近期，俄烏沖突持續(xù)焦灼，美歐也一直沒閑著，除了直接提供武器物資，制裁大棒一刻沒停下。3 月 3 日，烏克蘭副總理米哈伊洛?費(fèi)多羅夫在社交媒體向 50 多家美國(guó)科技公司發(fā)起呼吁，用科技戰(zhàn)逼退俄羅斯的軍隊(duì)，呼吁這些企業(yè)斷供俄羅斯。短短三小時(shí)內(nèi)，甲骨文就第一個(gè)宣布，暫停俄羅斯所有業(yè)務(wù)。緊隨其后，IBM、英特爾、谷歌、蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜、戴爾等 20 多家美國(guó)科技公司也宣布對(duì)俄羅斯進(jìn)行制裁。
數(shù)據(jù)庫(kù)是 IT 行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，而甲骨文是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)最有代表性的科技巨頭。甲骨文與 IBM、EMC 公司合作，形成了一條完整的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈，稱作“IOE”架構(gòu)?？上部少R的是，我國(guó)早在 10 多年前就開始布局了“去 IOE”化。2021 上半年中國(guó)公有云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模 6.7 億美元，叱咤風(fēng)云的甲骨文，則僅占 3.6%。中國(guó)企業(yè)，有了屬于自己的數(shù)據(jù)生態(tài)。但是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國(guó)自主的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
原標(biāo)題：《數(shù)據(jù)庫(kù)深度復(fù)盤與展望》作者：劉玉萍 ，來(lái)源 招商證券
01.七大維度，還原數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程
回顧數(shù)據(jù)庫(kù) 70 年發(fā)展歷程，分布式、云計(jì)算、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展陸續(xù)為演化注入新活力。以下我們將從數(shù)據(jù)模型邏輯、技術(shù)架構(gòu)、需求功能、部署方式、存儲(chǔ)介質(zhì)、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)治理模式等七大維度對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行詳細(xì)闡述，理清行業(yè)演化邏輯與發(fā)展趨勢(shì)。
▲ 數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展歷程
數(shù)據(jù)模型的演化本質(zhì)由底層數(shù)據(jù)規(guī)模、邏輯關(guān)系、類型等驅(qū)動(dòng)，其路徑是：層次-> 網(wǎng)狀-> 關(guān)系-> 關(guān)系、非關(guān)系并行。在當(dāng)前關(guān)系、非關(guān)系并行時(shí)代，新型 NewSQL 與多模數(shù)據(jù)庫(kù)快速發(fā)展。傳統(tǒng) SQL 受限于其拓展性，在大數(shù)據(jù)發(fā)展下逐漸面臨瓶頸，而 NewSQL 提供了與 NoSQL 相同的可擴(kuò)展性，而且仍基于關(guān)系模型，保留了極其成熟的 SQL 作為查詢語(yǔ)言，從而保證了數(shù)據(jù)的強(qiáng)一致性；同時(shí)，基于分布式架構(gòu)，對(duì)接多種數(shù)據(jù)模型引擎，避免搭建多種類數(shù)據(jù)庫(kù)的多模數(shù)據(jù)庫(kù)快速發(fā)展。
▲ 數(shù)據(jù)庫(kù)模型發(fā)展路徑
數(shù)據(jù)庫(kù)前期的演化史本質(zhì)上是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的演化，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已統(tǒng)治市場(chǎng)超過(guò) 50 年。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以二維表形式存儲(chǔ)實(shí)體和關(guān)系，具有易理解、易使用、易維護(hù)，自 1970 年誕生以來(lái)，逐步成為業(yè)界的霸主。時(shí)至今日，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)不斷融入分布式、云原生、AI 等新興技術(shù)持續(xù)進(jìn)化，仍是數(shù)據(jù)庫(kù)的主流，據(jù) DB-Engines 熱度排名（截至 2022/02），前四大數(shù)據(jù)庫(kù) Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，且分?jǐn)?shù)遙遙領(lǐng)先。
SQL 是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，相比 C、Java、Python 等編程語(yǔ)言，SQL 貼合口語(yǔ)的設(shè)計(jì)使得其代碼復(fù)雜度大大簡(jiǎn)化、便于數(shù)據(jù)分析人員上手，同時(shí)嵌入式的設(shè)計(jì)也保證了 SQL 可以被其他編程語(yǔ)言輕松調(diào)用，據(jù) TIOBE 統(tǒng)計(jì)，SQL 在近 20 年穩(wěn)居 TOP10 編程語(yǔ)言榜單。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的二維表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的流行普及提供了環(huán)境基礎(chǔ)；而 SQL 語(yǔ)言的流行也反哺了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的推廣，兩者相輔相成，共贏于數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。
▲ DB-Engines 流行數(shù)據(jù)庫(kù)排名前十
隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，擁有靈活拓展與高讀寫并發(fā)能力 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)得到快速發(fā)展。由于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在保證數(shù)據(jù)強(qiáng)一致與系統(tǒng)可用的前提下，其水平擴(kuò)展能力受到限制；非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL 則是基于分布式存儲(chǔ)原理，放棄了傳統(tǒng)的關(guān)系模型，在一致性與可用性之間尋求平衡，從而保證了系統(tǒng)地靈活拓展與高讀寫并發(fā)能力。隨著社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能逐漸達(dá)到瓶頸，因此，以保證拓展性與高并發(fā)性能為前提地 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)得到快速發(fā)展。
為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)并追求更低的擴(kuò)容成本，數(shù)據(jù)庫(kù)由單機(jī)、集中式向分布式架構(gòu)快速發(fā)展。隨著信息化水平快速提升，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)、讀寫并發(fā)、擴(kuò)容要求更高，集中式架構(gòu)的“Scale Up”縱向擴(kuò)容機(jī)制面臨硬件性能瓶頸，因此“Scale Out”式的橫向擴(kuò)容分布式架構(gòu)成為新趨勢(shì)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將物理分散的數(shù)據(jù)庫(kù)單元連接為邏輯上的統(tǒng)一整體。從集中式到分布式的演進(jìn)降低了對(duì)硬件性能的要求，使得企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)拓展成本大幅降低。
分布式架構(gòu)由共享磁盤、共享內(nèi)存架構(gòu)，逐步向純無(wú)共享架構(gòu)發(fā)展，在無(wú)共享架構(gòu)中，每個(gè)處理器私有內(nèi)存和磁盤空間，利用網(wǎng)絡(luò)通信，“Scale Out”式橫向增加處理器和相應(yīng)的內(nèi)存、磁盤，從而避免事務(wù)對(duì)內(nèi)存訪問(wèn)和網(wǎng)絡(luò)帶寬的競(jìng)爭(zhēng)，提高處理性能。國(guó)產(chǎn)方面，無(wú)共享分布式架構(gòu)已經(jīng)趨于成熟，如 PingCAP 的 TiDB、華為的 GaussDB、螞蟻的 Oceanbase、達(dá)夢(mèng)的達(dá)夢(mèng) +、阿里云的 PolarDB、騰訊云 TDSQL、南大通用的 GBase、人大金倉(cāng)的 KingBase、中興通訊的 Golden DB 等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)均為 MPP 無(wú)共享架構(gòu)。
▲ 各架構(gòu)對(duì)比
需求功能決定數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯架構(gòu)，邏輯架構(gòu)決定訪問(wèn)性能。為實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、在線高并發(fā)，并同時(shí)支持 OLTP 和 OLAP 的功能，HTAP 應(yīng)運(yùn)而生，按照具體架構(gòu)可分為 3 類：
▲ HTAP 不同架構(gòu)
根據(jù)墨天輪排名（截至 2022/02），目前國(guó)內(nèi)前六大數(shù)據(jù)庫(kù)均為 HTAP + 分布式架構(gòu)，包括 PingCAP 的 TiDB、華為 openGauss、螞蟻 OceanBase、達(dá)夢(mèng)的達(dá)夢(mèng) +、華為 GaussDB、阿里 PolarDB。其中排名第一的 PingCAP 基于 Google 的 Spanner 模型和 Stanford 的 Raft 算法研發(fā) TiDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，借助底層數(shù)據(jù)同步及行列透明轉(zhuǎn)換技術(shù)，將面向聯(lián)機(jī)交易的行存引擎與面向?qū)崟r(shí)分析的列存引擎融合改造為行列混合數(shù)據(jù)架構(gòu)。在 HTAP 技術(shù)浪潮中，TiDB 數(shù)據(jù)庫(kù)憑借水平線性擴(kuò)展、強(qiáng)一致分布式事務(wù)、故障自恢復(fù)的金融級(jí)高可用、真正跨數(shù)據(jù)中心多活等核心特性拔得頭籌。
部署方式的演化上，數(shù)據(jù)庫(kù)上云成為重要發(fā)展趨勢(shì)。隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和企業(yè)解放 DBA 運(yùn)維難度的需求日漸迫切，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)直接部署在云端，由云廠商提供安裝和維護(hù)服務(wù)的云托管數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸受到業(yè)內(nèi)追捧。據(jù) Gartner 預(yù)測(cè)：2023 年云 DBMS 收入將占 DBMS 市場(chǎng)總收入的 50%，75% 的數(shù)據(jù)庫(kù)將部署在云端。在數(shù)據(jù)庫(kù)上云過(guò)程中，數(shù)據(jù)遷移是最大的痛點(diǎn)。針對(duì)企業(yè)面臨的完整性、安全性、一致性等難題，市場(chǎng)催生了安暢網(wǎng)絡(luò)、數(shù)騰軟件等提供數(shù)據(jù)上云遷移的第三方公司。
據(jù) IDC 統(tǒng)計(jì)，2021 年 H1 中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署模式被 Oracle、華為、Microsoft、IBM 壟斷，而同期的公有云部署市場(chǎng)由阿里巴巴、騰訊、AWS 和華為領(lǐng)銜。2020 年，阿里云陸續(xù)推出 Lindorm、PolarDB-X、ADB 等云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，是首家 Gartner 全球數(shù)據(jù)庫(kù)魔力象限歸入領(lǐng)導(dǎo)者象限的國(guó)內(nèi)廠商。騰訊云研發(fā) TDSQL-C，積極擁抱開源，100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí) QPS 高吞吐，助力中小企業(yè)，連續(xù)兩年增速全球前三。華為云深耕金融行業(yè)信創(chuàng)，早在 2015 年就開始部署上線業(yè)界首個(gè) AI Native 的云原生數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB。
商業(yè)模式上，已逐漸成為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)的共識(shí)。2021 年 1 月，根據(jù) DB-Engines，全球數(shù)據(jù)庫(kù)開源許可證流行度首次超過(guò)商業(yè)許可證，開源數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸成為行業(yè)主流。截止 2021 年 6 月，開源與商業(yè)許可證數(shù)量分別為 198 和 185 個(gè)，流行度分別占比 51.4% 和 48.6%。開源有助于擴(kuò)大人才規(guī)模及上下游生態(tài)影響力，通過(guò)運(yùn)營(yíng)開源社區(qū)快速獲得反饋并加快產(chǎn)品開發(fā)、提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)反哺社區(qū)開發(fā)者及獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）等生態(tài)伙伴，能夠達(dá)到多方共贏目的。據(jù)信通院調(diào)查：超八成的企業(yè)認(rèn)可開源，開源主要應(yīng)用在存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域。
從 2014 年起，巨杉 SequoiaDB、PingCAP TiDB、百度 Doris 和 HugeGraph、濤思數(shù)據(jù) Tdengine、歐拉 NebulaGraph、華為 openGauss、阿里 PolarDB、螞蟻 OceanBase 等相繼宣布開源，國(guó)內(nèi)開源大軍不斷壯大。
存儲(chǔ)介質(zhì)分類演化：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)提升讀寫性能。早期數(shù)據(jù)庫(kù)將大部分?jǐn)?shù)據(jù)保存在磁盤上，使用內(nèi)存緩存磁盤內(nèi)容作為臨時(shí)存儲(chǔ)，統(tǒng)稱磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)；隨著電商、直播、新聞查詢等對(duì)讀寫性能要求高的場(chǎng)景出現(xiàn)，業(yè)界對(duì)響應(yīng)速度的要求逐漸提升，將數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在內(nèi)存中、數(shù)據(jù)更新過(guò)程不受磁盤 I / O 限制的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸成為主流。據(jù) Research and Market 統(tǒng)計(jì)，全球內(nèi)存數(shù)據(jù)市場(chǎng)未來(lái) 5 年的 CAGR 為 19%。
自 1982 年 80286 芯片推出以來(lái)，內(nèi)存市場(chǎng)歷經(jīng) 40 年的發(fā)展，容量遵循摩爾定律翻倍，價(jià)格下降超過(guò)百萬(wàn)倍，數(shù)據(jù)大規(guī)模存儲(chǔ)在內(nèi)存中成為可能。國(guó)際市場(chǎng)上，Pivotal 支持的 Redis 和 SAP 的 HANA 領(lǐng)銜鍵值對(duì)、關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)；國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上 ，快 立 方 的 Qcubic 和 科 藍(lán) 軟 件 的 Goldilocks 已經(jīng)應(yīng)用在運(yùn)營(yíng)商、金融、交通等行業(yè)。
治理模式分類演化：AI 助力數(shù)據(jù)庫(kù)自治。以 Oracle 的 Autonomous Database 為例，自治驅(qū)動(dòng)自動(dòng)針對(duì)特定負(fù)載配置調(diào)優(yōu)、按需擴(kuò)展提供高可用數(shù)據(jù)庫(kù)；自治修復(fù)自動(dòng)檢測(cè)和防范系統(tǒng)故障、用戶錯(cuò)誤，在故障發(fā)生時(shí)自動(dòng)切換備用數(shù)據(jù)庫(kù)，確保數(shù)據(jù)零丟失；自治安全自動(dòng)保護(hù)敏感和受監(jiān)管數(shù)據(jù)，及時(shí)修補(bǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)安全漏洞，有效防范未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。
數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的重要前提，自動(dòng)檢測(cè)、防范系統(tǒng)故障、運(yùn)維保護(hù)和修補(bǔ)安全漏洞對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)而言至關(guān)重要；隨著信息化的發(fā)展，應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)規(guī)模井噴式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載調(diào)優(yōu)壓力增大。因此，擺脫對(duì) DBA 的經(jīng)驗(yàn)決策依賴，基于人工智能自動(dòng)執(zhí)行安全、備份、打補(bǔ)丁和其他需要大量人工重復(fù)勞作、從根本上徹底消除人為差錯(cuò)、減輕 DBA 工作壓力的自治數(shù)據(jù)庫(kù)成為歷史的必然選擇。目前自治數(shù)據(jù)庫(kù)仍停留在事后判斷階段，展望未來(lái)，提前預(yù)判數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)和數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載狀況，事前主動(dòng)調(diào)優(yōu)是自治數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展新方向。
02. 三大增量需求，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)突飛猛進(jìn)
根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2020 年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模為 35 億美元（約合 240.9 億元人民幣），占全球總規(guī)模的 5.2%。預(yù)計(jì)到 2025 年，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 798 億美元。中國(guó)的 IT 總支出將占全球 12.3%。預(yù)計(jì)中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)在全球的占比將在 2025 年接近中國(guó) IT 總支出在全球的占比，市場(chǎng)總規(guī)模將達(dá)到 688 億元，CAGR 為 23.4%。
金融、電信、政務(wù)、制造、互聯(lián)網(wǎng)五個(gè)行業(yè)為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)下游主要需求領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用快速發(fā)展為數(shù)據(jù)庫(kù)提供增長(zhǎng)動(dòng)力。根據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)，其合計(jì)市場(chǎng)份額高達(dá) 80% 以上，2020 年整體采購(gòu)額超過(guò) 192 億元。此外，根據(jù)賽迪顧問(wèn)，2020 年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信、工業(yè)位列前五，占比分別為 48%、14%、12%、9%、5%，合計(jì)約 88%，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫(kù)需求結(jié)構(gòu)基本吻合，預(yù)計(jì)隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域拓展與規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，將為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)提供充足動(dòng)力。
▲ 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模預(yù)計(jì)將快速增長(zhǎng)
去年各領(lǐng)域“十四五”規(guī)劃陸續(xù)發(fā)布，數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與應(yīng)用在信息技術(shù)、金融、交通物流、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域被多次提及，其中數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)化攻關(guān)的重要性首次被提升到前所未有的高度。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)頂層設(shè)計(jì)不斷加碼，十四五期間，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)將步入快車道，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力將顯著增強(qiáng)，行業(yè)有望進(jìn)入加速發(fā)展期。
▲ 強(qiáng)化國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)在“十四五”規(guī)劃中被重點(diǎn)提及
未來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)增量需求主要來(lái)自于以下三方面：
1、國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程逐步加速；
2、傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫(kù)向分布式架構(gòu)升級(jí)；
3、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，得到快速發(fā)展。
以 Oracle、Microsoft、SAP、IBM 為代表的海外廠商，一直以來(lái)，因其產(chǎn)品具有更好的性能、穩(wěn)定性、安全性、與海外 ERP、CRM 等更好地兼容性等優(yōu)勢(shì)，在企業(yè)核心 OLTP 業(yè)務(wù)場(chǎng)景一直占據(jù)主導(dǎo)地位。近些年，隨著國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能、性能水平不斷增強(qiáng)，其產(chǎn)品水平已經(jīng)逐步趨近于海外廠商，根據(jù) IDC，在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，Oracle、Microsoft、SAP、IBM 合計(jì)份額從 2019 年 66.8% 下降至 2021H1 的 48.5%，首次降至半數(shù)以下，顯示出國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)正趨于成熟，在海外廠商為主導(dǎo)的核心 OLTP 應(yīng)用場(chǎng)景，已經(jīng)逐步具備運(yùn)營(yíng)能力，國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程持續(xù)加速。
根據(jù)信通院統(tǒng)計(jì)，目前我國(guó)金融行業(yè)海外 Oracle 與 IBM DB2 占比約 74%，占據(jù)主導(dǎo)，基于 MySQL 與 PostgreSQL 二次開發(fā)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)合計(jì)占比約為 19%，國(guó)產(chǎn)化仍有廣闊空間。其中，我們通過(guò)對(duì)金融行業(yè)國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)案例梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)從邊緣系統(tǒng)逐步實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化，顯示出國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能、性能水平不斷增強(qiáng)。預(yù)計(jì)隨著行業(yè)信創(chuàng)逐步落地，對(duì)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)需求將進(jìn)一步提速。
▲ 傳統(tǒng)部署關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)海外廠商份額不斷下降
隨著數(shù)據(jù)類型、規(guī)模的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的終端計(jì)算場(chǎng)景已經(jīng)難以應(yīng)對(duì) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理的工作量與復(fù)雜度。云計(jì)算通過(guò)存算分離、資源彈性動(dòng)態(tài)分配、邊緣節(jié)點(diǎn)計(jì)算打破了傳統(tǒng)計(jì)算場(chǎng)景的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了當(dāng)前數(shù)據(jù)處理的需求，云計(jì)算場(chǎng)景的需求推動(dòng)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用發(fā)展：通過(guò)資源池化管理實(shí)現(xiàn)物理或邏輯層的相互隔離與資源的自由伸縮，
1）具備彈性擴(kuò)張、HTAP 事務(wù)能力、多租戶管理能力、高可用性，與云計(jì)算場(chǎng)景需求相匹配。
2）對(duì)多種訪問(wèn)接口和數(shù)據(jù)類型的兼容，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)與不同物理服務(wù)器、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)與算法的優(yōu)化，突破服務(wù)器類型的限制，為上層不同類型的應(yīng)用提供多模式的數(shù)據(jù)服務(wù)。
目前，互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)分布式升級(jí)進(jìn)展較快，以金融和電信行業(yè)為例，其核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，此類集中式數(shù)據(jù)庫(kù)所面臨的業(yè)務(wù)體量將呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng)。由于單一硬件能力增長(zhǎng)有限，所以無(wú)法依靠縱向升級(jí)硬件擴(kuò)展存量數(shù)據(jù)庫(kù)能力上限。而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)采用多種模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散存儲(chǔ)，將壓力分散到不同服務(wù)器上，并不斷通過(guò)增加存儲(chǔ)或計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)彈性升級(jí)，克服了集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的諸多缺點(diǎn)，業(yè)界已有分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在股份制銀行、城商行、二三線城市運(yùn)營(yíng)商等實(shí)現(xiàn)了核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改造落地，同時(shí)，去年 12 月，騰訊分布式數(shù)據(jù)庫(kù) TDSQL 落地東吳證券核心交易系統(tǒng)，也標(biāo)志著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在券商核心系統(tǒng)領(lǐng)域取得突破。
墨天輪國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)流行度排行（截至 2022/02），前十大熱門數(shù)據(jù)庫(kù)均為分布式架構(gòu)，其應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋各行業(yè)，顯示出國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)趨于成熟，正成為各行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)重要選擇。
▲ 墨天輪前十大熱門數(shù)據(jù)庫(kù)均為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型業(yè)務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用的快速發(fā)展，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用將加速落地。我國(guó)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快速發(fā)展，正逐步進(jìn)入世界前列。我國(guó)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要以基于開源數(shù)據(jù)庫(kù)如 Redis、InfluxDB、CouchDB 等產(chǎn)品進(jìn)行二次開發(fā)為主，根據(jù) DB-Engines 2022 年 2 月排名，國(guó)內(nèi)浙江智臾和阿里云 TSDB，分別位列時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)第 11、21 位；圖數(shù)據(jù)庫(kù)方面，歐若數(shù)網(wǎng) Nebula Graph、百度智能云開源產(chǎn)品 HugeGraph、華為云 GraphBase 分別位列 15、26、32 位，顯示出國(guó)產(chǎn) NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)正逐步趨近于世界前列。
▲ NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)在制造、政府、金融等領(lǐng)域逐步落地
▲ 國(guó)內(nèi)主流數(shù)據(jù)庫(kù)廠商
▲ 互聯(lián)網(wǎng)廠商
▲ 部分初創(chuàng)廠商
智東西認(rèn)為，此次俄烏沖突，美歐試圖將 IT 基礎(chǔ)設(shè)施“武器化”，快速打擊俄羅斯的生產(chǎn)和生活秩序，這充分表明在大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)中將 IT 基礎(chǔ)設(shè)施建立在所謂全球化的根基上是不可靠的，大國(guó)的 IT 架構(gòu)必須堅(jiān)持獨(dú)立自主的發(fā)展道路。所以，不僅僅是芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)，我們要在科技領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，將核心技術(shù)牢牢抓在自己手中。
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