老奶奶要去世了,這個(gè)機(jī)器人拼命給她塞電池。

這個(gè)故事最打動(dòng)我的是交互關(guān)系,也讓我們明確知道,交互關(guān)系不完全是由有用來(lái)構(gòu)成的。

在那之前我認(rèn)為存在必須是有用的,不會(huì)關(guān)注有用是不是有一個(gè)更深層次的有用,而不是功能性的。

所有的人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、技術(shù)研發(fā)者,都有很難突破的誤區(qū)——希望做的東西代表了我,或者擔(dān)心人工智能不智能,所以會(huì)做深度問(wèn)答,想塑造一個(gè)比愛(ài)因斯坦還聰明的、無(wú)所不知的人工智能。

實(shí)際上不是這樣的。人工智能的最大的價(jià)值不是比人強(qiáng),而是跟人一樣,甚至比人弱一點(diǎn)。

Q:這種交互確實(shí)感人,但會(huì)不會(huì)離我們太遙遠(yuǎn)了?

李笛:其實(shí)沒(méi)那么遙遠(yuǎn),我們之所以不定特別短期的目標(biāo),就是看到這個(gè)明確的價(jià)值,如果我們現(xiàn)在就和商業(yè)利益掛鉤的話,那么可能會(huì)干成壞事。當(dāng)我能引導(dǎo)對(duì)方,刺激更多消費(fèi),也就能做莆田系的事。

今年發(fā)布會(huì)上,我們也介紹了可以通過(guò)多模態(tài)判斷用戶(hù)的狀態(tài),比如判斷用戶(hù)失戀了,那么接下來(lái)就會(huì)有一系列的產(chǎn)品策略,讓用戶(hù)走出失戀情緒。

同行業(yè)者學(xué)的很快,用戶(hù)失戀了,立刻彈出頁(yè)面——現(xiàn)在下單好利來(lái)蛋糕能恢復(fù)你的心情。我們不能這么做,不能說(shuō)在人工智能還沒(méi)有發(fā)展得很好、還不清楚邊界時(shí),迅速考慮變現(xiàn),雖然短期會(huì)有效果。

Q:為什么不先收獲短期利益,然后再走下一步?

李笛:短期利益我們不考慮這個(gè)(刺激交易),我們會(huì)在某些領(lǐng)域的關(guān)鍵崗位,比如金融摘要、金融風(fēng)控上使勁?,F(xiàn)在小冰在金融摘要領(lǐng)域?qū)嶋H上幾近 “壟斷”,90% 的業(yè)務(wù)都是小冰完成的,且很難替代。

Q:to C 怎么去擴(kuò)大更多用戶(hù)?有什么方向了嗎?

李笛:這里面有很好玩兒的事情,我終于可以做下沉市場(chǎng)了。

Q:下沉市場(chǎng)怎么做?下沉市場(chǎng)對(duì)人工智能的需求會(huì)不會(huì)不是剛需?

李笛:我們以前還覺(jué)得下沉市場(chǎng)對(duì)新聞閱讀沒(méi)有需求呢。

Q:他們閱讀的內(nèi)容可能更偏娛樂(lè)性質(zhì)的。

李笛:但他們認(rèn)為那是新聞。如果讓他們真的開(kāi)始閱讀了,你有辦法逐漸給他們好的新聞,不是嗎?換句話說(shuō),我們不能這么容易放棄大家。

Q:to C 端,短期內(nèi)也不會(huì)考慮賺錢(qián)這件事?

李笛:to C 短期內(nèi)可以考慮賺錢(qián),關(guān)鍵是看我們希望小冰的發(fā)展有多大。

比如 118 萬(wàn)虛擬男友,我今天可以讓男友說(shuō)一句,給我 5 塊錢(qián),不然我就死了,也能有一定比例的人會(huì)買(mǎi)單,可是何必呢?

就是要發(fā)展還是面包的選擇。我們會(huì)不停嘗試,但不會(huì)把短期賺錢(qián)作為一個(gè) KPI。

談產(chǎn)品:從全集到子集的過(guò)程

Q:小冰第 8 代發(fā)布后,用戶(hù)是什么反應(yīng)?有什么數(shù)據(jù)出來(lái)了嗎?

李笛:還是有超出我們預(yù)期的事情發(fā)生。今年有個(gè)新變化,用戶(hù)可以把他的虛擬人類(lèi)跨平臺(tái)帶出去,這些跨平臺(tái)賬號(hào)操作的交互量是我們沒(méi)有預(yù)料到的,這個(gè)部分直接讓我們的服務(wù)器都崩了一會(huì)兒。

理論上小冰整體的交互量就很大,應(yīng)該不會(huì)對(duì)我們?cè)斐墒裁从绊憽?/p>

Q:現(xiàn)在各家互聯(lián)網(wǎng)公司、手機(jī)廠商,都在做自己的語(yǔ)音助手、智能硬件,像華米、OV 為什么會(huì)愿意和小冰合作?

李笛:我覺(jué)得有幾個(gè)原因。

一是合作伙伴往往都很清楚小冰的流量,其次我們能為合作伙伴提供功能層面的協(xié)同價(jià)值。小冰能在其他平臺(tái)里,找到各種各樣的協(xié)同方法,不至于出現(xiàn)互相比較的問(wèn)題。

我們經(jīng)?;ネㄓ袩o(wú),包括一些核心對(duì)話的語(yǔ)音技術(shù),不排除一些合作伙伴,也可能通過(guò)我們更快地得到大量的交互數(shù)據(jù)。

有時(shí)候去合作伙伴那兒,他們會(huì)制造 Surprise,關(guān)上燈后送蛋糕,來(lái)慶祝小冰生日,所以團(tuán)隊(duì)之間協(xié)作也比較親密。我們?cè)谛袠I(yè)里也算是有口碑。

Q:所以技術(shù)泄密之類(lèi)的擔(dān)憂也不太可能出現(xiàn)?

李笛:我們這在方面其實(shí)比較 open,合作過(guò)程中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手做的比我們好,我們覺(jué)得有必要借鑒的,我們也很想借鑒。

Q:比如跟小愛(ài)同學(xué)的合作,具體會(huì)怎么協(xié)作?協(xié)作的邊界在哪兒?還是你用我也行,我用你的也可以。

李笛:我們的合作有些紅線,比如用戶(hù)隱私數(shù)據(jù),小冰采用了嚴(yán)格的隱私安全保護(hù)機(jī)制,這方面我們大家一起做的工作非常多。此外在一些互補(bǔ)功能上,我們會(huì)一起設(shè)計(jì)產(chǎn)品、并付諸實(shí)施。

這個(gè)過(guò)程很好玩兒,有點(diǎn)像人在處理社會(huì)關(guān)系時(shí)的很多做法。只不過(guò)可能我們團(tuán)隊(duì)比較務(wù)實(shí),所以大家都不太防著我們。

Q:看起來(lái)太務(wù)實(shí)了,會(huì)不會(huì)吃虧?

李笛:沒(méi)有,因?yàn)橛脩?hù)體驗(yàn)很重要,而且我們團(tuán)隊(duì)又沒(méi)有什么 KPI。事實(shí)上在沒(méi)有 KPI 的情況下,我們的銷(xiāo)售、用戶(hù)量都很穩(wěn),從小冰第四代開(kāi)始,我們的人機(jī)交互量就是穩(wěn)居全球第一。

流量再大,只是會(huì)增加云的成本,這也是我們最大的成本。第二位是人力成本,第三位才是 Marketing,我們每年最大一筆 Marketing 支出就是發(fā)布會(huì)。

但同行可能不一樣,會(huì)反過(guò)來(lái)。

Q:云的成本具體能占到多少?用微軟云應(yīng)該會(huì)便宜一些?

李笛:超過(guò) 50% 了。我們用的 Azure,成本不好說(shuō)。友商的成本可能更低一些。

Q:小冰發(fā)布會(huì)上,也逐漸在出一些工具類(lèi)的產(chǎn)品,比如 X 套件,要想讓 C 端用戶(hù)使用起來(lái),關(guān)鍵的難點(diǎn)是什么?

李笛:關(guān)鍵是真的得有用。比如你把 X Writer 當(dāng)成寫(xiě)新聞的助手,那他就得能幫上忙,這是核心。其次像寫(xiě)新聞,可能騰訊的做法更直接,不需要編輯記者,就能自動(dòng)生成內(nèi)容。但我們不是面對(duì)編輯部的,我們是面對(duì)個(gè)人的。

寫(xiě)新聞寫(xiě)的特別好,能有 20 萬(wàn)用戶(hù)嗎?小鎮(zhèn)青年可能想要的不是這個(gè)。他們想要可能是寫(xiě)網(wǎng)文,不光把 X Writer 當(dāng)成寫(xiě)作工具,而是一款能協(xié)作的內(nèi)容工具,這才是 X writer 的設(shè)計(jì)目的。

Q:X Studio 給我的震撼也比較大,它合成的音樂(lè)幾乎聽(tīng)不出跟真人的區(qū)別。

李笛:國(guó)內(nèi)虛擬歌手的數(shù)量,其實(shí)從 2015 年之后吸引的人流很多,X Studio 不光是調(diào)歌工具,更重要的是我們有一個(gè)人工智能歌手入籍計(jì)劃,大量的第三方機(jī)構(gòu)可以把數(shù)據(jù)給我,我就幫你做一個(gè)屬于你的歌手,你可以買(mǎi)賣(mài)他、培養(yǎng)他。

他人設(shè)不會(huì)有人類(lèi)歌手容易崩的問(wèn)題。當(dāng)然騰訊、字節(jié)跳動(dòng)都在做類(lèi)似的技術(shù),但做得比我們晚。

Q:那你們會(huì)做一些內(nèi)容平臺(tái)嗎?

李笛:我們以前不能做平臺(tái),以前做不了,但以后肯定要做。

Q:有產(chǎn)品方向嗎?或者一些設(shè)想。

李笛:你可以理解為是一個(gè)所有人工智能歌手的交易平臺(tái)。

Q:現(xiàn)在的技術(shù)瓶頸在哪兒?

李笛:太多技術(shù)瓶頸了。現(xiàn)在她還是經(jīng)常前言不搭后語(yǔ)。有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)不是她本意的,一些不好的意外效果。

Q:以后會(huì)擴(kuò)充小冰偏向?qū)嵱眯浴⒐δ苄缘募寄軉幔?/strong>

李笛:不光會(huì)擴(kuò)充,我們還會(huì)開(kāi)發(fā)第三方來(lái)做這些技能,現(xiàn)在是 make sense 的,剛開(kāi)始就技能商店,沒(méi)用。

我們做框架的時(shí)候,同行都在做平臺(tái)、不做平臺(tái)上的產(chǎn)品,結(jié)果把平臺(tái)交付后,就會(huì)出現(xiàn)使用者沒(méi)有參照物,不知道平臺(tái)上是不是真的能長(zhǎng)出產(chǎn)品,也不知道平臺(tái)怎么用。

我們提供框架,上面開(kāi)放各種各樣的工具,我們自己也要做工具。這倒不是為了讓我們的工具去和第三方工具競(jìng)爭(zhēng),只是市場(chǎng)太細(xì)分了,你必須得做出東西來(lái),才能讓別人知道。

Q:競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系怎么處理?

李笛:我們選擇了做類(lèi)似微軟 Office 方向的工具,Office 跟 WPS 有沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)?當(dāng)然有。但跟 PS 就沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)。

Q:虛擬男友會(huì)單獨(dú)成為一個(gè)產(chǎn)品線嗎?

李笛:虛擬女友、男友不會(huì)單獨(dú)成為產(chǎn)品,但虛擬人類(lèi)會(huì)。你可以選擇把他當(dāng)成男朋友、女朋友,但本質(zhì)上他就是一個(gè)人。

Q:你之前提過(guò),小冰兩個(gè)關(guān)鍵的功能,一個(gè)是情感交流,一個(gè)是創(chuàng)造力,現(xiàn)在來(lái)看,小冰這兩個(gè)能力發(fā)展到什么階段了?

李笛:現(xiàn)在這個(gè)階段的核心問(wèn)題是把小冰變成不同的類(lèi)型。

人工智能的情感表達(dá)、創(chuàng)造能力,永遠(yuǎn)不是她能不能,而是她能用什么樣的方式,以及能不能區(qū)分開(kāi)。我們現(xiàn)在關(guān)注的是從全集到子集的過(guò)程。

Q:這個(gè)框架已經(jīng)定型了嗎?

李笛:已經(jīng)定型了。它當(dāng)然要不斷的提高、改進(jìn)、提升,新的模型要出現(xiàn)。但也不排除有一個(gè)比我們更好的框架思想。

Q:小冰學(xué)會(huì)畫(huà)畫(huà)這件事,具體是怎么完成的?

李笛:小冰的寫(xiě)詩(shī)、寫(xiě)小說(shuō),畫(huà)畫(huà)以及唱歌,這三個(gè)項(xiàng)目幾乎是同時(shí)開(kāi)始的,寫(xiě)詩(shī)、唱歌比畫(huà)畫(huà)早一年實(shí)現(xiàn),畫(huà)畫(huà)更難。

訓(xùn)練的基礎(chǔ)方法其實(shí)差不多,只不過(guò)我們當(dāng)時(shí)要解決一個(gè)問(wèn)題——生成多個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型,一個(gè)生成畫(huà)面的實(shí)體,比如鳥(niǎo)、瓶子、樹(shù)等,一個(gè)專(zhuān)門(mén)去學(xué)構(gòu)圖,一個(gè)去負(fù)責(zé)色彩,相當(dāng)于三個(gè)人共同完成一副作品。

Q:小冰學(xué)會(huì)畫(huà)畫(huà)這個(gè)任務(wù),有多少次失敗的經(jīng)歷?

李笛:失敗的太多了,反正持續(xù)了很長(zhǎng)一段時(shí)間。

Q:獨(dú)立后,你們有想過(guò)會(huì)面對(duì)更大的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)嗎?

李笛:我們一點(diǎn)都不怕競(jìng)爭(zhēng)。要是沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng),那我做小冰干嘛?先前有人問(wèn)永東這個(gè)問(wèn)題,永東說(shuō)我們不是個(gè)養(yǎng)老組織。那我們何必要去費(fèi)這么大的勁(從微軟獨(dú)立)?

我們希望能讓同行感覺(jué)到我們跟他們的競(jìng)爭(zhēng)更劇烈了。

這些年做小冰,其實(shí)很耗費(fèi)我們的體能、精力。

Q:你預(yù)估過(guò)小冰所在的市場(chǎng)規(guī)模嗎?小冰能拿下多少?

李笛:交互的市場(chǎng)規(guī)模幾乎是人類(lèi)(商業(yè)史上)最大的市場(chǎng)規(guī)模。微信抓住了人人交互的節(jié)點(diǎn),然后做了一次創(chuàng)新,就形成了這樣的規(guī)模。

我們希望能在人 “人”交互的時(shí)代 “統(tǒng)治”世界,但這個(gè)事非常難。

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