不久前，IBM 官網(wǎng)公布了 2022 年 IBM 博士生獎學金的獲獎者名單：全球一共有 19 名學生獲獎，其中華人學生有 8 位，接近一半。
據(jù) IBM 介紹，IBM 博士生獎學金始設(shè)于 1951 年，IBM 博士生獎學金主要面向來自人工智能、混合云技術(shù)、量子計算、數(shù)據(jù)科學、安全等研究領(lǐng)域的博士生，至今已有 71 年，支持了來自全球上千名的優(yōu)秀博士生。
以下是獲獎學生的介紹：
Bo Zhang
Bo Zhang 在 2018 年本科畢業(yè)于上海交通大學電氣工程專業(yè)，目前在哥倫比亞大學攻讀 EE 博士學位，隸屬于哥倫比亞大學的大規(guī)模集成電路實驗室（VLSILab），師從 Mingoo Seok，可以說是臺灣 EDA 大牛胡正明的第四代弟子。
他主要研究應用于機器學習算法的計算機架構(gòu)，以及超低能耗的大規(guī)模集成電路與系統(tǒng)設(shè)計。近幾年，人工智能與大規(guī)模集成電路的交流愈發(fā)密切，Bo Zhang 所隸屬的 VLSILab 也在相關(guān)方向做了許多工作。目前，他已在集成電路領(lǐng)域發(fā)表了 5 篇研究論文。
Catherine Chen
Catherine Chen 在 2018 年本科畢業(yè)于普林斯頓大學計算機科學專業(yè)，同時輔修了神經(jīng)科學、統(tǒng)計學與機器學習，還有應用數(shù)學，之后在德國慕尼黑大學做了一年有關(guān)因果推理與神經(jīng)科學的研究，目前在 UC Berkeley 攻讀 EECS 博士學位，師從 NLP 大神 Dan Klein（剛剛獲得 ACL 2022 最佳論文獎）與 Jack Gallant。
她隸屬于伯克利著名的人工智能實驗室 ——BAIR 實驗室，博士生涯由 NSF 研究生科研獎學金（NSF Graduate Research Fellowship）資助，主要研究興趣是自然語言處理、感知神經(jīng)科學與機器學習的交叉。此前，她曾在谷歌與 Airbnb 實習。
個人主頁：https://cchen23.github.io
Ching-Yao Chuang
Ching-Yao Chuang 在 2017 年本科畢業(yè)于臺灣國立清華大學電氣工程專業(yè)，目前在 MIT 攻讀 EECS 博士，師從 Stefanie Jegelka 與 Antonio Torralba，隸屬于 MIT 著名的人工智能實驗室 ——CSAIL。
據(jù)介紹，他的研究目標是用最少的監(jiān)督構(gòu)建一個穩(wěn)健、通用的機器學習系統(tǒng)。此外，他對表征學習、無監(jiān)督學習與統(tǒng)計學習理論尤為感興趣。除了學校的工作，他曾在多倫多大學的機器學習小組、IBM 的人工智能研究組與微軟研究院實習，目前他已在國際人工智能頂會上發(fā)表了十篇論文，其中一作就占了七篇。
個人主頁：https://chingyaoc.github.io
Fangzheng Xu
Fangzheng Xu 分別于 2016 年與 2019 年在上海交通大學獲得計算機本碩學位，碩士導師為朱其立，目前在卡內(nèi)基梅隆大學的語言技術(shù)研究所（NLP 全球第一）攻讀博士，師從 Graham Neubig。此前，Xu 曾在微軟亞洲研究院、微軟雷德蒙總部與谷歌研究所實習。
據(jù)個人主頁介紹，F(xiàn)angzheng Xu 目前的研究內(nèi)容結(jié)合了自然語言與軟件工程，其研究目標是讓機器學習系統(tǒng)能夠捕捉自然語言命令的程序與意圖語義，并將這兩個截然不同的領(lǐng)域言語結(jié)合在一起，從而使用戶在未來有望使用自然語言來指引計算機。目前，Xu 已發(fā)表了超過 20 篇頂會論文，并曾獲得 WWW 2018 的最佳 poster 提名。
個人主頁：https://frankxfz.me
Ka Ho Chow
Ka Ho Chow 的本科與碩士畢業(yè)于香港科技學習計算機專業(yè)，曾在港科大的多媒體技術(shù)研究中心做科研，導師為 S.-H. Gary Chan，目前他在佐治亞理工學院攻讀 CS 博士學位，師從 Ling Liu，隸屬于分布式數(shù)據(jù)密集系統(tǒng)實驗室（DiSL）。此前，他曾在 IBM 研究院阿爾馬登分部的存儲系統(tǒng)研究組工作，推動機器學習在工業(yè)系統(tǒng)上的落地。
他的研究目標是讓應用機器學習變得魯棒、隱私保護與可信。目前，他已發(fā)表了 8 篇相關(guān)工作，并曾獲得 2020 年 ACM 邊緣計算研討會的最佳論文獎。
個人主頁：https://khchow.com
Yangruibo Ding
Yangruibo Ding 的本科畢業(yè)于成都的電子科技大學，目前在哥倫比亞大學攻讀 CS 博士，師從 Baishakhi Ray 與 Gail Kaiser。此前曾在 IBM 研究所實習。
他的主要研究方向是應用于軟件工程自動化的機器學習，尤其對自監(jiān)督源代碼與應用于程序分析的深度學習感興趣。目前，他已在相關(guān)方向發(fā)表了大約十篇會議與期刊論文。
個人主頁：https://robin-y-ding-columbia.github.io
Yufeng Bright Ye
Yufeng Ye 的本科畢業(yè)于多倫大大學工程物理專業(yè)，目前在 MIT 攻讀博士，師從 Kevin P. O’Brien，隸屬于量子相干電子小組（Quantum Coherent Electronics Group），主要研究量子計算。目前，他已在相關(guān)領(lǐng)域完成近 20 篇研究論文。
Zexue He
Zexue He 在 2019 年本科畢業(yè)于北京師范大學計算機專業(yè)，目前在加州大學圣地亞哥分校攻讀 CS 博士，師從 Julian McAuley。此前曾在谷歌與微軟亞洲研究院實習。
她的研究興趣包括 NLP 領(lǐng)域的去偏見與公平性，以及可信的機器學習。目前，她在相關(guān)方面已發(fā)表 9 篇論文。
此外，值得注意的是，她也曾多次參加 ACM / ICPC 競賽，并獲得銀牌、銅牌等榮譽。
個人主頁：https://zexuehe.github.io
參考鏈接：
https://research.ibm.com/university/awards/fellowships-awardees.html
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