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大學(xué)生用 GPT-3 寫論文遭重罰,拒不承認(rèn),大學(xué)論文已「死」,ChatGPT 或引發(fā)學(xué)術(shù)圈大地震

新智元 2023/1/9 18:27:04 責(zé)編:夢(mèng)澤

ChatGPT 出爐后,引發(fā)了學(xué)術(shù)界的大恐慌,寫論文這么溜的 AI 機(jī)器人,真的不會(huì)被學(xué)生濫用?

ChatGPT 誕生之后,用自己強(qiáng)悍的文本創(chuàng)作能力,不斷刷新著我們的認(rèn)知。

AI 即將給大學(xué)校園帶來(lái)怎樣的爆炸性改變?似乎還沒(méi)人做好準(zhǔn)備。

Nature 已經(jīng)發(fā)文,擔(dān)心 ChatGPT 會(huì)成為學(xué)生寫論文的工具。

文章鏈接:https://www.nature.com/ articles / d41586-022-04397-7

無(wú)獨(dú)有偶,一位加拿大作家 Stephen Marche 痛心疾首地呼吁:大學(xué)的論文已死!

用 AI 寫論文,太容易了

假設(shè)你是一位教育學(xué)教授,你為學(xué)術(shù)布置了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的論文。一位學(xué)生提交了一篇文章,開頭如下:

「學(xué)習(xí)風(fēng)格」的構(gòu)建是有問(wèn)題的,因?yàn)樗鼰o(wú)法解釋學(xué)習(xí)風(fēng)格形成的過(guò)程。有些學(xué)生可能會(huì)因?yàn)樽约邯?dú)特的經(jīng)歷,而形成一種特殊的學(xué)習(xí)方式。其他人可能會(huì)通過(guò)嘗試適應(yīng)不太適合他們需求的學(xué)習(xí)環(huán)境,來(lái)形成特定的學(xué)習(xí)方式。最終,我們需要了解學(xué)習(xí)方式與環(huán)境和個(gè)人因素之間的相互作用,以及這些因素如何影響我們的學(xué)習(xí)方式和我們體驗(yàn)的學(xué)習(xí)類型。

通過(guò)還是不及格?A-還是 B+?

如果你最終得知,這個(gè)學(xué)生壓根就沒(méi)親手寫過(guò)這篇文章,你又會(huì)給出怎樣的成績(jī)?

實(shí)際上,這篇文章是一位英國(guó)教授 Mike Sharples 用 GPT-3 來(lái)生成的。

對(duì)于 GPT-3 的這篇大作,Sharples 認(rèn)為已經(jīng)達(dá)到了研究生的水平。

Sharples 教授希望,自己的這個(gè)嘗試能敦促老師們「重新去思考教學(xué)和打分」。

他說(shuō),AI 會(huì)成為學(xué)生作弊的工具,當(dāng)然,它們也可以成為強(qiáng)大的助教,或提高我們創(chuàng)造力的工具。

學(xué)生:用 AI 寫論文,不算作弊

在今年 5 月,就發(fā)生過(guò)一件頗有爭(zhēng)議的事。

新西蘭的一名學(xué)生承認(rèn)自己是用 AI 來(lái)撰寫論文,不過(guò),他是把它當(dāng)作語(yǔ)法和拼寫檢查的工具。

因此,這名學(xué)生受到了處罰,但他很委屈。

「我是個(gè)好學(xué)生,我去上所有的課,聽所有的講座,讀了所有閱讀材料,但就因?yàn)槲覜](méi)有足夠雄辯地寫作,就判定我該受處罰,這是不對(duì)的?!?/p>

的確,很多使用 AI 做作業(yè)的學(xué)生并不覺得自己在作弊,因?yàn)橥ǔ4髮W(xué)的學(xué)生指南里只會(huì)規(guī)定:不能讓別人代寫作業(yè)。但 GPT-3 不是「別人」,它是一個(gè) AI。

AIGC 令人驚嘆,也令人害怕

現(xiàn)在,沒(méi)人可以忽視這一點(diǎn):AIGC 的宇宙正在快速膨脹。

去年 12 月,OpenAI 發(fā)布了一個(gè)名為 ChatGPT 的高級(jí)聊天 AI,它在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了新一輪驚嘆的浪潮。

谷歌發(fā)布了新的應(yīng)用,這些應(yīng)用允許人們用文本描述概念,并將它們呈現(xiàn)為圖像。

創(chuàng)意人工智能公司 Jasper 在 10 月份獲得了 15 億美元的估值……

現(xiàn)在,離學(xué)生們自己找到文本生成器的時(shí)間,不會(huì)太長(zhǎng)了。

人文教育會(huì)迎來(lái)怎樣的改變?

在人文教育中,論文 —— 尤其是本科論文 —— 一直是核心。

就是通過(guò)論文,我們?nèi)ソ虒W(xué)生們應(yīng)該如何研究,如何思考,如何寫作。

而現(xiàn)在,這個(gè)傳統(tǒng)即將被徹底顛覆。

上周,多倫多大學(xué)的副教授 Kevin Bryan 在推特上,對(duì) ChatGPT 的出現(xiàn)表示震驚:「你不能再布置帶回家的考試或家庭作業(yè)了…… 即使在涉及跨領(lǐng)域知識(shí)的特定問(wèn)題上,ChatGPT 的回答都太棒了。」

顯然,構(gòu)建語(yǔ)言技術(shù)的工程師和教育工作者,都還沒(méi)有為 ChatGPT 造出的后果做好準(zhǔn)備。

長(zhǎng)期以來(lái),人文主義者和技術(shù)專家之間一直存在鴻溝。

在 1950 年代,C. P. Snow 發(fā)表了他著名的演講,隨后發(fā)表了論文「兩種文化」,將人文和科學(xué)共同體描述為兩個(gè)彼此失去聯(lián)系的部落。

「人文知識(shí)分子在一極,科學(xué)家在另一極,」Snow 寫道。

「兩者之間存在相互不理解的鴻溝 ——(尤其是在年輕人中)他們會(huì)充滿敵意,彼此厭惡,但最重要的是,他們之間缺乏理解。他們對(duì)彼此有一種奇怪的扭曲形象?!?/p>

Snow 的論點(diǎn)是對(duì)一種知識(shí)世界主義的呼吁:文人忽視了熱力學(xué)定律的基本見解,而科學(xué)家們忽視了莎士比亞和狄更斯的榮耀。

而 Snow 發(fā)現(xiàn)的這種裂痕,恐怕只會(huì)越來(lái)越深。

在現(xiàn)代的科技世界中,證明人文教育存在價(jià)值的證據(jù),正在逐漸流失。

SBF 和馬斯克的傲慢

Sam Bankman-Fried 是加密貨幣交易所 FTX 的創(chuàng)始人,他在幾天內(nèi)失去了 160 億美元的財(cái)產(chǎn) —— 他就是一個(gè)以驕傲著稱的文盲。

「我永遠(yuǎn)不會(huì)打開一本書,」他曾對(duì)一位采訪者說(shuō)。「我不是說(shuō)沒(méi)有一本書值得一讀,但我差不多就是這個(gè)意思?!?/p>

馬斯克和推特就是另一個(gè)很好的例子。

馬斯克有一個(gè)完美運(yùn)轉(zhuǎn)的工程師頭腦,但他處理相對(duì)簡(jiǎn)單的文學(xué)概念時(shí),比如模仿和諷刺時(shí),就顯得相當(dāng)笨拙,連帶著我們這些看客都覺得痛苦。

當(dāng)然了,他那么忙碌的頭腦里,可能從未想過(guò)這些概念,也沒(méi)有想過(guò)人其實(shí)有很多事情需要考慮。

現(xiàn)在的年輕男女們正在重塑社會(huì)和歷史,然而,在這個(gè)充斥著社交媒體的時(shí)代,他們對(duì)社會(huì)和歷史問(wèn)題都表現(xiàn)出了非同尋常的無(wú)知。

馬克扎克伯格似乎讀過(guò)很多關(guān)于凱撒奧古斯都的文章,但他也應(yīng)該讀讀 17 世紀(jì)的歐洲對(duì)小冊(cè)子印刷機(jī)的監(jiān)管 —— 它可能使美國(guó)免于社會(huì)信任的毀滅。

我們所見證的這些失敗,并非源于吝嗇甚至貪婪,而是源于故意的遺忘。

工程師們沒(méi)有意識(shí)到人文主義問(wèn)題 —— 比如解釋學(xué)、言論自由的歷史偶然性、道德譜系 —— 是具有真實(shí)后果的真實(shí)問(wèn)題。

沒(méi)錯(cuò),每個(gè)人都有權(quán)對(duì)政治和文化發(fā)表自己的看法,但意見不同于有根據(jù)的理解。

如果把復(fù)雜的問(wèn)題,當(dāng)作對(duì)每個(gè)人都顯而易見的問(wèn)題,無(wú)疑會(huì)走向?yàn)?zāi)難 —— 很快,你就會(huì)損失數(shù)十億美元。

人文學(xué)科在「軟自殺」

因?yàn)榧夹g(shù)專家忽視了人文主義問(wèn)題,因此人文主義者以「軟自殺」的方式,去迎接過(guò)去 50 年的技術(shù)革命。

截至 2017 年,英語(yǔ)專業(yè)的人數(shù)自 1990 年代以來(lái)幾乎減半。

僅自 2007 年以來(lái),歷史專業(yè)的入學(xué)率就下降了 45%。

不用說(shuō),人文主義者對(duì)技術(shù)的理解充其量是片面的。

但更重要的是,盡管技術(shù)改變了周圍的整個(gè)世界,人文學(xué)科幾十年來(lái)并沒(méi)有從根本上改變他們的方法。

他們?nèi)栽谙?1979 年那樣,讓元敘事爆炸,這是一種充滿自我挫敗的練習(xí)。

在以技術(shù)為中心的世界中,語(yǔ)言很重要,聲音和風(fēng)格很重要,口才研究很重要,歷史很重要,道德體系很重要。

但這就要求人文主義者去解釋它們?yōu)槭裁粗匾?,而不是不斷地破壞他們自己的知識(shí)基礎(chǔ)。

人文學(xué)科給學(xué)生的承諾是:一個(gè)通往無(wú)關(guān)緊要的、自我消耗的未來(lái)的旅程;與此同時(shí),他們想知道為什么入學(xué)率在下降。

近一半的人文學(xué)科畢業(yè)生后悔自己選擇的專業(yè),這有什么奇怪的嗎?

人文學(xué)科在技術(shù)世界的價(jià)值

我們可以從喬布斯和馬斯克的區(qū)別,看出人文學(xué)科在技術(shù)世界中的價(jià)值。

史蒂夫?喬布斯時(shí)常強(qiáng)調(diào),Apple 的成功在很大程度上歸功于他在里德學(xué)院輟學(xué)時(shí),在那里玩的莎士比亞和現(xiàn)代舞,以及那個(gè)著名的為 Mac 的設(shè)計(jì)提供了美學(xué)基礎(chǔ)的書法課。

「我們這個(gè)行業(yè)的很多人,都沒(méi)有足夠多樣化的經(jīng)歷。所以他們沒(méi)有足夠的點(diǎn)來(lái)形成連接,他們最終得到的,是非常線性的解決方案,而沒(méi)有對(duì)問(wèn)題的廣泛看法,」喬布斯說(shuō)。

「對(duì)人類體驗(yàn)的理解越廣泛,我們的設(shè)計(jì)就會(huì)越好。」 蘋果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。

盡管人文教育具有明顯的價(jià)值,但它的衰落仍在繼續(xù)。

10 年來(lái),STEM 高歌猛進(jìn),人文學(xué)科在崩塌。

計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生人數(shù),現(xiàn)在幾乎與所有人文學(xué)科的學(xué)生人數(shù)總和相同。

工程師和人文主義者都需要彼此

而現(xiàn)在,又有了 GPT-3,有了 ChatGPT。

自然語(yǔ)言處理給學(xué)術(shù)人文學(xué)科帶來(lái)了一系列前所未有的問(wèn)題,這個(gè)學(xué)科已經(jīng)岌岌可危:人文學(xué)科是根據(jù)論文來(lái)評(píng)判。他們根據(jù)論文的作文授予博士學(xué)位。

當(dāng)這兩個(gè)過(guò)程都可以自動(dòng)化時(shí),會(huì)發(fā)生什么?

根據(jù)我作為前莎士比亞教授的經(jīng)驗(yàn),我認(rèn)為學(xué)術(shù)界需要 10 年時(shí)間才能面對(duì)這個(gè)新現(xiàn)實(shí):學(xué)生需要兩年時(shí)間才能弄清楚技術(shù),教授需要三年時(shí)間才能認(rèn)識(shí)到學(xué)生正在使用該技術(shù) ,然后是五年的時(shí)間,讓大學(xué)管理者決定該做些什么。

教師已經(jīng)是世界上工作最過(guò)度、報(bào)酬最低的人群之一。他們已經(jīng)在處理危機(jī)中的人文學(xué)科。而現(xiàn)在這樣的改變,更令他們值得同情。

然而,盡管目前存在巨大分歧,但自然語(yǔ)言處理將迫使工程師和人文主義者走到一起。

不管發(fā)生什么事,他們都將需要彼此。

計(jì)算機(jī)科學(xué)家將需要基本的、系統(tǒng)的基礎(chǔ)人文主義教育:語(yǔ)言哲學(xué)、社會(huì)學(xué)、歷史學(xué)和倫理學(xué)不再是有趣的理論。

它們對(duì)于確定聊天機(jī)器人的道德和創(chuàng)造性使用至關(guān)重要。

人文主義者需要了解自然語(yǔ)言處理,因?yàn)樗钦Z(yǔ)言的未來(lái),但也因?yàn)檫@里不僅僅存在破壞的可能性。自然語(yǔ)言處理可以闡明大量的學(xué)術(shù)問(wèn)題。

它將澄清分類和文學(xué)年代的問(wèn)題,這是任何設(shè)計(jì)出來(lái)的系統(tǒng)都無(wú)法解決的。

例如,大型語(yǔ)言模型中的參數(shù),要比確定莎士比亞創(chuàng)作了哪些戲劇的系統(tǒng)復(fù)雜得多。

它甚至可以允許某些類型的修復(fù),通過(guò)文本預(yù)測(cè)模型填補(bǔ)損壞文本中的空白。

它將重新表述文學(xué)風(fēng)格和語(yǔ)言學(xué)的問(wèn)題。

如果你能教一臺(tái)機(jī)器像 Samuel Taylor Coleridge 那樣寫作,那臺(tái)機(jī)器一定能夠以某種方式告訴你 Samuel Taylor Coleridge 是如何寫作的。

人文主義與技術(shù)之間的聯(lián)系,將需要具有廣闊視野和超越其領(lǐng)域的興趣的人來(lái)完成。

在存在合作空間之前,雙方都必須邁出對(duì)受過(guò)高等教育的人來(lái)說(shuō)最困難的一步:了解他們需要對(duì)方,并承認(rèn)他們其實(shí)是無(wú)知的。

這很難,但這真的是智慧的開端,無(wú)論我們碰巧生活在哪個(gè)技術(shù)時(shí)代。

參考資料:

  • https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/

本文來(lái)自微信公眾號(hào):新智元 (ID:AI_era),編輯:Aeneas

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