流行短視頻應用 TikTok（抖音海外版）吸引了全球數(shù)億用戶持續(xù)沉迷其上，這在很大程度上要歸功于算法。該公司高管近日披露了有關這種 “殺手級”算法的工作原理，包括如何利用機器學習最大限度地提高用戶參與度，以及如何打破 “信息繭房”的桎梏。
TikTok 的算法可為用戶推薦下一段要看的視頻，它幫助該應用獲得大量人氣以及數(shù)百億美元估值。迫于美國壓力，字節(jié)跳動準備出售 TikTok 美國業(yè)務，而算法成為潛在交易的焦點之一。TikTok 高管在與記者舉行的電話會議上表示，他們正在披露有關算法和數(shù)據(jù)操作的細節(jié)，以消除有關該公司的各種謠言和誤解。
TikTok 負責美國公共政策的副總裁邁克爾 · 貝克曼 (Michael Beckerman)說：“盡管我們剛剛成立兩年，但卻有著長遠目標。我們沒有機會在互聯(lián)網(wǎng)的黃金年代成長，當時科技公司不會做錯任何事。我們成長在科技狂潮的時代，人們對平臺、它們?nèi)绾螌徍藘?nèi)容以及它們的算法如何工作都持懷疑態(tài)度。”
TikTok 高管為記者提供了一次虛擬之旅，參觀其位于洛杉磯的新 “透明中心”。該中心將為人們提供演示計算機模塊的區(qū)域，這些模塊展示 TikTok 的算法和數(shù)據(jù)操作是如何工作的。
TikTok 的算法使用機器學習來確定用戶最有可能參與的內(nèi)容，并為他們提供更多內(nèi)容，方法是找到相似的視頻，或者有相似用戶偏好的人喜歡的視頻。當用戶首次打開 TikTok 時，他們會看到 8 個熱門視頻，內(nèi)容包括不同的趨勢、音樂和主題。在此之后，算法將繼續(xù)根據(jù)用戶觀看或參與的視頻以及用戶在做的事情，為用戶提供 8 個更新的視頻。
該算法根據(jù)視頻信息 (可能包括字幕、標簽或聲音等細節(jié))識別與用戶觀看的視頻相似的視頻。它還考慮到用戶設備和帳戶設置，其中包括語言首選項、國家 / 地區(qū)設置和設備類型等數(shù)據(jù)。
當 TikTok 收集了足夠多的用戶數(shù)據(jù)，該應用就能夠根據(jù)相似用戶的喜好來繪制用戶的偏好，并將他們分組到 “集群”中。同時，它還根據(jù)類似的主題將視頻分組，比如 “籃球”或 “兔子”等。
使用機器學習，TikTok 的算法可以根據(jù)用戶與其他用戶集群、他們所喜歡內(nèi)容的接近程度向用戶提供視頻。TikTok 的邏輯旨在避免可能會讓用戶感到厭煩的冗余內(nèi)容，比如看到具有相同音樂的多個視頻或來自同一創(chuàng)建者的多個視頻。
TikTok 承認，之所以能夠如此有效地鎖定用戶的偏好，意味著其算法可以產(chǎn)生 “信息繭房”，強化用戶現(xiàn)有的偏好，而不是向他們顯示更多樣化的內(nèi)容，拓寬他們的視野，或者向他們提供不感興趣的內(nèi)容。
TikTok 表示，他們正在研究 “信息繭房”，包括它們能持續(xù)多長時間，以及用戶如何遇到它們，以便在必要時更好地打破它們。由于 “信息繭房”會強化陰謀論、惡作劇和其他錯誤信息，TikTok 的產(chǎn)品和政策團隊研究哪些賬戶和視頻信息（主題、標簽、字幕等）可能與錯誤信息有關。
鏈接到錯誤信息的視頻或創(chuàng)作者會被發(fā)送到公司的全球內(nèi)容審查員那里，這樣 TikTok 就可以在上述內(nèi)容在推薦頁面上分發(fā)給用戶之前對其進行管理。
TikTok 還介紹了該公司在數(shù)據(jù)、隱私和安全方面的最新舉措。該公司表示，它試圖在事件發(fā)生之前對其平臺上的事件進行分類和預防，方法是在問題蔓延之前檢測問題的模式。
TikTok 首席安全官羅蘭 · 克勞蒂埃 (Roland Cloutier)表示，計劃在年底前在美國招聘 100 多名數(shù)據(jù)、安全和隱私專家。他還表示，該公司將在華盛頓特區(qū)建立一個監(jiān)測、反應和調查反應中心，以積極檢測和實時反應危急事件。
貝克曼表示，TikTok 的透明度努力是為了將公司定位為硅谷的領導者。他說：“我們希望占據(jù)領導地位，更多地展示這款應用的工作原理。對我們來說，我們是新來者，我們想要這樣做，因為我們沒有什么可隱瞞的。我們與立法者交談和會面的次數(shù)越多，他們對我們的產(chǎn)品就越了解，感覺越滿意?！?/p>
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