GitHub CEO，直播 AI 寫代碼，挑戰(zhàn) 18 分鐘完成一個小游戲。
結(jié)果只用了不到 15 分鐘，直接成功在線部署，這邊人還在講臺上，全球網(wǎng)友已經(jīng)能玩上了。
整個項目從一片空白的新建文件夾開始。
全程只需要提出需求，看 AI 表演，然后一鍵導(dǎo)入代碼，連 Ctrl+C、Ctrl+V 都省了。
超額完成任務(wù)，節(jié)省下來的時間還可以用來演講，以實際行動說明了什么叫“10 倍程序員”。
事了拂衣去，現(xiàn)場和直播觀眾紛紛鼓起了真實或虛擬的掌。
而做到這一切，靠的正是 GitHub 最新推出的 AI 工具，GitHub Copilot X。
AI 已不只會寫代碼
這是 Copilot X 首次官方現(xiàn)場演示，就在一年一度的網(wǎng)絡(luò)峰會 Web Summit 上。
作為 Copilot 的重大升級版，它接入了 GPT-4 的能力。
演示的重頭戲是寫一個貪吃蛇小游戲，開始前 GitHub CEO 托馬斯?多梅克 (Thomas Dohmke) 就先立下 flag，要在十幾分鐘內(nèi)搞定。
話不多說，直接看操作。
和之前介紹中的一致，Copilot X 是作為 AI 助手內(nèi)嵌在 VS Code 中。
在正式寫代碼前，托馬斯先和 Copilot X 提問：什么是貪吃蛇游戲？
“稍作思考”后，Copilot X 就在對話欄快速生成了答案（界面右下方）。
然后就進入正式環(huán)節(jié)，用 JavaScript 寫一個貪吃蛇小游戲出來。
可以看到生成代碼的速度同樣很快。
不光給出了代碼還有注釋：
把它放在網(wǎng)頁上后，效果是這樣的：
在畫布上有兩個小方塊，紅色代表食物，綠色代表蛇，然后就能用方向鍵來控制蛇前進了。
給游戲界面加個框，只需輸入問題就好。
Copilot X 就會自己設(shè)計一個正方形邊框，并且在代碼下面給出解釋。
有了邊框之后，蛇撞到墻游戲就會結(jié)束。
加個底色：
讓游戲畫布居中，都是同樣絲滑：
如果不想讓蛇撞墻就死，并讓它穿出邊界后再轉(zhuǎn)回來，只需對 Copilot X 說：怎樣讓蛇穿過（go through）邊界？
然后把代碼加進來就可以了。
不只是方向鍵控制，改成觸摸調(diào)控方向也是可以的，同樣是一句話指令即可。
當(dāng)然貪吃蛇游戲的關(guān)鍵之一，則是界面中有很多障礙需要繞過。
這對于 Copilot X 而言，也只需一句話即可搞定。
有意思的是，當(dāng)托馬斯提問：
怎樣檢測到障礙？
Copilot X 認為這句話有違背人類倫理的可能，于是將回答過濾掉了。
所以沒辦法，托馬斯在現(xiàn)場馬上換了個提問方式，表示自己問的是貪吃蛇游戲內(nèi)的情況。
結(jié)果沒想到，第二次提問還是被 Copilot X 打了回來。
現(xiàn)場托馬斯都忍不住笑了，還表示，再耽誤一點時間他最開始立的 flag 就要倒了（十幾分鐘內(nèi)搞定這個游戲）。
終于，在第三次修改問題后，Copilot X 給出了對應(yīng)代碼。
最后的效果是醬嬸兒的，目前這個網(wǎng)頁小游戲所有人都能在線游玩（網(wǎng)站地址會放在文末）。
總之一通操作下來，托馬斯自己一行代碼都沒寫，完全是和 Copilot X 大白話溝通，就搞定了一個小游戲。
并且它還會為生成的代碼自動生成文字描述，同時支持 Copilot for CLI。
（詳細介紹可以看 3 月官宣時的 blog）。
除了演示實際效果外，托馬斯進一步解釋了 Copilot X 能給程序員的日常帶來哪些實質(zhì)性改變。
當(dāng)工作的每一步中都有 AI，人人都能成為 10 倍程序員。
他說這意味著，原來 10 小時的活，有了 AI 的幫助后，1 個小時即可搞定。
畢竟每個人每天的精力都是有限的嘛。
而且作為一個老程序員，托馬斯還坦言自己至今都還記不住很多算法（doge）。
言下之意 AI 自動查詢可就很關(guān)鍵了 ——Copilot X 的亮點功能之一 Copilot for Docs 可以自動查詢官方文檔。
人人都是 10 倍程序員
AI 編程出現(xiàn)不久，不少開發(fā)者就感到自己效率大增。
如維基百科機器學(xué)習(xí)主管表示，10 倍可能夸張了，但有了 ChatGPT 幫助兩三倍總是有的。
也有網(wǎng)友覺得，本來就高效率的人會被 AI 放大更多倍。
剛剛回歸 OpenAI 的前特斯拉 AI 主管 Karpathy 就是這是一個典型代表。
他曾透露 AI 已經(jīng)以 80% 的準(zhǔn)確率幫他完成 80% 的代碼，他的主要工作已經(jīng)從一行一行寫代碼變成了寫提示詞和修改。
更夸張的是，他在學(xué)習(xí)新語言的時候特意把 AI 關(guān)了以便能自己練習(xí)，卻發(fā)現(xiàn)已經(jīng)出現(xiàn)不適應(yīng)了。
當(dāng)意識到只有編輯器中只有自己和光標(biāo)的時候，我感到一種恐懼。
最新版的 GitHub Copilot X，還將這種效率提升擴展到了寫代碼之外，軟件開發(fā)流程的方方面面。
Thomas Dohmke 在演講中表示：
成為 10 倍程序員不需要去努力 10 倍，而是在每個流程都使用 AI。
GitHub Copilot X 目前正在排隊內(nèi)測中，從網(wǎng)友反饋來說，資格發(fā)放速度還是挺慢的。
如果你比較著急，GitHub 的微軟爸爸現(xiàn)在也提供了一個“插隊”方法。
注冊參加 5 月 23 日的微軟 Build 開發(fā)者大會，就能提前嘗鮮。
參考鏈接：
[1]https://rio.websummit.com/
[2] https://weibo.com/6105753431/MCH1llPeX
[3] https://twitter.com/karpathy/status/1608895189078380544
[4]https://twitter.com/msdev/status/1653851927921188866?s=20
貪吃蛇小游戲：
https://hubberboss.github.io/cobra/
本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：夢晨 明敏
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