在戰(zhàn)勝圍棋冠軍的 8 年時間里，人工智能逐漸輔助甚至代替了眾多崗位。這一次，它似乎又要搶走畫家們的飯碗。
近日，一則#呼叫 AI 幫我畫#引發(fā)討論。參與者只需要描述自己希望看到的畫面，AI 便可自動模型生成的畫面。然而，隨著這一活動的發(fā)酵，互聯(lián)網(wǎng)上有關于“AI 繪畫是否會讓畫師失業(yè)？”“游戲美術正在被 AI‘殺死’嗎？”等話題浮現(xiàn)。
有關于 AI 作畫是否存在侵權等問題，也開始成為網(wǎng)絡內容版權糾紛的關注點。人們不禁思考：AI 作畫，究竟是藝術創(chuàng)作還是竊取藝術？
AI 繪畫是如何做到的？
“朝陽下的向日葵”、“帝王蟹形狀奔馳在鄉(xiāng)間小路上的電驢”、“藍色火焰里的邪惡臟辮男孩”，這些既寫實又超現(xiàn)實的描述，是微博用戶們“呼叫 AI 幫我”而發(fā)出的描述語。而其中的一些用戶，也已經收到了由活動組織方提供的 AI 畫作。
《財瞭》實測發(fā)現(xiàn)，在“呼叫 AI 幫我”這一起 AI 繪畫微博快閃活動的背后，他的發(fā)起方是一家名為 6pen 的 AI 作畫機構，該機構基于 Google 開源發(fā)布的 Disco-diffusion AI 作畫工具，搭建了自己的算力環(huán)境，以及藝術家社區(qū)。用戶只需要在其官網(wǎng)上注冊并發(fā)起一個創(chuàng)建畫作的指令，通過輸入簡單的文字描述，在短短幾分鐘內就可以借助 AI 繪出一幅與文字描述接近的畫作。
在《財瞭》寫下“老虎，紅色的，晨曦微光中”等描述性詞匯，同時將畫作風格設置為 CG 渲染，并且限定了畫版大小后，兩分鐘后便獲得了一幅由 AI 繪制的畫作。
在繪畫能力上，除了構圖上冗余多出的上半部分，整體繪畫能力已超出了大多數(shù)未經過專業(yè)藝術訓練的人員。
事實上，在 AI 相繼攻克了象棋、語音識別、文字翻譯等難題之后，AI 生成畫作已經不是什么新鮮事?！癆I 作畫的能力很多年前就已經開始出現(xiàn)了，目前國內外的許多科技企業(yè)都在這方面展開了布局?！盇I 行業(yè)資深從業(yè)者張鵬告訴《財瞭》。
據(jù)張鵬介紹，早在數(shù)年之前，繪畫人士通過 Paintschainer 給自己通過電腦繪制的線稿上色，所達到的效果就已經可以追上一些比較簡陋的人工上色作品。此外，通過英偉達提供的 GauGAN 的人工智能圖像生成方案，繪畫人員只需要簡單地涂抹幾筆，用不同顏色的色塊和線條粗略地勾勒一下，GauGAN 就可以猜出繪畫者的意圖，主動繪制出一張逼真度極高的照片。
據(jù)了解，GauGAN 2 使用了 1000 萬張圖像進行訓練，藝術家使用它不僅可以生成現(xiàn)實的風景，還可以生成天馬行空的藝術場景，這已經超越了很多人以往對電腦插圖藝術的固有印象。
而在今年，伴隨著谷歌 Disco Diffusion 的發(fā)布并面向開發(fā)者開放，具有繪畫能力的 Disco Diffusion 一經面世，便引發(fā)了外界對于 AI 作畫的關注與討論。其實，Disco Diffusion 對提示詞的要求非常寬松，完全可以用簡單的詞語甚至是機器翻譯過來的詞匯應對，而且涉及出的圖片已具備了很強的藝術感。
在國內，目前以百度為代表的頭部科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也已經開發(fā)出了自己的 AI 作圖工具 —— 文心一格。據(jù)百度創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏此前介紹，這項能力目前被百度稱為 AIGC，目前百度 App 中的一些圖片，已經正在基于 AIGC 能力自動生成。
藝術創(chuàng)作還是竊取藝術？
2016 年 3 月，隨著 AlphaGo 在圍棋大賽中擊敗圍棋世界冠軍李世石，AI 在博得外界關注的同時，也迎來了其產業(yè)化的高速發(fā)展期。事實上，AI 高速發(fā)展的背后，與圖形處理單元芯片（GPU）、深度學習以及大數(shù)據(jù)三類技術的發(fā)展有著密不可分的關系。
以 AI 繪圖為例，事實上，AI 繪圖最根本的基礎技術，與擅長圍棋的 AlphaGo 是相通的，都是讓系統(tǒng)深度學習人類的作品，在吸收了大量數(shù)據(jù)與知識后，最終達到對于人類行為乃至于情感的模仿。而在學習的過程中，AI 如何保證其所學習到的內容是合理合法、不侵權的，這成為了 AI 創(chuàng)作如何保證其版權合法性的關鍵。
由于 AI 繪畫的濫用以及不合理運用，全球范圍內，目前 AI 繪畫的能力已招致一部分藝術家群體的反對與抗議。
波蘭概念藝術家格雷格?魯特科夫斯基對 AI 繪畫的能力便曾感到憂慮。作為以油畫風格恢弘奇幻而聞名的他，最近卻成為了 AI 繪畫時最受歡迎的模仿對象。他在網(wǎng)上搜自己名字時，蹦出的都是 AI 的畫，而自己的作品卻被淹沒了。在最近一次的采訪中，魯特科夫斯基便曾感嘆，“感覺自己的職業(yè)生涯受到了威脅”。
畢竟，AI 的算力實在太過于強大了，相較于 AI 能夠三秒鐘吐出一幅酷似梵高表現(xiàn)主義風格的繪畫，大多數(shù)藝術家耗時數(shù)小時乃至于數(shù)天才能完成的創(chuàng)作效率，確實無法比擬。
在日本，當 AI 繪畫軟件“mimic”上線后，也招致了一批漫畫家的集體聲討，要求開發(fā)者禁止讓 AI 模仿自己。越來越多的國外藝術家們也正在組建聯(lián)盟，希望推動新的政策法規(guī)。
南京航空航天大學網(wǎng)絡與人工智能法治研究院副院長、副研究員李宗輝曾將 AI 繪畫過程中可能涉及的侵權風險歸結為兩部分：“一是供人工智能進行深度學習的海量數(shù)據(jù)集中，可能包含有他人的版權作品，而人工智能對相關作品的利用行為構成了版權侵權；二是人工智能在某次具體繪畫的過程中，使用了他人的版權作品，其使用方式構成了版權侵權。”而通過對 AI 繪畫的素材庫以及畫作的分析，可以判斷出作品是否侵權。
在他看來，如果 AI 在繪畫過程中通過圖片濾鏡等機械地照搬、拼接和組合了他人的美術、攝影或圖形作品，那這將顯而易見地構成侵權行為。而對于非機械復制的作品則需要進一步展開“實質性相似”的判斷，將 AI 繪出的畫作與所要比對的作品進行像素分解，觀察兩者之間的相同與差異之處，判斷是否構成實質性侵權。
事實上啊，繪畫 AI 工具的開發(fā)者，一般是 AI 繪制并對外展示其畫作的最大受益者。對于開發(fā)者而言，在探索 AI 創(chuàng)作的同時，AI 繪畫工具開發(fā)者應確保繪畫素材在版權來源上的合法性，對模仿性畫作在公開發(fā)表前進行必要的實質性相似性鑒定，及時更新開發(fā)者為彌補算法漏洞而進行的智能系統(tǒng)升級。
“基于獲益與風險承擔相一致的原則，繪畫人工智能的開發(fā)者應當對人工智能的版權侵權行為負主要責任?！崩钭谳x表示。
每一次技術的進步，都將伴隨著產生新的技術倫理及社會問題，無論是下圍棋還是繪畫，AI 在追求其產業(yè)化的過程中，仍應兼顧好應有的社會責任及技術倫理。
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