同樣是 AIGC，有些人正在用 AI 源源不斷地生成梗圖，有些人則用 AI 生成音樂；同樣是 AIGC 生成音樂，有些在模仿人類，有些在復(fù)刻經(jīng)典。AIGC 是個(gè)工具，在不同人的手里產(chǎn)生不同的價(jià)值，這個(gè)數(shù)字可能高達(dá)數(shù)萬億美元。[1]
在 AIGC 面前，還有誰不跪下
臨近 2022 年尾聲，AIGC 成為今年最受關(guān)注的技術(shù)關(guān)鍵詞之一。只需要幾句描述，就能讓 AI 進(jìn)行聯(lián)想并作畫，通過最直接、最快速的視覺反饋，給人類對(duì)藝術(shù)的常規(guī)理解帶來沖擊。
通過上一篇文章《AI 廠工什么時(shí)候開始賽博搬磚？》，你大概已經(jīng)知道了 AIGC 是什么以及投資現(xiàn)狀。如果展望一下未來，作為 Gartner 口中的“2022 年五大影響力技術(shù)之一”，到 2025 年，AIGC 所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)可占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的 10%。[2]
雖然目前 AIGC 在視覺上的競(jìng)爭(zhēng)更加充分、發(fā)展更快，也更吸引眼球，但是音樂作為人類文化與情感的重要載體，AI 其實(shí)也在對(duì)該產(chǎn)業(yè)進(jìn)行改造 —— 只是更加潛移默化。
標(biāo)簽、算法、神經(jīng)語言識(shí)別等功能，幾乎成為音樂類 App 的標(biāo)配，它們可以自動(dòng)生成歌單并推送給用戶?，F(xiàn)在你打開 QQ 音樂，應(yīng)該有不少人把選擇權(quán)直接丟給了“每日 30 首”和“個(gè)性推薦”。
如果誰想體驗(yàn)一下音樂品味被嘲笑的感覺，那 AI 也可以提供貼心服務(wù)。2020 年底，網(wǎng)絡(luò)雜志《The Pudding》推出了一款人工智能應(yīng)用“How Bad Is Your Spotify？”[4] ，該應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)里輸入了數(shù)以百萬計(jì)的 Pitchfork 評(píng)論、reddit 帖子和唱片店推薦，通過分析用戶的 Spotify 播放列表，在嘲笑其音樂品味過于“初級(jí)”，或癡迷某個(gè)歌手“到了令人不舒服的程度“，熱情的 Twitter 用戶甚至曾一度擠爆了 Pudding 網(wǎng)站。
AI 對(duì)音樂的改造沒有止步于興趣分析或者品位鑒賞。2014 年播出的美劇《天蝎計(jì)劃》（Scorpion，S2E8）中，講了一個(gè)在當(dāng)時(shí)頗為科幻的故事：一名博客音樂家寫出了可以不斷制造“神曲”的程序，卻因此招來殺身之禍 —— 兇手正是另一個(gè)運(yùn)用程序?qū)懜柚\利的創(chuàng)作者。
8 年過去，在大平臺(tái)們的努力下，《天蝎計(jì)劃》中的幻想很快成了現(xiàn)實(shí)。AI 終于打算真實(shí)地對(duì)音樂創(chuàng)作過程下手了！
他們都在玩 AIGC，他們都有美好的未來
2016 年 6 月，世界上第一首人工智能創(chuàng)作出的 90 秒鋼琴音樂作品誕生，它來自谷歌與加州藝術(shù)學(xué)院聯(lián)合推出的“Magenta”項(xiàng)目。
此后，AIGC 音樂越來越多，底層技術(shù)則分為兩條路子。
一條路子，是“自動(dòng)作曲”。2017 年，索尼 CSL（計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室）人工智能程序 FlowMachines 推出的《老爸的車》（Daddy’s Car），就是 AI 作曲的成績(jī)，號(hào)稱 “第一首完全由人工智能創(chuàng)作的完整歌曲”；微軟的 AI 則通過分析學(xué)習(xí)幾十首圣誕頌歌，推出過一首名為《城市歡樂時(shí)光》（Joyful Time in The City）的 AI 歌曲。
比起 90 秒作品，完整的 AI 自動(dòng)作曲可謂前進(jìn)了一大步。但它們?nèi)孕鑿娜祟惡迫鐭熀５臍v史音樂作品中汲取靈感，是人類藝術(shù)靈感的延伸，像《老爸的車》這樣的作品，作曲和編曲由 AI 完成，和聲與填詞由人類作曲家?guī)椭愣ǎ弧冻鞘袣g樂時(shí)光》也需要人類輔助完成。其實(shí)，這類音樂作品談不上“完全由人工智能創(chuàng)作”，更多是技術(shù)圈地自萌，聽眾實(shí)際接受度得打個(gè)問號(hào)。
另一條路子，則主打“AI 自動(dòng)合成音樂作品”。比如騰訊音樂阿波羅聲音實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的聲音合成技術(shù)引擎“凌音”，高度還原和復(fù)刻歌手的聲音特點(diǎn)，重現(xiàn)藝人經(jīng)典聲音，首位 AI 歌手發(fā)布于今年 7 月，基于楊超越的聲音合成，只需要歌手 10 分鐘左右的錄音就能很好地復(fù)刻出原聲，甚至可以在演唱中帶“感情”。此后的成熟作品有《沒有寄出的信》（復(fù)刻和重現(xiàn)鄧麗君的聲音），《愿你被這個(gè)世界溫柔以待》（復(fù)刻和重現(xiàn)梅艷芳的聲音）。
“自動(dòng)作曲”與“凌音引擎”的不同之處是，“自動(dòng)作曲”模仿音樂，“凌音引擎”是使用自主設(shè)計(jì)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，加上既有聲音風(fēng)格元的“合成音樂”，后者并不避諱使用了人類歷史上精華藝術(shù)作品，并復(fù)刻這些藝術(shù)風(fēng)格。
這也是 AIGC 類音樂的另一個(gè)發(fā)展方向 —— 與其讓機(jī)器搞原創(chuàng)音樂，不如讓機(jī)器輔助人創(chuàng)作音樂，并且比起單純的輸出歌曲，還可以做得更多，改變我們過往體驗(yàn)音樂的方式。
谷歌 AI 音樂項(xiàng)目 Magenta 的技術(shù)負(fù)責(zé)人道格拉斯?艾克（Douglas Eck）在接受《科學(xué)》雜志（Science）采訪時(shí)認(rèn)為，AI 已經(jīng)是國(guó)際象棋高手，但如今已成為人類棋藝精進(jìn)的幫手，音樂也一樣，如今不管機(jī)器學(xué)習(xí)速度有多快，人類都能以更快速度適應(yīng)和利用 AI 技術(shù)來輔助創(chuàng)作，玩出新意 [5]。
說得直白點(diǎn)，AI 大可不必取代人類，做個(gè)趁手的工具也挺好。而最需要 AI 工具生成內(nèi)容的，可能不在現(xiàn)實(shí)，而在虛擬世界。
也就是，如何把“中之人”徹底數(shù)字化。
把 AI 用到刀刃上
AIGC 的音樂進(jìn)化到今天，已經(jīng)不同于過往的自動(dòng)語音合成技術(shù)，而是具有更高復(fù)刻度，引擎渲染后的 AI 聲音在音色、語氣上與真人更加接近，在演唱上也更有表現(xiàn)力和“感情”。目前“凌音”技術(shù)不僅能讓 AI 演唱（官方稱“合成“）已存在的曲目，用戶也可一鍵定制由 AI 作詞、譜曲、演唱的合成歌曲。
在這種環(huán)境下，人們面對(duì)的問題是：如何讓元宇宙數(shù)字人唱跳 Rap 打籃球？
這并不容易，因?yàn)橐曨l世界中不僅需要音樂，還要求具備音樂（樂器 / 人類）的聲音、口型、表情、動(dòng)作等元素，更豐富的場(chǎng)景下，還需要舞蹈、運(yùn)鏡、燈光……
如果你使用騰訊音樂天琴實(shí)驗(yàn)室的“Music XR Maker 系統(tǒng)”，完全可以實(shí)現(xiàn)這些需求，而且應(yīng)用場(chǎng)景多樣化，該系統(tǒng)的首位虛擬人小琴于今年 10 月推出，用 AI 驅(qū)動(dòng)的方式，基于音樂去生成舞蹈表演和歌唱元素，目的是提升運(yùn)營(yíng)效率和虛擬人的真實(shí)、趣味性。這也給會(huì)議、客服、新聞播報(bào)等場(chǎng)景提供了更好的解決方案。據(jù)了解，很快也將會(huì)有一位從“次世代”遠(yuǎn)道而來、經(jīng)過層層遴選的“超級(jí)歌手”在 TME 出道，或許她將顛覆我們對(duì)唱歌的想象，成為開辟“音樂虛擬偶像元年”的天降紫微星。
“不同于大投入定制化的頭部虛擬偶像，我們希望將 Music XR Maker 打造成一套高效率、低成本產(chǎn)出數(shù)字人的平臺(tái)，同時(shí)讓數(shù)字人具備更強(qiáng)的實(shí)時(shí)內(nèi)容生產(chǎn)能力，讓任意音樂、舞蹈、舞臺(tái)等元素的互動(dòng)結(jié)合成為可能?！盦Q 音樂技術(shù)副總裁周文江談到。
元宇宙的 AIGC 音樂也得賺錢啊
2022 年，扎克伯格 100 億美元燒出來的元宇宙社交平臺(tái)地平線世界（Horizon Worlds）留存量感人，今年 10 月 16 日，Meta 內(nèi)部文件被曝光，其中顯示地平線世界的月度活躍用戶數(shù)量不足 20 萬，遠(yuǎn)未達(dá)到原本 50 萬的預(yù)期，且興趣時(shí)長(zhǎng)僅僅一個(gè)月。
說來好笑，作為一個(gè)虛擬世界，元宇宙最缺的卻是人，最難的是打造一片好的土壤來吸引人共同創(chuàng)作。
相比較來說，國(guó)內(nèi)另一個(gè)元宇宙案例則更為務(wù)實(shí)，今年 7 月 16 日，騰訊音樂旗下的虛擬音樂嘉年華 TMELAND 聯(lián)合百事可樂打造了一場(chǎng)沉浸式虛擬 3D 演出。這場(chǎng)虛擬化音樂演出為元宇宙實(shí)驗(yàn)提供了內(nèi)容和主題，而這次商業(yè)合作，也給未來虛擬場(chǎng)景營(yíng)銷提供了“標(biāo)準(zhǔn)模板”。這可能是國(guó)內(nèi) AIGC 領(lǐng)域第一個(gè)大商業(yè)客戶買單的案例。諸多品牌主加持到元宇宙的內(nèi)容共建中，也將豐富生態(tài)，形成有一個(gè)有生命力的營(yíng)銷場(chǎng)景。
縱觀音樂產(chǎn)業(yè)，從早期的 1.0 唱片時(shí)代音樂內(nèi)容的輸出集中在少數(shù)有資源的專業(yè)人士手中；進(jìn)入到 2.0 流媒體時(shí)代，更多音樂從業(yè)者參與進(jìn)來，推薦和分發(fā)機(jī)制讓他們得到了展示機(jī)會(huì)；隨著 3.0 的到來，AIGC 甚至讓音樂消費(fèi)者也擁有反向輸出和參與共創(chuàng)的能力。持續(xù)加強(qiáng)對(duì) AI 的投入，音樂平臺(tái)的未來或許是一塊比想象中更肥沃的土壤。
足夠多的高粘性用戶、人對(duì)音樂永不厭倦的欣賞、已經(jīng)培養(yǎng)成型的付費(fèi)習(xí)慣、逐步推進(jìn)的共創(chuàng)工具（不直接介入創(chuàng)作甚至還能夠避免版權(quán)紛爭(zhēng)）、多元化的場(chǎng)景碰撞，誰說音樂平臺(tái)不是一塊比游戲化的元宇宙更佳的土壤呢？
“元宇宙從來都不是一蹴而就的事情，我們可以利用我們已經(jīng)成熟的技術(shù)，去實(shí)現(xiàn)一個(gè)基礎(chǔ)的版本，然后不斷的去提升各項(xiàng)技術(shù)，去完善元宇宙體驗(yàn)?！贬槍?duì)音樂 + AI 的更多可能性，天琴實(shí)驗(yàn)室計(jì)算機(jī)視覺負(fù)責(zé)人董治說到：“我們?cè)?AI 驅(qū)動(dòng)上的核心能力，它們都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是通過音樂，用 AI 的方式，去生成虛擬世界的各項(xiàng)基礎(chǔ)元素。“
關(guān)于 AI 藝術(shù)的一些后話
從 AI 寫稿，到 AI 作畫，再到 AI 音樂與視頻，AIGC 始終面臨一些爭(zhēng)議：如果生成的內(nèi)容不夠好，那它存在的意義是什么？如果它生成的內(nèi)容足夠好（且這可能是未來的必然），那它會(huì)激起新一輪職業(yè)替代恐慌嗎？人類的精神娛樂生活會(huì)被 AI 接手嗎？
這也許是一系列糾纏恒久的話題。技術(shù)樂觀主義者經(jīng)常會(huì)說，工具的好壞取決于使用者的目的。
實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)一直在做的，就是讓更多人更方便地享受到科技提升帶來的樂趣，音樂領(lǐng)域也如是。如果我們?cè)趪?guó)內(nèi)把凌音引擎、Music XR Maker 等工具開放給所有有需要的音樂人、制作機(jī)構(gòu)或者內(nèi)容公司，再通過音樂元宇宙和 AIGC 幫助聽眾盡快進(jìn)入到虛實(shí)結(jié)合的音樂體驗(yàn)中，未來甚至成為全民在音樂領(lǐng)域共創(chuàng)的得力工具，讓每個(gè)人能按照自己的想象去制作音樂，享受音樂，那也許是個(gè)更值得期待的未來。
References：
[1] Generative AI: A Creative New World 2022.9.9 https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
[2] Predicts 2021: Artificial Intelligence and Its Impact on People and Society https://www.gartner.com/en/documents/3995104
[3] What’s New in Artificial Intelligence from the 2022 Gartner Hype Cycle https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2022-gartner-hype-cycle
[4] How Bad Is Your Streaming Music? https://pudding.cool/2020/12/judge-my-spotify/
[5] Science：How Google is making music with artificial intelligence https://www.science.org/content/article/how-google-making-music-artificial-intelligence doi: 10.1126/science.aan7216
本文來自微信公眾號(hào)：果殼硬科技 （ID：guokr233），作者：干麻鴨， 編輯：一萌
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