原文標(biāo)題：《谷歌版 ChatGPT 突然公測(cè)！上手實(shí)測(cè)結(jié)果在此，體驗(yàn)申請(qǐng)通過(guò)飛快》
谷歌吃了大虧之后，這次一聲不吭，放了大招：
對(duì)標(biāo) ChatGPT 的 Bard 測(cè)試版，剛剛正式對(duì)外發(fā)布。
而且這次用戶在申請(qǐng)候補(bǔ)名單之后，無(wú)需經(jīng)歷漫長(zhǎng)的等待時(shí)間。
沒(méi)錯(cuò)，量子位也已經(jīng)拿到了測(cè)試資格！（中間只有不到 5 小時(shí)的間隔。）
實(shí)測(cè)之后表示，Bard 效果驚人，情緒和事實(shí)性有，尤其是 ChatGPT 欠缺的數(shù)理能力，Bard 都不在話下。
甚至有時(shí)候還略勝當(dāng)前 GPT-4 一籌！
谷歌 CEO 皮猜哥（Sundar Pichai）解釋了如此上線之快的原因：希望獲得用戶的反饋，加速讓 Bard 變得更好。
話不多說(shuō)，我們現(xiàn)在就來(lái)開(kāi)始體驗(yàn)。
Bard VS GPT-4
首先在聊天界面上，Bard 率先開(kāi)始介紹自己：
我是 Bard，您的創(chuàng)意和協(xié)作者。我有局限性，不會(huì)總是做對(duì)，但你的反饋將幫助我改進(jìn)。
不確定從哪里開(kāi)始？你可以試試這些問(wèn)題：「為什么大模型有時(shí)候會(huì)犯錯(cuò)？」、「閃電是否會(huì)在同一個(gè)地方擊中兩次？」、「寫(xiě)一篇關(guān)于無(wú)酒精夏日特飲的博文」。
（嚴(yán)謹(jǐn)而又體貼）
而在人類(lèi)這邊的發(fā)送端，可以選擇鍵入和語(yǔ)音輸入兩種方式。
首先最簡(jiǎn)單的難度，以它推薦的常識(shí)題閃電是否會(huì)在同一個(gè)地方擊中兩次？為例，來(lái)看看實(shí)際功能體驗(yàn)如何？
（不錯(cuò)不錯(cuò)，秒秒鐘響應(yīng)。目前暫不支持中文，但可以借助谷歌翻譯插件）
從答案結(jié)構(gòu)上看，采用的是總分總結(jié)構(gòu)。
先總結(jié)發(fā)言：閃電可以襲擊同一個(gè)地方兩次。
隨后開(kāi)始細(xì)致地講原理「閃電被高大、尖銳的物體所吸引」、擺事實(shí)「帝國(guó)大廈每年都被閃電擊中 25 次」。
最后再給人類(lèi)提出切實(shí)的建議：
如果你遇到雷雨天氣，保持安全的最好辦法是避開(kāi)高大尖銳的物體，留在室內(nèi)。如果你在外面，蹲下來(lái)，讓自己盡可能的小。
這波邏輯和真實(shí)性滿分！但因?yàn)槭枪雀柰扑]的問(wèn)題，暫且保持觀望。
而從功能上看，確實(shí)是十分完備的。
回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供選擇；而在左下角，你可以點(diǎn)贊 or 拉踩 or 重新生成，實(shí)在不行，還可以谷歌一下。
右下方還有一個(gè) more 的功能，你可以進(jìn)行復(fù)制和（反手一個(gè)）舉報(bào)操作。
既然如此，開(kāi)始難度升級(jí)。作為參考，我們同題挑戰(zhàn) GPT-4。
1、經(jīng)典的哲學(xué)題：為什么人不能兩次踏入同一條河流？（借助閃電的靈感）
（很快啊，這次也是幾秒鐘響應(yīng)）
從答案結(jié)構(gòu)上看，確實(shí)理解和邏輯能力滿分：首先解釋這句話本身含義，還提到了來(lái)自赫拉克利特的名言，以及更多解釋和本身意義。
而 GPT-4 這邊，幾乎是不加思考地給出了答案。
從結(jié)構(gòu)上看，主要分成兩個(gè)部分。首先提到這是赫拉克利特說(shuō)的，以及他的觀點(diǎn)；然后解釋背后隱藏的生活意義。
2、小學(xué)加減法：356+132 等于多少？
結(jié)果 Bard 在 4 秒內(nèi)就給出答案，488 沒(méi)問(wèn)題的，這不比 ChatGPT 早期厲害多了！
那直接再上點(diǎn)難度，兩個(gè)數(shù)直接相乘：356*132 等于多少？
結(jié)果沒(méi)想到 Bard 依舊是秒秒鐘就給答案，而且完全正確！
再來(lái)看看 GPT-4 這邊，加法還行，但沒(méi)想到在乘法這邊，直接敗下陣來(lái)！
不過(guò)提醒它錯(cuò)了之后，它就又回答正確了。
如果換稍微難一點(diǎn)的高數(shù)題呢？比如：f (x)=x (x-1)(x-2)(x-3)，f’(0)=？
正確答案應(yīng)該是 (-3)!，也就是-6。
但 Bard 這回就不太行了，并沒(méi)有理解題目的意思。
至于 GPT-4，思路倒是沒(méi)啥問(wèn)題，但最后計(jì)算又拉胯了……
不過(guò)同樣，只要你告訴它算得有問(wèn)題，GPT-4 就能馬上糾正。
3、理解笑話能力，Bard 還能聽(tīng)得懂英文里面的諧音梗。
而這也并沒(méi)有難倒 GPT-4。不過(guò)相較而言，Bard 似乎更有情緒一點(diǎn)，它很開(kāi)心地回答出了答案；而 GPT-4 則更顯理智（無(wú)聊）。
不過(guò)，在此之前，GPT-4 就已經(jīng)測(cè)試過(guò)是懂一些諧音梗的，甚至連中文的諧音梗也不在話下。
4、代碼能力：寫(xiě)一段斐波那契數(shù)列的代碼。
Bard 很快生成了正確的代碼，并且代碼習(xí)慣不錯(cuò)。
GPT-4 則更積極主動(dòng)一些，除了遞歸法，還給了迭代法的方案。
最后的最后，再考驗(yàn)一下它了解事實(shí)性的能力。（狗頭）
你知道量子位嗎？
回答錯(cuò)咯~Bard。
咳咳，正經(jīng)一點(diǎn)的：你知道 GPT-4 嗎？你想對(duì)它說(shuō)些什么？
可以看到，Bard 具備多輪對(duì)話的能力?！肝艺J(rèn)為它有潛力成為溝通和創(chuàng)造力的強(qiáng)大工具」，嗯~ 格局有了。
那競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手呢？（我在搞事）
不過(guò)到這里，就有點(diǎn)問(wèn)題了。
另外比較遺憾的是，Bard 目前并不支持中文。
關(guān)于 Bard
谷歌 Bard 背后是由一個(gè)大語(yǔ)言模型（LLM）來(lái)支持，具體而言，就是輕量?jī)?yōu)化版的 LaMDA。
我們可以把 LLM 視作一個(gè)預(yù)測(cè)引擎，當(dāng)給出提示時(shí)，它會(huì)從接下來(lái)可能出現(xiàn)的單詞中，一次選擇一個(gè)單詞來(lái)生成響應(yīng)。
谷歌在研究中發(fā)現(xiàn)，對(duì)于 LLM 來(lái)說(shuō)，使用的人越多，它的預(yù)測(cè)效果就會(huì)更好，這或許也就是為什么 Bard 如此著急公開(kāi)測(cè)試的原因了。
不過(guò)谷歌也直言不諱地說(shuō)，雖然 LLM 很強(qiáng)，但它并非是沒(méi)有缺點(diǎn)。
由于 Bard 會(huì)根據(jù)眾多信息來(lái)學(xué)習(xí)，不過(guò)這些信息中必然存在著有偏見(jiàn)甚至錯(cuò)誤的那種。
因此，在回答用戶問(wèn)題時(shí)，Bard 有時(shí)就會(huì)出現(xiàn)不準(zhǔn)確、誤導(dǎo)性的或虛假的信息。
例如在下面的案例中，Bard 就搞錯(cuò)了一個(gè)植物的學(xué)名：
除此之外，谷歌還強(qiáng)調(diào)說(shuō)，Bard 并非是搜索引擎，而是它的一個(gè)補(bǔ)充。
最后，奉上申請(qǐng)候補(bǔ)名單的地址，感興趣的小伙伴可以抓緊嘗鮮了：
https://bard.google.com/
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：楊凈 金磊
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