面對(duì) GPT 公司瘋狂營(yíng)銷的亂象，谷歌研究員發(fā)長(zhǎng)文怒懟其商業(yè)化模式：炒作救不了 GPT！但投資人表示：無(wú)所謂，好玩就行
在 AI 領(lǐng)域，去年的流量王者，非生成式 AI 莫屬。
從 DALL-E 2 到 ChatGPT，從 Stable Diffusion 到 Midjourney，AIGC 行業(yè)呈現(xiàn)爆炸式的增長(zhǎng)。
基于人工智能的生成式工具紛至沓來(lái)，讓投資公司和廣大公眾眼花繚亂。
頂級(jí)投資公司紅杉資本在一篇博文中寫(xiě)道：「生成式人工智能不僅變得更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造得更好?！埂负苋菀紫胂蟮剑瑤资旰?，生成式人工智能將深深植根于我們的工作、創(chuàng)造和娛樂(lè)方式中。」
投資公司對(duì) AIGC 的熱情可以用金錢來(lái)衡量，僅 2022 一年，該領(lǐng)域就有 78 筆交易，預(yù)計(jì) 13.7 億美元。
然而，盡管 AI 模型的創(chuàng)造者和投資者都相信他們是改變地球的力量，在該領(lǐng)域，并非每個(gè)人都相信這些生成機(jī)器是最好的選擇。
谷歌研究員：炒作救不了 GPT
「人工智能的當(dāng)前氛圍與 2021 年 web3 熱潮有很多相似之處，這讓我感到不舒服，」對(duì)于當(dāng)前的投資熱潮，谷歌深度學(xué)習(xí)研究專家、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) Keras 的創(chuàng)建者，F(xiàn)ran?ois Chollet 在推特上發(fā)出了強(qiáng)烈警告?！溉藗儗?duì)不講事實(shí)的敘述信以為真?！?/p>
「每個(gè)人都堅(jiān)信，未來(lái) 2-3 年內(nèi)，GPT 會(huì)產(chǎn)生『改變文明』的影響（并帶來(lái) 100 倍的投資回報(bào)率），」他繼續(xù)說(shuō)道?！妇臀覀€(gè)人而言，我認(rèn)為 LLM 的發(fā)展存在牛市和熊市兩種情況。」
他認(rèn)為在牛市情況下，「生成式 AI 成為與大多數(shù)科技產(chǎn)品交互的廣泛范例」。即使在這種情況下，通用人工智能 (AGI) 仍然是一個(gè)「白日夢(mèng)」。
與此同時(shí)，在熊市情況下，像 GPT-3 這樣的大型語(yǔ)言模型會(huì)發(fā)現(xiàn)「在 SEO（搜索引擎優(yōu)化）、營(yíng)銷和文案領(lǐng)域的成功案例有限」，并最終證明是一個(gè)「徹徹底底的泡沫」。
Chollet 認(rèn)為，LLM 最終的發(fā)展很有可能介于兩者之間，并偏向后者?！溉斯ぶ悄茏鳛槲覀冃畔⒌耐ㄓ媒涌凇故俏磥?lái)肯定會(huì)發(fā)生的事情，但這一代技術(shù)還無(wú)法完全做到這一點(diǎn)。
LLM 模型是否成功，一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)是商品化。如果 LLM 能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，那么這項(xiàng)技術(shù)的商品化就算成功。
以 OpenAI 為例，在 2021 年，該公司的利潤(rùn)大約為五百到一千萬(wàn)美元；到 2022 年，這個(gè)數(shù)字變成了三千到四千萬(wàn)。即使強(qiáng)大如 OpenAI，也只有圖像生成技術(shù)的商業(yè)價(jià)值獲得了市場(chǎng)的認(rèn)可。
Chollet 稱，自己喜歡在推特上搜索最熱門的 ChatGPT 推文，以深入了解這一技術(shù)的相關(guān)用例。在瀏覽過(guò)大量推文后，Chollet 發(fā)現(xiàn)，80% 的帖子都在講如何引流，更有甚者，只是騙取點(diǎn)擊量的噱頭。
不論是「付費(fèi)解鎖 ChatGPT 的 10 個(gè)秘密」還是各類 ChatGPT 培訓(xùn)班，LLM 的出現(xiàn)對(duì)流量變現(xiàn)的商業(yè)化模式帶來(lái)了顛覆性的影響。
不過(guò)，Chollet 認(rèn)為 ChatGPT 的實(shí)際潛力遠(yuǎn)不止于此。它可能會(huì)在消費(fèi)品、教育和搜索領(lǐng)域大放光彩。
無(wú)論未來(lái)如何，人們很快就會(huì)知道。數(shù)十億美元爭(zhēng)先恐后地涌入這個(gè)賽道，將 ChatGPT 或類似技術(shù)應(yīng)用到大量產(chǎn)品中。到今年年底，人們將有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)做出判斷。
當(dāng)然，Chollet 也表示，撇開(kāi)炒作不談，深度學(xué)習(xí)可以「構(gòu)建很多很酷的東西」。5 年前是這樣，今天是這樣，5 年后仍然會(huì)是這樣。哪怕褪去炒作者賦予它的光環(huán)，這項(xiàng)技術(shù)也非常有價(jià)值。
web3 無(wú)法和 LLM 相提并論。畢竟 web3 是純粹的噱頭，而 LLM 是具有實(shí)際應(yīng)用的真正技術(shù)。Chollet 所提到的炒作，是在風(fēng)險(xiǎn)投資人群中形成的泡沫。
文章的最后，Chollet 解釋了 GPT 技術(shù)是如何「營(yíng)銷成功」的?！竿顿Y GPT 的驅(qū)動(dòng)力不是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或利潤(rùn)表，而是純粹的炒作和毫無(wú)根據(jù)的敘述。他們形成了自洽的循環(huán)：炒作吸引投資，投資增加會(huì)引來(lái)更多的炒作，進(jìn)而有更多的資本涌入。」
最重要的是，謊言重復(fù)一百遍就成為了常識(shí)。沒(méi)有任何數(shù)據(jù)支持的「大餅」，在口口相傳中變成了不證自明的圭臬。
馬庫(kù)斯：別太相信 GPT
對(duì) GPT 持謹(jǐn)慎態(tài)度的不止 Chollet 一人，紐約大學(xué)教授馬庫(kù)斯也常常對(duì)世人的熱情潑冷水。
在接受采訪時(shí)，馬庫(kù)斯表示，雖然 ChatGPT 看起來(lái)無(wú)所不知，但它也很容易出錯(cuò)。ChatGPT 和之前一樣，相關(guān)系統(tǒng)「仍然不可靠，仍然不了解現(xiàn)實(shí)世界，仍然不了解心理世界并且仍然充滿錯(cuò)誤。」
因此，盡管 AI 界對(duì) GPT-4 的到來(lái)滿心歡喜，馬庫(kù)斯卻給出了 7 個(gè)不太積極的預(yù)測(cè)。
1. GPT-4 仍然會(huì)像它的前輩一樣，犯下各種愚蠢的錯(cuò)誤。它有時(shí)可能會(huì)很好地完成給定的任務(wù)，有時(shí)卻罷工不干，但你并不能提前預(yù)料到即將出現(xiàn)的是哪種情況。
2. GPT-4 對(duì)物理、心理和數(shù)學(xué)方面的推理依然靠不住。它或許能夠解決部分之前未能挑戰(zhàn)成功的項(xiàng)目，但在面對(duì)更長(zhǎng)和更復(fù)雜的場(chǎng)景時(shí)依然束手無(wú)策。
比如，當(dāng)被問(wèn)及醫(yī)學(xué)問(wèn)題時(shí)，它要么拒絕回答，要么偶爾會(huì)說(shuō)出聽(tīng)起來(lái)很有道理但很危險(xiǎn)的廢話。盡管它已經(jīng)吞噬了互聯(lián)網(wǎng)上的大量?jī)?nèi)容，但它并不能足夠可信和完整地提供可靠的醫(yī)療建議。
3. 流暢幻象（fluent hallucinations）仍將十分常見(jiàn)，而且很容易被誘發(fā)。也就是說(shuō)，大型語(yǔ)言模型依然是一個(gè)能被輕易用于制作聽(tīng)起來(lái)很有道理但卻完全錯(cuò)誤的信息的工具。
4. GPT-4 的自然語(yǔ)言輸出仍然無(wú)法以可靠的方式為下游程序提供服務(wù)。利用它構(gòu)建虛擬助手的開(kāi)發(fā)者會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己無(wú)法可靠地將用戶語(yǔ)言映射到用戶的意圖上。
5. GPT-4 本身不會(huì)是一個(gè)能解決任意任務(wù)的通用人工智能。如果沒(méi)有外部的輔助，它既不能在 Diplomacy 中擊敗 Meta 的 Cicero；也不能可靠地駕駛汽車；更不能驅(qū)動(dòng)《變形金剛》里的「擎天柱」，或者像《杰森一家》里的「Rosie」那樣多才多藝。
6. 人類「想要什么」與機(jī)器「去做什么」之間的「對(duì)接」，依然是一個(gè)關(guān)鍵且尚未解決的問(wèn)題。GPT-4 仍將無(wú)法控制自己的輸出，一些建議是令人驚訝的糟糕，掩蓋偏見(jiàn)的例子也會(huì)在幾天或幾個(gè)月內(nèi)被發(fā)現(xiàn)。
7. 當(dāng) AGI（通用人工智能）實(shí)現(xiàn)時(shí)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型，或許會(huì)成為最終解決方案的一部分，但也僅限于其中的一部分。單純的「擴(kuò)展」，也就是建立更大的模型直到它吸收了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)，在一定程度上會(huì)被證明是有用的。但值得信賴的、與人類價(jià)值觀相一致的通用人工智能，一定會(huì)來(lái)自于結(jié)構(gòu)化程度更高的系統(tǒng)。它將具有更多的內(nèi)置知識(shí)，并包含明確的推理和計(jì)劃工具。而這些，都是現(xiàn)在的 GPT 系統(tǒng)所缺乏的。
馬庫(kù)斯認(rèn)為，在十年內(nèi)，也許更少，人工智能的重點(diǎn)將從對(duì)大型語(yǔ)言模型的擴(kuò)展，轉(zhuǎn)向與更廣泛的技術(shù)相結(jié)合。
酷炫的東西總是好玩的，但這并不意味著它能帶領(lǐng)我們走向可信的通用人工智能。
投資者：但它很好玩誒
但即便如此，即使 AI 領(lǐng)域的專家苦口婆心勸導(dǎo)投資人「快逃」，GPT 的追隨者們?nèi)匀挥惺种械闹保磉_(dá)對(duì)技術(shù)的樂(lè)觀。
就在今日，微軟正在商談向 OpenAI 投資 100 億美元，這將帶來(lái)公司市值增至近 300 億美元。
風(fēng)投公司 General Catalyst 的 Niko Bonatsos 接受采訪時(shí)稱：「這是我們一直在等待的范式轉(zhuǎn)移?！?「或許比我們想象中來(lái)得更大?！?/p>
在投資者看來(lái)，這些算法很酷。文本-圖像生成器令人印象深刻，為不懂 Photoshop 的小白打開(kāi)了創(chuàng)意世界的大門。對(duì)他們來(lái)說(shuō)，GPT 系統(tǒng)至少玩起來(lái)很有趣。
盡管行業(yè) CEO 對(duì)這些項(xiàng)目仍處于相對(duì)初級(jí)階段的事實(shí)持開(kāi)放態(tài)度，即使該領(lǐng)域的未來(lái)是光明的，但目前來(lái)看，它們所呈現(xiàn)的破壞潛力和模糊的創(chuàng)意界限很難被忽視。
在 Chollet 看來(lái)，要真正形成「范式轉(zhuǎn)移」，產(chǎn)品不僅要酷炫有趣，甚至對(duì)利基產(chǎn)品非常有用。
他警告說(shuō)，風(fēng)投們冒著比他們想象的要大得多的風(fēng)險(xiǎn)，既為半生不熟的產(chǎn)品的炒作周期提供燃料，又被瘋狂薅羊毛。而資本并沒(méi)有對(duì)這個(gè)前景廣闊但仍有相當(dāng)局限性的新興市場(chǎng)進(jìn)行審慎的預(yù)測(cè)。
「每個(gè)人都開(kāi)始相信自己是被選中的人，尤其是那些自稱是逆勢(shì)投資者的人，」他說(shuō)。
參考資料：
https://futurism.com/deep-learning-expert-gpt-startups-rude-awakening
https://twitter.com/fchollet/status/1612179805298135040
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
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