如今，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷土重來以及深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展 —— 讓想學(xué) AI 的學(xué)生越來越多，以至于大學(xué)里的老師都不夠用了。
一份報(bào)告顯示，從 2011 年到 2020 年，美國計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生人數(shù)增加了兩倍，從 60661 人增至 182262 人。但計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的教師人數(shù)才從 4363 人增加到 6230 人，增幅不到 50%。
也就是說，以前平均一個(gè)老師教 14 個(gè)學(xué)生，現(xiàn)在一個(gè)老師要教快 30 個(gè)學(xué)生。老師更累了不說，學(xué)生獲得的教學(xué)質(zhì)量也無非跟以前比了。
所以，為什么計(jì)算機(jī)專業(yè)的老師數(shù)量沒有跟上來？
老師數(shù)量 x1.5，學(xué)生數(shù)量 x3
這份報(bào)告出自美國智庫“安全與新興技術(shù)中心”(CSET)。
該調(diào)查收集了 140 多個(gè)公立和私立大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系的數(shù)據(jù)。負(fù)責(zé)人表示，調(diào)查雖然沒有專門統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，但計(jì)算機(jī)科學(xué)系的數(shù)據(jù)足夠說明相關(guān)趨勢。
正如開頭所說，2020 年計(jì)算機(jī)系的學(xué)生已是九年前的三倍，不管是本科生、碩士生還是博士生都增勢明顯。
而教師的數(shù)量雖然也在增加，但增幅遠(yuǎn)跟不上學(xué)生。
這種的局面讓老師們抱怨自己的工作量越來越大，搞研究的時(shí)間越來越少。
學(xué)生的教育質(zhì)量同樣受損：很多學(xué)校為了應(yīng)對(duì)這個(gè)局面，開始提高錄取門檻，或者取消小班課程。
就比如 2018 年時(shí)，參與調(diào)查的學(xué)校中就有 60% 的學(xué)校限制了熱門課程的學(xué)生人數(shù)、61% 的學(xué)校已經(jīng)或打算取消小班授課、42% 的學(xué)校已經(jīng)或打算提高 CS 專業(yè)的入學(xué)門檻……
為什么造成這樣的不平衡？
并非全因?yàn)槿瞬帕飨蚬I(yè)界
此前有專家警告稱，由于工業(yè)界給的薪水更高、資源更容易獲得等原因，大學(xué)面臨著人才流失的困境。
此話不假。
一方面，確實(shí)有很多大學(xué)教授被一些科技公司挖角。
最有名的案例包括 2015 年優(yōu)步在幾個(gè)月內(nèi)從 CMU 機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室挖走近 40 名專家，2013 年 Yann LeCun 成為 Meta 人工智能研究的負(fù)責(zé)人。
其中，LeCun 仍然保留了在紐約大學(xué)教課的職位。
這種“雙重隸屬”關(guān)系很常見，很多人教授只花 10-20% 的時(shí)間給公司打工，但總的來看，全職加入工業(yè)界的例子還是更多一些。
另一方面，AI 相關(guān)的博士畢業(yè)生雖然越來越多，但進(jìn)入學(xué)業(yè)界的數(shù)量 20 來年基本沒啥變化，進(jìn)入工業(yè)界的卻飛速增長。從下表的曲線可以很明顯地觀察到這一趨勢。
CRA 就曾批評(píng)行業(yè)在博士畢業(yè)之前就把他們錄取了的現(xiàn)象。
然而，人才都往工業(yè)界流失并非全部原因。
事實(shí)上：
（1）調(diào)查顯示，過去二十年，“被工業(yè)界挖角”的現(xiàn)象并沒有顯著增加，高校教師流失的常見原因反而是退休和學(xué)術(shù)界內(nèi)的工作變動(dòng)。
（2）同時(shí)，工業(yè)界也有一小部分人才往學(xué)業(yè)界流動(dòng)。
2020 年，有 32% 的學(xué)校表示，他們的老師被工業(yè)界聘用；同時(shí)，也有 38% 的學(xué)校從工業(yè)界聘請(qǐng)了專家來當(dāng)老師。
同樣值得關(guān)注的是，有些老師去工業(yè)界干了幾年后還會(huì)選擇回到學(xué)術(shù)界，他們的理由是：工業(yè)界工資雖然高、資源多，但無聊，短視。
這在一定程度上緩解了大學(xué)教師的人才流失。
（3）另外，對(duì)于很多博士生來說，他們的職業(yè)選擇，并不代表職業(yè)偏好。相反，調(diào)查顯示，許多博士生對(duì)學(xué)術(shù)界的研究和教課工作比較感興趣。
報(bào)告在此揭開另一重要的原因，其實(shí)是學(xué)校的招聘速度沒有跟上來。
看下面這張圖就明白了。從 2006 年到 2020 年間，高校教師崗的招聘難度基本保持平穩(wěn)，沒有太大的增幅。
由此我們可以推斷出：教師數(shù)量增長相對(duì)緩慢的最合理解釋，是招聘力度不夠。
那么，是學(xué)校故意不招么？他們完全意識(shí)到了緊缺情況呀。報(bào)告指出，主要是錢不夠。
總的來說，計(jì)算機(jī)專業(yè)開銷比人文學(xué)科要高很多，但政府的撥款增長緩慢，對(duì)于很多預(yù)算比較剛性的學(xué)校來說，要接受更多的學(xué)生、開更多的課程花掉很多錢后，就只能自己承擔(dān)額外的教師招聘費(fèi)用，或者減少對(duì)原來教師的補(bǔ)助。
這倆方案實(shí)施起來都面臨著巨大的內(nèi)部阻力。于是，教師崗位的數(shù)量就一直沒有跟上學(xué)生的增長速度。
幾點(diǎn)建議
如果這種緊缺不解決，后果也很明顯，其中，對(duì)于博士生來說影響最嚴(yán)重。調(diào)查顯示，近年來，博士生入學(xué)人數(shù)相比本科生和碩士生增長最慢，這跟終身制教師數(shù)量的增長密切相關(guān)。
由于導(dǎo)師有限，很多沒有在頂刊發(fā)表過文章的申請(qǐng)者被拒絕了，這個(gè)要求其實(shí)很高。反過來，博士生培養(yǎng)速度變慢，又會(huì)進(jìn)一步限制高校合格教師的供應(yīng)。
在更深層面，這一現(xiàn)象對(duì) AI 領(lǐng)域的長遠(yuǎn)發(fā)展也很不利。最直觀的表現(xiàn)，老師把任務(wù)都耗在教學(xué)上了，哪來時(shí)間去搞研究呢？畢竟工業(yè)界更注重利益，創(chuàng)造出根本性進(jìn)展的可能性較小。
所以，應(yīng)該怎么辦？
這份報(bào)告在最后也給出了一些建議：
（1）學(xué)術(shù)界：簡單粗暴，增加經(jīng)費(fèi)；
（2）工業(yè)界：鼓勵(lì)雇員同時(shí)在學(xué)校教書；
（3）政府：為學(xué)校提供更多數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)計(jì)算設(shè)施，這樣人才就不會(huì)因?yàn)閷W(xué)校資源不夠去工業(yè)界了；
……
最后，國內(nèi)是否也存在這種趨勢，請(qǐng)大家暢所欲言。
原報(bào)告：
https://cset.georgetown.edu/publication/ai-faculty-shortages/
參考鏈接：
https://www.theregister.com/2022/07/07/comp_sci_students_ai_lecturers/
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