近期，俄烏沖突持續(xù)焦灼，美歐也一直沒閑著，除了直接提供武器物資，制裁大棒一刻沒停下。3 月 3 日，烏克蘭副總理米哈伊洛?費多羅夫在社交媒體向 50 多家美國科技公司發(fā)起呼吁，用科技戰(zhàn)逼退俄羅斯的軍隊，呼吁這些企業(yè)斷供俄羅斯。短短三小時內(nèi)，甲骨文就第一個宣布，暫停俄羅斯所有業(yè)務。緊隨其后，IBM、英特爾、谷歌、蘋果、微軟、Facebook、亞馬遜、戴爾等 20 多家美國科技公司也宣布對俄羅斯進行制裁。
數(shù)據(jù)庫是 IT 行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，而甲骨文是商業(yè)數(shù)據(jù)庫最有代表性的科技巨頭。甲骨文與 IBM、EMC 公司合作，形成了一條完整的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)鏈，稱作“IOE”架構(gòu)?？上部少R的是，我國早在 10 多年前就開始布局了“去 IOE”化。2021 上半年中國公有云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫規(guī)模 6.7 億美元，叱咤風云的甲骨文，則僅占 3.6%。中國企業(yè)，有了屬于自己的數(shù)據(jù)生態(tài)。但是，數(shù)字經(jīng)濟的不斷發(fā)展，我國自主的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)仍遠遠不夠。
原標題：《數(shù)據(jù)庫深度復盤與展望》作者：劉玉萍 ，來源 招商證券
01.七大維度，還原數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程
回顧數(shù)據(jù)庫 70 年發(fā)展歷程，分布式、云計算、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展陸續(xù)為演化注入新活力。以下我們將從數(shù)據(jù)模型邏輯、技術(shù)架構(gòu)、需求功能、部署方式、存儲介質(zhì)、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)庫治理模式等七大維度對數(shù)據(jù)庫發(fā)展脈絡進行詳細闡述，理清行業(yè)演化邏輯與發(fā)展趨勢。
▲ 數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷程
數(shù)據(jù)模型的演化本質(zhì)由底層數(shù)據(jù)規(guī)模、邏輯關(guān)系、類型等驅(qū)動，其路徑是：層次-> 網(wǎng)狀-> 關(guān)系-> 關(guān)系、非關(guān)系并行。在當前關(guān)系、非關(guān)系并行時代，新型 NewSQL 與多模數(shù)據(jù)庫快速發(fā)展。傳統(tǒng) SQL 受限于其拓展性，在大數(shù)據(jù)發(fā)展下逐漸面臨瓶頸，而 NewSQL 提供了與 NoSQL 相同的可擴展性，而且仍基于關(guān)系模型，保留了極其成熟的 SQL 作為查詢語言，從而保證了數(shù)據(jù)的強一致性；同時，基于分布式架構(gòu)，對接多種數(shù)據(jù)模型引擎，避免搭建多種類數(shù)據(jù)庫的多模數(shù)據(jù)庫快速發(fā)展。
▲ 數(shù)據(jù)庫模型發(fā)展路徑
數(shù)據(jù)庫前期的演化史本質(zhì)上是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的演化，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已統(tǒng)治市場超過 50 年。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以二維表形式存儲實體和關(guān)系，具有易理解、易使用、易維護，自 1970 年誕生以來，逐步成為業(yè)界的霸主。時至今日，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不斷融入分布式、云原生、AI 等新興技術(shù)持續(xù)進化，仍是數(shù)據(jù)庫的主流，據(jù) DB-Engines 熱度排名（截至 2022/02），前四大數(shù)據(jù)庫 Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL 均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，且分數(shù)遙遙領(lǐng)先。
SQL 是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標準語言，相比 C、Java、Python 等編程語言，SQL 貼合口語的設(shè)計使得其代碼復雜度大大簡化、便于數(shù)據(jù)分析人員上手，同時嵌入式的設(shè)計也保證了 SQL 可以被其他編程語言輕松調(diào)用，據(jù) TIOBE 統(tǒng)計，SQL 在近 20 年穩(wěn)居 TOP10 編程語言榜單。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的二維表數(shù)據(jù)存儲模式為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的流行普及提供了環(huán)境基礎(chǔ)；而 SQL 語言的流行也反哺了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的推廣，兩者相輔相成，共贏于數(shù)據(jù)庫市場。
▲ DB-Engines 流行數(shù)據(jù)庫排名前十
隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務規(guī)模快速增長，擁有靈活拓展與高讀寫并發(fā)能力 NoSQL 數(shù)據(jù)庫得到快速發(fā)展。由于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在保證數(shù)據(jù)強一致與系統(tǒng)可用的前提下，其水平擴展能力受到限制；非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL 則是基于分布式存儲原理，放棄了傳統(tǒng)的關(guān)系模型，在一致性與可用性之間尋求平衡，從而保證了系統(tǒng)地靈活拓展與高讀寫并發(fā)能力。隨著社交媒體等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量激增，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能逐漸達到瓶頸，因此，以保證拓展性與高并發(fā)性能為前提地 NoSQL 數(shù)據(jù)庫得到快速發(fā)展。
為了應對數(shù)據(jù)的海量增長并追求更低的擴容成本，數(shù)據(jù)庫由單機、集中式向分布式架構(gòu)快速發(fā)展。隨著信息化水平快速提升，對數(shù)據(jù)庫的存儲、讀寫并發(fā)、擴容要求更高，集中式架構(gòu)的“Scale Up”縱向擴容機制面臨硬件性能瓶頸，因此“Scale Out”式的橫向擴容分布式架構(gòu)成為新趨勢，通過網(wǎng)絡將物理分散的數(shù)據(jù)庫單元連接為邏輯上的統(tǒng)一整體。從集中式到分布式的演進降低了對硬件性能的要求，使得企業(yè)數(shù)據(jù)庫拓展成本大幅降低。
分布式架構(gòu)由共享磁盤、共享內(nèi)存架構(gòu)，逐步向純無共享架構(gòu)發(fā)展，在無共享架構(gòu)中，每個處理器私有內(nèi)存和磁盤空間，利用網(wǎng)絡通信，“Scale Out”式橫向增加處理器和相應的內(nèi)存、磁盤，從而避免事務對內(nèi)存訪問和網(wǎng)絡帶寬的競爭，提高處理性能。國產(chǎn)方面，無共享分布式架構(gòu)已經(jīng)趨于成熟，如 PingCAP 的 TiDB、華為的 GaussDB、螞蟻的 Oceanbase、達夢的達夢 +、阿里云的 PolarDB、騰訊云 TDSQL、南大通用的 GBase、人大金倉的 KingBase、中興通訊的 Golden DB 等分布式數(shù)據(jù)庫均為 MPP 無共享架構(gòu)。
▲ 各架構(gòu)對比
需求功能決定數(shù)據(jù)庫邏輯架構(gòu)，邏輯架構(gòu)決定訪問性能。為實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲、在線高并發(fā)，并同時支持 OLTP 和 OLAP 的功能，HTAP 應運而生，按照具體架構(gòu)可分為 3 類：
▲ HTAP 不同架構(gòu)
根據(jù)墨天輪排名（截至 2022/02），目前國內(nèi)前六大數(shù)據(jù)庫均為 HTAP + 分布式架構(gòu)，包括 PingCAP 的 TiDB、華為 openGauss、螞蟻 OceanBase、達夢的達夢 +、華為 GaussDB、阿里 PolarDB。其中排名第一的 PingCAP 基于 Google 的 Spanner 模型和 Stanford 的 Raft 算法研發(fā) TiDB 數(shù)據(jù)庫，借助底層數(shù)據(jù)同步及行列透明轉(zhuǎn)換技術(shù)，將面向聯(lián)機交易的行存引擎與面向?qū)崟r分析的列存引擎融合改造為行列混合數(shù)據(jù)架構(gòu)。在 HTAP 技術(shù)浪潮中，TiDB 數(shù)據(jù)庫憑借水平線性擴展、強一致分布式事務、故障自恢復的金融級高可用、真正跨數(shù)據(jù)中心多活等核心特性拔得頭籌。
部署方式的演化上，數(shù)據(jù)庫上云成為重要發(fā)展趨勢。隨著云基礎(chǔ)設(shè)施的成熟和企業(yè)解放 DBA 運維難度的需求日漸迫切，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫直接部署在云端，由云廠商提供安裝和維護服務的云托管數(shù)據(jù)庫逐漸受到業(yè)內(nèi)追捧。據(jù) Gartner 預測：2023 年云 DBMS 收入將占 DBMS 市場總收入的 50%，75% 的數(shù)據(jù)庫將部署在云端。在數(shù)據(jù)庫上云過程中，數(shù)據(jù)遷移是最大的痛點。針對企業(yè)面臨的完整性、安全性、一致性等難題，市場催生了安暢網(wǎng)絡、數(shù)騰軟件等提供數(shù)據(jù)上云遷移的第三方公司。
據(jù) IDC 統(tǒng)計，2021 年 H1 中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫本地部署模式被 Oracle、華為、Microsoft、IBM 壟斷，而同期的公有云部署市場由阿里巴巴、騰訊、AWS 和華為領(lǐng)銜。2020 年，阿里云陸續(xù)推出 Lindorm、PolarDB-X、ADB 等云原生分布式數(shù)據(jù)庫，是首家 Gartner 全球數(shù)據(jù)庫魔力象限歸入領(lǐng)導者象限的國內(nèi)廠商。騰訊云研發(fā) TDSQL-C，積極擁抱開源，100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，實現(xiàn)超百萬級 QPS 高吞吐，助力中小企業(yè)，連續(xù)兩年增速全球前三。華為云深耕金融行業(yè)信創(chuàng)，早在 2015 年就開始部署上線業(yè)界首個 AI Native 的云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB。
商業(yè)模式上，已逐漸成為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的共識。2021 年 1 月，根據(jù) DB-Engines，全球數(shù)據(jù)庫開源許可證流行度首次超過商業(yè)許可證，開源數(shù)據(jù)庫逐漸成為行業(yè)主流。截止 2021 年 6 月，開源與商業(yè)許可證數(shù)量分別為 198 和 185 個，流行度分別占比 51.4% 和 48.6%。開源有助于擴大人才規(guī)模及上下游生態(tài)影響力，通過運營開源社區(qū)快速獲得反饋并加快產(chǎn)品開發(fā)、提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時反哺社區(qū)開發(fā)者及獨立軟件開發(fā)商（ISV）等生態(tài)伙伴，能夠達到多方共贏目的。據(jù)信通院調(diào)查：超八成的企業(yè)認可開源，開源主要應用在存儲、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域。
從 2014 年起，巨杉 SequoiaDB、PingCAP TiDB、百度 Doris 和 HugeGraph、濤思數(shù)據(jù) Tdengine、歐拉 NebulaGraph、華為 openGauss、阿里 PolarDB、螞蟻 OceanBase 等相繼宣布開源，國內(nèi)開源大軍不斷壯大。
存儲介質(zhì)分類演化：內(nèi)存數(shù)據(jù)庫提升讀寫性能。早期數(shù)據(jù)庫將大部分數(shù)據(jù)保存在磁盤上，使用內(nèi)存緩存磁盤內(nèi)容作為臨時存儲，統(tǒng)稱磁盤數(shù)據(jù)庫；隨著電商、直播、新聞查詢等對讀寫性能要求高的場景出現(xiàn)，業(yè)界對響應速度的要求逐漸提升，將數(shù)據(jù)全部存儲在內(nèi)存中、數(shù)據(jù)更新過程不受磁盤 I / O 限制的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫逐漸成為主流。據(jù) Research and Market 統(tǒng)計，全球內(nèi)存數(shù)據(jù)市場未來 5 年的 CAGR 為 19%。
自 1982 年 80286 芯片推出以來，內(nèi)存市場歷經(jīng) 40 年的發(fā)展，容量遵循摩爾定律翻倍，價格下降超過百萬倍，數(shù)據(jù)大規(guī)模存儲在內(nèi)存中成為可能。國際市場上，Pivotal 支持的 Redis 和 SAP 的 HANA 領(lǐng)銜鍵值對、關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫；國內(nèi)市場上 ，快 立 方 的 Qcubic 和 科 藍 軟 件 的 Goldilocks 已經(jīng)應用在運營商、金融、交通等行業(yè)。
治理模式分類演化：AI 助力數(shù)據(jù)庫自治。以 Oracle 的 Autonomous Database 為例，自治驅(qū)動自動針對特定負載配置調(diào)優(yōu)、按需擴展提供高可用數(shù)據(jù)庫；自治修復自動檢測和防范系統(tǒng)故障、用戶錯誤，在故障發(fā)生時自動切換備用數(shù)據(jù)庫，確保數(shù)據(jù)零丟失；自治安全自動保護敏感和受監(jiān)管數(shù)據(jù)，及時修補數(shù)據(jù)庫安全漏洞，有效防范未經(jīng)授權(quán)的訪問。
數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)庫建設(shè)的重要前提，自動檢測、防范系統(tǒng)故障、運維保護和修補安全漏洞對數(shù)據(jù)庫而言至關(guān)重要；隨著信息化的發(fā)展，應用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)規(guī)模井噴式增長，數(shù)據(jù)庫的負載調(diào)優(yōu)壓力增大。因此，擺脫對 DBA 的經(jīng)驗決策依賴，基于人工智能自動執(zhí)行安全、備份、打補丁和其他需要大量人工重復勞作、從根本上徹底消除人為差錯、減輕 DBA 工作壓力的自治數(shù)據(jù)庫成為歷史的必然選擇。目前自治數(shù)據(jù)庫仍停留在事后判斷階段，展望未來，提前預判數(shù)據(jù)規(guī)模增長趨勢和數(shù)據(jù)庫負載狀況，事前主動調(diào)優(yōu)是自治數(shù)據(jù)庫的發(fā)展新方向。
02. 三大增量需求，國內(nèi)數(shù)據(jù)庫突飛猛進
根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2020 年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為 35 億美元（約合 240.9 億元人民幣），占全球總規(guī)模的 5.2%。預計到 2025 年，全球數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模將達到 798 億美元。中國的 IT 總支出將占全球 12.3%。預計中國數(shù)據(jù)庫市場在全球的占比將在 2025 年接近中國 IT 總支出在全球的占比，市場總規(guī)模將達到 688 億元，CAGR 為 23.4%。
金融、電信、政務、制造、互聯(lián)網(wǎng)五個行業(yè)為數(shù)據(jù)庫行業(yè)下游主要需求領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應用快速發(fā)展為數(shù)據(jù)庫提供增長動力。根據(jù)信通院統(tǒng)計，其合計市場份額高達 80% 以上，2020 年整體采購額超過 192 億元。此外，根據(jù)賽迪顧問，2020 年國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融、電信、工業(yè)位列前五，占比分別為 48%、14%、12%、9%、5%，合計約 88%，大數(shù)據(jù)應用與數(shù)據(jù)庫需求結(jié)構(gòu)基本吻合，預計隨著大數(shù)據(jù)應用領(lǐng)域拓展與規(guī)模持續(xù)增長，將為數(shù)據(jù)庫行業(yè)規(guī)模增長提供充足動力。
▲ 國內(nèi)數(shù)據(jù)庫規(guī)模預計將快速增長
去年各領(lǐng)域“十四五”規(guī)劃陸續(xù)發(fā)布，數(shù)據(jù)庫建設(shè)與應用在信息技術(shù)、金融、交通物流、農(nóng)業(yè)等眾多領(lǐng)域被多次提及，其中數(shù)據(jù)庫標準化攻關(guān)的重要性首次被提升到前所未有的高度。隨著數(shù)據(jù)庫頂層設(shè)計不斷加碼，十四五期間，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫研發(fā)將步入快車道，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫競爭實力將顯著增強，行業(yè)有望進入加速發(fā)展期。
▲ 強化國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫建設(shè)在“十四五”規(guī)劃中被重點提及
未來數(shù)據(jù)庫市場增量需求主要來自于以下三方面：
1、國產(chǎn)化進程逐步加速；
2、傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫向分布式架構(gòu)升級；
3、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應用場景不斷豐富，得到快速發(fā)展。
以 Oracle、Microsoft、SAP、IBM 為代表的海外廠商，一直以來，因其產(chǎn)品具有更好的性能、穩(wěn)定性、安全性、與海外 ERP、CRM 等更好地兼容性等優(yōu)勢，在企業(yè)核心 OLTP 業(yè)務場景一直占據(jù)主導地位。近些年，隨著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品功能、性能水平不斷增強，其產(chǎn)品水平已經(jīng)逐步趨近于海外廠商，根據(jù) IDC，在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，Oracle、Microsoft、SAP、IBM 合計份額從 2019 年 66.8% 下降至 2021H1 的 48.5%，首次降至半數(shù)以下，顯示出國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)正趨于成熟，在海外廠商為主導的核心 OLTP 應用場景，已經(jīng)逐步具備運營能力，國產(chǎn)化進程持續(xù)加速。
根據(jù)信通院統(tǒng)計，目前我國金融行業(yè)海外 Oracle 與 IBM DB2 占比約 74%，占據(jù)主導，基于 MySQL 與 PostgreSQL 二次開發(fā)的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫合計占比約為 19%，國產(chǎn)化仍有廣闊空間。其中，我們通過對金融行業(yè)國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫建設(shè)案例梳理發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)從邊緣系統(tǒng)逐步實現(xiàn)核心系統(tǒng)國產(chǎn)化，顯示出國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品功能、性能水平不斷增強。預計隨著行業(yè)信創(chuàng)逐步落地，對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫需求將進一步提速。
▲ 傳統(tǒng)部署關(guān)系型數(shù)據(jù)庫海外廠商份額不斷下降
隨著數(shù)據(jù)類型、規(guī)模的指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的終端計算場景已經(jīng)難以應對 數(shù)據(jù)存儲處理的工作量與復雜度。云計算通過存算分離、資源彈性動態(tài)分配、邊緣節(jié)點計算打破了傳統(tǒng)計算場景的瓶頸，實現(xiàn)了當前數(shù)據(jù)處理的需求，云計算場景的需求推動了分布式數(shù)據(jù)庫的應用發(fā)展：通過資源池化管理實現(xiàn)物理或邏輯層的相互隔離與資源的自由伸縮，
1）具備彈性擴張、HTAP 事務能力、多租戶管理能力、高可用性，與云計算場景需求相匹配。
2）對多種訪問接口和數(shù)據(jù)類型的兼容，可以實現(xiàn)對存儲與不同物理服務器、不同格式的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)與算法的優(yōu)化，突破服務器類型的限制，為上層不同類型的應用提供多模式的數(shù)據(jù)服務。
目前，互聯(lián)網(wǎng)、金融、電信等行業(yè)分布式升級進展較快，以金融和電信行業(yè)為例，其核心業(yè)務數(shù)據(jù)類型均為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，此類集中式數(shù)據(jù)庫所面臨的業(yè)務體量將呈現(xiàn)爆發(fā)性增長。由于單一硬件能力增長有限，所以無法依靠縱向升級硬件擴展存量數(shù)據(jù)庫能力上限。而分布式數(shù)據(jù)庫采用多種模式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分散存儲，將壓力分散到不同服務器上，并不斷通過增加存儲或計算節(jié)點來實現(xiàn)彈性升級，克服了集中式數(shù)據(jù)庫的諸多缺點，業(yè)界已有分布式數(shù)據(jù)庫在股份制銀行、城商行、二三線城市運營商等實現(xiàn)了核心業(yè)務系統(tǒng)的改造落地，同時，去年 12 月，騰訊分布式數(shù)據(jù)庫 TDSQL 落地東吳證券核心交易系統(tǒng)，也標志著分布式數(shù)據(jù)庫在券商核心系統(tǒng)領(lǐng)域取得突破。
墨天輪國產(chǎn)數(shù)據(jù)流行度排行（截至 2022/02），前十大熱門數(shù)據(jù)庫均為分布式架構(gòu)，其應用場景涵蓋各行業(yè)，顯示出國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)趨于成熟，正成為各行業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)重要選擇。
▲ 墨天輪前十大熱門數(shù)據(jù)庫均為分布式數(shù)據(jù)庫
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型業(yè)務、車聯(lián)網(wǎng)等應用的快速發(fā)展，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應用將加速落地。我國非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫快速發(fā)展，正逐步進入世界前列。我國非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要以基于開源數(shù)據(jù)庫如 Redis、InfluxDB、CouchDB 等產(chǎn)品進行二次開發(fā)為主，根據(jù) DB-Engines 2022 年 2 月排名，國內(nèi)浙江智臾和阿里云 TSDB，分別位列時序數(shù)據(jù)庫第 11、21 位；圖數(shù)據(jù)庫方面，歐若數(shù)網(wǎng) Nebula Graph、百度智能云開源產(chǎn)品 HugeGraph、華為云 GraphBase 分別位列 15、26、32 位，顯示出國產(chǎn) NoSQL 數(shù)據(jù)庫正逐步趨近于世界前列。
▲ NoSQL 數(shù)據(jù)庫在制造、政府、金融等領(lǐng)域逐步落地
▲ 國內(nèi)主流數(shù)據(jù)庫廠商
▲ 互聯(lián)網(wǎng)廠商
▲ 部分初創(chuàng)廠商
智東西認為，此次俄烏沖突，美歐試圖將 IT 基礎(chǔ)設(shè)施“武器化”，快速打擊俄羅斯的生產(chǎn)和生活秩序，這充分表明在大國競爭中將 IT 基礎(chǔ)設(shè)施建立在所謂全球化的根基上是不可靠的，大國的 IT 架構(gòu)必須堅持獨立自主的發(fā)展道路。所以，不僅僅是芯片、數(shù)據(jù)庫，我們要在科技領(lǐng)域的各個環(huán)節(jié)，將核心技術(shù)牢牢抓在自己手中。
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