1 月 10 日下午消息，在 2022 百度 Create 開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在談及基礎軟件的重要性時指出，“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”
據(jù)李彥宏介紹，截至目前，飛槳凝聚了 535 萬開發(fā)者，服務 20 萬家企事業(yè)單位，基于飛槳創(chuàng)建了 67 萬個模型，已經(jīng)構建起一個繁榮的深度學習生態(tài)?！帮w槳就是人工智能時代的操作系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠像搭積木一樣構建 AI 應用，大大降低 AI 的應用門檻?！崩顝┖瓯硎?。
依托百度飛槳，百度推出了知識增強“文心”大模型，有效集成自然語言處理、計算機視覺、智能語音等多模態(tài)能力，可以結合多種行業(yè)和業(yè)務場景進行調(diào)優(yōu)，從而擺脫傳統(tǒng) AI 應用碎片化、作坊式開發(fā)方式，為深度學習技術進入新階段帶來了機遇。據(jù)介紹，目前百度文心已經(jīng)累計發(fā)布了 11 個行業(yè)大模型。
“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮?！崩顝┖瓯硎尽?/p>
據(jù)李彥宏介紹，百度是全球為數(shù)不多的、進行全棧布局的人工智能公司。目前所做的事情可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術，每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現(xiàn)端到端優(yōu)化。
在這一技術架構下，越往下越通用，越往上越專用。更通用，意味著不斷降低行業(yè)使用技術的門檻；更專用，則是深入產(chǎn)業(yè)去深化應用。
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