把數(shù)學(xué)函數(shù)印在 T 恤上卻被網(wǎng)站判定侵權(quán),希臘字母不能隨便用

量子位 2021/9/5 12:28:47 責(zé)編:姜戈

誰(shuí)能想到,我們經(jīng)常在數(shù)學(xué)中用到的希臘字母“Zeta”(ζ),竟然有商標(biāo)權(quán)?!

英國(guó)一位搞數(shù)據(jù)科學(xué)的工程師就遇到了這樣一件離譜的事情:

他為了紀(jì)念黎曼猜想 (世界七大數(shù)學(xué)難題之一),打算把它印上 T 恤穿在身上。

同時(shí)為了讓其他同行和對(duì)黎曼猜想感興趣的人,也能方便地?fù)碛羞@樣一件又酷又有意義的衣服,他在一家電商設(shè)計(jì)平臺(tái)上架了他設(shè)計(jì)的這個(gè)成品。

該平臺(tái)(Spring)是美國(guó)一家允許個(gè)人創(chuàng)作者設(shè)計(jì)創(chuàng)意服裝并在上面售賣(mài)的網(wǎng)站。

衣服本身的設(shè)計(jì)很簡(jiǎn)單,就是在正面印了與黎曼猜想相關(guān)的 ζ 函數(shù)圖像。

然后,這位哥們?cè)谠?T 恤的商品名稱(chēng)欄和描述欄中簡(jiǎn)單地寫(xiě)下了“Riemann's zeta function”這幾個(gè)單詞。

結(jié)果就壞事了!

就因?yàn)椤皕eta”這個(gè)單詞,立馬就被平臺(tái)判定為侵權(quán)。

T 恤被下架了。

這合理嗎?

“zeta,一個(gè)數(shù)學(xué)公式中再常見(jiàn)不過(guò)的字母了,怎么還能涉及商標(biāo)權(quán)?”

這位數(shù)據(jù)科學(xué)家向平臺(tái)提起申訴。

然后得到了 Spring 律師團(tuán)隊(duì)這樣的答復(fù):

希臘字母表目前受 Affinity 客戶(hù)服務(wù)部的法律保護(hù)。我們必須對(duì)平臺(tái)上涉及到它們的內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)管。

WTF?Affinity 客戶(hù)服務(wù)部是什么東西?

哦,原來(lái)這是一家位于加利福尼亞的希臘字母代理授權(quán)公司,二十多年來(lái)一直在負(fù)責(zé)北美地區(qū)的希臘字母相關(guān)的商標(biāo)許可。

希臘字母的商標(biāo)權(quán)早被美國(guó)聯(lián)邦法院“買(mǎi)斷”。

所以說(shuō),希臘字母不是你想用就能用的,你得找授權(quán)機(jī)構(gòu)要到授權(quán)。

很多網(wǎng)友也是看了這哥們的遭遇才知道有這回事,都炸鍋了:

“還有比希臘字母更‘公有’的東西嗎?

商標(biāo)權(quán)都瘋了吧?誰(shuí)給你的權(quán)利獲得希臘字母的所有權(quán)?憑什么?”

可美國(guó)商標(biāo)法現(xiàn)在就是這么規(guī)定的,沒(méi)辦法。

不過(guò)!

它規(guī)定的是如果沒(méi)有授權(quán)的話(huà)不能單獨(dú)把這些字母拿來(lái)使用,但像航空公司 Delta Airlines 和水龍頭制造公司 Delta Faucets 這樣的組合是完全可以自行注冊(cè)的。

也就是它買(mǎi)斷的是單獨(dú)字母的所有權(quán),別人使用帶有它們的詞和句子的話(huà)就管不著了

所以說(shuō),“Riemann's zeta function”這個(gè)商品名稱(chēng)和描述根本就沒(méi)有侵權(quán)。

是審查有問(wèn)題,不會(huì)看上下文,逮著一個(gè)有商標(biāo)權(quán)的詞就判了。

但還是不能用

T 恤平臺(tái)后來(lái)也重新審查了一下,發(fā)郵表示“確實(shí)沒(méi)侵權(quán),我們過(guò)于謹(jǐn)慎了”。

但還是提醒他:

不要再繼續(xù)用“zeta”這個(gè)詞了,不然還是會(huì)被刪掉。

無(wú)奈,哥們將可以重新上架的 T 恤說(shuō)明改成了“黎曼零點(diǎn)”:Riemann's zeros。

不過(guò),這也引起了他的懷疑,他問(wèn)了一下平臺(tái)是不是靠自動(dòng)掃描程序來(lái)觸發(fā)該刪除機(jī)制的。

他沒(méi)有得到回復(fù),不過(guò),這種猜測(cè)應(yīng)該是八九不離十了。

畢竟像這種 AI 自動(dòng)審查很多平臺(tái)都有,但即使是用到了先進(jìn)的 NLP、CV 技術(shù),也不能保證全部識(shí)別正確,更不用說(shuō)很多完全不具備邏輯地機(jī)械檢測(cè)預(yù)設(shè)敏感詞了 —— 漏網(wǎng)、誤傷都是常有的事兒。

比如廣告法規(guī)定的不能用什么“最佳、第一”這類(lèi)的極限詞,如果你換種說(shuō)法把“全球第一”換成“在我們前頭的,一個(gè)人都沒(méi)有”,把“銷(xiāo)量第一”換成“銷(xiāo)量是第二名的 3 倍”,AI 完全就看不出來(lái)了。

連閑魚(yú)上都有用戶(hù)經(jīng)常吐槽明明沒(méi)有發(fā)什么違規(guī)商品,描述也很正常,商品卻仍被莫名下架。

而在國(guó)外,YouTube 也曾因?yàn)?AI 審查不夠變通,把很多正常的視頻標(biāo)記為違規(guī),導(dǎo)致被投訴后二次返工嚴(yán)重而又換回了人工。

所以說(shuō),現(xiàn)在的 AI 審核雖然是大勢(shì)所趨,速度比人工快是快,但要想避免諸如上面這些以及“zeta 函數(shù)”侵權(quán)這類(lèi)誤判的發(fā)生,AI 還得再加把勁。

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關(guān)鍵詞:希臘字母,侵權(quán)

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