聊天機(jī)器人一直是人工智障的代表。
盡管從 GPT-3 開(kāi)始，AI 生成的文本已經(jīng)能做到以假亂真，但這僅限于生成一段話。
在連續(xù)聊天中，AI 不會(huì)記得自己之前說(shuō)過(guò)的話，就像下面這樣：
AI 這種前后矛盾的表現(xiàn)，在人類(lèi)看來(lái)就是沒(méi)有穩(wěn)定的身份和個(gè)性，好像聊著聊著換人了，也難怪一直被當(dāng)作人工智障。
現(xiàn)在，F(xiàn)acebook AI 團(tuán)隊(duì)終于推出 BlenderBot2.0，在 1.0 基礎(chǔ)上添加了長(zhǎng)期記憶和即時(shí)搜索功能。
首先要記住自己說(shuō)過(guò)的話：
記下自己說(shuō)過(guò)的“我喜歡很多種音樂(lè)”，和“Kanye West 是我最喜歡的說(shuō)唱歌手”這樣的信息，避免后續(xù)聊天中出現(xiàn)矛盾。
人類(lèi)說(shuō)的話也要記住，比如最喜歡的專(zhuān)輯：
最后，如果人類(lèi)提到了 AI 不知道的東西怎么辦？
趁沒(méi)人發(fā)現(xiàn)悄悄去網(wǎng)上搜索，還能把搜出來(lái)的信息顯擺出來(lái)：
查到對(duì)方喜歡的藝人 Beyonce 的出生地，并用“我去過(guò)那里幾次”接上對(duì)話。
是不是像極了在群里聊天吹水時(shí)偷偷搜索的你？
如何告別智障
Facebook AI 去年發(fā)布的 BlenderBot1.0 就已經(jīng)做到了 94 億參數(shù)，在單輪對(duì)話生成上取得了出色的效果。
這次升級(jí)的重點(diǎn)是一個(gè)檢索增強(qiáng)算法，能從過(guò)去對(duì)話記憶和互聯(lián)網(wǎng)上的資料中提取出能用在當(dāng)前對(duì)話的信息。
對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook 在眾包平臺(tái)上發(fā)布了任務(wù)。
讓參與者在對(duì)話中扮演一個(gè)特定的人格，并隔幾小時(shí)、隔幾天對(duì)同一個(gè)話題進(jìn)行討論，收集成多輪對(duì)話數(shù)據(jù)集。
AI 從網(wǎng)上搜索資料并用于聊天的能力，也是從人類(lèi)那里學(xué)來(lái)的。
同樣是在眾包平臺(tái)上，這次的任務(wù)是讓一個(gè)人描述自己的興趣開(kāi)啟話題，另一個(gè)人可以上網(wǎng)搜索并接上對(duì)話。
這樣 AI 不僅能學(xué)到人類(lèi)在面對(duì)不同話題的適合搜索什么關(guān)鍵詞，還能學(xué)到最后什么樣的信息可以用在聊天上。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果上，BlenderBot2.0 對(duì)之前對(duì)話內(nèi)容的使用率提高了 55%，在對(duì)話中的事實(shí)一致性提高了 12%，而人類(lèi)評(píng)估員打出的分?jǐn)?shù)提高了 17%。
能上網(wǎng)搜索信息還讓 AI 能夠參與人類(lèi)世界中最新的話題，比如談?wù)撔律嫌车碾娨晞 ?/p>
如果和 BlenderBot1.0 聊起今年新片《旺達(dá)幻視》，他只能說(shuō)我沒(méi)看過(guò)，這天就聊死了。
Blender2.0 就可以搜索后說(shuō)出片中最喜歡的角色是誰(shuí)，讓人更有把對(duì)話繼續(xù)下去的欲望。
AI 的記憶不再靜止于它完成訓(xùn)練的那一刻。
LeCun 點(diǎn)贊，馬斯克擔(dān)憂它的三觀
三巨頭之一的 LeCun 第一時(shí)間轉(zhuǎn)發(fā)了 BlenderBot2.0 并評(píng)價(jià)為“首個(gè)能對(duì)任意話題 Hold 住多輪對(duì)話的聊天機(jī)器人”
馬斯克所擔(dān)心的，是 AI 從開(kāi)放互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息很快會(huì)變得三觀不正。
他舉的例子是微軟推出的 Tay 機(jī)器人在 16 小時(shí)左右就被網(wǎng)友聊成了納粹支持者，最后被迫下架。
對(duì)于和 AI 討論“最喜歡的作品”這回事，有人表現(xiàn)出了不信任：
AI 不會(huì)喜歡某個(gè)作品，只是自動(dòng)把最流行的作品當(dāng)成最好的，和網(wǎng)上追逐熱點(diǎn)的大多數(shù)人一樣。
有人看出了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)：
你們說(shuō)讓 AI 上網(wǎng)搜索，不會(huì)是在 Facebook 上搜索我發(fā)的帖子吧。
如果你感興趣，可以到 Facebook 的 Parlai 平臺(tái)下載模型和它聊聊看。
開(kāi)源項(xiàng)目地址：
https://parl.ai/projects/blenderbot2/
相關(guān)論文：
[1]https://github.com/facebookresearch/ParlAI/blob/master/projects/sea/Internet_Augmented_Dialogue.pdf
[2]https://github.com/facebookresearch/ParlAI/blob/master/projects/msc/msc.pdf
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