IT之家 3 月 14 日消息，今年早些時(shí)候，一位業(yè)余圍棋選手以壓倒性的優(yōu)勢(shì)擊敗了一款頂尖的圍棋人工智能系統(tǒng)。他是利用了一款由研究人員設(shè)計(jì)的程序，可以探測(cè)像 KataGo 這樣的系統(tǒng)的弱點(diǎn)，并制定出相應(yīng)的策略。事實(shí)上，這場(chǎng)勝利只是近年來(lái)圍棋界復(fù)興的一個(gè)縮影。自從 2016 年 AlphaGO 在與人類冠軍對(duì)弈中取得歷史性的勝利后，人類圍棋選手變得更加有創(chuàng)造力。
在最近發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的一項(xiàng)研究中，來(lái)自香港城市大學(xué)和耶魯大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)，人類圍棋選手在近年來(lái)變得更加不可預(yù)測(cè)。據(jù)IT之家了解，研究人員分析了 1950 年至 2021 年期間專業(yè)比賽中超過(guò) 580 萬(wàn)個(gè)圍棋落子。他們借助了一款“超人”圍棋人工智能，這是一款可以下圍棋并評(píng)估落子質(zhì)量的程序，他們創(chuàng)建了一個(gè)叫做“決策質(zhì)量指數(shù)”（DQI）的統(tǒng)計(jì)數(shù)字。
通過(guò)給數(shù)據(jù)集中的每個(gè)落子分配一個(gè) DQI 分?jǐn)?shù)，研究小組發(fā)現(xiàn)，在 2016 年之前，職業(yè)棋手的專業(yè)水平提高得很慢。最多時(shí)，每年 DQI 中位數(shù)變化為正 0.2。有些年份，整體水平甚至下降了。然而，在 2018 年“超人”人工智能崛起后，DQI 中位數(shù)變化率超過(guò)了 0.7。在同一時(shí)期內(nèi)，專業(yè)選手采用了更多新穎的策略。2018 年有 88% 的比賽（2015 年為 63%）出現(xiàn)了之前沒(méi)有見(jiàn)過(guò)的組合。
“我們的發(fā)現(xiàn)表明，超級(jí)人工智能程序的發(fā)展可能促使人類選手?jǐn)[脫傳統(tǒng)策略，并探索新穎落子，從而提高了他們的決策水平?！毖芯啃〗M寫道。
這是一個(gè)有趣的變化，但并不完全出乎意料。加州大學(xué)伯克利分校教授斯圖爾特?羅素說(shuō)：“與機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練的玩家會(huì)傾向于做出更多機(jī)器認(rèn)可的動(dòng)作，這并不奇怪。”
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