IT之家 5 月 25 日消息，巴塞羅那超級計算中心（BSC）和加泰羅尼亞理工大學（UPC）的研究人員開發(fā)了一種將手語翻譯成文本的新工具，以給予聽覺障礙者更多包容性和可及性。該工具利用人工智能技術，包括自我注意機制和更快的吞吐量，以更準確地理解手語者的姿勢并產生準確的文字轉寫。
該工具基于 How2Sign 數據集，這是一個公開可用的大規(guī)模、多模態(tài)和多視圖數據集，包括 80 小時的美國手語教學視頻和相應的英語文字記錄。該數據集由 BSC 和 UPC 發(fā)布，用于訓練模型，以便將手語轉換為文本。研究人員使用膨脹式三維網絡（I3D）對數據進行預處理，這是一種視頻提取方法，可以對視頻進行三維過濾，直接從視頻中獲取時空信息。并使用了一個轉化器式的機器學習模型，與 ChatGPT 等其他人工智能工具背后的模型類似。
該研究的主要作者 Laia Tarrés 表示：“我們開發(fā)的新工具是以前發(fā)布的名為 How2Sign 的出版物的延伸，在那里，訓練模型所需的數據被公布。利用這些已經可用的數據，我們開發(fā)了一個新的開源軟件，能夠學習視頻和文本之間的映射?！?/p>
研究人員發(fā)現(xiàn)，他們的模型能夠產生有意義的翻譯，但仍存在改進的空間。該工具尚處于實驗階段，研究人員將繼續(xù)努力，以創(chuàng)建一個能夠與無聽力損失者使用的技術相媲美的工具。
Laia Tarrés 同時表示：“這個自動手語翻譯的開放工具是對關注無障礙環(huán)境的科學界的寶貴貢獻，它的發(fā)表代表了向為所有人創(chuàng)造更具包容性和無障礙的技術邁出的重要一步。”
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