剛剛 OpenAI 宣布，允許用戶創(chuàng)建自定義版的 GPT-3。而且步驟非常簡單，只需一行命令就能實(shí)現(xiàn)！
經(jīng)過微調(diào)（fine-tuned），定制版的 GPT-3 在不同應(yīng)用中的提升非常明顯。
OpenAI 表示，它可以讓不同應(yīng)用的準(zhǔn)確度能直接從 83% 提升到 95%、錯誤率可降低 50%。解小學(xué)數(shù)學(xué)題目的正確率也能提高 2-4 倍。
這樣一來，踩在巨人的肩膀上、直接在 1750 億參數(shù)的大模型上微調(diào)，不少研發(fā)人員都可以不用再重頭訓(xùn)練自己的 AI 模型了。
這讓網(wǎng)友們大呼：
現(xiàn)在我能直接訓(xùn)練我的聊天機(jī)器人了，這可節(jié)省太多時間和費(fèi)用了！
加之前不久 OpenAI 才取消 GPT-3 接口的等待機(jī)制，讓所有滿足條件的開發(fā)人員都可快速申請使用它。
顯然，在把 GPT-3 開放給更多人用這件事上，OpenAI 真的是不遺余力。
微調(diào)好處多
微調(diào)好處多，這一點(diǎn) OpenAI 早有證明。
今年 6 月，他們就曾只用 80 個文本的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，讓 GPT-3 說話的危險性大幅降低，而且表達(dá)也更有人情味。
（下圖中藍(lán)線表示訓(xùn)練后模型，紅線表示基礎(chǔ)模型，分?jǐn)?shù)越高意味著表現(xiàn)越好）
事實(shí)上，已經(jīng)有不少應(yīng)用已經(jīng)用上了定制版的 GPT-3，并且表現(xiàn)都不錯。
比如這個稅收應(yīng)用 ——Keeper Tax。
它能通過定制版的 GPT-3 來識別賬單上的各種數(shù)據(jù)，以幫助用戶找到可以免稅的費(fèi)用。
Keeper Tax 表示，在用上微調(diào)后的 GPT-3 后，應(yīng)用識別的準(zhǔn)確率每周都會提高約 1%，準(zhǔn)確率已經(jīng)從過去的 85% 提升到了 93%。
再來看這個人工智能檢索工具 ——Elicit。
它可以根據(jù)用戶搜索的問題來智能給出結(jié)果。
在用上定制版 GPT-3 后，Elicit 給出的結(jié)果在易懂性上提高了 24%、準(zhǔn)確性上提高了 17%、整體方面則提升了 33%。
還有這個可智能讀取用戶評論的應(yīng)用 ——Viable。
它能夠從大量評論中讀取用戶的重要建議，比如投訴、疑問等。
定制化 GPT-3 使該應(yīng)用在識別用戶反饋的準(zhǔn)確率上從 66% 提升到了 90%。
事實(shí)上，不只是準(zhǔn)確率上的提升。
在輸出結(jié)果的用時、多樣性上，定制化 GPT-3 都有著更明顯的優(yōu)勢。
如何食用？
OpenAI 表示，想要微調(diào) GPT-3 大致需要 3 個步驟：
準(zhǔn)備和上傳訓(xùn)練數(shù)據(jù)；訓(xùn)練微調(diào)模型；最后使用。
其中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)必須是 JSONL 文檔，這一步是讓 GPT-3 在哪方面表現(xiàn)突出的關(guān)鍵。
創(chuàng)建微調(diào)模型是在 OpenAI CLI 上進(jìn)行，步驟也很簡單，只需上傳數(shù)據(jù)文件、創(chuàng)建微調(diào)作業(yè)、再等待幾分鐘或幾小時等待作業(yè)完成。
最后，使用微調(diào)模型時，只需將命令行中 fine_tuned_model 字段換成模型名稱即可。
具體步驟 OpenAI 已在官方網(wǎng)頁上給出，可參看文末鏈接 2。
當(dāng)然，想要用更加強(qiáng)大的 GPT-3，所需費(fèi)用也會有些提升。
微調(diào)后模型每 1K token 的費(fèi)用，將比基礎(chǔ)版高出 50%。
OpenAI 技術(shù)人員在采訪時表示：“我們開發(fā)此功能時，希望能夠讓沒有 AI 研究背景的人也能使用它。
不少網(wǎng)友也紛紛留言表示，自己用 GPT-3 寫出了很多有意思的應(yīng)用。
比如有人就寫了一個睡眠播客，可以講童話故事的那種：
參考鏈接：
[1]https://openai.com/blog/customized-gpt3/
[2]https://beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=29554116
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