毫末智行發(fā)布中國(guó)自動(dòng)駕駛最大智算中心 MANA OASIS,每秒浮點(diǎn)運(yùn)算 67 億億次

2023/1/7 17:37:07 來(lái)源:IT之家 作者:問(wèn)舟 責(zé)編:問(wèn)舟

IT之家 1 月 7 日消息,長(zhǎng)城旗下自動(dòng)駕駛公司毫末智行在第七屆 HAOMO AI DAY 現(xiàn)場(chǎng)宣布,智算中心 MANA OASIS(雪湖?綠洲)正式成立。

據(jù)介紹,MANA OASIS 是目前中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)最大智算中心,由毫末智行與火山引擎聯(lián)合打造,每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá) 67 億億次,存儲(chǔ)帶寬每秒 2T,通信帶寬每秒 800G。

毫末智行 CEO 顧維灝表示,他們歷經(jīng)兩年研發(fā),在數(shù)據(jù)管理能力方面建立了全套面向大規(guī)模訓(xùn)練的 Data Engine,實(shí)現(xiàn)了百 P 數(shù)據(jù)篩選速度提升 10 倍、百億小文件隨機(jī)讀寫(xiě)延遲小于 500 微秒。

在算力優(yōu)化方面,他們還部署了 Lego 高性能算子庫(kù)、ByteCCL 通信優(yōu)化能力、以及大模型訓(xùn)練框架。

在訓(xùn)練效率方面,基于 Sparse MoE,通過(guò)跨機(jī)共享,輕松完成千億參數(shù)大模型訓(xùn)練,且百萬(wàn)個(gè) Clips(毫末視頻最小標(biāo)注單位)訓(xùn)練成本只需百卡周級(jí)別,“訓(xùn)練成本降低 100 倍”。

此外,毫末還推出了五大 MANA 模型,包括視覺(jué)自監(jiān)督大模型(中國(guó)首個(gè)實(shí)現(xiàn) 4D Clip 的自動(dòng)標(biāo)注,人工成本降低 98%)、3D 重建大模型(用更低成本解決數(shù)據(jù)分布問(wèn)題)、多模態(tài)互監(jiān)督大模型(可完成通用障礙物的識(shí)別)、動(dòng)態(tài)環(huán)境大模型(降低對(duì)高精地圖依賴(lài))、人駕自監(jiān)督認(rèn)知大模型(讓駕駛策略更加擬人化,安全及順暢)。

據(jù)稱(chēng),毫末城市 NOH 預(yù)計(jì) 2024 年上半年落地 100 城,這是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模落地的城市導(dǎo)航輔助駕駛,以重感知、大模型的技術(shù)路線及技術(shù)應(yīng)用、用戶(hù)閉環(huán)的數(shù)據(jù)建設(shè)等方向保持領(lǐng)先位置。IT之家獲悉,官方還表示他們將在 2025 年全面進(jìn)入毫末 HPilot 全無(wú)人駕駛時(shí)代。

毫末智行董事長(zhǎng)張凱還總結(jié)了他們 2022 年的成績(jī)。據(jù)悉,毫末 2022 年持續(xù)穩(wěn)居中國(guó)量產(chǎn)自動(dòng)駕駛第一名,三代 HPilot 產(chǎn)品搭載至魏牌、坦克、歐拉、長(zhǎng)城炮等近 20 款車(chē)型,輔助駕駛用戶(hù)行駛里程突破 2500 萬(wàn)公里;毫末城市 NOH 是中國(guó)第一個(gè)可大規(guī)模量產(chǎn)的城市導(dǎo)航輔助駕駛產(chǎn)品,目前軟件封版達(dá)到交付狀態(tài);末端物流自動(dòng)配送車(chē)已初步完成商業(yè)閉環(huán),交付超 1000 臺(tái),小魔駝配送訂單量突破 13 萬(wàn)單,商業(yè)化進(jìn)程正全面提速;MANA 學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)超 42 萬(wàn)小時(shí),虛擬駕齡相當(dāng)于人類(lèi)司機(jī) 5.5 萬(wàn)年。

此外,毫末不但是中國(guó)首個(gè)自研 AEB 算法落地海內(nèi)外的公司,也是中國(guó)首個(gè)出海歐洲、澳洲的自動(dòng)駕駛公司。

他認(rèn)為,智能駕駛下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將在 2023 年進(jìn)入加速期,高階智能駕駛產(chǎn)品商業(yè)應(yīng)用將迎來(lái)大規(guī)模落地。

行業(yè)層面,2023 年自動(dòng)駕駛將全面進(jìn)入 3.0 時(shí)代;高級(jí)別智能駕駛將成為中端車(chē)型標(biāo)配;全新一代芯片、傳感器進(jìn)入市場(chǎng),自動(dòng)駕駛生態(tài)呈現(xiàn)更豐富多樣性。

技術(shù)層面,大模型在數(shù)據(jù)合成、知識(shí)提取等方面的能力將助力自動(dòng)駕駛迭代速度實(shí)現(xiàn)量級(jí)提升;自動(dòng)駕駛系統(tǒng)比拼將由功能競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄇ谛矢?jìng)爭(zhēng);超算中心會(huì)成為自動(dòng)駕駛企業(yè)的入門(mén)配置。

產(chǎn)品層面,城市導(dǎo)航輔助駕駛進(jìn)入重感知階段,大規(guī)模量產(chǎn)交付大幕拉開(kāi);智能駕駛的用戶(hù)體驗(yàn)將從嘗鮮轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩?hù)依賴(lài);末端物流自動(dòng)配送車(chē)整體成本降至 10 萬(wàn)元以?xún)?nèi),將進(jìn)一步改善生產(chǎn)關(guān)系。

人才領(lǐng)域,張凱判斷 AI 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域激烈的人才競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)延續(xù)到 2023 年。

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