IT之家 10 月 31 日消息，TensorFlow 是一個(gè)端到端開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。它擁有一個(gè)全面而靈活的生態(tài)系統(tǒng)，其中包含各種工具、庫(kù)和社區(qū)資源，借助 TensorFlow，初學(xué)者和專家可以輕松創(chuàng)建適用于桌面、移動(dòng)、Web 和云環(huán)境的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
隨著英特爾自家銳炫獨(dú)顯的發(fā)布，英特爾官方宣布推出 Intel Extension for TensorFlow，這是一種在英特爾 AI 硬件上運(yùn)行 TensorFlow 應(yīng)用的開源解決方案。
據(jù)介紹，Intel Extension for TensorFlow 是一個(gè)高性能深度學(xué)習(xí)擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)了 TensorFlow PluggableDevice 接口。通過(guò)與 TensorFlow 框架的無(wú)縫集成，它允許 TensorFlow 開發(fā)人員輕松訪問(wèn)英特爾 XPU（GPU、CPU 等）設(shè)備。借助英特爾擴(kuò)展，開發(fā)人員可以在零代碼更改的情況下在英特爾 AI 硬件上訓(xùn)練和推斷 TensorFlow 模型。
Intel Extension for TensorFlow 構(gòu)建在 oneAPI 軟件組件之上。大多數(shù)性能關(guān)鍵圖和運(yùn)算符都通過(guò)使用英特爾 oneAPI 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (oneDNN) 進(jìn)行了高度優(yōu)化，這是一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的開源跨平臺(tái)性能庫(kù)。其他運(yùn)算符使用 SYCL 實(shí)現(xiàn)，這是一種用于編程加速器和多處理器的 API 核心語(yǔ)言。
該插件還維護(hù)一個(gè)本地 Eigen 數(shù)學(xué)庫(kù)，該庫(kù)將 Eigen 移植到 SYCL 語(yǔ)言，以便它可以生成 SYCL 內(nèi)核程序來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)算符。Intel Extension for TensorFlow 還實(shí)現(xiàn)了所有 TensorFlow GPU 運(yùn)算符，從而確保英特爾 GPU 具有良好的性能和足夠的模型覆蓋率。
IT之家了解到，Intel Extension for TensorFlow 可搭配 Flex 系列數(shù)據(jù)中心 GPU 和英特爾銳炫系列用于 Linux 以及 Windows 11 的 Linux 子系統(tǒng) (WSL2) 。
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