IT之家9月15日消息 8月28日，華為董事、戰(zhàn)略研究院院長徐文偉在長沙由中國工業(yè)與應用數(shù)學學會舉辦的 “數(shù)學促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇”進行發(fā)言，提出了《后香農(nóng)時代，數(shù)學將決定未來發(fā)展的邊界》，并發(fā)布了10大待解答的數(shù)學挑戰(zhàn)問題。
IT之家獲悉，華為徐文偉表示，過去 20 多年，數(shù)學在提升華為產(chǎn)品競爭力方面起了極大作用，我們非常愿意與大家分享華為如何把工程問題轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學問題的經(jīng)驗，同時我們也將在本次大會，發(fā)布信息產(chǎn)業(yè)面臨的十大挑戰(zhàn)問題，張榜求賢，希望與數(shù)學家們攻克難題。
我們一路走到現(xiàn)在的 5G 時代，幾乎達到了香農(nóng)定理的極限。同樣馮諾依曼架構(gòu)等，也都是幾十年前提出的?？梢哉f，當前的創(chuàng)新主要是把幾十年前的理論成果，通過技術和工程來實現(xiàn)。
去年，華為提出了創(chuàng)新 2.0。創(chuàng)新 2.0 的核心是基于愿景和假設的基礎理論突破和基礎技術的發(fā)明，解決從 0 到 1 的問題。而理論突破和基礎技術的發(fā)明，來源于數(shù)學、物理、化學等學科的基礎研究，而數(shù)學是基礎之基礎。
下面是演講內(nèi)容：
尊敬的各位領導、各位數(shù)學家，女士們，先生們，大家好！
非常感謝張平文院士的邀請，很榮幸參加會議，與在座的各位院士、數(shù)學家探討應用數(shù)學的相關話題。過去 20 多年，數(shù)學在提升華為產(chǎn)品競爭力方面起了極大作用，我們非常愿意與大家分享華為如何把工程問題轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)學問題的經(jīng)驗，同時我們也將在本次大會，發(fā)布信息產(chǎn)業(yè)面臨的十大挑戰(zhàn)問題，張榜求賢，希望與數(shù)學家們攻克難題。
我們正處于交叉科學及新技術爆發(fā)的前夜，在未來二三十年里，人類社會將進入智能社會，智能社會有三個特征，萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能。在智能社會，萬物可感，感知物理世界，并轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字信號；網(wǎng)絡聯(lián)接萬物，將所有數(shù)據(jù)實現(xiàn)在線聯(lián)接；基于大數(shù)據(jù)和人工智能的應用將實現(xiàn)萬物智能。這些新的工作、生產(chǎn)模式、生活方式，與 70 年前香農(nóng)時代發(fā)生了根本性的變化。
當初香農(nóng)需要解決的是，面向人與人的可靠通信問題。香農(nóng)信息論基于離散無記憶傳輸?shù)募僭O，實現(xiàn)了點對點可靠傳輸；通過信源編碼壓縮數(shù)據(jù)且保證網(wǎng)絡傳輸?shù)膬?nèi)容解碼后可以讓人理解，通過信道編碼保證傳輸?shù)膬?nèi)容不會出錯?；?70 年前香農(nóng)發(fā)布的這個定理，信息產(chǎn)業(yè)有了超過 50 年的高速發(fā)展，發(fā)明了一代又一代的通信產(chǎn)品。
但是，我們一路走到現(xiàn)在的 5G 時代，幾乎達到了香農(nóng)定理的極限。同樣馮諾依曼架構(gòu)等，也都是幾十年前提出的?？梢哉f，當前的創(chuàng)新主要是把幾十年前的理論成果，通過技術和工程來實現(xiàn)。
隨著智能社會的到來，通信的場景發(fā)生了根本變化，也更加多樣化。過去是以人與人通信為主，模式為點對點可靠傳輸，現(xiàn)在是以人與機器、機器與機器通信為主，模式為點對多點、多點對多點。那么，人與機器的通信，是否可以更好地滿足人的認知要求；機器與機器的通信，是否可以不考慮人對內(nèi)容的理解，探索高層次的語義問題；這些都是人與人通信主導的時代沒有考慮到的場景和問題。
這些新場景，新問題，新挑戰(zhàn)，我們可以稱之為進入了后香農(nóng)時代。在后香農(nóng)時代，需要理論的突破和工程技術的發(fā)明，更需要數(shù)學家們發(fā)揮核心作用。
去年，華為提出了創(chuàng)新 2.0。創(chuàng)新 2.0 的核心是基于愿景和假設的基礎理論突破和基礎技術的發(fā)明，解決從 0 到 1 的問題。而理論突破和基礎技術的發(fā)明，來源于數(shù)學、物理、化學等學科的基礎研究，而數(shù)學是基礎之基礎。
華為公司一直非常重視數(shù)學，目前已經(jīng)有 700 多位數(shù)學博士。早在 1998 年，華為在俄羅斯成立了第一個數(shù)學研究所。2016 年 10 月在巴黎成立了第二個數(shù)學研究所。華為吸引了很多數(shù)學家，成果豐碩。例如，2008 年，華為專家與俄羅斯數(shù)學家一起，用非線性數(shù)學多維空間逆函數(shù)，解決了 GSM 多載波干擾問題，當時攻克了 2G、3G 基站合一的難題，現(xiàn)在實現(xiàn)了 2G、3G、4G、5G 基站融合，基站功耗降低 50%，集成度大大提升，幫助華為無線一舉在歐洲和全球取得領先，數(shù)學家真是功不可滅。
同樣，在國內(nèi)，華為與眾多的數(shù)學領軍專家開展了深度的合作，例如，華為與張平文院士、徐宗本院士、李安民院士都建立了數(shù)學聯(lián)合實驗室；同時，還有與高校和研究機構(gòu)有大量合作課題，如我們與中國科學院馬志明院士、天津大學陳永川院士等。華為希望與學術界及研究機構(gòu)一起，深入合作，共同推進基礎研究的工作：工業(yè)界的參與，一方面可以加快科學家研究成果的商業(yè)落地，另一方面，工業(yè)界分享的客戶需求，行業(yè)挑戰(zhàn)和世界級難題，對研究方向是極大的牽引作用，是雙向的能量交換和增益過程，我們將持續(xù)加大與數(shù)學家的合作。
展望未來，我們希望與各位數(shù)學家們一起努力，實現(xiàn)四個目標：
第一， 超越身體限制，提升感知能力，比如更好的拍照技術；
第二， 超越生物智慧，發(fā)展新型計算，比如更好的人工智能；
第三， 跨越空間障礙，實現(xiàn)身臨其境，比如真人級全息通信；
第四， 拓展認知極限，開發(fā)介觀器件，比如原子設計與組裝。
此次數(shù)學與企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇，為我們提供了一個很好的交流分享平臺！下午的華為專場報告中，我們將發(fā)布后香農(nóng)時代，面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題，包括利用更少的資源（計算資源和存儲資源等），獲得更高的性能，需要暴力計算的場景，采用數(shù)學算法和軟件優(yōu)化等，減少資源消耗等等業(yè)界難題。
后香農(nóng)時代，數(shù)學作為基礎的基礎，將決定未來發(fā)展的邊界，數(shù)學家越努力，成果越卓著，我們的邊界將會越來越延展，直到趨向無限！
讓我們攜手前行！謝謝大家。”
后香農(nóng)時代，華為發(fā)布面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題
1
有損壓縮的極限問題
（語義信息論）
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之一
2
突破信源編碼理論
挑戰(zhàn)無損信源壓縮極限
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之二
3
網(wǎng)絡基本業(yè)務模型問題
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之三
4
MassiveMIMO 容量域問題
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之四
5
非線性信道補償問題
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之五
6
大規(guī)模通信網(wǎng)絡的最優(yōu)控制問題
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之六
7
反問題高精度快速求解問題
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之七
8
高性能的糾錯碼—代數(shù)幾何（AG）碼
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之八
9
DNN 的可解釋性
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之九
10
網(wǎng)絡級流量矩陣近似計算
信息產(chǎn)業(yè)面向數(shù)學的十大挑戰(zhàn)問題之十
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