IT之家 5 月 15 日消息，美國宇航局（NASA）的研究人員利用人工智能（AI）模型分析太陽風暴數(shù)據(jù)，開發(fā)出一種早期預(yù)警系統(tǒng)，可以在太陽風暴對地球造成潛在災(zāi)難性影響之前，給予地球約 30 分鐘的預(yù)警時間。
太陽風暴是太陽表面發(fā)生的劇烈爆發(fā)現(xiàn)象，會向太空噴射大量的高能粒子和等離子體。這些物質(zhì)比光速慢，所以當它們接近地球時，可以通過無線電信號提前發(fā)現(xiàn)。太陽風暴對地球的危害主要是干擾或破壞電力和通信設(shè)施，例如 35 年前一次太陽風暴導致魁北克省停電數(shù)小時。如果發(fā)生更極端的太陽風暴，例如 150 多年前的卡林頓事件，那么今天的電力和通信基礎(chǔ)設(shè)施將遭受巨大的破壞。
科學家們一直在關(guān)注這個問題，目前有許多衛(wèi)星在觀測太陽，可以用來識別這些太陽風暴。這些衛(wèi)星包括 ACE、Wind、IMP-8 和 Geotail，它們向 NASA 團隊提供了數(shù)據(jù)。
僅僅知道一場太陽風暴即將到來還不夠，還必須知道它在到達地球時會對地球產(chǎn)生什么樣的影響。因此，研究人員還收集了一些地面站點的數(shù)據(jù)，這些站點也受到了衛(wèi)星檢測到的一些風暴的影響。
科學家們隨后開始訓練一個深度學習模型，他們將其命名為 DAGGER，與現(xiàn)有的試圖做同樣事情的預(yù)測算法相比，最值得注意的是其速度的提高。由印度天文和天體物理學跨大學中心（Inter-University Center for Astronomy and Astrophysics）的 Vishal Upendran 領(lǐng)導的研究人員聲稱，該算法可以在不到一秒鐘內(nèi)預(yù)測一場太陽風暴事件的嚴重程度和方向，并且每分鐘可以做出一個預(yù)測。之前早期算法需要花費更長的時間，幾乎到了在太陽風暴襲擊地球之前沒有任何預(yù)警時間的地步。
這種結(jié)合了預(yù)測速度和能力的太陽風暴預(yù)警系統(tǒng)，使 DAGGER 成為了預(yù)測和準確應(yīng)對太陽風暴潛在危險的一個重大進步。IT之家注意到，該系統(tǒng)已在開源平臺上發(fā)布，以便在太陽達到其 11 年太陽活動周期的峰值之前（預(yù)計在 2025 年），收集大量的數(shù)據(jù)。這給了公用事業(yè)和通信公司幾年的時間將 DAGGER 整合到他們的威脅評估系統(tǒng)中，以便在最嚴重的太陽風暴到來之前做好準備。
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