7 月 18 日消息，AI 智算中心，如今已成各地必備基建。
放眼全國，已有 4 個人工智能計算中心建成，西安、許昌等地智算中心也已開工。南京、杭州、廣州、大連、青島、長沙、太原、南寧等地也在規(guī)劃中。
但任何一次高速擴張，隨之而來的當然是概念魚目混珠，價格亂得天上地下，這個問題需要解決。
價格亂象癥結(jié)：缺乏體系標準
先來具體看看現(xiàn)存的問題。
一份公開資料顯示，2020 年城市 A 的智能計算中心，每 100P Flops (每秒 10 億億次浮點運算) 16 位精度的算力建設(shè)成本為 7500 萬元。
而 2021 年城市 B 同等精度下的 100P FLops 算力建設(shè)成本卻達到了 4.6 億元。
明明是定位相同、功能相近的智算中心，建設(shè)投入相差達到 6.2 倍之多，行業(yè)價格混亂程度可見一斑。
價格之外還有第二個問題：算力背后運算數(shù)據(jù)的精度混淆。
技術(shù)視角看，不同領(lǐng)域?qū)刃枨蟾鞑幌嗤?/p>
科學和工程計算對精度的要求最高，需要使用 64 位雙精度。
人工智能訓練階段主要用到 32 位單精度和 16 位半精度，在推理階段可以用 16 位或者更低一些。
你看，數(shù)值同是 100P 的算力，背后的精度若僅有 16 位只能算是 AI 專用算力，若是涵蓋 64 位就能支撐更多通用算法。
兩種精度的運算量級不止是單純差了 4 倍，但在行業(yè)落地中，忽略及混淆的情況不少。
很多應用場景都不是單靠 AI 本身就能完成的。如天氣預測、材料設(shè)計、藥物發(fā)現(xiàn)等任務上都需要 AI 與高精度科學計算相結(jié)合。
相應的，智算中心也要做到以 AI 算力為主，融合多種算力，才能真正釋放算力的價值。
如果以專用算力為噱頭，表面上的數(shù)值高了就可以哄抬價格。這樣修建出來的智算中心就成了“偏科”，往往無法真正適應行業(yè)需求。
這兩個問題如不解決，修建出的智算中心既在價格上不匹配真實價值，也無法滿足相應需求，勢必造成資源浪費又阻礙行業(yè)發(fā)展，行業(yè)亟須有人站出來統(tǒng)一標準。
首個智算標桿：專治價格亂象
針對上述問題，中科院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟聯(lián)合院內(nèi)多家院所企業(yè)做了相應努力，在 WAIC 2021 上發(fā)布了新一代人工智能計算平臺，要打造智算中心的建設(shè)標準。
為什么說是新一代呢？
聯(lián)盟聯(lián)合了院內(nèi)多家院所企業(yè)，基于科學院多項重大科技成果，讓平臺做到“用得上”和“用得好”。
“用得上”，也就是滿足產(chǎn)業(yè)需求。
一個城市建起智算中心，是要為周邊地區(qū)的各行各業(yè)服務，需要計算平臺有通用性。
此次發(fā)布的新平臺采用開放架構(gòu)，可以兼容各大 AI 框架和數(shù)據(jù)處理平臺，還做到了遷移靈活、編譯開發(fā)難度低。
同時支持 CPU、通用 GPU、專用 AI 加速芯片的多元芯片組合，提供覆蓋各精度算力，可勝任模擬、訓練、推理等 AI 全鏈條應用需求。
基于以上兩點，新平臺成為了國內(nèi)首個跨模態(tài)、通用化的 AI 公共創(chuàng)新服務平臺。
解決了“用得上”，還要做到 “用得好”。
面對這個問題，新平臺基于中科院多項重大科技成果，聯(lián)合多家院所企業(yè)，也有著獨特的技術(shù)優(yōu)勢。
在硬件設(shè)施上，新平臺采用浸沒式相變液冷技術(shù)，節(jié)能效果高達 30%。
配合超高密度立體擴展的建設(shè)模式，節(jié)省機房面積 90%，可以最小化土建上的投入，把基礎(chǔ)設(shè)施和 IT 設(shè)備打包成模塊整體交付，做到快速業(yè)務上線。
中科院計算所研究員、CCF 高性能計算專業(yè)委員會秘書長張云泉表示，建設(shè)智算中心的成本中有 3 個重點：
芯片、服務器設(shè)備的硬件成本
機房、土建的基礎(chǔ)設(shè)施成本
建成后持續(xù)運營產(chǎn)生大量的電力成本
新平臺明確了智算中心需要哪些芯片，給出了服務器、機房的建設(shè)方案和節(jié)能上的改進。
還給出了具有說服力的算力價格標準方案：
在綜合存儲、能耗、開發(fā)、定制、數(shù)據(jù)調(diào)度等一系列因子，并代入明確的算法標準后，得出在同時具備 5P 雙精度算力（64 位）、25P 單精度算力（32 位）和 100P 半精度算力（16 位）的情況下，智能計算中心的基礎(chǔ)設(shè)施價格約為 1 億-1.5 億。
國科控股黨委副書記、副董事長、總經(jīng)理楊建華對此這樣評價：
平臺集諸多中科院人工智能技術(shù)成果于一體，擁有清晰的實施路徑，可為區(qū)域智算中心建設(shè)提供標準的可復制范本。
同時中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長潘教峰表示：
平臺依托中科院頂層戰(zhàn)略規(guī)劃，匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)、軟件、人才、應用等資源要素，將為 AI 產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和政府智慧化治理提供有力支撐。
價格規(guī)范讓算力像水電一樣，服務全社會
在“算法、數(shù)據(jù)、算力”人工智能三要素里，目前哪一個是最大的短板？
張云泉這樣回答：
現(xiàn)在是算力。大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)展很多年了，算法的演化很快，對算力的需求很大，是在拉著算力往上走。
建設(shè)智算中心將過去分散在各企業(yè)、研究機構(gòu)的算力聚合起來去補齊這個短板，推動產(chǎn)業(yè)良性健康發(fā)展。
在工業(yè)時代，城市靠集中供水、供電方便和豐富了千家萬戶的生活。
在 AI 時代，城市也要把聚合起來的算力，高效流通和分配出去，促進千行百業(yè)的生產(chǎn)。
這就使算力的價格標準與水價、電價標準同樣重要。
中科院人工智能產(chǎn)學研創(chuàng)新聯(lián)盟在做的，就是為智算中心建設(shè)提供了一個可復制范本，用這個范本樹起透明的價格標桿，讓算力像自來水一樣流淌。
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