人們經(jīng)常吐槽社交媒體上的內(nèi)容重復(fù)，千篇一律，但這是存在物理學(xué)基礎(chǔ)的，也是社交媒體故意為之的。ZDNet 網(wǎng)站今天刊文揭示了社交媒體上內(nèi)容重復(fù)的秘密，以下為文章摘要：
在 TikTok 上觀看數(shù)十段舞姿相似的舞蹈視頻，或閱讀大量?jī)?nèi)容大同小異的推文后，用戶不禁會(huì)這樣想：社交媒體上的信息大多是重復(fù)的。
這絕非偶然，而是一種必然。社交媒體是一種特殊的溝通渠道，旨在傳播人們感興趣的內(nèi)容，以增加廣告收入。為此，社交媒體會(huì)盡力使熵最小化，說(shuō)人話就是使包含的信息最少化。
這是有物理學(xué)基礎(chǔ)的。根據(jù)熱力學(xué)第二定律：宇宙中的熵隨時(shí)間增加。奧地利物理學(xué)家路德維希?玻爾茲曼（Ludwig Boltzmann）首次解釋了熱力學(xué)第二定律的統(tǒng)計(jì)意義：物質(zhì)微粒處于各種可能能量狀態(tài)的幾率會(huì)隨時(shí)間增加，因此，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)物質(zhì)狀態(tài)的難度會(huì)增大。
奧地利物理學(xué)家路德維希?玻爾茲曼
1948 年，貝爾實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家克勞德?香農(nóng)（Claude Shannon）將熱力學(xué)第二定律的統(tǒng)計(jì)意義應(yīng)用于信息領(lǐng)域，他在論文《通信的數(shù)學(xué)原理》中寫道，就像氣體中的微粒一樣，英文信息也有熵，他指的是字母組成單詞、單詞組成詞組的方式。
香農(nóng)在論文中稱，在寫英文文章時(shí)，一半是語(yǔ)法規(guī)則，一半是人們的自由選擇。自由選擇就是熵，包含有信息，“在選擇句子時(shí)，信息是衡量人們自由選擇的一個(gè)指標(biāo)”。
在這一意義上，信息需要保持平衡 —— 句子的熵要適度。熵太小，傳播的信息太少；熵太大，傳播的信息會(huì)顯得亂七八糟。
貝爾實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家克勞德?香農(nóng)
香農(nóng)認(rèn)為，任何通信系統(tǒng)都會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題：信息在通信過(guò)程中出現(xiàn)意想不到的“篡改”：糟糕的熵。在香農(nóng)看來(lái)，有兩種方式可以減少通信過(guò)程中“糟糕的熵”：一種是限制可能發(fā)送的信息，另一種是冗余編碼技術(shù)。
社交媒體是一種旨在傳播大量信息的通信渠道。內(nèi)容并不重要，重要的是能傳達(dá)大量消息，重要的是總量，而非單條信息。
從社交媒體角度看，好的熵 —— 眾多網(wǎng)民發(fā)表言論的不可預(yù)測(cè)性，也是糟糕的熵，因?yàn)樗赡苁褂脩羰盏降男畔⒕哂邢喈?dāng)高的不確定性。
正如香農(nóng)提出的那樣，人們有兩種選擇可以解決這一問(wèn)題：一是增加信息的冗余度和可預(yù)測(cè)性，二是通過(guò)編碼系統(tǒng)提高信息的冗余度和可預(yù)測(cè)性。
社交媒體同時(shí)采用了這兩種方法，例如點(diǎn)贊按鈕是通過(guò)編碼技術(shù)提高信息的冗余度和可預(yù)測(cè)性；用戶還會(huì)不自覺(jué)地降低自己信息的熵，例如在 Facebook 上轉(zhuǎn)發(fā)其他用戶可能感興趣的帖子，在 Instagram 上發(fā)布可能會(huì)被“點(diǎn)贊”的照片。
模因是壓縮數(shù)據(jù)的一個(gè)途徑，也是降低熵的一個(gè)“典范”。理解社交媒體努力降低熵的原因，有助于厘清對(duì)社交媒體的部分誤解。
通過(guò)冗余降低熵或提高可預(yù)測(cè)性，不僅是正常的，也是通信系統(tǒng)的奧義。社交媒體也是如此，通過(guò)降低熵提高可預(yù)測(cè)性。這再次表明，對(duì)于社交媒體來(lái)說(shuō)，重要的不是內(nèi)容，而是能讓人們輕松“get”到的內(nèi)容。
作為營(yíng)利性企業(yè)，社交媒體最關(guān)心的并非是用戶的內(nèi)容，而是廣告客戶購(gòu)買廣告。在熵最大的情況下，廣告客戶會(huì)無(wú)所適從，以近乎相等的幾率隨機(jī)購(gòu)買各類內(nèi)容的廣告；在內(nèi)容重復(fù)、可預(yù)測(cè)的情況下，廣告客戶購(gòu)買廣告會(huì)變得更“有的放矢”。
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