本文來自微信公眾號：SF 中文 （ID：kexuejiaodian），作者：SF
隨著 ChatGPT 的爆火，很多人擔心人工智能會取代人類工作，擔心我們會大面積失業(yè)，事實真是如此嗎？其實，有問題的不是人工智能，需要改變的是社會經(jīng)濟系統(tǒng)。
文 | 凱特?達林
編輯 | 劉佳玉
2023 年初，在 ChatGPT 發(fā)布后不久，一位名叫賈森?科拉維托（Jason Colavito）的作家在社交媒體上發(fā)帖稱，他的工作正在被人工智能（AI）取代，因為人工智能可以免費編寫內(nèi)容，創(chuàng)作文章。但最終科拉維托還是被聘請了回來，因為 AI 編寫的內(nèi)容并不能達到出版標準，他被要求重新編輯 AI 創(chuàng)作的文章，但是得到的勞動報酬只是他以往稿費的零頭。
這不是技術(shù)第一次削減收入而非取代工作。真正的有問題的不是人工智能，有問題是貶低人類勞動價值的文化。
隨著新的人工智能應(yīng)用程序的發(fā)布，關(guān)于未來工作的討論正在全面展開。機器人會取代人類所有工作嗎？最近，一項研究調(diào)查了美國的職業(yè)，預(yù)測 19% 的人很快會將 50% 的工作內(nèi)容交給人工智能。但以往自動化革命的經(jīng)驗表明，這比簡單地用技術(shù)取代人工工作要復(fù)雜得多。
引入技術(shù)后，薪酬會降低
2019 年，美國獨立研究機構(gòu)“Data & Society”研究了自動化如何融入農(nóng)場管理和雜貨店中。研究人員亞歷山德拉?馬泰埃斯庫（Alexandra Mateescu）和馬德琳?克萊爾?伊萊斯（Madeleine Clare Elish）發(fā)現(xiàn)，引入新設(shè)備主要是在改變工作性質(zhì)，這與人們普遍認為的技術(shù)正在減少對人力的需求的看法相反。
例如，自動結(jié)賬機讓收銀員更忙，因為現(xiàn)在他們要幫助不會用的顧客、排除機器故障并承擔其他任務(wù)，以確保自動結(jié)賬機在店里能正常運作。
最重要的是，馬泰埃斯庫和伊萊斯發(fā)現(xiàn)，有助于適應(yīng)和實施“自動化”技術(shù)的新任務(wù)往往被低估，甚至被忽視。
作家兼電影制作人阿斯切?泰勒（Astra Taylor）將這種現(xiàn)象稱為“人造自動化”。她在文章《自動化謎題》中指出，盡管人們?nèi)試@著機器工作，但是引入技術(shù)之后，工作崗位會減少，薪酬也會降低。
無論是顧客在自助結(jié)賬時掃描購買的商品，還是員工救出卡在停車場的機器人，新工作內(nèi)容通常毫無技術(shù)含量，相關(guān)的工作收入也會因此降低，甚至為零。
離完全解放勞動力還差得很遠
當機器人為我們工作時，我們離完全解放勞動力還差得很遠，事實甚至恰恰相反。歷史學(xué)家露絲?考恩（Ruth Cowan）在她的早期技術(shù)史著作中寫道，隨著洗碗機和真空吸塵器等“省力”設(shè)備的引入，家務(wù)勞動變得更加無形化，更加不受重視。它們潛移默化地提高了清潔度標準。
同樣，隨著自動化程度的提高，人們的工作量可能變得更大了。例如，美國華盛頓大學(xué)媒體教授伊恩?博戈斯塔（Ian Bogost）預(yù)測，像 ChatGPT 這樣的人工智能技術(shù)最終會產(chǎn)生更多的負擔，而不會真正節(jié)省精力。例如，在過去的幾年里，倉庫工人遵循算法設(shè)定的時間表，結(jié)果因上廁所而收到懲罰；而司機在人工智能應(yīng)用程序支持下“零工經(jīng)濟”（時間段、靈活的工作形式）中像檸檬一樣被壓榨。
紐約大學(xué) AI Now 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼 Signal 總裁梅雷迪思?惠特克（Meredith Whittaker）在評論作家科拉維托的自由寫作現(xiàn)況時，總結(jié)了關(guān)于未來工作的好消息和壞消息，并預(yù)測：“人工智能不會取代人類。但是人工的費用降為了之前的一半，工作內(nèi)容不僅和從前一樣，而且現(xiàn)在還要當人工智能的保姆。”這是人造自動化的真正面目。
人工不是商品
技術(shù)評論家有時被稱為勒德分子。勒德分子是指 19 世紀英國工業(yè)革命時期，因為機器代替了人力而失業(yè)的技術(shù)工人?，F(xiàn)在指持有反機械化以及反自動化觀點的人。
其實，勒德分子根本不是反機器，他們是在抗議以新技術(shù)為借口無視勞動力的制造商。
重要的是，當前勞動力的去技能化和貶值并不是因為機器人的誕生，而是文化問題。社會將人類工人視為可替代商品，這是一種錯誤行為。
隨著工作被打亂，生計受到威脅，大多數(shù)人都將矛頭指向了技術(shù)的進步。但真正的罪魁禍首或許是利潤高于一切的經(jīng)濟體系，以及輕視人力勞動的社會文化。這才是我們需要進行的真正的“機器人與工作”的對話。
https://www.sciencefocus.com/news/ai-job-change/
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。