本周 AI 圈”最紅炸子雞“誕生 ——AutoGPT。
不僅如此，這款軟件系統(tǒng)的橫空出世，一舉將 AI 進(jìn)程推向了新高度 ——
自主人工智能。
顧名思義，它所具備的能力主打的就是一個(gè)“自主”，完全不用人類(lèi)插手的那種！
例如一位網(wǎng)友就要求 AutoGPT 開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站，結(jié)果不到 3 分鐘，AI 自己就用 React 和 Tailwind CSS“唰唰唰”地搞定了。
AI 自己上網(wǎng)、自己使用第三方工具、自己思考、自己操作你的電腦。
這一套打法，算得上是把“行動(dòng) → 觀察結(jié)果 → 思考 → 決定下一步行動(dòng)”這條路子給打通并循環(huán)了起來(lái)。
就連前特斯拉 AI 總監(jiān) Andrej Karpathy 對(duì)此都評(píng)價(jià)道：
AutoGPT 是提示工程的下一個(gè)前沿。
而且不只是 AutoGPT，最近還陸陸續(xù)續(xù)地衍生出了各種自主人工智能工具，例如 AgentGPT、BabyAGI 等等。
然后網(wǎng)友們對(duì)面此景也坐不住了，驚嘆于 AI 發(fā)展的日新月異：
這倆月，一睜眼就出新東西，太累了。
無(wú)需人類(lèi)插手的 AutoGPT 們
那么這個(gè)當(dāng)紅的 AutoGPT，和之前 ChatGPT 那波 AI 又有何區(qū)別？
微博博主“木遙”便下場(chǎng)親測(cè)了一下。
他測(cè)試所用的題目是“給我解釋 LangChain 怎么用”（LangChain 是大型語(yǔ)言模型的一種應(yīng)用框架）。
這個(gè)問(wèn)題若是交給傳統(tǒng)的 GPT，由于 LangChain 這個(gè)概念太新，AI 就會(huì)出現(xiàn)不知道怎么回答的情況。
若是交給“GPT + 插件”這個(gè)組合來(lái)回答，那結(jié)果就會(huì)有點(diǎn)像 Bing 或者 Bard。
但 AutoGPT 上手就不一樣了，來(lái)欣賞一下它的執(zhí)行過(guò)程：
首先試著直接去 LangChain 官網(wǎng)爬信息。
被官網(wǎng)拒絕了，可能因?yàn)橛衅帘巍?/p>
發(fā)現(xiàn)失敗了之后想了想，說(shuō)要不 Google 一下？
Google 出了很多結(jié)果。
讀了半天這些結(jié)果，說(shuō)「現(xiàn)在我們已經(jīng)搜集了不少有用的信息了，接下來(lái)讓我們安裝它玩一下」
然后就開(kāi)始動(dòng)手在我的電腦上安裝 LangChain……
而博主“木遙”在這整個(gè)過(guò)程中所做的事情就是“坐在屏幕前看著這一切自動(dòng)在我眼前發(fā)生”……
然后這位博主不禁發(fā)出了感慨：
我要是有它這個(gè)行動(dòng)力，三個(gè) PhD 都念完了。
有類(lèi)似自主能力的 AI，還有最近同樣火爆的 AgentGPT。
也是只需要給個(gè)任務(wù)，剩下的都交給它來(lái)完成：
用 100 美元的資金創(chuàng)建一個(gè)新的創(chuàng)業(yè)公司。
AgentGPT 在接到這項(xiàng)任務(wù)之后，便開(kāi)始了他的展示：
思考中……
添加任務(wù)：研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式。
添加任務(wù)：確定潛在的目標(biāo)市場(chǎng)及其需求。
添加任務(wù)：開(kāi)發(fā)一個(gè)精簡(jiǎn)的 MVP（最小可行產(chǎn)品），并在目標(biāo)市場(chǎng)進(jìn)行測(cè)試以驗(yàn)證需求。
思考中……
然后 AgentGPT 先是輸出執(zhí)行“研究需要最少資金的低成本商業(yè)模式”的結(jié)果：
根據(jù)我的研究，一些需要最少資金的低成本商業(yè)模式包括：
1、Dropshipping：通過(guò) Dropshipping，你可以在網(wǎng)上銷(xiāo)售產(chǎn)品而無(wú)需持有庫(kù)存。您只需通過(guò)第三方供應(yīng)商完成訂單，第三方供應(yīng)商將產(chǎn)品直接運(yùn)送給您的客戶。你可以從 50 美元開(kāi)始支付網(wǎng)站托管和域名注冊(cè)費(fèi)。
2、 社交媒體營(yíng)銷(xiāo)：如果你有社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的天賦，你可以通過(guò)幫助企業(yè)接觸他們的目標(biāo)受眾來(lái)創(chuàng)辦自己的代理公司。你所需要的只是一臺(tái)電腦，互聯(lián)網(wǎng)連接，以及一些社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的經(jīng)驗(yàn)和技能，而你的起價(jià)只有 50 美元或更少。
3、活動(dòng)策劃：如果你對(duì)組織活動(dòng)有熱情，你可以開(kāi)始自己的活動(dòng)策劃業(yè)務(wù)。你可以從策劃一些小活動(dòng)開(kāi)始，比如生日派對(duì)、婚禮等等。你可以從 100 美元開(kāi)始，創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站，名片，并通過(guò)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)自己。
4、自由寫(xiě)作：如果你有寫(xiě)作天賦，你可以開(kāi)始自己的自由寫(xiě)作事業(yè)。你可以通過(guò)在線平臺(tái)，如 Upwork、Fiver 和其他求職網(wǎng)站找到客戶。只需 50 美元，你就可以創(chuàng)建一個(gè)投資組合網(wǎng)站，并通過(guò)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)自己。
這些只是一些低成本的商業(yè)模式，你只需要 100 美元的資金就可以考慮。選擇一個(gè)符合你的技能和興趣的商業(yè)模式是很重要的。
到這還沒(méi)有完，AgentGPT 會(huì)繼續(xù)開(kāi)始它的工作：
思考中……
添加任務(wù)：針對(duì)每種已確定的低成本商業(yè)模式，對(duì)潛在的產(chǎn)品或服務(wù)想法進(jìn)行頭腦風(fēng)暴。
添加任務(wù)：評(píng)估每個(gè)想法的潛在盈利能力和可擴(kuò)展性。
添加任務(wù)：選擇最有希望的想法，并開(kāi)發(fā)精益 MVP，用于目標(biāo)市場(chǎng)的測(cè)試。
而后便是繼續(xù)地再思考、執(zhí)行。
再如 BabyAGI，也只需給個(gè)目標(biāo)和任務(wù)迭代次數(shù)，AI“唰唰唰”地便自己搞了起來(lái)：
而且已經(jīng)有博主開(kāi)始把 AutoGPT 當(dāng)做自己的生產(chǎn)力工具了 —— 做視頻！
不少網(wǎng)友在看到 AI 們的如此表現(xiàn)之后，表示整個(gè)人都通透了：
怎么玩？
這么強(qiáng)的工具，真的不想親自玩一下？
操作一點(diǎn)也不麻煩。
首先，準(zhǔn)備好 OpenAI API 和 PINECONE API 的密鑰（后者是專為 AI 長(zhǎng)期內(nèi)存開(kāi)發(fā)的一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使用前者則會(huì)消耗你 OpenAI 帳戶中的余額，免費(fèi)版本送 18 美元）。
Python 要求 3.8 版本及以上。
如果你需要語(yǔ)音輸出，你也可以準(zhǔn)備一個(gè) ElevenLabs API 的。
Ps. 獲取地址都放在文末鏈接中了。
接下來(lái)，打開(kāi)你的 CLI 工具下載 AutoGPT 項(xiàng)目：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
然后：
cd ‘Auto-GPT’
pip install -r requirements.txt
接著找到 AutoGPT 的根文件夾，將“.env.template”重命名為“.env”并打開(kāi)。
再將密鑰都替換為你準(zhǔn)備好的那些。
最后，在終端運(yùn)行：
python scripts/main.py
如果要使用語(yǔ)音模式，運(yùn)行：
python scripts/main.py —speak
如果不能訪問(wèn) GPT-4，開(kāi)啟“gpt3only”模式：
python scripts/main.py —gpt3only
現(xiàn)在，你就可以開(kāi)始搞你自己的 AutoGPT 項(xiàng)目了。
記住在 AuroGPT 的每個(gè)操作之后，輸入“NEXT COMMAND”授權(quán)程序繼續(xù)。
盡管項(xiàng)目也提供了不用這么麻煩的“連續(xù)模式”，最開(kāi)始運(yùn)行時(shí)用這個(gè)命令：
python scripts/main.py —continuous
但作者強(qiáng)烈不推薦?。∫?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致你的 AI 一直運(yùn)行下去或執(zhí)行你正常根本不會(huì)授權(quán)的操作。
如果你非要試試，風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)……
以及默認(rèn)情況下，AutoGPT 用 DALL-e 生成圖像，要換 Stable Diffusion 的話，需要一個(gè) HuggingFace API 的令牌。
本質(zhì)是“套娃”
簡(jiǎn)單介紹一下 AutoGPT 的原理。
AutoGPT 由于擴(kuò)大了自己的應(yīng)用范圍，包括執(zhí)行文件操作、網(wǎng)頁(yè)瀏覽和數(shù)據(jù)檢索等，有別于我們之前見(jiàn)過(guò)的所有 AI（GitHub 上已攬獲 3.6 萬(wàn) + 標(biāo)星）。
如 Mila 研究所前 AI 研究員 @Lior 分析：
AutoGPT 相當(dāng)于給了基于 GPT 的模型一個(gè)內(nèi)存和一個(gè)主體（body）。
具體來(lái)說(shuō)：
AutoGPT 的架構(gòu)基于 GPT-4 和 GPT-3.5，靠 API 連接；
AutoGPT 可以進(jìn)行自主迭代，即通過(guò)自我批判性審查來(lái)改進(jìn)輸出、在先前工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并為了獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果集成 prompt 歷史記錄；
AutoGPT 具有內(nèi)存管理，集成了 Pinecone 數(shù)據(jù)庫(kù)，因此它可進(jìn)行長(zhǎng)期內(nèi)存存儲(chǔ)，保存上下文并基于此進(jìn)行決策改進(jìn)。
而在推特博主 Jay Hack 看來(lái)，AutoGPT 等類(lèi)似工具的出現(xiàn)，其實(shí)證明了智能的本質(zhì)是“套娃”這件事兒。
因?yàn)椴徽撌?AutoGPT 還是 BabyAGI，它們都是用 LLM 來(lái)遞歸地調(diào)用自己。
這在 AI 領(lǐng)域最近可謂是個(gè)大趨勢(shì)：
專業(yè)一點(diǎn)的話來(lái)說(shuō)，這叫模型堆疊，即模型“一路向下”，去套用別的模型來(lái)拆解并解決任務(wù)。
用咱大白話來(lái)說(shuō)，這就是“套娃”。
除了 AutoGPT、BabyAGI 這些，還有 ViperGPT、SayCan 和 ToolKit 等最新工具，以及前面微軟發(fā)布的 VisualGPT 和 HugginGPT，都差不多是這個(gè)思想。
再往前一些，初代 DALL?E 其實(shí)就是 CLIP 套 VAE。
有意思的是，Jay Hack 指出，有著“人工智能元老”之稱的馬文?明斯基早在 1986 年就把人類(lèi)智能描述成有許多相互作用子系統(tǒng)的組織。
最后，Jay Hack 也表示，正是因?yàn)椤疤淄蕖边@種操作，我們的 AI 現(xiàn)在才得以拿下更為復(fù)雜的任務(wù)。而這，也就離通用人工智能更近一步。
確實(shí)，有不少網(wǎng)友都贊同：
AutoGPT 可能就是 AI 領(lǐng)域中的下一大趨勢(shì)。
面對(duì)如此強(qiáng)大的“套娃”工具們，一些人則開(kāi)始哀嚎了：
參考鏈接：
[1]https://twitter.com/AlphaSignalAI/status/1645847165066006529
[2]https://twitter.com/karpathy/status/1642598890573819905
[3]https://weibo.com/1644684112/MBK3WCt8o
[4]https://twitter.com/DataChaz/status/1645152577258962944
密鑰獲取地址：
https: //platform.openai.com/account/api-keys
https://www.pinecone.io/
https://elevenlabs.io
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：金磊 豐色
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