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ChatGPT 火了誰(shuí)得好處最多?還是谷歌等巨頭

2023/2/1 15:01:32 來(lái)源:網(wǎng)易科技 作者:小小 責(zé)編:遠(yuǎn)洋

2 月 1 日消息,雖然 AI 研究公司 OpenAI 通過(guò) AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT 激發(fā)了公眾的想象力,但歸根結(jié)底,這項(xiàng)技術(shù)可能不會(huì)改變科技巨頭之間的力量平衡。谷歌等科技巨頭將從所謂的生成式 AI(AIGC)中獲益更多,而不是 OpenAI 這樣的創(chuàng)企。

圖源 Pexels

以下是翻譯內(nèi)容:

在斥資數(shù)十億美元進(jìn)行 AI 研發(fā)和收購(gòu)之后,谷歌將風(fēng)頭拱手讓給了 OpenAI。這家 AI 領(lǐng)域的后起之秀發(fā)布了令人驚訝的 AI 聊天機(jī)器人 ChatGPT,其公開(kāi)測(cè)試激發(fā)了公眾無(wú)窮的想象力。谷歌現(xiàn)在擔(dān)心 ChatGPT AI 可能會(huì)重塑被其視為基石的搜索業(yè)務(wù)。

但早在 2017 年,谷歌就宣稱自己是一家“AI 優(yōu)先”公司,可能繼續(xù)在 AI 領(lǐng)域占據(jù)重要地位。谷歌對(duì) AI 的投資可以追溯到 21 世紀(jì)初,此舉可能會(huì)為其帶來(lái)豐厚回報(bào),甚至可能推動(dòng)該公司下一個(gè) 25 年高速增長(zhǎng)。谷歌今年已經(jīng)成立 25 年。

OpenAI 通過(guò)讓自然語(yǔ)言處理(NLP)模型變得更強(qiáng)大,并向它們提供大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù),從而增強(qiáng)了自然語(yǔ)言處理模型的能力。這些數(shù)據(jù)是從互聯(lián)網(wǎng)上的免費(fèi)電子書(shū)、維基頁(yè)面、討論板和同人小說(shuō)中挑選出來(lái)的。不過(guò),OpenAI 并沒(méi)有發(fā)明支持 ChatGPT 的 NLP 模型。GPT 是“生成性預(yù)先訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器”(generative pretrained transformer)的縮寫(xiě),谷歌在 2018 年以 BERT(雙向編碼器)為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)了轉(zhuǎn)換器語(yǔ)言模型,現(xiàn)在使用它來(lái)增強(qiáng)其搜索和翻譯能力。

但在 BERT 之后,谷歌并沒(méi)有停止對(duì) NLP 的研究。事實(shí)上,谷歌聲稱其已經(jīng)開(kāi)發(fā)出名為 LaMDA 的 NLP 聊天機(jī)器人,它比 ChatGPT 更強(qiáng)大,谷歌工程師甚至稱其擁有感知能力。谷歌姊妹公司 DeepMind 也在考慮在今年晚些時(shí)候發(fā)布名為 Sparrow 的 AI 聊天機(jī)器人,谷歌的 AI 圖像生成器 Imagen 據(jù)說(shuō)將與 OpenAI 的 Dall-E 2 競(jìng)爭(zhēng)。

到目前為止,谷歌在向公眾提供這些 AI 工具方面始終較為謹(jǐn)慎。這并不令人感到特別驚訝。畢竟,谷歌的規(guī)模比 OpenAI 大得多,任何 AI 失誤都會(huì)給谷歌帶來(lái)更大的損失。谷歌認(rèn)為,生成式 AI 依然是一項(xiàng)不成熟的技術(shù),其風(fēng)險(xiǎn)仍有待評(píng)估。該公司擔(dān)心,如果其 AI 工具侵犯某人的隱私或版權(quán),抑或是造成某種形式的壟斷,可能會(huì)引發(fā)反壟斷訴訟,并需要承擔(dān)法律責(zé)任。

但谷歌也從 AI 研究中獲益良多,并已著手提供新的、基于 AI 技術(shù)支持的功能。該公司的做法始終是使用其基礎(chǔ)型 AI 模型在后臺(tái)運(yùn)行,以更好地支持其應(yīng)用程序和服務(wù)。

重塑搜索功能

搜索就是個(gè)很好的例子。谷歌已經(jīng)在使用 BERT 語(yǔ)言模型來(lái)解釋用戶在搜索欄中鍵入關(guān)鍵字和短語(yǔ)背后的意圖。BERT 被設(shè)計(jì)從文本中推斷含義,但更高級(jí)的語(yǔ)言模型(如生成式 AI 模型)可以用 ChatGPT 生成用戶問(wèn)題文本答案的方式構(gòu)建搜索結(jié)果。谷歌搜索可能不再僅僅提供一長(zhǎng)串相關(guān)性較低的鏈接(伴隨著廣告),而是生成一段完整的敘述直接回答搜索者的問(wèn)題,輔之以圖片、視頻、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和鏈接等。

事實(shí)上,谷歌很久之前就致力于研究這種生成式搜索方法了,其多任務(wù)統(tǒng)一模型(MUM)旨在幫助用戶處理復(fù)雜或多方面的搜索請(qǐng)求。例如,用戶可能會(huì)說(shuō)或輸入“去西藏旅行需要做哪些準(zhǔn)備?”MUM 將推斷查詢中包含的所有問(wèn)題,然后生成多媒體信息包,里面包括解決所有問(wèn)題和更多問(wèn)題的方案。

谷歌還有一個(gè)優(yōu)勢(shì),它擁有對(duì)網(wǎng)絡(luò)及其海量?jī)?nèi)容進(jìn)行長(zhǎng)期抓取和編目的經(jīng)驗(yàn)。該公司或許能夠讓其模型訪問(wèn)更多、更高質(zhì)量的培訓(xùn)數(shù)據(jù),這可能有助于開(kāi)發(fā)令人印象深刻的 AI 應(yīng)用程序和服務(wù),而不會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤或有毒的內(nèi)容。

Google Brain 團(tuán)隊(duì)前負(fù)責(zé)人、AI 創(chuàng)企 Landing AI 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官吳恩達(dá)說(shuō):“我確實(shí)認(rèn)為像 ChatGPT 這樣的大型語(yǔ)言模型可能會(huì)顛覆網(wǎng)絡(luò)搜索業(yè)務(wù)?!钡S后立即補(bǔ)充說(shuō),讓搜索變成與 AI 模型自由對(duì)話模式并非易事:如何利用網(wǎng)上海量的內(nèi)容培訓(xùn)真正有用的 NLP 模型?如何開(kāi)發(fā)用于培訓(xùn)模型的數(shù)據(jù)?還有如何貨幣化的問(wèn)題。

吳恩達(dá)繼續(xù)稱:“谷歌商業(yè)模式的核心動(dòng)力是提供鏈接,并在結(jié)果旁邊安置廣告鏈接。那么,如果谷歌現(xiàn)在只是直接通過(guò) AI 模型提供答案,這對(duì)廣告商業(yè)模式會(huì)有什么影響?我認(rèn)為這些都是非常復(fù)雜的問(wèn)題?!?/p>

對(duì)于谷歌來(lái)說(shuō),將生成式 AI 模型整合到其生產(chǎn)力應(yīng)用中可能更為簡(jiǎn)單。例如,這項(xiàng)技術(shù)可以用來(lái)幫助 Gmail 用戶起草消息,或幫助 Docs 用戶撰寫(xiě)文檔或演示文稿,抑或?yàn)?Meet 用戶提供視頻聊天摘要。

OpenAI 與微軟合作

直到最近,OpenAI 和谷歌之間的競(jìng)爭(zhēng)看起來(lái)還像是大衛(wèi)與巨人歌利亞的戰(zhàn)斗:一個(gè)靈活的小公司用新穎的顛覆性技術(shù)威脅著長(zhǎng)期存在的科技巨頭。OpenAI 可能已經(jīng)決定向公眾開(kāi)放 ChatGPT,希望保持這種印象,并提高公眾形象,或許還能吸引更多的投資資金。

這一策略似乎奏效了。OpenAI 已經(jīng)與微軟建立了分銷合作伙伴關(guān)系,后者最近宣布擴(kuò)大合作關(guān)系,額外追加 100 億美元投資。微軟現(xiàn)在擁有 OpenAI 的大量股份,并打算將這項(xiàng)技術(shù)內(nèi)置到其必應(yīng)搜索引擎以及生產(chǎn)力應(yīng)用程序中。

正因?yàn)槿绱耍琁ndex Ventures 合伙人邁克?沃爾皮(Mike Volpi)指出,我們現(xiàn)在討論的不再是大衛(wèi)和歌利亞的戰(zhàn)斗。他說(shuō):“OpenAI 不再是個(gè)小公司,它基本上成為了微軟的子公司,大部分資金來(lái)自微軟,因此我認(rèn)為將其視為微軟的延伸更合適。在這種背景下,許多其他事情變得非常清楚。必應(yīng)在搜索廣告市場(chǎng)的份額與谷歌相比很小,因此微軟肯定想要顛覆這一市場(chǎng)?!?/p>

云計(jì)算至關(guān)重要

微軟將 OpenAI 視為通過(guò)其 Azure 云平臺(tái)提供高級(jí)生成性 AI 服務(wù)的一種方式,Azure 的規(guī)模在云計(jì)算市場(chǎng)上僅次于亞馬遜 AWS。微軟還可能利用其與 OpenAI 的合作來(lái)增強(qiáng)其說(shuō)法的可信度,即在托管高級(jí) AI 模型方面,Azure 比其他云服務(wù)更合適。

Azure AI 平臺(tái)副總裁埃里克?博伊德(Eric Boyd)本月在一篇博客文章中寫(xiě)道:“Azure 為計(jì)算密集型 AI 培訓(xùn)和推理工作負(fù)載提供了一流的性能和擴(kuò)展性。這就是世界領(lǐng)先的 AI 公司(包括 OpenAI、Meta、Hugging Face 等)繼續(xù)選擇 Azure 來(lái)推進(jìn)他們 AI 創(chuàng)新的原因?!?/p>

谷歌正在努力推廣自己的云計(jì)算服務(wù),而且該項(xiàng)業(yè)務(wù)正在走向盈利,但其仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于 Azure 和亞馬遜 AWS。增加了 OpenAI 服務(wù),Azure 可能會(huì)讓谷歌追趕的努力變得更加困難。

AI 領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)更激烈

要了解谷歌管理層對(duì) OpenAI 的看法可能很困難。去年 12 月中旬,谷歌 AI 業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官杰夫?迪恩(Jeff Dean)表示,如果倉(cāng)促之間推出一款容易犯錯(cuò)或發(fā)布有毒內(nèi)容的生產(chǎn)式 AI 工具,谷歌將蒙受更大損失。但該公司正在認(rèn)真對(duì)待 OpenAI 在該領(lǐng)域有關(guān)主導(dǎo)地位的競(jìng)標(biāo)。據(jù)報(bào)道,谷歌甚至請(qǐng)來(lái)了已經(jīng)退休的創(chuàng)始人拉里?佩奇(Larry Page)和謝爾蓋?布林(Sergey Brin),討論如何對(duì)抗 OpenAI。

在去年 12 月份的一次戰(zhàn)略會(huì)議上,谷歌曾表示,在發(fā)布新的面向公眾的創(chuàng)新型 AI 工具時(shí),將“重新調(diào)整”其愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平。

換句話說(shuō),ChatGPT 可能已經(jīng)掀起了新的 AI 競(jìng)賽。現(xiàn)在看來(lái),谷歌今年很可能會(huì)推出多款新的 AI 功能和產(chǎn)品。其中有些工具將面向開(kāi)發(fā)者:谷歌可能會(huì)開(kāi)發(fā)像 GitHub Copilot 這樣的工具,它針對(duì)數(shù)百萬(wàn)或數(shù)十億行代碼進(jìn)行培訓(xùn),可以直觀地判斷開(kāi)發(fā)者的需求,并就新的代碼提供建議。

Index Ventures 的沃爾皮認(rèn)為,谷歌很可能會(huì)發(fā)布看起來(lái)和行為都很像 ChatGPT 的自然語(yǔ)言聊天機(jī)器人,DeepMind 也可能發(fā)布其 Sparrow 聊天機(jī)器人,谷歌搜索可能會(huì)為某些類型的搜索提供聊天式體驗(yàn)。

明年,OpenAI 可能看起來(lái)更像是生成式 AI 領(lǐng)域的先行者,但其模型可能不像現(xiàn)在看起來(lái)那么新奇。歸根結(jié)底,OpenAI 可能不會(huì)顯著改變大型科技公司之間的力量平衡。沃爾皮說(shuō):“我不確定它是否會(huì)改變現(xiàn)有格局。谷歌將推出自己的 NLP 聊天產(chǎn)品,亞馬遜也將推出類似工具。我敢肯定,蘋(píng)果會(huì)繼續(xù)改進(jìn) Siri 以做同樣的事情。最終,我的猜測(cè)是,你會(huì)看到這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈?!?/p>

普通人可以安靜地坐在旁邊,看著這些公司一決雌雄,并享受它們的研究成果。但這里也存在風(fēng)險(xiǎn)因素。在 ChatGPT 之后,AI 的發(fā)展步伐可能會(huì)加快。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,保密性也可能會(huì)增強(qiáng)。而隨著大型科技公司在 AI 研發(fā)上投入更多資金,它們可能不太愿意在發(fā)表的研究論文中透露其模型的細(xì)節(jié)以及它們的工作原理。

斯坦福大學(xué)以人為本 AI 基礎(chǔ)模型研究中心主任珀西?梁(Percy Liang)表示,過(guò)去一年,AI 研究領(lǐng)域的正常合作和科學(xué)開(kāi)放性已經(jīng)有所下降。重要的是,科技公司公開(kāi)他們的模型、培訓(xùn)方法和政策細(xì)節(jié),這樣其他研究人員就可以重新創(chuàng)建模型和他們的輸出,從而驗(yàn)證這項(xiàng)研究。OpenAI 確實(shí)發(fā)表了關(guān)于其開(kāi)發(fā)新模型的論文,但梁教授稱,該公司并不總是提供足夠的細(xì)節(jié)來(lái)說(shuō)明其方法。

梁教授解釋稱:“對(duì)于最新的 OpenAI 模型,我們完全不知道它們背后是什么。直到最近,我們甚至不知道它們的大小,它們接受過(guò)哪些數(shù)據(jù)培訓(xùn),是否與我們使用 API 訪問(wèn)和測(cè)試的模型相同。自那以后,他們只發(fā)布了簡(jiǎn)短博客文章對(duì)此進(jìn)行了解釋,雖然這是朝著正確方向邁出的一小步,但仍然缺乏透明度?!?/p>

在梁教授看來(lái),AI 模型的最終輸出很大程度上受到人類施加的下游微調(diào)和過(guò)濾的影響。開(kāi)發(fā)者必須這樣做,以防止模型輸出不正確、有毒或偏向某些用戶的文本或圖像。例如,如果你讓 OpenAI 的 GPT-3 模型的早期版本寫(xiě)一篇關(guān)于醫(yī)生的簡(jiǎn)短故事,會(huì)發(fā)現(xiàn)醫(yī)生的角色永遠(yuǎn)是男性。到 ChatGPT 發(fā)布時(shí),這種偏見(jiàn)已經(jīng)消失,可能通過(guò)額外培訓(xùn)進(jìn)行了修復(fù)。但這只是一個(gè)例子,很可能還有數(shù)百個(gè)這樣的問(wèn)題需要解決。

梁教授表示:“OpenAI 喜歡談?wù)搩r(jià)值匹配,所以這些模型將與人類的價(jià)值觀保持一致,因此它們也不會(huì)做壞事。但我們談?wù)摰氖钦l(shuí)的價(jià)值觀?這些價(jià)值觀到底是什么?OpenAI 沒(méi)有公布有關(guān)這些價(jià)值觀的細(xì)節(jié),這也是某種決策過(guò)程不透明的體現(xiàn)?!?/p>

在 ChatGPT 測(cè)試版向公眾開(kāi)放的同時(shí),OpenAI 自愿修復(fù)了許多漏洞。該公司甚至推出了“偏見(jiàn)獎(jiǎng)勵(lì)”計(jì)劃,用戶可以報(bào)告不正確或有偏見(jiàn)的輸出,以換取贏得價(jià)值 500 美元 API 積分的獎(jiǎng)勵(lì)。與之相比,谷歌始終不愿曝光存在此類漏洞的 AI 產(chǎn)品和功能。但 AI 發(fā)展步伐的加快可能會(huì)給谷歌和所有大型科技公司帶來(lái)壓力,要求他們?cè)谒袉?wèn)題解決之前推出新模型。

而在這方面,普通公眾可能成為輸家,人們可能會(huì)看到生成式 AI 工具在我們的網(wǎng)絡(luò)生活中添加更多虛假、有毒和有偏見(jiàn)的內(nèi)容。

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