就很荒誕，一個(gè)軟件工程師的簡歷竟然是這樣的：
確保團(tuán)隊(duì) 6 人能喝上咖啡，還是用南極洲咖啡豆磨成 14 納米顆粒的那種。
在 LinkedIn 上關(guān)注創(chuàng)始人（Reid Hoffman）。
在微軟把性病傳播給 60% 的實(shí)習(xí)團(tuán)隊(duì)。
你肯定會(huì)認(rèn)為，這樣的簡歷絕對(duì)是會(huì)斃掉的。
錯(cuò)！
居然有 90% 的公司拋出了橄欖枝，給簡歷做了回復(fù)。
而且還是像 Airbnb 這樣的知名小巨頭企業(yè)。
這簡歷如此一本正經(jīng)的胡說八道，效果卻這般反差，驚掉了一眾網(wǎng)友的下巴。
胡說八道的“面試收割機(jī)”
事情是這樣的。
這位工程師名叫 Angelina Lee（簡稱“天使姐”），在此之前，她投出去的簡歷基本上都是被拒狀態(tài)。
這就讓她心生好奇：
招聘人員到底有沒有在看簡歷？
于是，天使姐便靈機(jī)一動(dòng)，打算造假一個(gè)看似不錯(cuò)的簡歷一探究竟。
這份簡歷第一眼瞥過去，很多人可能都會(huì)覺得正常：技能、個(gè)人和教育經(jīng)歷。
是相當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)的“三段式”簡歷了。
但天使姐設(shè)置的玄機(jī)就暗藏在更為細(xì)節(jié)的詳情介紹中。
例如“技能”介紹中的描述是這樣的：
經(jīng)驗(yàn)豐富的軟件工程師，具有在金融科技、健康和成人娛樂行業(yè)建立可擴(kuò)展系統(tǒng)的背景。
擅長 JavaScript、TypeScript、Node.js、React AI、Mia Khalifa 和 C++。
金融科技和健康領(lǐng)域倒是沒什么，不過這個(gè)“成人娛樂”…… 就不禁讓人浮想聯(lián)翩了。
再是具體到會(huì)使用的語言和工具，大部分都是較為常見的，不過這個(gè) Mia Khalifa……
（咳咳，反正一位艷星也叫 Mia Khalifa）
接下來的“個(gè)人經(jīng)歷”，更是精彩。
四家公司都是妥妥的大廠沒錯(cuò)了：微軟、LinkedIn、Zillow 還有 Instagram。
在每家公司的履歷介紹中，她都展開描述了 3-4 個(gè)細(xì)節(jié)工作。
但你要是仔細(xì)閱讀一下，簡直不要太！離??！譜！??！
例如在 Instagram 工作時(shí)：
領(lǐng)導(dǎo)由 6 名工程師組成的團(tuán)隊(duì)，在公司服務(wù)器上挖掘以太坊。
公然拿公司服務(wù)器挖礦？那簡直是跟“刪庫跑路”有的一拼了。
還有“把咖啡豆磨成 14nm，為團(tuán)隊(duì)提供充足的咖啡”。
這位天使姐，你莫不是一臺(tái)光刻機(jī)吧……
再例如在微軟的工作經(jīng)歷中，這位工程師稱“帶領(lǐng)微軟員工重整 Trump 公司”。
還在實(shí)習(xí)團(tuán)隊(duì)中，把性病傳播給了 60% 的人……
講真，如此胡謅的工作經(jīng)歷，電視劇都不敢這么拍。
還有教育經(jīng)歷中的一處介紹是：
在兄弟會(huì)中創(chuàng)造了一晚喝最多伏特加的紀(jì)錄。
而且簡歷里的所有超鏈，都不是與之相關(guān)的鏈接地址，點(diǎn)一下你就會(huì)發(fā)現(xiàn)被 Rickroll 了。
（Rickroll 在國外大致就是一個(gè)被整蠱了的梗）
但就是這樣荒誕的簡歷，竟然“回頭率”高達(dá) 90%！
回復(fù)郵件的公司包括 Reddit、Dropbox、Notion、ApartmentList、Quizlet、Outschool、LiveRamp、AirBnB 和 Blend 等。
像 Atlassian，在 1 小時(shí)內(nèi)就回復(fù)了簡歷郵件。
而且天使姐在郵件交流過程中，鏈接里附帶的依舊是 Rickroll 整蠱的圖片。
然鵝，這些招聘人員是點(diǎn)都不點(diǎn)一下，直接拋出橄欖枝，安排面試。
于是，這樣的一次經(jīng)歷，讓 Lee 總結(jié)出了一個(gè)道理：
1、在大廠工作
2、不要不在大廠工作
換句話說，就是簡歷有大廠的名字、科技熱詞等，會(huì)讓簡歷通過的概率大大提高。
而且天使姐還做了一套模板，若是感興趣，可以改改名字和日期等信息試一下（鏈接見文末）。
人工智障再度襲來？
所以合格的簡歷無法通過篩選，但這個(gè)卻可以？這什么篩選程序！
評(píng)論區(qū)的最高贊怒噴這種篩選簡歷的 AI，表示這種只管抓取關(guān)鍵詞，絲毫不在意實(shí)際內(nèi)容的人工智障行為實(shí)在是“太不可思議了”。
那么這些簡歷篩選程序具體是怎么運(yùn)作的？
一條評(píng)論科普到，很多公司所用的簡歷申請(qǐng)系統(tǒng)是一致的，所以他們的機(jī)制基本就是：
雇主可以輸入 100 個(gè)關(guān)鍵詞，然后設(shè)定一個(gè)必須滿足的最低關(guān)鍵詞數(shù)量，無法達(dá)到這一數(shù)量的簡歷就會(huì)被迅速丟棄。
同時(shí)，他們也可以設(shè)定自己所需的簡歷數(shù)量，比如設(shè)定為 10，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)發(fā)送 10 份與設(shè)定參數(shù)最為匹配的簡歷。
而公司們選擇簡單粗暴抓取的“熱點(diǎn)關(guān)鍵詞都有哪些呢？
主要還是包括帖主在下方補(bǔ)充的 Microsoft、Facebook、Google 等大廠名字在內(nèi)的 FAANG。
嗯…… 大概就是相當(dāng)于國內(nèi)的 BAT 和 TMD 地位的這幾位巨頭們：
這就是正在發(fā)生的事，90% 的簡歷都不會(huì)被真正的人閱讀。
評(píng)論區(qū)中一位 HR 現(xiàn)身說法，他表示，有些送到自己這里的簡歷完全無法勝任正在招聘的職位，這些簡歷只是碰巧包含了一些“HR 必點(diǎn)”或這項(xiàng)工作必須的“熱詞”。
除了這些眾所周知的“招聘熱詞”，也有評(píng)論提到，負(fù)責(zé)招聘的人士會(huì)“依據(jù)經(jīng)驗(yàn)”將職位的實(shí)際需求翻譯成一些非?？尚Φ拿枋?。
比如說要招聘新技術(shù)領(lǐng)域的專家，技術(shù)部門的描述是“非常熟悉 React 或類似框架”，而 HR 則將這個(gè)“非常熟悉”翻譯或者理解成了“需要在 React 框架上有 6 年經(jīng)驗(yàn)”。
但問題就是，React 框架本身就是 6 年前開發(fā)的，符合這個(gè)職位要求的，大概就只有框架開發(fā)者了吧……
所以，針對(duì)這種更在意關(guān)鍵詞而非內(nèi)容的機(jī)篩，評(píng)論區(qū)出現(xiàn)了一條天才提議：
你可以用最小尺寸的白色字體把一些熱門招聘詞放在簡歷里，這樣就能順利通過機(jī)篩了。
機(jī)器人大戰(zhàn)人類
其實(shí)，對(duì)簡歷進(jìn)行機(jī)器篩選已經(jīng)是個(gè)存在多年的招聘手段了。
一些規(guī)模較小的公司，或許還會(huì)由 HR 人眼審核全部簡歷。
但對(duì)于大廠們來說，公司內(nèi)部本就部門眾多，崗位需求也各不相同，甚至在秋招季總計(jì)可收到超過 10 萬份簡歷，全部靠人力來解決顯然不太現(xiàn)實(shí)。
因此，他們很多都會(huì)建立自己的簡歷申請(qǐng)系統(tǒng)或者簡歷庫，也就是俗稱的“機(jī)篩”或者“網(wǎng)申”。
在用 AI 挑出了大部分低效甚至無效的簡歷后，剩下的就會(huì)送到 HR 手上。
而在這個(gè)過程中，雖然有簡歷追蹤系統(tǒng)（ATS）等諸多愈發(fā)成熟的自動(dòng)篩選算法，但總是會(huì)有招聘網(wǎng)站會(huì)采用不太先進(jìn)的相關(guān)性算法，或者一些“套路”。
所以，市面上就涌現(xiàn)出了大批教你如何通過網(wǎng)申/機(jī)篩的教程：
因此，對(duì)于公司方來說是節(jié)省人力的手段，對(duì)于求職者，卻變成了你來我往的“人類大戰(zhàn)機(jī)器人”：
對(duì)于這些現(xiàn)象，你又怎么看？
參考鏈接：
[1]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
[2]https://www.reddit.com/r/recruitinghell/comments/qhg5jo/this_resume_got_me_an_interview/
簡歷模板：
https://docs.google.com/document/d/1OevE4HFiAgUPlOym3RAPjtvpk1zIurOKdTdrUFoyS28/edit#
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