IT之家 5 月 10 日消息，據(jù) NVIDIA 官方微信號發(fā)布，NVIDIA 研究生獎學(xué)金計劃迄今已向近 200 名學(xué)生頒發(fā) 600 萬美元（IT之家備注：當(dāng)前約 4152 萬元人民幣）的獎學(xué)金，推動機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、機器人和系統(tǒng)編程領(lǐng)域的研究工作。NVIDIA 宣布向參與研究的五名博士生頒發(fā)每人高達 5 萬美元（當(dāng)前約 34.6 萬元人民幣）的獎學(xué)金，他們的研究范圍涵蓋了所有計算創(chuàng)新領(lǐng)域。
這五位獲獎?wù)邔⒃谠摢剬W(xué)金年度之前參加暑期實習(xí)，他們所從事的研究工作使之處于加速計算的前沿，所參與的項目包括深度學(xué)習(xí)、機器人、計算機視覺、計算機圖形、電路、自動駕駛汽車、系統(tǒng)編程等。
NVIDIA 研究生獎學(xué)金面向全世界的申請者。
2023-2024 年研究生獎學(xué)金獲得者如下：
斯坦福大學(xué)的 Eric Chan：為 3D 物體和場景設(shè)計生成模型。這項研究工作使 AI 能夠合成用于內(nèi)容創(chuàng)作的物體和場景，或者重建用于 3D 感知的真實環(huán)境。具體應(yīng)用包括逼真的 3D 虛擬化身、文本-物體生成、計算機視覺機器人等。
康奈爾大學(xué)的 Katie Luo：重點研究自動駕駛汽車的感知，目標(biāo)是將自動駕駛技術(shù)帶給不同的終端用戶；探索更多信息渠道，以高效運用數(shù)據(jù)的方式適應(yīng)各種真實場景。
斯坦福大學(xué)的 Rohan Yadav：通過建立并行編程語言和系統(tǒng)來加快分布式和加速計算平臺的軟件開發(fā)速度，側(cè)重于分布式機器上的密集和稀疏張量計算系統(tǒng)。
加州大學(xué)伯克利分校的 Yicheng Zhu：探索用于超高功率 GPU 的超高性能混合開關(guān)電容調(diào)壓模塊。該模塊可實現(xiàn)高效、超緊湊的垂直供電并具有快速瞬態(tài)響應(yīng)。
加州理工學(xué)院的 Zongyi Li：致力于開發(fā)偏微分方程和科學(xué)應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)方法（神經(jīng)算子）。
2023-2024 年研究生獎學(xué)金決賽入圍者如下：
Bobbi Yogatama，威斯康星大學(xué)
Charles Gouert，特拉華大學(xué)
Chen Wang，斯坦福大學(xué)
Cheng Chi，哥倫比亞大學(xué)
Ethan Tseng，普林斯頓大學(xué)
Hong-Xing (Koven) Yu，斯坦福大學(xué)
Jiarui Xu，加州大學(xué)圣地亞哥分校
Kaidi Cao，斯坦福大學(xué)
Shikhar Bahl，卡耐基梅隆大學(xué)
Songwei Ge，馬里蘭大學(xué)
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