本文來自微信公眾號：SF 中文 （ID：kexuejiaodian），作者：SF
隨著 ChatGPT 的火爆，人工智能好像突然走進(jìn)了我們的現(xiàn)實(shí)生活，迅速在各個領(lǐng)域展現(xiàn)出極大的統(tǒng)治力。有了人工智能，從寫作到設(shè)計，從駕駛汽車到調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，很多工作，人類似乎都不必“親力親為”了。很多人都覺得，人工智能的時代即將到來。但在繪畫這件小事兒上，人工智能卻總是栽跟頭，特別是在繪制人手的時候。
文 | 亞歷克斯?休斯（Alex Hughes）
編輯 | 趙佳明
你可能會以為，畫人手并不需要多么高深的技巧。但無論研究人員怎樣提升 AI 圖像生成工具的性能，AI 畫出的人手總有問題。
比如這張由編輯的小伙伴友情提供的圖片，是由 AI 繪圖平臺 Midjourney 生成的。乍看之下，挺逼真的，好像真的是在一場狂歡派對上抓拍的似的?？勺屑?xì)一看就露餡兒了！在這張圖片中，很多人物的手都很奇怪，就比如圖右邊那位女士。
無獨(dú)有偶，AI 圖像生成工具“畫出”的人手簡直異曲同工：在這些圖片中，有的人有 3 只手，有的人胳膊比長臂猿還長，手掌上還長了 7 根手指……
為什么 AI 會犯這種低級錯誤？
對此，英國倫敦大學(xué)學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)家彼得?本特利（Peter Bentley）的解釋是，這些 AI 繪圖工具都是基于二維模型，而對于真實(shí)世界的三維樣貌，它們完全沒有認(rèn)知。
人手看似簡單，畫起來沒什么高深的技法。但人類靈巧的雙手可以說是最復(fù)雜的“機(jī)器”，專業(yè)的畫家要想畫好人手的每個細(xì)節(jié)尚且不易。對于不了解人手真實(shí)三維結(jié)構(gòu)的 AI 來說，這簡直是不可能的。（圖片來源：Pixabay）
如果你試著讓 AI 生成一張簡單的手部圖像，那可能沒什么問題。但如果你想要的是一張帶有人手的復(fù)雜圖像，而且特意給出了詳細(xì)的繪圖要求，那人工智能可能就會一頭霧水了。最后生成的圖像可能就猶如抽象派畫作一般，令人難以琢磨。
AI 也處理不好細(xì)節(jié)
但是，隨著 ChatGPT 燃爆網(wǎng)絡(luò)，AI 繪圖也引來了一篇美譽(yù)之聲：很多人認(rèn)為，AI 繪圖又快又好。但現(xiàn)實(shí)是，這些圖片中藏著“致命”紕漏。
“這些由 AI 生成的圖片真的經(jīng)不住仔細(xì)觀察，人們總能發(fā)現(xiàn)一些違反常理的地方?！北咎乩忉尩?，“這是因為，在訓(xùn)練過程中，研究人員更著重用大量的真實(shí)圖片訓(xùn)練 AI，卻沒有告訴它們，這些圖片之間的真實(shí)邏輯關(guān)系。那對于 AI 圖片生成模型來說，它能做的就只能是把它認(rèn)為最好的圖片組合呈現(xiàn)出來了?！?/p>
這是一張由 Midjourney 生成的圖片，看上去很精美是不是，但如果你仔細(xì)看看，就能發(fā)現(xiàn)畫中隱藏的“硬傷”。你發(fā)現(xiàn)了嗎？可以留言告訴我們。
AI 繪圖的未來
其實(shí)，人工智能圖像生成模型正在逐漸完善，但距離生成真正讓人滿意的圖像還有很長的路要走。那么，到底該如何提升人工智能圖像生成模型的性能? 人工智能繪圖技術(shù)的未來又將如何?
本特利給了我們一些信心，他說:“通過三維模型訓(xùn)練，研發(fā)人員正逐漸讓圖像生成模型理解圖像的真實(shí)構(gòu)造和邏輯關(guān)系。在未來，即便我們給出很復(fù)雜的圖像描述指令，最終生成的圖像仍會清晰準(zhǔn)確?！?/p>
不過，獲取足夠的三維圖像數(shù)據(jù)需要大量時 間。眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)上的大部分圖像都是二 維的平面圖像?，F(xiàn)在，研發(fā)人員為人工智能繪圖平臺提供的也大多是這些缺乏細(xì)節(jié)信息的圖像?！?/p>
好在，開發(fā) ChatGPT 的美國 Open AI 公司已經(jīng)開始嘗試使用 Point-E 技術(shù)來解決這一問題。利用 Point-E 技術(shù)，輸入文本提示就能生成三維模型。目前，這一技術(shù)已經(jīng)對公眾開放，但還不能高興得太早，從目前的測試結(jié)果來看，Point-E 技術(shù)還需進(jìn)一步完善。
一旦 Point-E 技術(shù)更加完善，不用說生成三維圖像，就算一個嶄新的數(shù)字化世界可能會就此建立。盡管 AI 繪圖還有很多離譜的紕漏，但我們相信，人工智能繪圖技術(shù)會持續(xù)進(jìn)步，未來生成逼真的三維圖像甚至完全數(shù)字化的世界也許不再是夢。
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