比「GPT 偵探」更重要的是，AI 生成內(nèi)容在不同行業(yè)的「容忍度」。
最近兩個月，科技圈最熱的話題，無疑是 OpenAI 推出的對話式 AI 應(yīng)用 ChatGPT，不僅可以讓它給你寫一首詩、回答你的任何問題，甚至可以讓它幫忙寫沒那么復(fù)雜的代碼。業(yè)內(nèi)甚至認(rèn)為，ChatGPT 甚至有取代谷歌的潛力。
為 ChatGPT 歡呼的還有另一群人，就是「社畜」和學(xué)生 —— 他們發(fā)現(xiàn)月度總結(jié)、學(xué)校論文和作業(yè)這樣的任務(wù)，也可以讓 ChatGPT 代勞了，后者甚至寫得有模有樣，不比真人寫得差多少。
ChatGPT 似乎讓學(xué)生們的日子更輕松了，但卻讓教師更「頭疼」了，因為后者很難確認(rèn)，眼前這些文字，到底是學(xué)生寫的，還是出自 OpenAI 的產(chǎn)品之手。為此，紐約教育部甚至禁止公立學(xué)校使用 ChatGPT。
在這樣的混亂中，一位普林斯頓大學(xué)的學(xué)生，Edward Tian 推出了一個專殺 ChatGPT 的應(yīng)用 ——「GPTZero」，有了這面「照妖鏡」，內(nèi)容是人寫的，還是機器寫的，真相馬上就揭曉。
「GPTZero」在網(wǎng)絡(luò)迅速爆紅，吸引了 a16z 在內(nèi)的硅谷創(chuàng)投的目光。但是應(yīng)用創(chuàng)造者本人 Tian 卻認(rèn)為，最重要的事，是「讓 AI 更加透明」。
01、「ChatGPT 殺手」
在 ChatGPT 成為學(xué)生們「偷懶」的神器后，教育和科研機構(gòu)不得不開始抵制這個新的噩夢。
紐約教育部宣布禁止學(xué)生在公立學(xué)校使用 ChatGPT ；全球知名機器學(xué)習(xí)會議之一的 ICML 也宣布禁止發(fā)表包含由 ChatGPT 和其他類似系統(tǒng)生成內(nèi)容的論文，以免出現(xiàn)「意外后果」。
出于對學(xué)術(shù)界，使用 ChatGPT 相關(guān)道德問題的擔(dān)憂，華人小哥 Edward Tian 在一家當(dāng)?shù)氐目Х鹊昀?，花了一個寒假的時間，研發(fā)了 GPTZero，希望能讓學(xué)術(shù)界恢復(fù)嚴(yán)謹(jǐn)性。
Tian 年僅 22 歲，目前仍是美國普林斯頓大學(xué)的大四學(xué)生，主修計算機科學(xué)專業(yè)，專門研究自然語言處理，同時輔修認(rèn)知科學(xué)和新聞學(xué)。
他還曾是英國廣播公司和開源情報網(wǎng)站 Bellingcat 的研究員，也曾是被微軟收購的反恐初創(chuàng)公司 Miburo Solutions 的分析師。在那里，他監(jiān)測虛假信息和機器人檢測。Tian 說，「所有的這些經(jīng)歷，都是他研發(fā) GPTZero 的動力」。
2023 年 1 月 2 日，Tian 將 GPTZero 發(fā)布到網(wǎng)絡(luò)，預(yù)計只會有幾十個人嘗試它，完全沒有想過，這會掀起一場世界級別的軒然大波。
在他把這款軟件上傳到互聯(lián)網(wǎng)上的幾個小時內(nèi)，竟有超過 2000 人在 Steamlit 上測試了 GPTZero 的公開版本。
1 月 5 日，也就是發(fā)布的第三天，Tian 對 GPTZero 做出了更新和改善，還顯著降低了誤報率；此時，新程序已有超過 1 萬的用戶量了！Tian 也不禁對它的「爆炸性增長」和「病毒式傳播」感到震驚。
據(jù) NPR 報道，一周內(nèi)有 3 萬多人試用了 GPTZero，甚至「導(dǎo)致該應(yīng)用由于出乎意料的高網(wǎng)絡(luò)流量」而崩潰，托管 GPTZero 的免費平臺 Streamlit 此后介入，以更多的內(nèi)存和資源支持 Tian，以處理網(wǎng)絡(luò)流量。
Edward Tian 通過在視頻中展示其對一篇《紐約客》文章和 LinkedIn 上的 ChatGPT 生成器的帖子的分析，展示了該應(yīng)用如何區(qū)分人類和人工智能撰寫的文本。
GPT Zero 的工作原理就是檢測文本的「困惑性」（Perplexity）和「突發(fā)性」（Burstiness）這兩項指標(biāo)，并分別對其打分，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)特征來確定，文本是由人工智能寫的還是人類寫的?？傮w來說，如果這兩項參數(shù)得分都很低，那么該文本很有可能出自 AI 之手。
這里所說的「困惑性」，是指來自人類所寫作品的語言的復(fù)雜性和隨機性。
這個指標(biāo)主要是衡量文本在一個句子中的隨機程度，以及一個句子的構(gòu)造方式是否會讓 GPTZero 感到困惑。
每當(dāng)用戶在 GPTZero 輸入一段測試內(nèi)容，它就會分別計算出：「文字總困惑度」、「所有句子的平均困惑度」、「每個句子的困惑度」。
這些數(shù)值越低，越能說明這個文本對 GPTZero 來說是非常「熟悉」的，那么它很可能是 AI 生成的；相反，如果這些數(shù)值越高，就越能說明文本中句子的構(gòu)造或用詞方式讓 GPTZero 感到「驚訝」，那么它就更可能是出自人類之手。
這是因為，人工智能接受過數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練，生成的文本在一段時間內(nèi)，表現(xiàn)出的困惑度會更均勻和恒定，選詞的可預(yù)測性也更高；而人類書寫的文本則不會這樣，真人的遣詞造句一般會比較隨機，比機器更容易寫比較出乎意料的詞句。
而「突發(fā)性」，則是指來自人類使用的句子結(jié)構(gòu)的變化。
這個參數(shù)主要是比較句子復(fù)雜性的變化程度，衡量它們的一致性。
這是因為，人類傾向于寫高度復(fù)雜的文本；而人工智能產(chǎn)出的文本則是低復(fù)雜度的；此外，由于人類的思維結(jié)構(gòu)不是線性的，他們的句子結(jié)構(gòu)也遵循類似的模式。
這意味著，人類使用句子結(jié)構(gòu)，會在長而復(fù)雜的句子，和短而簡單的句子之間搖擺不定，有著更多的句式變化，比如復(fù)雜和簡單交替并存，一個長難句之后接著出現(xiàn)更簡短的句子；而機器生成的句子則傾向于更加統(tǒng)一，很少會有一系列長度相差很大的句子。
簡而言之，在選詞上「簡單」而「熟悉」，并使用「統(tǒng)一整齊」的句子，是人工智能生成作品的標(biāo)志特征，而更復(fù)雜和多樣的東西，則表明是人類寫的。這也是「困惑性」和「突發(fā)性」這兩項指標(biāo)可以作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的原因。
除了 Edward Tian 本人對 GPTZero 進行測試之外，也有不少網(wǎng)友用它對 ChatGPT、一些 GPT-3 衍生工具生成的內(nèi)容進行了多次測試。最終結(jié)果顯示，GPTZero 每次都能抓住 AI 生成的文本，并在十多個案例中正確識別了人類寫的文本。
GPTZero 的一炮而紅，讓 Tian 獲得了來自 a16z、 Menlo Ventures 和 Red Swan 等知名風(fēng)投的青睞。不過，面對推特私信和電話轟炸，Tian 卻顯得異常冷靜，他謙遜地表示自己不會拒接投資者打來的電話，但他不會忘記自己仍然是一位即將畢業(yè)的大四學(xué)生。
同時，他還表示自己的 GPTZero 尚未完成，仍需改進和進一步地開發(fā)，甚至計劃讓大家繼續(xù)免費使用他的程序，用來支持各地新晉英文老師的工作。
02、急需的「AI 透明」
對于 GPTZero 這一甄別文字是否是 AI 寫作的新程序，推特上的輿論褒貶不一，以教師為代表的成年人大多喜聞樂見，而學(xué)生卻諷刺 GPTZero 的創(chuàng)造者 Tian 是「學(xué)術(shù)緝毒警察」。
的確，當(dāng) GPTZero 推出時，Tian 收到了眾多教師對該應(yīng)用程序在檢測 AI 寫的文章方面的積極反饋，來自世界各地的無數(shù)教師也都對 Tian 表達了他們的感激之情 —— 這讓他們的教學(xué)難度大大減輕了。
當(dāng)然，也不難理解，不少學(xué)生并不看好 Tian 這款打擊學(xué)術(shù)偷工減料、不勞而獲的軟件。
事實上，不只是 Tian，就連 ChatGPT 的開發(fā)商 OpenAI 自己，也已經(jīng)表明了對防止人工智能剽竊的承諾。
2022 年 12 月，OpenAI 專注于人工智能安全的研究員 Scott Aaronson 透露，該公司正在努力開發(fā)「緩解措施」，用一種「不易察覺的秘密信號」對 GPT 生成的文本打上「水印」，以識別其來源，從而打擊作弊的系統(tǒng)。
這項技術(shù)將通過微妙地調(diào)整 ChatGPT 選擇的特定單詞選擇來發(fā)揮作用，讀者不會注意到這種方式，但對于任何尋找機器生成文本跡象的人來說，這在統(tǒng)計上都是可預(yù)測的。
公司發(fā)言人表示，「我們將 ChatGPT 作為新研究的預(yù)覽技術(shù)，希望能從現(xiàn)實世界的應(yīng)用中進行學(xué)習(xí)。我們認(rèn)為這是開發(fā)和部署功能強大、安全的 AI 系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。我們會不斷吸取反饋和經(jīng)驗教訓(xùn)，」。
此外，OpenAI 還聯(lián)合哈佛等高校機構(gòu)聯(lián)合打造了一款檢測器：GPT-2 Output Detector。
作者們先是發(fā)布了一個「GPT-2 生成內(nèi)容」和 WebText 數(shù)據(jù)集，幫助 AI 理解機器語言和人類語言之間的差異。
隨后，用這個數(shù)據(jù)集對 RoBERTa 模型進行微調(diào)，就得到了這個 AI 檢測器。其中人類語言一律被識別為 True，AI 生成的內(nèi)容則一律被識別為 Fake。
值得一提的是，RoBERTa 是 BERT 的改進版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數(shù)據(jù)集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數(shù)據(jù)集。
盡管如此，還是有不少人認(rèn)為，「AI 文本檢測器」注定是一場失敗的「軍備競賽」，其實際效果并不理想，更無法阻擋 ChatGPT 等 AI 語言模型的發(fā)展。
然而，盡管 Tian 建立了 GPTZero，他并不反對使用 ChatGPT 等人工智能工具，他認(rèn)為 GPTZero 應(yīng)用程序的目的不是阻止這些新技術(shù)的使用，而是提供一種負(fù)責(zé)任地使用這些技術(shù)的方法，并提供必要的保護。
同時，相對于對抗或者禁止一項技術(shù)，也許更重要的是如何為其使用定下規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。例如，在廣告、影視及娛樂等行業(yè)，對于 AI 生成類內(nèi)容的容忍度可能適當(dāng)提高一些；而在學(xué)術(shù)、教育和科研領(lǐng)域，非常強調(diào)準(zhǔn)確性和原創(chuàng)性，毫無疑問，對于 AI 生成內(nèi)容的容忍度就要低一些。
而如何確定 AI 工具使用的「透明度」，可能要比研究如何「反 AI」，要更有效，也更有意義一些。
本文來自微信公眾號：極客公園 （ID：geekpark），作者：美漪
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