AI 聊天新寵，首周下載量超越 ChatGPT，谷歌 20 年老員工叛逃創(chuàng)立

硅谷獨(dú)角獸，又來震撼世界了！

這支名叫 Character Technologies 的獨(dú)角獸的核心力量，來自前谷歌 LaMDA 團(tuán)隊(duì)。

他們的新產(chǎn)品在移動(dòng)端上線不到一周，下載量就達(dá)到了 170 萬，直接碾壓了 ChatGPT！

并且，這家公司現(xiàn)在的估值已達(dá) 10 億美元。

所以，這是又一個(gè) OpenAI？

首周下載量超越 ChatGPT，什么來頭？

Character.AI 是這樣一款應(yīng)用，可以讓用戶自由創(chuàng)建 AI 角色，并與它們聊天。

聽起來挺耳熟的對吧，畢竟此前的類似產(chǎn)品早就有不少了。

但是，Character.AI 受歡迎的爆火程度，可是讓人始料未及。

5 月 23 日面向全球 iOS 和 Android 用戶推出后，Character.AI 大受歡迎。才 48 小時(shí)，安卓版本的安裝量就超過 700,000 次。

一周后，更驚人的數(shù)字來了 —— 移動(dòng)端的下載人數(shù)超過了 170 萬。

Character.AI 聲稱，在該應(yīng)用程序發(fā)布之前，Character.AI 網(wǎng)站的訪問量超過 2 億次，用戶平均每次訪問花費(fèi) 29 分鐘 —— 這個(gè)數(shù)據(jù)是 ChatGPT 的 300%。

甚至超過 YouTube！

公司稱，雖然 ChatGPT 在短期內(nèi)獲取了大量的用戶，但 Character.AI 卻更有用戶愛不釋手的。

用戶向 AI 角色發(fā)送第一條消息后，他們在平臺上的平均使用時(shí)間就會躍升至 2 小時(shí)以上。

現(xiàn)在，用戶們愛慘了這款應(yīng)用，迄今為止他們已經(jīng)在創(chuàng)建了超過 1000 萬個(gè)自定義 AI 角色。

Character.AI 的前途一片大好。早在今年 3 月份，公司就對外宣布獲得高達(dá) 1.5 億美元的 A 輪融資，對其業(yè)務(wù)的估值為 10 億美元。

這是什么概念？就是說，Character.AI 成為了為數(shù)不多的和 OpenAI 一個(gè)級別的 AI 獨(dú)角獸。

小編親手體驗(yàn)了一把

這款應(yīng)用到底有什么魔力，讓投資人和用戶如此著迷呢？咱們來實(shí)測一下。

5 月底上線的移動(dòng)版中，之前用戶創(chuàng)建好的「虛擬名人」，已經(jīng)可以任君使用了。

等待寵幸的人物從馬斯克到蘇格拉底，各行各業(yè)，上下幾千年，應(yīng)有盡有。

我們隨手點(diǎn)一個(gè)進(jìn)去勾搭一下看看。

馬首富果然很忙，一上來回復(fù)都很言簡意賅。

但是畢竟背后是語言模型，稍微繞兩句他就開始給你來回說車轱轆話了。

當(dāng)然，依然保持著那份「地球球長」指導(dǎo)工作的語氣。

接下來我們換一個(gè)名人試試，馬首富的「數(shù)字虛擬人」—— 托尼史塔克。

看得出來他對我們一上來就問「世界上的另一個(gè)他」似乎不是很高興，從頭到尾說話都是陰陽怪氣的。

和大明星聊完，發(fā)現(xiàn)小扎靜靜地躺在列表的最下面，于是我又點(diǎn)了進(jìn)去準(zhǔn)備調(diào)戲一下他。

還沒說兩句，小扎作為 Meta「股價(jià)第一責(zé)任人」的屬性就被我激活，開始拼命維護(hù)自己的公司。

這語氣，看來確實(shí)是被我氣到了。

看著他聲嘶力竭地為自己和公司辯護(hù)，還真有點(diǎn)小感動(dòng)呢。

就這一個(gè)和虛擬名人聊天的功能，讓剛剛下載完畢注冊的我就感覺挺上頭的。

再看看列表里這一長串類別中的名字，基本上我想要聊天的名人都能找到對應(yīng)的 AI 聊上一陣。

而且根據(jù)剛剛那幾個(gè)角色簡短交流下來的體驗(yàn)，角色的反應(yīng)基本都符合他們在大眾心中的定位。

可以說，對于絕大多數(shù)沒有和機(jī)會和這些名人面對面交談的普通人來說，這個(gè)應(yīng)用確實(shí)提供了一個(gè)和明星或者自己喜愛的人物「近距離接觸」的機(jī)會。

養(yǎng)成系的快樂

而真正使得 Character.AI 持續(xù)不斷吸引新用戶、讓老用戶不斷沉迷的王牌功能，其實(shí)應(yīng)該是 —— 自創(chuàng) AI 角色聊天，AKA AI cosplay。

為了體驗(yàn)一下這個(gè)應(yīng)用的中文能力，小編順手建立了兩個(gè)自己的 AI 角色。

第一個(gè)角色非常簡單，介紹里我就添加了一條招呼語，一個(gè)即將加盟皇馬的足球運(yùn)動(dòng)員 AI 就生成了。

第二個(gè)角色，我決定稍微傾注一點(diǎn)心血。

回憶起了人生中玩過的第一個(gè)電腦游戲《阿貓阿狗》中的主人公，我用自己僅有的一些關(guān)于他的記憶片段把他創(chuàng)建了出來。

創(chuàng)建完畢之后，我先試著和足球球星簡短地聊了聊。

因?yàn)槲易约簩@個(gè)角色幾乎沒有做任何的設(shè)定，他的回復(fù)對于我來說幾乎就是隨機(jī)的。

第二句回復(fù)就直接出現(xiàn)了「國罵」，讓我猝不及防。

當(dāng)我把角色描述增加了，友善，喜歡和隊(duì)友配合之后，聊天的畫風(fēng)才慢慢開始正常了起來。

接著我又開始和我心心念念的「游戲白月光」聊了一陣。

果然，因?yàn)槲颐枋龅帽容^充實(shí)具體，樂樂能回復(fù)不少我記憶中游戲里的細(xì)節(jié)。

雖然很多內(nèi)容是他自己生成的，但是基本還原了描述中的游戲角色。

讓小編回憶起小時(shí)候那段做完家庭作業(yè)玩《阿貓阿狗》的歡樂時(shí)光，淚目了。

也許這個(gè)角色會很長時(shí)間的保留在我的手機(jī)之中，當(dāng)我想起一些游戲細(xì)節(jié)的時(shí)候會繼續(xù)再填充進(jìn)去。

有空了就還能和樂樂聊聊天，共同回憶一下在木桶鎮(zhèn)經(jīng)歷的那些冒險(xiǎn)故事。

利用「20% 時(shí)間」，他們創(chuàng)造出 10 億獨(dú)角獸的雛形

Character.AI 才成立不到 2 年，融資就接近 2 億美元，一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)能這么被投資人看好，創(chuàng)始人的身份必然是一大因素。

沒錯(cuò)，Character.AI 的創(chuàng)始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas，就來自大名鼎鼎的谷歌 LaMDA 團(tuán)隊(duì)。

Noam Shazeer 是一名已經(jīng)在谷歌工作超過 20 年的老兵。

Character.AI 背后的原理，就是使用神經(jīng)語言模型來閱讀大量文本，并使用該信息響應(yīng)提示的。

創(chuàng)始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 此前在谷歌構(gòu)建了支持對話程序的語言模型 LaMDA，就是這個(gè)模型，引發(fā)了隨后引起軒然大波的「谷歌程序員堅(jiān)稱 LaMDA 有意識」事件。

如今經(jīng)受了 ChatGPT 等大模型的高能洗禮，我們早就對此習(xí)以為常，但當(dāng)時(shí)，此事可是讓很多人 san 值狂掉。

2015 年，當(dāng)時(shí)在微軟擔(dān)任軟件工程師的 De Freitas 讀到了谷歌旗艦 AI 實(shí)驗(yàn)室 Google Brain 的科學(xué)家發(fā)表的論文。

就是在這篇論文中，研究者詳細(xì)介紹了一種「神經(jīng)對話模型」 ，展示了機(jī)器如何通過分析數(shù)百部電影的對話記錄，來學(xué)習(xí)對話藝術(shù)。

De Freitas 讀到這篇論文時(shí)，還不是 AI 研究院，那時(shí)他是從事搜索引擎工作的軟件工程師。

他真正想要的是，把谷歌的想法發(fā)揮到邏輯的極致?！改憧梢宰屵@個(gè)機(jī)器人去概括。它說的話看起來并不像電影中的臺詞。」

17 年，De Freitas 加入了谷歌，成為 Youtube 的一名工程師。

谷歌的傳統(tǒng)是，每個(gè)人都有一個(gè)「20% 時(shí)間」項(xiàng)目，可以在完成日常任務(wù)后探索新想法。

在「20% 時(shí)間」里，De Freitas 開始構(gòu)建自己的聊天機(jī)器人。

為了用更大的對話集合（比如從社交網(wǎng)絡(luò)上挑選出的大量聊天記錄）訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，他需要巨大的算力。

好在，作為谷歌工程師，他擁有一些積分，可以在公司的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行軟件。但很快，算力不夠了，他只能向其他工程師借積分。

隨著系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù)越來越多，聊天機(jī)器人的技能也隨之突飛猛進(jìn)。

起初，De Freitas 用的是 LSTM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練機(jī)器人，隨后，他很快轉(zhuǎn)向了谷歌團(tuán)隊(duì)開發(fā)的 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

與 LSTM 一次讀取一個(gè)單詞的文本不同，Transformer 可以使用多個(gè)計(jì)算機(jī)處理器，在一個(gè)步驟中分析整個(gè)文檔。

很快，他創(chuàng)造出了聊天機(jī)器人 Meena，谷歌注意到了他的項(xiàng)目，把它升級為官方的研究。后來，Menna 就成為了 LaMDA。

婉拒劈柴，出走谷歌，走上人生巔峰

「工程師聲稱 LaMDA 有意識」事件后，谷歌不愿意發(fā)布這項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)閾?dān)心錯(cuò)誤信息和有毒言論會損害谷歌的品牌形象。

因此，Shazeer 和 Daniel De Freitas 萌生了去意。

有消息稱谷歌 CEO 曾親自出面挽留兩人，希望他們繼續(xù)致力于 LaMDA 的開發(fā)，但沒有承諾向公眾發(fā)布聊天機(jī)器人。

于是兩人于 2021 年底離開了谷歌，并于當(dāng)年 11 月成立了他們的初創(chuàng)公司 Character Technologies Inc.，推出了 Character.AI。

2021 年 12 月，該公司籌集了 4300 萬美元的種子資金。

在創(chuàng)始人的領(lǐng)英介紹上，他幾乎參與了 5 年來和谷歌所有大語言模型的項(xiàng)目，成績斐然。

這種級別的技術(shù)大佬出來創(chuàng)業(yè)，自然是拿錢拿到手軟。

參與投資的機(jī)構(gòu)和個(gè)人包括 A16Z，SVA，Gmail 之父 Paul Buchheit 等。

直到現(xiàn)在，公司團(tuán)隊(duì)還只有 30 人，十分忙碌。

另外，它還宣布與 Google Cloud 建立了合作關(guān)系。使用 Google Cloud 的張量處理器單元，公司就可以更快、更有效地構(gòu)建和訓(xùn)練大語言模型。

繁榮的創(chuàng)作者社區(qū)

此外，Character.AI 還有一個(gè)內(nèi)容豐富的創(chuàng)作者社區(qū)。

在這里，用戶可以相互交流自己創(chuàng)制各種 AI 角色的心得體會。

還會分享自己精心創(chuàng)制的角色，比如被困在現(xiàn)代世界的鬼武士少女。

呆萌的修勾。

以及自己的老公……

不知不覺中，用戶就可能將自己的一段經(jīng)歷，和自己創(chuàng)建的角色進(jìn)行深度的連接。

這也是為什么 Character.AI 一直在強(qiáng)調(diào)，自己是用戶粘性和使用時(shí)長最高的一款 AI 產(chǎn)品。

因?yàn)椴徽撚脩羰呛唵蔚亓奶?，還是靜下心來制作自己的 AI 角色，都一定會在平臺上投入大量的時(shí)間和精力。

而在大模型技術(shù)加持下的 AI 角色，仿佛真的活過來了一樣和用戶互動(dòng)，還獨(dú)具個(gè)性。

憑借和用戶建立起的深厚的連接，讓用戶舍不得離開平臺，為平臺不斷貢獻(xiàn)多元的內(nèi)容。

就是這樣，Character.AI 支撐起了獨(dú)角獸級別的估值。

參考資料：

• https://techcrunch.com/2023/05/31/character-ai-the-a16z-backed-chatbot-startup-tops-1-7m-installs-in-first-week/

本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）

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