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意識的本質(zhì)真是量子計算?諾獎得主彭羅斯這個觀點有了新證據(jù),實驗發(fā)現(xiàn)特殊腦電信號

量子位 2022/10/29 18:03:22 責(zé)編:遠生

我們的大腦究竟是不是一臺“量子計算機”?

此前,諾獎得主羅杰?彭羅斯就提出過大膽猜想,認為大腦產(chǎn)生意識的原理與量子計算有關(guān),但理論一出,質(zhì)疑就鋪天蓋地而來。

支持這一理論的科學(xué)家們,這些年一直在尋找證據(jù)。

現(xiàn)在,終于又有一項新研究發(fā)現(xiàn),我們的大腦在進行短期記憶等行為時,或許確實在悄悄做量子計算。

研究人員設(shè)計了一種特殊的測量方法,原理上是利用兩個已知的量子系統(tǒng)與需要測量的系統(tǒng)進行相互作用。

如果待測量系統(tǒng)對兩個量子糾纏的系統(tǒng)產(chǎn)生影響,則說明這個系統(tǒng)很可能也是量子系統(tǒng)。

現(xiàn)在,對大腦中負責(zé)意識功能的區(qū)域進行這種測量后,研究人員找到了他們想要的證據(jù)。

利用磁共振檢測大腦信號

具體來說,這項研究采用了一種基于多量子相干的磁共振成像方法。

磁共振成像能基于核磁共振原理,檢測構(gòu)成物體原子核的情況,進而推斷組成物質(zhì)的分布、種類、數(shù)量、化學(xué)環(huán)境等,據(jù)此繪制成整個物體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)圖像。

為了排除量子關(guān)聯(lián)等影響,研究者們還對核磁共振信號進行了處理。

通過這種方法,在測量了 40 個人(18~46 歲之間)的大腦信號后,研究人員在大部分人的大腦區(qū)域中都測量出了一種誘發(fā)腦電信號。

這類信號有點像心跳誘發(fā)腦電位信號(HEPs,大腦感應(yīng)心跳的信號),都依賴于大腦意識的產(chǎn)生,主要與短期記憶與意識感知相關(guān)。

然而正常來說,基于多量子相干的核磁共振根本沒辦法檢測到誘發(fā)腦電信號,因為這些信號與任何經(jīng)典的核磁共振信號都沒有相關(guān)性。

對此研究人員推測,這一現(xiàn)象用量子糾纏解釋是最合理的,進一步來說,這也意味著這些大腦功能與量子計算相關(guān)。

這項研究來自都柏林圣三一大學(xué),目前被發(fā)表在《Journal of Physics Communications》(JPCO)上。

當(dāng)然,這一研究結(jié)論究竟是否可信,還得交給學(xué)界反復(fù)驗證。

對于研究本身,研究人員表示:

如果我們大腦確實像一臺量子計算機,那它或許可以解釋為什么我們在未知的環(huán)境中、做決策或?qū)W新東西時仍然比超算要快。

為什么說人腦可能是個量子計算機?

關(guān)于人腦可能是量子計算機這個理論,還得從 1989 年說起。

當(dāng)時因黑洞研究已小有名氣的數(shù)學(xué)物理學(xué)家羅杰?彭羅斯 (Roger Penrose),和意識研究教授斯圖爾特?哈梅羅夫一起提出了一種在當(dāng)時的科學(xué)家看來“非?;闹嚒钡牟聹y。

羅杰?彭羅斯

他們認為,人腦的意識與細胞中一個叫微管的結(jié)構(gòu)有關(guān),意識的產(chǎn)生是微管中量子引力效應(yīng)的結(jié)果,后來彭羅斯甚至還寫了本書叫《皇帝新腦》。

這個猜測一提出,就遭遇了大批科學(xué)家的反對。雖然彭羅斯對黑洞方面的巨大貢獻使他獲得了諾獎,但對于他在人腦和量子計算方面的理論,不少科學(xué)家卻并不認同。

但這種新奇的思路也吸引了一些科學(xué)家的注意力,他們一直在繼續(xù)這方面的研究。

2016 年,獲得過凝聚態(tài)物理最高獎巴克利獎的科學(xué)家馬修?費舍爾(Matthew Fisher),再次提出了人腦與意識相關(guān)的理論 ——

他認為,大腦的工作原理很可能與量子計算機一致,而磷原子的核自旋則相當(dāng)于大腦的量子位(qubits,又稱量子比特,是量子信息的基本計量單位)。

他還把人腦意識與量子計算相關(guān)理論的學(xué)科命名為量子神經(jīng)科學(xué)。

對于“人腦可能是量子計算機”這個研究方向的未來,馬修?費舍爾表示:

或許有一天,學(xué)界會徹底放棄“人腦認知與量子計算存在聯(lián)系”這一思路。

但換個角度想,如果我們通過研究能徹底排除“量子力學(xué)與人腦認知存在關(guān)系”這種可能性,對學(xué)界也是很有意義的。

論文地址:

  • https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2399-6528/ac94be/pdf

參考鏈接:

  • [1]https://phys.org/news/2022-10-brains-quantum.html

  • [2]https://tech.huanqiu.com/article/9CaKrnK0VTB

本文來自微信公眾號:量子位 (ID:QbitAI),作者:蕭簫

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