2 月 11 日消息，據(jù)外媒報道，近年來，微軟的利潤、市值等都出現(xiàn)了大幅增長，但其財務(wù)團隊的人員數(shù)量基本不變，保持在 5000 人左右，其財務(wù)工作實現(xiàn)數(shù)字化、智能化是該公司穩(wěn)定財務(wù)人員數(shù)量的關(guān)鍵。
近日，微軟“現(xiàn)代金融”項目的負(fù)責(zé)人科里?赫恩西里克（Cory Hrncirik）向華爾街日報介紹了如何通過 AI、云計算、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)提升財務(wù)工作效率，控制財務(wù)人員數(shù)量。
目前，微軟已經(jīng)使財務(wù)預(yù)測、風(fēng)險管理以及內(nèi)部查詢等方面的工作實現(xiàn)了數(shù)字化、智能化。未來，微軟或?qū)Ｗ?AI、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在精細(xì)化程度更高的工作上的應(yīng)用。
一、用機器學(xué)習(xí)做財務(wù)預(yù)測，僅需 30 分鐘，錯誤率降低一倍
七八年前，微軟已經(jīng)開始思考如何將財務(wù)工作自動化，提高財務(wù)工作效率，使員工能更好地關(guān)注那些不能用技術(shù)解決的領(lǐng)域，比如與商業(yè)伙伴談判、尋找綠地投資機會等等。
微軟最早在財務(wù)預(yù)測方面引進了機器學(xué)習(xí)技術(shù)。財務(wù)預(yù)測是指財務(wù)工作者根據(jù)企業(yè)近期的財務(wù)活動，運用數(shù)理統(tǒng)計方法，結(jié)合當(dāng)前形式和未來趨勢預(yù)測企業(yè)未來財務(wù)狀況的工作。
赫恩西里克表示，在引入機器學(xué)習(xí)技術(shù)之前，微軟的財務(wù)團隊在做每個季度的財務(wù)預(yù)測時，往往需要 1000 人花費三周的時間才能完成，但在 2015 年引入機器學(xué)習(xí)模型之后，基本上 30 分鐘就能完成季度預(yù)測，并且使錯誤率從 3% 降到了 1.5%。
二、風(fēng)險分析、內(nèi)部查詢，微軟多項業(yè)務(wù)實現(xiàn)智能化
此外，微軟還在定義風(fēng)險、風(fēng)險管理流程數(shù)字化等方面實現(xiàn)了智能化。赫恩西里克稱，微軟目前在使用機器學(xué)習(xí)等技術(shù)分析來自世界各國政府的文件，預(yù)測潛在的經(jīng)濟風(fēng)險。目前，該公司還在努力將其用于內(nèi)部審計相關(guān)工作，如識別哪些發(fā)票可以進入自動化流程，哪些發(fā)票則需要人工干預(yù)等等。
▲ 微軟“Modern Finance”官網(wǎng)
未引入 AI、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)前，微軟財務(wù)人員需手動輸入 50 個數(shù)據(jù)集，然后進行分析，最后得出結(jié)果，現(xiàn)在，財務(wù)人員可以將超過 100 個數(shù)據(jù)存儲在云端，通過云計算等技術(shù)自動生成分析報告。
此外，微軟還在嘗試引入機器人，設(shè)置了 AI 代理。AI 代理運用到了自然語言處理相關(guān)的技術(shù)，其能夠理解的語言超過 60 種。它能推斷對方的說話意圖，并將整個對話精簡為簡單的句子。目前，微軟有 30% 左右的內(nèi)部查詢工作是通過 AI 代理處理的。
結(jié)語：業(yè)務(wù)智能化提升工作效率，AI 漸成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵
今年 1 月，微軟發(fā)布的 2022 財年第二季度財報里，其營收額、凈收入和營業(yè)利潤均實現(xiàn)了超過 20% 的增幅，但近幾年來，微軟財務(wù)人員的數(shù)量沒有明顯增長，這一部分得益于微軟在財務(wù)工作數(shù)字化、智能化方面所做的努力。
目前，微軟已經(jīng)利用 AI、機器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，在財務(wù)預(yù)測、風(fēng)險管理等方面實現(xiàn)了效率提升，但赫恩西里克表示，在更深層次、精細(xì)化層面的工作上，機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的表現(xiàn)還不是很好，財務(wù)工作的數(shù)字化、智能化程度還需進一步提升，適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟浪潮。
隨著科技的發(fā)展，AI 在企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著越來越重要的角色，未來，AI 如何更好地實現(xiàn)工業(yè)化落地，在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，為更多業(yè)務(wù)的效率提升賦能，值得期待。
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