數(shù)據(jù)可視化動畫還在用 Excel 做？
現(xiàn)在一個(gè)簡單的 Python 包就能分分鐘搞定！
而且生成的動畫也足夠絲滑，效果是醬紫的：
這是一位專攻 Python 語言的程序員開發(fā)的安裝包，名叫 Pynimate。
目前可以直接通過 PyPI 安裝使用。
使用指南
想要使用 Pynimate，直接 import 一下就行。
import pynimate as nim
輸入數(shù)據(jù)后，Pynimate將使用函數(shù)Barplot（）來創(chuàng)建條形數(shù)據(jù)動畫。
而創(chuàng)建這種動畫，輸入的數(shù)據(jù)必須是 pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如下），其中將時(shí)間列設(shè)置為索引，換句話說索引代表的是自變量。
time, col1, col2, col3 2012 1 2 1 2013 1 1 2 2014 2 1.5 3 2015 2.5 2 3.5
具體的代碼形式如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data'csv').set_index('time')比如要處理具體的數(shù)據(jù)，寫成代碼應(yīng)該是這樣子的。
df = pd.DataFrame(
{
"time": ["1960-01-01", "1961-01-01", "1962-01-01"],
"Afghanistan": [1, 2, 3],
"Angola": [2, 3, 4],
"Albania": [1, 2, 5],
"USA": [5, 3, 4],
"Argentina": [1, 4, 5],
}
).set_index("time")此外，要制作條形數(shù)據(jù)動畫，Barplot 還有三個(gè)必需的參數(shù)得注意：data、time_format 和 ip_freq（Interpolation frequency）。
data 就是表格的數(shù)據(jù)，這里也就不再贅述。
time_format 是指數(shù)據(jù)索引的時(shí)間日期格式，一般為：”% Y-% m-% d”。
最后是 ip_freq，它是制作動畫中比較關(guān)鍵的一步，通過線性插值使動畫更加流暢絲滑。
一般來說，并不是所有的原始數(shù)據(jù)都適合做成動畫，現(xiàn)在一個(gè)典型的視頻是 24fps，即每秒有 24 幀。
舉個(gè)栗子??，下面這個(gè)表格中的數(shù)據(jù)只有三個(gè)時(shí)間點(diǎn)，按理說只能生成 3 幀視頻，最終動畫也只有 3/24 秒。
time, col1, col2 2012 1 3 2013 2 2 2014 3 1
這時(shí)候，ip_freq 插值（線性）就開始發(fā)揮作用了，如果插值是一個(gè)季度，則得出的數(shù)據(jù)就變成了這樣：
time col1 col2 2012-01-01 1.00 3.00 2012-04-01 1.25 2.75 2012-07-01 1.50 2.50 2012-10-01 1.75 2.25 2013-01-01 2.00 2.00 2013-04-01 2.25 1.75 2013-07-01 2.50 1.50 2013-10-01 2.75 1.25 2014-01-01 3.00 1.00
具體的插值時(shí)間間隔為多久，則要視具體的數(shù)據(jù)而定，一般繪制大數(shù)據(jù)時(shí)，設(shè)置為 ip_freq = None。
至此，就能生成數(shù)據(jù)動畫了，完整代碼如下所示：
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import pynimate as nim
df = pd.DataFrame(
{
"time": ["1960-01-01", "1961-01-01", "1962-01-01"],
"Afghanistan": [1, 2, 3],
"Angola": [2, 3, 4],
"Albania": [1, 2, 5],
"USA": [5, 3, 4],
"Argentina": [1, 4, 5],
}
).set_index("time")
cnv = nim.Canvas()
bar = nim.Barplot(df, "%Y-%m-%d", "2d")
bar.set_time(callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].year)
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
plt.show()這是插值為兩天，生成的動畫效果。
最后還有一個(gè)問題，那就是保存動畫，有兩個(gè)格式可以選擇：gif 或者 mp4。
保存為動圖一般使用：
cnv.save("file", 24, "gif")若要保存為 mp4 的話，ffmpeg 是個(gè)不錯(cuò)的選擇，它是保存為 mp4 的標(biāo)準(zhǔn)編寫器。
pip install ffmpeg-python
或者：
conda install ffmpeg
當(dāng)然，同樣也可以使用 Canvas.save () 來保存。
cnv.save("file", 24 ,"mp4")作者介紹
julkar9，Python / Flutter 開發(fā)人員，研究的方向?yàn)?strong>數(shù)據(jù)分析與可視化。
小哥表示，Pynimate 還會不斷更新，目前正在接受大家的反饋，之后還會上線等值區(qū)域圖等功能。
他還開發(fā)了一個(gè)應(yīng)用程序：Chatmetry，同樣也與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有關(guān)，是一個(gè)用于創(chuàng)建 whatsapp 聊天統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的機(jī)器人應(yīng)用程序。
這個(gè)程序可以從導(dǎo)出的聊天中生成各種統(tǒng)計(jì)信息，同時(shí)支持個(gè)人和群組聊天，并且是完全離線的，既不會保存也不會共享。
傳送門：
https://julkaar9.github.io/pynimate/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：Pine
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