你表面上正專注地盯著電腦屏幕上網(wǎng)課，突然，計算機向老師舉報了你：這人其實在走神！
明明看著屏幕，計算機怎么還能發(fā)現(xiàn)你的“小秘密”？
原來，這是英特爾搞出來的一個面部表情分析技術(shù)，用它來檢測你上網(wǎng)課時的感受。
然而，英特爾這個 Emotion AI 被放到網(wǎng)課平臺上后，立刻引起了不少爭議。
這款情緒檢測 AI 被用于一款名叫 Class 的 App，基于 Zoom 開發(fā)。
Class 研發(fā)公司的首席執(zhí)行官 Michael Chasen 認為，教師在線上虛擬教室環(huán)境中與學(xué)生接觸有一定的困難，而這款產(chǎn)品能幫助教師識別學(xué)生何時需要幫助。
不過，有網(wǎng)友對此并不買賬：
這個項目不科學(xué)，難道整個英特爾公司中就沒有面部表情和情緒狀態(tài)不一致的人嗎？
有網(wǎng)友認為，人類本來就可以識別他人的面部表情，這個 Emotion AI 的原理就是個偽科學(xué)。
還有一位數(shù)據(jù)分析者對此應(yīng)用堅決 Say No。
所以，這款 AI 監(jiān)測水平比教導(dǎo)處主任如何？怎么實現(xiàn)的？
課堂上的情感 AI 能否幫助教學(xué)？
先來看看課堂 Emotion AI 是一個什么樣的系統(tǒng)。
英特爾在開發(fā)這個 Emotion AI 系統(tǒng)的過程中，先用電腦自帶的 3D 攝像頭，記錄了學(xué)生在線下課堂聽講時的表情。
隨后，聘請心理學(xué)家觀看學(xué)生們的視頻，并對他們檢測到的情緒進行分類，來標記用于訓(xùn)練算法模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
最后，用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練出 Emotion AI 模型，用于在網(wǎng)課中“暗中觀察”學(xué)生上課的狀態(tài)。
英特爾認為，這個系統(tǒng)可以通過評估學(xué)生的面部表情以及他們與教育內(nèi)容的互動方式，來檢測出他們是否感到無聊、分心或迷惑。
不過，這種說法仍待考究。
一方面，此前有研究顯示，由于人們通過幾十或幾百個微妙而復(fù)雜的面部表情、身體姿態(tài)或生理信號來表達自己，因此用單一的標簽來分類他們的狀態(tài)并不適合。
另一方面，如果要使用英特爾的 Emotion AI 捕捉學(xué)生的面部表情，就必須打開攝像頭。
這幾年網(wǎng)課和線上會議風(fēng)靡一時，學(xué)生是否需要打開攝像頭上課也引起了爭議。
一些學(xué)生會擔(dān)心啟用攝像頭將會將自己的住處公之于眾，這樣侵犯了個人隱私。
至于和老師交流一事，通過麥克風(fēng)或者聊天框也可以進行。
此外，這項技術(shù)對網(wǎng)速也有一定要求，如果學(xué)生在戶外上課就會比較耗流量。
分析師 Nandita Sampath 認為，英特爾的此項技術(shù)可能會被老師用來評判或懲罰學(xué)生，即使這不是他們的本意。
課堂外的情緒檢測 AI
事實上，目前 Emotion AI 也正影響著多個日常領(lǐng)域，包括游戲、虛擬銷售，以及客戶服務(wù)軟件等。
例如，在醫(yī)療診斷中，情緒檢測 AI 軟件可以通過語音分析幫助醫(yī)生診斷疾病，如判斷病人是否患有抑郁癥和癡呆癥。
汽車安全中也有類似的例子。
此前，華為就推出過一款名為 Facing Emotions 的 App，能夠用手機有效幫助盲人和視障人群。
Facing Emotions 可以利用后置攝像頭掃描人的面部，并識別出眼睛、鼻子、眉毛和嘴巴，以及其之間的位置，通過 AI 算法實時地判斷出交談伙伴的表情。
該軟件將 7 種人類情感（憤怒，恐懼，厭惡，快樂，悲傷，驚訝和蔑視）轉(zhuǎn)化成 7 種提示音，使盲人和視障人士可以更加自如地與人交流。
對于情緒檢測 AI 技術(shù)的產(chǎn)品化的前景，你怎么看？
參考鏈接：
[1] https://www.protocol.com/enterprise/emotion-ai-school-intel-edutech
[2] https://www.gartner.com/smarterwithgartner/13-surprising-uses-for-emotion-ai-technology
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