我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

量子位 2022/10/5 12:01:05 責(zé)編：云熙

評(píng)論：

在 90 年代的電腦上實(shí)現(xiàn) CNN 是一種什么體驗(yàn)？

最近，一位日本小哥武田廣正（音譯）就在 1990 年的電腦 PC-9801 上實(shí)現(xiàn)了 CNN 來識(shí)別手寫字符。

就像這樣。

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

可能因?yàn)殡娔X性能的限制，整個(gè)識(shí)別過程要消耗一分多鐘。

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

原來 30 年前 CNN 是這樣實(shí)現(xiàn)的。

他還將整個(gè)過程分享到了推特上，得到了大量的關(guān)注。

不少網(wǎng)友驚嘆之余，還表示，心疼這個(gè)電腦，學(xué)習(xí) AI 一定很難……

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

如何實(shí)現(xiàn)？

雖然目前這項(xiàng)技術(shù)還沒有開源，但早在 93 年就已經(jīng)有人將 CNN 玩得很溜了。

這個(gè)人就是 LeCun。

前不久，一段關(guān)于 LeCun93 年的視頻火了。視頻中展現(xiàn)的是，當(dāng)時(shí)的文字識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)用上了 CNN。

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

他首先是電腦的系統(tǒng)中編寫了一種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的編譯器，并生成了可編譯的 C 語言代碼，在源代碼中以權(quán)重和網(wǎng)表（netlist）代表文字。

整套系統(tǒng)是在算力為 20MFLOPS 的 DSP 版上運(yùn)行。

當(dāng)時(shí)，手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集 MNIST 還沒有問世，LeCun 則用攝像拍攝來構(gòu)建文字識(shí)別系統(tǒng)的。除此之外，還需要解決文字縮放、位置等問題。

只需在紙上寫好任意數(shù)字，不管任意大小形狀，或者帶有一定的“藝術(shù)性”，只要用攝像頭導(dǎo)入電腦，就可以識(shí)別。

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而這位日本小哥則是在 MNIST 數(shù)據(jù)集上構(gòu)建的，電腦上清晰展現(xiàn)了識(shí)別過程。

首先，讀取 MNIST 的數(shù)字圖像的信息。

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隨后，進(jìn)行一波卷積、池化等操作。

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

最后經(jīng)過 SoftMax 層，每個(gè)數(shù)字轉(zhuǎn)換成概率或者權(quán)重，按照權(quán)重大小選出所得數(shù)字。

我用 90 年代的古董電腦訓(xùn)練 CNN

武田廣正，來自巖手縣立大學(xué)信息學(xué)研究院，喜歡操作系統(tǒng)以及研究復(fù)古電腦，曾撰寫《Raspberry Pi GPGPU 入門》

因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目，他在 enPiT 的 PBL 活動(dòng)中獲得了優(yōu)秀獎(jiǎng)。

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他表示，會(huì)將這一教程編寫進(jìn)《令和的 PC-98 編程》一起發(fā)行，源代碼將在 GitHub 上提供。

參考鏈接：

本文來自微信公眾號(hào)：量子位（ID：QbitAI），作者：楊凈

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