賽博倉頡，在線造字，Stable Diffusion ：沒人比我更懂漢字

學(xué)習(xí)外語，不是件容易事。

當(dāng)然，這份苦，不只有中國(guó)人吃。

在 Reddit 上，有一個(gè)「r / ChineseLanguage」的話題，里頭專門發(fā)一些外國(guó)人學(xué)中文遇到的問題的吐槽。

對(duì)大部分學(xué)習(xí)中文的外國(guó)人來說，漢字永遠(yuǎn)是個(gè)跨不過去的坎。

沒有正確的學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)者很難記住成百上千個(gè)結(jié)構(gòu)各異的漢字。

不過沒關(guān)系，Stable Diffusion 會(huì)出手。

字不認(rèn)識(shí)？看「圖」！

在 Reddit 的 Stable Diffusion 頻道，網(wǎng)友分享了文字生成模型 Depth2Image。

該模型使用 Stable Diffusion 的技術(shù)，可以將漢字圖像轉(zhuǎn)變?yōu)樗淼暮x。

例如，用火腿組成的「肉」字，

以及用繩子組成的「繩」字。

博主分享了圖像的生成方式，在模型中輸入需要呈現(xiàn)的材質(zhì)照片，Depth2Image 就會(huì)生成該材質(zhì)對(duì)應(yīng)的中文漢字。

此貼一出便引來廣泛討論。網(wǎng)友在熱情分享自己創(chuàng)作的文字同時(shí)，也激動(dòng)地表示：這在教育領(lǐng)域的應(yīng)用未來可期！

其實(shí)在兩年前，已經(jīng)有人從事文字圖像化的研究。推特網(wǎng)友 @azlenelza 就利用助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過生成視覺助記符的方式將漢字圖形化，表示各自的含義。

Azlen 表示，這種方式會(huì)讓各個(gè)漢字的意義和形狀之間建立更多的聯(lián)系，從而使每個(gè)漢字更容易記住。

可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí) AI 生成的圖像更屬于藝術(shù)字的范疇。例如右下角的圖像，小編看了好久才認(rèn)出是「制」字。

經(jīng)過兩年的發(fā)展，文字圖像化的技術(shù)更加成熟。有了這項(xiàng)技術(shù)，或許真的能幫助漢語學(xué)習(xí)者更好地掌握每個(gè)漢字，在漢語教學(xué)領(lǐng)域大放異彩。

字不夠用？得「造」！

更絕的是，Stable Diffusion 還能造字。

在學(xué)習(xí)了 1 萬個(gè)日文漢字后，Stable Diffusion 模型開始為新事物創(chuàng)造「假漢字」，如馬里奧、皮卡丘、馬斯克、深度學(xué)習(xí)、YouTube、高達(dá)、奇點(diǎn)等。

在這些字中，我們也發(fā)現(xiàn)了華點(diǎn)。

Stable Diffusion 創(chuàng)造的「馬里奧」和本尊相比，不能說毫不相干，只能說是一模一樣（好家伙，純象形字是吧）。

另外，AI 模型造的「馬斯克」一字也夠霸氣。稱王還不夠，直接超級(jí)加倍，變「王中王」。

相比之下，卷福和尼古拉斯?凱奇哭暈在廁所。

如果擴(kuò)大輸出圖像的尺寸，模型還會(huì)整花活，生成一個(gè)比二維碼還要復(fù)雜的「文字」。

密恐人士：6。

評(píng)論區(qū)有人說：「這不是西夏文嗎？」

別說，還真有點(diǎn)像。這 AI，知識(shí)學(xué)雜了。

在中日網(wǎng)友的眼中，這類技術(shù)可能只是為了整活。畢竟看慣了本國(guó)文字，就算看對(duì)方語言的漢字也會(huì)感到奇怪。

但對(duì)于身處另一套語言系統(tǒng)的人來說，看到一個(gè)個(gè)結(jié)構(gòu)各異的圖像，竟有如此豐富的內(nèi)涵，或許更能感受到語言和文字的魅力。

巴別塔后，人類文字不通，無法交流；現(xiàn)代科技在克服語言壁壘的同時(shí)，又在建造一座新的「巴別塔」。這次，人類會(huì)成功嗎？

參考資料：

• https://twitter.com/hardmaru/status/1614119727416369152?s=46&t=BdjSSthlkb8_b_AWoh4BGw

• https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10b3r24/using_depth2image_to_create_images_to_aid/

本文來自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）

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