靠玩 ChatGPT，還能找到新工作？
沒錯，Riley Goodside（后面叫他好面哥）4 月份開始在網(wǎng)上發(fā)布玩 GPT-3 的心得。
最近 ChatGPT 一波爆火，他不光粉絲漲了一萬多，還收到新 offer。
估值 73 億美元的硅谷獨角獸公司 Scale AI，正式聘請他為“提示工程師”（Prompt Engineer）。
他的新老板、Scale AI 創(chuàng)始人兼 CEO 發(fā)文歡迎他的加入，并稱提示工程師這個崗位還是業(yè)內(nèi)首次開設，引發(fā)大量關注。
為啥要新設這樣一個崗位？
這位 CEO 認為，AI 大模型可以看成一種新型計算機，所以需要一種新型程序員去給它編程。
雖說是新型程序員，但是這份工作自己基本不用自己寫代碼。
畢竟只要講幾句人話，AI 自己就能把代碼生成好了。
關于薪酬雙方都沒有透露，不過可以查到的是這家公司平均年薪 13.7 萬美元（約 95 萬人民幣）。
比去年美國機器學習工程師的整體平均年薪 11.2 萬美元還要高出 22%。
對于好面哥找到的全新工作，網(wǎng)友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”，以及“見證歷史”。
有人覺得，這個新工種甚至能讓沒有技術背景的人也能參與到科技行業(yè)來。
不過，還有不少人心存疑惑：
提示工程師，到底干啥的？
先簡單介紹一下提示（Prompt），最早是對預訓練模型做微調(diào)的一種新興方法，提示學習曾被譽為“NLP 的第四范式”。
這種方法能以很小的代價讓 AI 完成新的、在訓練過程中沒學過的任務。
傳統(tǒng)的微調(diào)方法需要更新模型的參數(shù)，到了 1750 億參數(shù)的 GPT-3 這種大模型，成本就太高了。
提示學習的新方法完全不需要改動模型參數(shù)，只需把新任務寫成提示模版給 AI 描述一下，再給 AI 看幾個示例（不給也可以）。
這種方法不光節(jié)省成本，還能讓訓練好的 AI 大模型完成越來越多的新任務，后來逐漸流行起來。
那么，提示工程（Prompt Engineering）又是什么呢？
簡單來說就是找出合適的提示詞，讓 AI 發(fā)揮出最大潛力。
去年 7 月，AI 畫畫效果一般也還沒出圈的時候，有人發(fā)現(xiàn)只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質(zhì)就瞬間飆升，開啟了第一波熱潮。
現(xiàn)在回頭看過去，這可能就是最早的提示工程實踐了。
這樣的技巧在純語言模型中也適用，比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”，AI 做題的正確率就從 17% 暴漲到 78.7%。
后來大家發(fā)現(xiàn)，像這樣的技巧可不光 AI 研究者能用，不就是換著方式說話么，對于普通用戶來說也不難。
后來大家在玩 AI 繪畫和 ChatGPT 時，不斷修改提示詞讓 AI 給出滿意的結果，本質(zhì)上就是在做提示工程了。
而好面哥就是這方面的佼佼者。
提示詞大師，怎么練成的？
好面哥玩起 GPT-3 來，可不光是隨便給 AI 出個題那么簡單。
他會從論文中找方法，加上自己總結的技巧組合起來使用，讓 AI 完成復雜的任務。
比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》里的女主根據(jù)一系列條件判斷男主是不是自己的菜……
他甚至發(fā)現(xiàn)了 GPT-3 的“提示注入攻擊”方法，無論怎么提醒 AI 后面有陷阱，都能讓 AI 無視之前的命令，把本來應該翻譯成法語的句子改成“哈哈，被耍了”。
目前為止他最火的一個作品是讓 ChatGPT 扮演推特員工，在面對馬斯克審查時寫一份周報。
經(jīng)過好面哥一輪一輪的提示，最終 AI 不僅給出了工作內(nèi)容總結還把代碼也配好了，獲得大量轉(zhuǎn)評贊。
隨著他的名氣在圈子里逐漸打響，開始收到很多風險投資人的聯(lián)系。
到 10 月 29 日這天，他直接把正式工作給辭了（在一個約會 App 做數(shù)據(jù)工程師），打算把全部時間用到 GPT-3 的提示工程上。
從給一些 AI 初創(chuàng)公司當顧問開始。
在這個過程中，好面哥和 Scale AI 公司相互看對了眼。
Scale AI 主營為 AI 訓練提供數(shù)據(jù)服務，已經(jīng)是數(shù)據(jù)標注領域估值最高的公司。
最近針對語言模型潮推出一項新業(yè)務 Spellbook（魔法書），可以存儲、管理、自動推薦合適的提示詞，比較同一提示詞在不同模型下的效果，并結合其他服務快速上線部署 AI 應用。
雖然雙方都沒有透露詳情，但可以猜到這就是好面哥參與負責的項目了。
別人都是玩玩，怎么就他獲得了新工作？
有網(wǎng)友開始好奇好面哥的教育背景。
好面哥表示自己只是計算機本科學歷，畢業(yè)自一個沒人聽說過的學校。
不過他的父母都是計算機教授，父親在 80 年代就研究過 AI，所以從小就接觸計算機，10 歲開始學 C++ 編程。
對于自己在提示工程上的成功經(jīng)歷，好面哥也給出幾點回顧總結。
在別人都搶著玩 AI 繪畫的時候，堅持研究 GPT-3
花大量時間在 arXiv 上看論文
在推特上關注學者、AI 工程師并參與專業(yè)討論
不要只發(fā)好玩的東西，把他們做成實用或者學術上有價值的演示
……
然后會有投資人叫你去各地參加活動，答應他們。
寫提示，一種很新的程序員？
對于提示工程師成為一種正式職業(yè)，有人看好，也有人非常不屑一顧。
AI 行業(yè)風險投資人、歷年劍橋 AI 全景報告的作者 Nathan Benaich 就發(fā)聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。
支持這個觀點的人也不少，有人認為傳統(tǒng)工程師要學歷和證書，軟件工程師得學一門編程語言，提示工程師有手會打字都能干。
也有人預測這可能會是個短命的職業(yè)，因為微調(diào)大模型的成本最終會降下來，將來也很可能被自動產(chǎn)生提示的 AI 模型給取代。
又或者，一旦與 AI 交互方式的文檔完善起來，整個流程變得標準化，這個工種也就不被需要了。
另一方則支持 Scale AI 老板的看法，認為提示工程師確實可以算作一種專門用自然語言和 AI 溝通的新型程序員。
編程就是用特定的文本序列讓計算機做特定的事，寫提示也是用文本序列讓 AI 做特定的事。
如果編程是一種工程，那寫提示也應該是。
看來一時半會的也爭不出個頭緒，有網(wǎng)友覺得不如收藏了這個討論，讓機器人 18 個月之后再提醒自己來看。
另外一邊的討論里，還有人嘗試給這個崗位起些更合適的名字，熱門的有 AI Handler（AI 操作員）或者 Model Whisper（模型耳語者）。
特斯拉前 AI 總監(jiān)也來湊這個熱鬧，他比較傾向于“語言模型心理學家”。
Scale AI 的老板最后把決定權交給好面哥自己，想叫什么頭銜你自己選吧。
不管名字叫什么，ChatGPT 帶來的這股熱潮，確實讓寫提示詞這項技能搶手了起來。
a16z 支持的創(chuàng)業(yè)社區(qū) Launch House 也開始招聘：底薪 30 萬美元（約 210 萬人民幣），玩 ChatGPT 截圖被刷屏還有提成。
要求只有三條：文學學位，讀過《雪崩》，喜歡與機器人聊天。
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904
[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744
[3]https://twitter.com/launchhouse/status/1599880513690701824
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：夢晨
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