沒(méi)想到，AI 換臉又雙叒一次驚到我們了。
于正用了它，直接到達(dá)顏值巔峰。
這挺拔的身姿、帥氣的步伐，尤其是融合度極高的臉。
加上于正配文稱“剪個(gè)短發(fā)你覺(jué)得如何？”
讓網(wǎng)友一度以為于正成功逆襲了！
你以為這就很強(qiáng)了？
NO、NO、NO，更驚艷的還在后面。
汪東城用了這個(gè)特效，直接化身大美女：
既保留了本人五官上的特點(diǎn)，同時(shí)又毫無(wú)違和感
讓人不禁想喊一句：東姐你好。
這就是最近在抖音上火起來(lái)的 AI 特效。
它可以提供視頻模板把你的臉換到各種場(chǎng)景之中，看起來(lái)仿佛真的是自己拍的視頻。
除了日常街景類，還有古風(fēng)、民族風(fēng)可以選擇。
這讓不少網(wǎng)友試玩后表示：用 AI 換臉，以后都不用去拍藝術(shù)照了！
古風(fēng)、民族風(fēng)馬化騰李彥宏
這么好的效果，我們當(dāng)然也要自己上手試試了。
現(xiàn)在就為大家?guī)?lái)，互聯(lián)網(wǎng)大佬之變裝風(fēng)云！
先來(lái)看看馬化騰：
雖然已經(jīng)完全變身女裝大佬，但是神態(tài)已經(jīng)是我們熟悉的馬化騰。
眼鏡對(duì)換臉的效果影響不大，甚至添加了一絲書卷氣。
接下來(lái)，是李彥宏：
相對(duì)于馬化騰，李彥宏換臉后稍微有點(diǎn)認(rèn)不出的感覺(jué)。
而且一開始的粉色套裝，換臉后的面具感有些重。
最后，亂入一個(gè)沈騰看看效果會(huì)如何：
不愧是曾經(jīng)的校草，沈騰變裝后的效果簡(jiǎn)直不要太好。
AI 特效在面部表情和神韻上的一些細(xì)節(jié)，也被體現(xiàn)得淋漓盡致。
尤其是“新疆少女”模式下，完全是漂亮妹妹的感覺(jué)啊。
背后原理
這一次 AI 換臉術(shù)，和之前爆火的肌肉金輪非常相似。
都是可以將選定的人臉替換到特定的視頻模板中去。
此前有人透露，這樣逼真的效果可能是源于一個(gè)知名換臉開源項(xiàng)目 DeepFaceLab。
DeepFaceLab （DFL）換臉主要分為五個(gè)階段：視頻轉(zhuǎn)圖片、提取臉部、訓(xùn)練模型、人臉替換、合成視頻。
模型首先會(huì)將一段視頻截取成無(wú)數(shù)張照片，從中提取出人臉。
然后通過(guò)人臉識(shí)別、對(duì)齊、分割等算法，提取出面部關(guān)鍵特征。
接下來(lái)，就需要對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練了。
訓(xùn)練過(guò)程主要分為 DF 和 LIAE 兩部分，會(huì)通過(guò)共享的編碼器和交互器，實(shí)現(xiàn) src 和 dst 的泛化，從而解決面部不匹配問(wèn)題。
最后，就是把人臉替換再合成視頻。
為了保證生成后人臉的膚色一致，DFL 提供了 5 種膚色轉(zhuǎn)換算法。
此外，開發(fā)者還用預(yù)訓(xùn)練的超分辨率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)拼接后的人臉做了銳化處理。
最終才達(dá)到了足以以假亂真的效果。
食用指南
看了這么多驚艷的效果，可能不少人都想趕緊上手試試了。
這一次的特效，都源于一個(gè)名為 FacePlay 的 APP。
它內(nèi)置了數(shù)十種特效可以選擇，但都是需要付費(fèi)才能使用的。
如果你只想爽一把就走，那也可以下載后只玩玩試用功能。
值得一提的是，這個(gè) App 強(qiáng)調(diào)了他們不會(huì)保留用戶上傳的任何照片，分析完面部特征后就會(huì)立即刪除。
如果你也想一鍵瘦身 + 換裝的話，不妨去試試哦~
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