因新冠疫情“中斷”一年的世界人工智能大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“WAIC”），終于活過來了。2021 年 WAIC 開幕式當(dāng)天，上海室外 33 攝氏度的高溫，都沒能阻止館內(nèi)涌動(dòng)不息的人流。截至 7 月 8 日中午 12:30，大會(huì)展示牌上的人流量統(tǒng)計(jì)已經(jīng)高達(dá) 22890 人次。按照 WAIC 發(fā)布的官方數(shù)據(jù)，2021 年線上觀看總?cè)舜螢?3.83 億，線下參會(huì)觀展總計(jì)為 13.9 萬人次。
“前幾屆都沒有今年熱鬧?！眳⒓舆^三屆世界人工智能大會(huì)的追一科技負(fù)責(zé)人張曉斌告訴「甲子光年」。熱鬧的背后，是“云參會(huì)、云觀戰(zhàn)”無法替代的“面對(duì)面”商機(jī)。
熱鬧歸熱鬧，微妙的變化卻在于參與者。盡管相較于往年，它依然展示了多方的視角，有來自投資方的沈南鵬、孫正義；傳統(tǒng)行業(yè)中的格力、西門子；帶有學(xué)術(shù)風(fēng)味的“大數(shù)據(jù)之父”舍恩伯格；憑技術(shù)屬性贏得一席之地的商湯科技。
更值得關(guān)注的是缺席者。曾與李馬比肩的馬云，四年來第一次缺席大會(huì) —— 盡管展會(huì)上總少不了阿里云，也不乏被阿里投資的企業(yè)。同樣，也有些被認(rèn)為“該來的”企業(yè)卻沒有出現(xiàn)在展場(chǎng)。比如，與商湯科技同被稱為“CV 四小龍”的曠視、依圖、云從集體缺席了本次大會(huì)。
在 2020 年人工智能成為國家“十四五”規(guī)劃中優(yōu)先發(fā)展的五大領(lǐng)域之首，落地應(yīng)用也在疫情催化下全面加速，正迎來全新發(fā)展窗口期的時(shí)刻，這些 AI 頭部公司為何集體缺席如此盛會(huì)？這背后的原因是什么？
華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑的話，或許代表了一部分原因。他在逛了一趟展會(huì)后說：“過去幾年我們?cè)诳凑褂[和演示時(shí)，能看到各種炫的技術(shù)和應(yīng)用。這次我感覺，我們看不到那么多的炫的東西了……”在部分行業(yè)人士看來，AI 的不斷落地讓它褪去了往年酷炫的外衣，變得“沒意思”起來。
在經(jīng)歷了連續(xù)四年的突飛猛進(jìn)之后，AI 真的變得不酷了嗎？或未盡然。
如果說此前的炫酷更多是突破想象、創(chuàng)造概念，向世人展現(xiàn)一幅巨大的 AI 藍(lán)圖，那么如今“不炫”的背后，實(shí)際上是 AI 在落地的過程中變得務(wù)實(shí)和易懂，誠如沈南鵬在開幕式上所言：“2020 年最大深度學(xué)習(xí)模式的參數(shù)是千億級(jí)別，今年年初就已經(jīng)到了萬億級(jí)別。但是運(yùn)用場(chǎng)景這條腿相對(duì)而言還是比較短、比較細(xì)，還處在一個(gè)線性的增長(zhǎng)中，還有大量的吃、穿、住、行、線上線下的細(xì)分場(chǎng)景，有待開拓”。
而各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的痛點(diǎn)，正是臟、苦、累的活兒，正如樹木的成長(zhǎng)，伸向底下的根部自然不夠炫酷。就此而言，當(dāng)下的 AI 正在細(xì)枝末節(jié)中扎根 —— 那些你看不見的地方，更需要用力。
這一次，跟「甲子光年」一起周游 WAIC，看看新一年的人工智能又有哪些新變動(dòng)：
人工智能已經(jīng)從藍(lán)圖到落地的階段，走向了在各個(gè)場(chǎng)景中深入的階段，地表上的“不酷不炫”，實(shí)際上是地表下細(xì)枝末節(jié)的變動(dòng)；
過去的人工智能在解決頭部的痛點(diǎn)，現(xiàn)在的人工智能將點(diǎn)連成了網(wǎng)，解決的是網(wǎng)下更長(zhǎng)尾的痛點(diǎn)；
AI 創(chuàng)業(yè)公司也在細(xì)分，一種是按場(chǎng)景細(xì)分、一種是按解決方案中的組成部分細(xì)分，既豐富熱鬧，又“卷味十足”；
車，是 2021 最火的細(xì)分場(chǎng)景，但熱鬧的背后，自動(dòng)駕駛的落地還存在較多的不確定性。
1. 更深層織網(wǎng)，AI 的新階段
“過去 AI 解決的是占比 20% 的頭部問題，現(xiàn)在解決的則是剩下 80% 的長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景中未被覆蓋的小問題。”AI 公司商湯科技的工作人員告訴「甲子光年」。這意味著，人工智能正在向著更深處的細(xì)枝末節(jié)滲透：一方面是細(xì)分場(chǎng)景變得更重要了，另一方面，AI 能夠解決的問題從點(diǎn)連成了網(wǎng)，現(xiàn)在到了每張網(wǎng)覆蓋的場(chǎng)景下的小問題。
以商湯科技為例，在商湯科技展示的物業(yè)場(chǎng)景里，老人摔倒、垃圾滿溢等這樣的小問題都可以被 AI 及時(shí)檢測(cè)到，而需要用到人力的，只剩最后一步。但這顯然并不容易。
按照 IDC2020 年上半年的數(shù)據(jù)，商湯已經(jīng)占到了中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用領(lǐng)域近一半的市場(chǎng)份額。但是，如果只是把商湯劃分到計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，只能展示商湯業(yè)務(wù)中的一部分，商湯的重點(diǎn)更是在于“賦能百業(yè)”的 AI 底層基礎(chǔ)設(shè)施。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立正式在大會(huì)上介紹了商湯 SenseCore AI 大裝置 —— 商湯打造的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)其介紹，SenseCore 由算力層、平臺(tái)層和算法層三個(gè)部分組成，只有當(dāng)大數(shù)據(jù)量、應(yīng)用場(chǎng)景和底層打磨都積累到一定程度時(shí)，才能從頭部解決“點(diǎn)”的問題，走到長(zhǎng)尾中，把點(diǎn)連成網(wǎng)，扎根進(jìn)場(chǎng)景中的各個(gè)小問題里。
商湯科技此次展示了其做“算法中心”、做底層基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢(shì)。比如，商湯展位中人流量最密集的商湯 AI 教育，現(xiàn)場(chǎng)就可以體驗(yàn)到應(yīng)用了識(shí)別技術(shù)的教育機(jī)器人、可以修改算法的模擬城市路徑設(shè)計(jì)，更有與商湯合作學(xué)校的學(xué)生來到現(xiàn)場(chǎng)，展示自己應(yīng)用商湯教育產(chǎn)品，自己設(shè)計(jì)算法制作的 V2X（物聯(lián)網(wǎng)）車輛通行模擬系統(tǒng)。
在景區(qū)場(chǎng)景中，商湯分別展示了與長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)、杭州蕭山館、西湖“AR 游覽路線”等場(chǎng)景的合作，以視頻的方式直觀呈現(xiàn) AI 在不同場(chǎng)景中的真實(shí)應(yīng)用，在車載、醫(yī)療、工業(yè)等場(chǎng)景中，商湯也均以案例的形式展示。此外，商湯在現(xiàn)場(chǎng)截取了展區(qū)一角放在可視化屏幕中，可以清晰對(duì)比現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景與 AI 在屏幕中有鯨魚、虛擬人物等變動(dòng)的風(fēng)格化效果融合。與此同時(shí)，商湯科技自帶 SenseAuto 自動(dòng)駕駛 AR 小巴，小巴內(nèi)可以通過雙屏 AI+AR 的可視化方式，將車外經(jīng)過的實(shí)景進(jìn)行風(fēng)格化處理。這大概是面向 C 端展示的最好方式。
商湯科技的邏輯是，如果巨頭有品牌效應(yīng)做背書，技術(shù)型的科技公司則更需要技術(shù)優(yōu)勢(shì)來吸引客戶。
相較于商湯科技技術(shù)展示的“生動(dòng)”，華為的展示更為宏觀。To B 的產(chǎn)品與 to C 不同，即使將產(chǎn)品架構(gòu)和具體案例放在屏幕上展示，也很難像 C 端產(chǎn)品一樣獲得即刻的體驗(yàn)感。
在華為 AI 部分的展區(qū)中，涵蓋了華為 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)品及解決方案，以及這些產(chǎn)品如何在各個(gè)場(chǎng)景中進(jìn)行應(yīng)用的展示。不過，像大多數(shù)參展企業(yè)一樣，仍是講解人員多于直觀體驗(yàn)。這包括了展現(xiàn) AI 如何賦能城市的華為智能體展區(qū)、AI 如何改變生活的“普惠 AI 智能生活新體驗(yàn)”展區(qū)、AI 如何在世界各地生態(tài)環(huán)境保護(hù)上的運(yùn)用的“TECH4ALL AI 展區(qū)”等等。
不過華為智能汽車的解決方案，則為增加體驗(yàn)感下了些功夫。通過設(shè)立“沉浸式體驗(yàn)區(qū)”，現(xiàn)場(chǎng)就能感受華為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。而此類與普通人出行相關(guān)的 AI 細(xì)分應(yīng)用，受消費(fèi)者關(guān)注的程度非常高，雖然整個(gè)體驗(yàn)時(shí)間只有 6 分鐘，但由于太過火熱，現(xiàn)場(chǎng)有不少人已經(jīng)排了一個(gè)多小時(shí)隊(duì)等候，而有預(yù)約的也已經(jīng)排到了大會(huì)的最后一天。
做場(chǎng)景細(xì)化的不只是華為和商湯，在商湯展臺(tái)不遠(yuǎn)處，就是語音識(shí)別大佬科大訊飛。與一般人的認(rèn)知不同，以語音技術(shù)起家的科大訊飛不僅擁有成熟的 C 端產(chǎn)品，現(xiàn)今也在強(qiáng)調(diào)自己已經(jīng)由“點(diǎn)”提供到“面”的解決方案，包括 AI + 城市、AI + 教育、AI + 醫(yī)療、AI + 工業(yè)、AI + 生活、AI + 辦公等應(yīng)用成果，科大訊飛工作人員告訴「甲子光年」，科大訊發(fā)下一步的戰(zhàn)略方向?qū)⑹前l(fā)揮人工智能在新基建中的作用。
互聯(lián)網(wǎng)大佬 360、騰訊、阿里等則更多傾向于從自己的傳統(tǒng)領(lǐng)域，切入到全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，比如騰訊把視野發(fā)散到老年群體、海洋生態(tài)等話題上，360 已經(jīng)不只殺毒了，把安全注入到了系統(tǒng)和生態(tài)的層面。
可以說，如果過去的 AI 是在從藍(lán)圖走向落地，那么今天的 AI 就在把根扎得更深一些，深入到每個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中了。
2.AI 創(chuàng)業(yè)公司到底有多能細(xì)分？
“AI+what”無疑是這場(chǎng)大會(huì)的主題之一，但不是所有公司都有能力做“AI+”的。大體上來看，創(chuàng)業(yè)公司們可以按兩條道路進(jìn)行細(xì)分：一是按照 AI 解決方案進(jìn)行拆分，雖然大家都做的是解決方案，但術(shù)業(yè)有專攻，側(cè)重點(diǎn)各有不同。這其中包括大數(shù)據(jù)分析類的解決方案、終端解決方案、芯片類的解決方案等等。從企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)出發(fā)，提供滿足客戶需求的一體化解決方案。
云端芯片提供商燧原科技的工作人員告訴「甲子光年」，提供解決方案而非單一的部件或技術(shù)，能更好的適配自家公司的本身優(yōu)勢(shì)，對(duì)于客戶來說使用體驗(yàn)感也能更好。
另一種則是對(duì)場(chǎng)景的細(xì)分，突出的案例有教育場(chǎng)景中的有道、印象筆記；銀行場(chǎng)景中的交通銀行；醫(yī)療場(chǎng)景中的 GE 醫(yī)療、阿斯利康；房產(chǎn)場(chǎng)景中的貝殼；家居場(chǎng)景中的 A.O. 史密斯；貨運(yùn)場(chǎng)景中的贏徹科技、圖森等等。
能夠細(xì)分到什么程度呢？比如具體到醫(yī)療場(chǎng)景中，有以看片為主的 AI 影像公司、有提供檢測(cè)技術(shù)的 AI 慢病篩查公司，有提供“數(shù)字腦”、“數(shù)字心”、“數(shù)字肺”的公司，就也有提供這些業(yè)務(wù)一站式整合平臺(tái)的公司；比如細(xì)化到數(shù)據(jù)這個(gè)元素上，就有起步于數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)搜集、分析看百業(yè)的供應(yīng)商，細(xì)化到算法這個(gè)元素上，就已經(jīng)有企業(yè)提供了“算法商城”。
具體來看，一家數(shù)字化中餐解決方案提供商展示了三款產(chǎn)品，應(yīng)用于街邊巷尾的 AI 小吃車、分別應(yīng)用于中餐廳和大食堂中的全自動(dòng)餐廳解決方案，工作人員告訴「甲子光年」，“使用了這套餐廳解決方案，就基本上用不到人力了。”而即使是在這樣的細(xì)分場(chǎng)景中，如果推向市場(chǎng)的過程不出問題，可以覆蓋的市場(chǎng)也有較大的想象空間。
各大傳統(tǒng)行業(yè)也在躍躍欲試。商湯展臺(tái)不遠(yuǎn)處的交通銀行展臺(tái)擺滿了零食、飲品在售賣，并吸引了眾多觀眾駐足?！讣鬃庸饽辍沽私獾?，在場(chǎng)可以用數(shù)字人民幣直接購買食品、咖啡、飲品等，還有優(yōu)惠活動(dòng)。此外，本次參展企業(yè)中還有建設(shè)銀行、交通銀行、國家電網(wǎng)等選手 —— 都是以往看起來和 AI 不沾邊的企業(yè)，面對(duì)當(dāng)下的風(fēng)口，自然也不甘為人后。
交通銀行展區(qū)內(nèi)的一名工作人員告訴「甲子光年」，由于銀行業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)安全要求高、業(yè)務(wù)體量也較大，而僅靠合作伙伴無法滿足自身所有的需求，還是要“走在前面”。
這意味著，對(duì)大客戶依賴性強(qiáng)的 to B 公司們將迎來 AI 行業(yè)的“內(nèi)卷時(shí)代”。如何安全有效的給這些大客戶提供更加安全、可靠的數(shù)據(jù)支持，將是未來 AI 公司們是否能夠留住客戶的關(guān)鍵。
3. 自動(dòng)駕駛，2021 最火的細(xì)分場(chǎng)景如何落地？
自動(dòng)駕駛是 2021 年最火的 AI 細(xì)分場(chǎng)景。此前有媒體統(tǒng)計(jì)，僅在剛剛過去的 6 月，已有 16 家自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)獲得融資，融資總額超過 56 億元。
要想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要軟硬件結(jié)合，但車載場(chǎng)景也是 AI 落地場(chǎng)景中的一部分。在今年，電氣化的趨勢(shì)使汽車門檻降低，軟件開始成為汽車的核心。一位投資人曾向「甲子光年」表示，車的場(chǎng)景被認(rèn)為是市場(chǎng)空間最大、交互性最強(qiáng)的場(chǎng)景。而關(guān)于 AI 在自動(dòng)駕駛中的作用，也曾引發(fā)激光雷達(dá)在自動(dòng)駕駛中是否“雞肋”取決于 AI 收集的大數(shù)據(jù)夠不夠多、技術(shù)夠不夠強(qiáng)的討論。
就目前來說，盡管主機(jī)廠仍舊在汽車行業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，但在 AI 層面則是自動(dòng)駕駛和芯片廠商更具話語權(quán)。與之對(duì)應(yīng)的，今年的 WAIC 上，較之車廠自動(dòng)駕駛公司更加活躍，相關(guān)參展企業(yè)超過了 20 家，整體自動(dòng)駕駛車輛數(shù)超過 40 輛。各家都拿出了最新的技術(shù)成果。
比如，自動(dòng)駕駛公司 Auto X 發(fā)布了第五代全無人駕駛系統(tǒng) AutoX Gen5，其新的無人駕駛計(jì)算平臺(tái) AutoX XCU 已達(dá)到 2200 TOPS 算力；百 度聯(lián)合極狐汽車發(fā)布其第五代無人共享車 ApollonMoon，目標(biāo)是讓出行比現(xiàn)在的網(wǎng)約車更便宜，地平線、圖森未來等產(chǎn)業(yè)鏈上的各頭部公司也都有動(dòng)作。
在場(chǎng)外的世博 "AI 賽道" 區(qū)域內(nèi)，還專門設(shè)置了一條總長(zhǎng) 2.8 公里，共 12 個(gè)路口，上下車點(diǎn)均在 AI 賽道（無人駕駛）區(qū)域的體驗(yàn)路線。在此區(qū)域不僅有自動(dòng)駕駛清掃車、自動(dòng)泊車，還有在開放道路上的自動(dòng)駕駛應(yīng)用體驗(yàn)，小馬智行用于載客的無人車，新石器和斑馬智行聯(lián)名推出的無人零售車，仙途智能的 Autowise V1 智能清掃車各司其職，向觀眾展示了一幅切實(shí)落地的 AI 生活場(chǎng)景畫面。
不過，盡管看起來風(fēng)風(fēng)火火，但事實(shí)上自動(dòng)駕駛的落地還存在較多的不確定性。這取決于三點(diǎn)：一是法律法規(guī)，二是自動(dòng)駕駛技術(shù)水平，三是自動(dòng)駕駛的成本。
其中，各國法律法規(guī)的開放取決于自動(dòng)駕駛技術(shù)是否足夠安全，但自動(dòng)駕駛的技術(shù)和成本一直是自動(dòng)駕駛行業(yè)最大的難題。
從技術(shù)層面來講，即使多家自動(dòng)駕駛企業(yè)紛紛展示出自家的上路牌照和路測(cè)數(shù)據(jù)，但目前上路的自動(dòng)駕駛，仍需要配備一名安全員才行。即便是全球行業(yè)領(lǐng)頭羊 Waymo，在過去 11 年間真正去安全員的測(cè)試?yán)锍桃仓挥?10 萬公里。
難以去掉安全員的一大原因即是技術(shù)問題。此前馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)、CEO 吳甘沙曾坦言，必須要認(rèn)識(shí)到，“今天的自動(dòng)駕駛技術(shù)放到真正的開放道路上，其實(shí)還不夠成熟，去試坐過的都知道，我們做這行的也知道，其實(shí)它還有一點(diǎn)距離?！?/p>
除了技術(shù)的成熟度，自動(dòng)駕駛成本居高不下也是其商業(yè)化落地難的要因。
“自動(dòng)駕駛汽車公司的盈利非常艱難，本身車的成本就很高，一臺(tái)車 100 多萬，而且車上還要配備安全員，后臺(tái)還需要大數(shù)據(jù)、服務(wù)器對(duì)它進(jìn)行支持，此外還有軟件工程師在后面做軟件升級(jí)研發(fā)，這個(gè)成本是非常高的，比傳統(tǒng)的、有司機(jī)的出租車成本要高得多?！逼囆袠I(yè)獨(dú)立分析師張翔告訴「甲子光年」。一個(gè)普遍的行業(yè)認(rèn)知是，包括 Robotaxi 在內(nèi)的自動(dòng)駕駛乘用車要商業(yè)化落地，至少需要 5 年的時(shí)間。
這也導(dǎo)致過去三年時(shí)間里，不少自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司選擇從乘用車自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)向商用車自動(dòng)駕駛。盡管某自動(dòng)駕駛企業(yè) CEO 曾向「甲子光年」表示：“底層技術(shù)并沒有太大差異”，但相對(duì)于自動(dòng)駕駛乘用車的全場(chǎng)景應(yīng)用，在有限場(chǎng)景應(yīng)用下的低速無人配送車、貨運(yùn)車或者道路清掃車等反而更容易商業(yè)化。
可以說，豐滿的商業(yè)化需求與骨干的現(xiàn)實(shí)之間的矛盾，是近兩年一級(jí)市場(chǎng)對(duì) AI 的投融資情況遠(yuǎn)不如 2018 年時(shí)火熱的原因之一。但另一方面，資本冷卻的另一面，也正是 AI 深入落地的進(jìn)行時(shí)。一位參展企業(yè)的工作人員對(duì)自己的參展位置笑稱："把同一類型的競(jìng)品們放的很近，' 卷 ' 味正濃。雖然現(xiàn)在這么熱，但是過幾年也許還會(huì)死一大批，我們只要能做剩下兩三家里面的一個(gè)就很滿意。"
毫無疑問，資本總有火熱和冷卻，但通常資本總是走得更快一點(diǎn)，當(dāng)產(chǎn)業(yè)開始落地、生根發(fā)芽的時(shí)候，反而是更多早期投資人認(rèn)為生意“不性感”、“不酷炫”的時(shí)刻。而在行業(yè)發(fā)展過程中，也總有競(jìng)爭(zhēng)、監(jiān)督和質(zhì)疑存在，才能把產(chǎn)品打磨的更好，讓行業(yè)發(fā)展的更良性。
“風(fēng)險(xiǎn)投資家們都清楚投資所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。軟銀愿景基金所投資的公司超過 90%，甚至 95%，依然還沒實(shí)現(xiàn)盈利，甚至仍在虧損。我們需要有人愿意去冒險(xiǎn)投資，而且是在創(chuàng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)階段去提供資本。”就此而言，軟銀創(chuàng)始人孫正義在大會(huì)上的發(fā)言不失睿智。
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