IT之家 3 月 14 日消息，今年早些時候，一位業(yè)余圍棋選手以壓倒性的優(yōu)勢擊敗了一款頂尖的圍棋人工智能系統(tǒng)。他是利用了一款由研究人員設計的程序，可以探測像 KataGo 這樣的系統(tǒng)的弱點，并制定出相應的策略。事實上，這場勝利只是近年來圍棋界復興的一個縮影。自從 2016 年 AlphaGO 在與人類冠軍對弈中取得歷史性的勝利后，人類圍棋選手變得更加有創(chuàng)造力。
在最近發(fā)表在《美國國家科學院院刊》上的一項研究中，來自香港城市大學和耶魯大學的研究人員發(fā)現(xiàn)，人類圍棋選手在近年來變得更加不可預測。據(jù)IT之家了解，研究人員分析了 1950 年至 2021 年期間專業(yè)比賽中超過 580 萬個圍棋落子。他們借助了一款“超人”圍棋人工智能，這是一款可以下圍棋并評估落子質量的程序，他們創(chuàng)建了一個叫做“決策質量指數(shù)”（DQI）的統(tǒng)計數(shù)字。
通過給數(shù)據(jù)集中的每個落子分配一個 DQI 分數(shù)，研究小組發(fā)現(xiàn)，在 2016 年之前，職業(yè)棋手的專業(yè)水平提高得很慢。最多時，每年 DQI 中位數(shù)變化為正 0.2。有些年份，整體水平甚至下降了。然而，在 2018 年“超人”人工智能崛起后，DQI 中位數(shù)變化率超過了 0.7。在同一時期內，專業(yè)選手采用了更多新穎的策略。2018 年有 88% 的比賽（2015 年為 63%）出現(xiàn)了之前沒有見過的組合。
“我們的發(fā)現(xiàn)表明，超級人工智能程序的發(fā)展可能促使人類選手擺脫傳統(tǒng)策略，并探索新穎落子，從而提高了他們的決策水平。”研究小組寫道。
這是一個有趣的變化，但并不完全出乎意料。加州大學伯克利分校教授斯圖爾特?羅素說：“與機器進行訓練的玩家會傾向于做出更多機器認可的動作，這并不奇怪?！?/p>
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