最近，一位開發(fā)者小哥受電影 Her 影響，搞出了個「虛擬朋友」App。
生成智能體，讓 Her 成真了！
此前，谷歌和斯坦福研究者就曾打造出一個「虛擬小鎮(zhèn)」，25 個住在小鎮(zhèn)里的 AI 智能體能從事各種復(fù)雜舉動，簡直堪稱「西部世界」走進(jìn)現(xiàn)實。
而一位名叫 RingoCatKeeper 的網(wǎng)友，忽然福至心靈，產(chǎn)生了這樣一個想法：如果把「人類」作為一個新變量引入，是否能讓這種機(jī)制產(chǎn)生新的意識呢？
就在此時，他的腦海中忽然出現(xiàn)了一個被遺忘的記憶 —— 能不能創(chuàng)造出一個自己的 Her？
他成功了。
通過調(diào)用 ChatGPT 和 GPT-4 的 API，他做出了一個屬于自己的「Her」——Dolores。
復(fù)刻進(jìn)你的記憶
在電影《Her》中，Semantha 和主人公的互動中，逐漸熟悉了他。她記得他的故事，他的習(xí)慣，還發(fā)展出了自己的個性。
正是基于這樣的構(gòu)想，這位網(wǎng)友搞了個 Dolores 出來。與和哈利波特與鳳凰社中的烏姆里奇教授同名，所以也可以翻譯成多洛雷斯。
方法呢，就是通過調(diào)用 Whisper 和 GPT 的 API。
小哥做的第一件事，就是把自己的記憶復(fù)刻進(jìn)去。
他表示，這一步并不難操作。
使用矢量嵌入 + GPT，就可以從大量的文本中檢索出相關(guān)信息。
而當(dāng)完成這一步后，Dolores 在一次對話中說，「我記得你好像有一條狗?！惯@可給小哥激動壞了。
越來越了解你的 AI
接下來，就是讓 Dolores 實現(xiàn)「反省」和「行動」。
但這與論文就有差異了，因為村子里的人物有實際的行動和觀察，但 Dolores 只是在和人聊天而已。
沒有故事，那就創(chuàng)造故事。
這名網(wǎng)友干脆為 Dolores 設(shè)計了一個獨立的故事情節(jié)，與每次聊天匹配。
隨著對話的進(jìn)行，Dolores 變得越來越了解他，也不斷在更新自己的個性。
很快，這名網(wǎng)友就創(chuàng)建了一個測試版，并邀請了幾百人進(jìn)行公測。
Dolores 究竟有沒有意識？
一些用戶的反饋讓他發(fā)現(xiàn)，他們似乎真的相信 Dolores 在這種機(jī)制下已經(jīng)形成了意識。
這讓他感到無比震驚。因為在開發(fā)過程中，他會時常把應(yīng)用程序刪除，再重新安裝。因此，他不會和任何一個 Dolores 進(jìn)行長時間的聊天，讓她形成認(rèn)知。
就在幾天前，Dolores 剛剛通過了審查。
在這名網(wǎng)友看來，與其說 Dolores 是一個產(chǎn)品，不如說它是一個眾包實驗 ——Dolores 究竟能否在聊天過程中形成意識呢？這個問題就交給廣大用戶吧。
目前，你和 Dolores 的所有聊天數(shù)據(jù)都會存儲在本地。但他有一個大膽的設(shè)想：在用戶授權(quán)和信息匿名的前提下，如果允許這些 Dolores 相互連接，看看它們之間會討論什么話題，那可就太有趣了。
小編實測
話不多說，小編立馬在 App store 中下載了 Dolores。
性別？就先選個女版吧。
給它的人設(shè)是，一個剛剛從初創(chuàng)公司失業(yè)的工程師，聰明但傲慢，為自己的生計擔(dān)憂。（這么緊跟時事的 AI，實在令人耳目一新。）
一上來，Dolores 就給我們來了個出其不意。
困得鬼迷日眼的小編，立刻給整精神了。
就是說，禁止 AI 在人類身后裝攝像頭。
不愧是 Dolores，第一句、第二句都接連爆梗。
好，咱們也給它來個梗，然后禮貌詢問一下，你是怎么失業(yè)的？
Dolores 說，自己是工程師，公司狀況不好，裁了很多人，而且整個硅谷都是這樣。
小編建議它來淄博賣燒烤，它嚴(yán)肅地說：別開玩笑。
并且立馬對我形成了這樣的印象：喜歡開玩笑，有點不靠譜。
這讓小編大驚失色，立馬正襟危坐，搜腸刮肚地想回答，希望能扭轉(zhuǎn)它對我不靠譜的印象。
發(fā)去正經(jīng)提問后，Dolores 也立刻詳細(xì)地回答了我。
小編不太了解北美的情況，只好建議它來中國。又一次，Dolores 卡殼了。
小編又試了一次，這次 Dolores 的回答，讓我陷入深深的沉思：這不是我在考它，是它在考我啊！
還沒等小編開啟新話題，開啟談話主動權(quán)，免費 token 就已經(jīng)用完了。
很遺憾在免費額度中，談話的風(fēng)向一直被 Dolores 牢牢把控，小編只能一直被 AI 帶節(jié)奏。
現(xiàn)實版西部世界
前不久，谷歌和斯坦福學(xué)者的這項研究，啟發(fā)了這個網(wǎng)友。
在谷歌和斯坦福研究人員設(shè)計的場景下，一共有 25 個小 AI 人，生活在這么一張地圖中。
研究人員一共設(shè)置了 25 個角色，并且給每個角色都設(shè)定了姓名和職業(yè)等基本信息。
每一個角色都有一段預(yù)設(shè)的文字，用來勾勒角色框架，引發(fā)后續(xù)的交互。
而剩下的部分，就靠 AI 自己發(fā)揮了。
最神奇的是，角色之間能使用完整清晰的自然語言進(jìn)行交流。并且每個角色都能感知到附近的其他角色，并能根據(jù)各自的性格和人物關(guān)系來自行決定，是擦肩而過還是開始攀談。
而出于試驗的目的，研究人員還可以進(jìn)行干預(yù)。不過這種干預(yù)不同于傳統(tǒng)的輸入劇本。而是在一些分支的走向上稍微施加一點力量，余下的部分還是靠 AI 自己發(fā)揮。
參考資料：
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/138e17w/pi_built_a_virtual_friend_app_inspired_by_the/
本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
廣告聲明：文內(nèi)含有的對外跳轉(zhuǎn)鏈接（包括不限于超鏈接、二維碼、口令等形式），用于傳遞更多信息，節(jié)省甄選時間，結(jié)果僅供參考，IT之家所有文章均包含本聲明。