據(jù)報(bào)道，目前，科學(xué)家最新設(shè)計(jì)的一種新型人工智能通過(guò)篩選大腦成像數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)與自閉癥、精神分裂癥和阿爾茨海默癥相關(guān)的模式，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)人們精神健康狀況，而這種人工智能最大優(yōu)勢(shì)在于能在疾病癥狀出現(xiàn)之前進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。
該人工智能模型首先使用健康成年測(cè)試者的大腦成像數(shù)據(jù)進(jìn)行研判，之后向那些有心理健康問(wèn)題的患者展示這些大腦成像數(shù)據(jù)，從而使該模型能夠識(shí)別人眼無(wú)法察覺(jué)的細(xì)微變化。
這個(gè)復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序是由美國(guó)喬治亞州立大學(xué)一支研究小組開(kāi)發(fā)的，他們指出，未來(lái)有一天可以在 40 歲人群預(yù)先檢測(cè)出阿爾茨海默癥征兆，通常該疾病在 65 歲左右才會(huì)表現(xiàn)出相應(yīng)癥狀。
及早發(fā)現(xiàn)精神疾病征兆非常重要，有助于患者接受治療、減輕精神疾病帶來(lái)的壓力，基于功能磁共振成像 (fMRI) 技術(shù)，該人工智能對(duì) 1 萬(wàn)多人的大腦成像數(shù)據(jù)集進(jìn)行了研判匹配，據(jù)悉，功能磁共振成像通過(guò)檢測(cè)血液流動(dòng)變化可測(cè)量大腦活動(dòng)性。
一旦該人工智能系統(tǒng)讀取測(cè)試者的功能磁共振成像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，之后研究小組就向該系統(tǒng)輸入 12000 多位自閉癥、精神分裂癥、阿爾茨海默癥的精神疾病數(shù)據(jù)集，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，人工智能可依據(jù)測(cè)試者的大腦成像數(shù)據(jù)，非常容易地識(shí)別出以上三種精神疾病的征兆模式。
研究小組指出，使用功能磁共振成像來(lái)識(shí)別精神疾病帶來(lái)的費(fèi)用可能較高，工作人員必須仔細(xì)梳理大腦成像數(shù)據(jù)，但是使用人工智能系統(tǒng)則大幅降低了成本和時(shí)間。
研究報(bào)告合著作者之一、TReNDS Center 創(chuàng)會(huì)理事文斯?卡爾霍恩 (Vince Calhoun) 稱，即使我們從其他測(cè)試或者家族史中知曉某人存在患阿爾茨海默癥等疾病的風(fēng)險(xiǎn)，我們?nèi)匀粺o(wú)法預(yù)測(cè)疾病確切的發(fā)生時(shí)間。目前，我們通過(guò)大腦成像捕獲相關(guān)疾病征兆模式來(lái)縮小時(shí)間窗口，這些疾病征兆模式是在疾病發(fā)生之前就已出現(xiàn)，具有很好的疾病預(yù)測(cè)效果。
事實(shí)上，使用人工智能系統(tǒng)檢測(cè)精神疾病并不是什么新鮮事物，今年 4 月份，相關(guān)媒體披露了一份社交媒體平臺(tái) Reddit 用戶對(duì)話分析報(bào)告，從而確定是否存在任何問(wèn)題。
來(lái)自美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院的一支計(jì)算機(jī)科學(xué)家小組開(kāi)始訓(xùn)練人工智能模型，用于分析社交媒體文字信息，該研究小組選擇社交媒體平臺(tái) Reddit 來(lái)訓(xùn)練他們的人工智能模型，因?yàn)?Reddit 平臺(tái)有 5 億活躍用戶，他們經(jīng)常在一個(gè) Reddit 分支網(wǎng)絡(luò)上討論大量話題。
人工智能系統(tǒng)專注于在網(wǎng)絡(luò)帖子中尋找情感意圖，而不是實(shí)際的內(nèi)容信息，并縱向統(tǒng)計(jì)隨時(shí)間推移，跟蹤分析平臺(tái)用戶心理健康狀況。在這項(xiàng)研究中，工作人員重點(diǎn)關(guān)注人們的情緒障礙 —— 重度抑郁、焦慮和雙相情感障礙等，這些疾病征兆是可以跟蹤分析的特有情緒模式。
工作人員查看了自稱患有精神疾病的用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，并與沒(méi)有任何已知精神疾病的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，他們訓(xùn)練人工智能模型標(biāo)記用戶帖子中表達(dá)的情緒，并以矩陣圖形式記錄不同帖子之間的情緒轉(zhuǎn)變。一個(gè)帖子可能被人工智能系統(tǒng)標(biāo)記為：“快樂(lè)”、“憤怒”、“悲傷”、“恐懼”、“沒(méi)有情緒”或者多個(gè)情緒組合，而矩陣圖則顯示用戶從任何一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的可能性有多大，例如：從“憤怒”到“沒(méi)有情緒”的中立狀態(tài)。
研究小組解釋稱，不同的情緒障礙具有不同的情緒轉(zhuǎn)變特征模式，通過(guò)為用戶創(chuàng)建“情感指紋”，并將其與已建立的情感障礙特征進(jìn)行對(duì)比分析，該模式可以檢測(cè)到精神疾病的征兆信號(hào)。
為了驗(yàn)證人工智能的檢測(cè)結(jié)果，工作人員讓人工智能系統(tǒng)檢測(cè)訓(xùn)練期未使用過(guò)的網(wǎng)絡(luò)帖子信息，測(cè)試結(jié)果表明，人工智能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了哪些用戶可能患有或者未患有這些障礙，而且隨著時(shí)間的推移，該人工智能系統(tǒng)將不斷完善升級(jí)。
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