IT之家 6 月 8 日消息，據日本《朝日新聞》報道，美國堪薩斯大學的研究團隊近期發(fā)現了一種新的檢驗辦法，可以準確判斷一篇論文是否由 ChatGPT 創(chuàng)作，其準確率可達到 99%。
目前，用戶只需要輸入一組數據，并附言“請使用這些數據寫一份學術論文”，ChatGPT 就能在幾十秒內創(chuàng)作一篇可以假亂真的論文，這使得許多論文作者已經部分甚至全部使用 ChatGPT 來寫論文。
不過，一些學術期刊和研究機構已經警告稱，如果這些作者在提交時沒有明確說明自己使用了 ChatGPT，則構成抄襲或其他欺詐行為。
出于這個原因，檢測文章是否是由 AI 生成的相關工具研發(fā)已經取得了進展，但到目前為止，還沒有專門用于學術論文的檢測工具。
堪薩斯大學的研究團隊則專注于從“段落復雜性”和“常用短語”著手，訓練一個新的 AI 來檢驗一篇論文是否由 ChatGPT 生成。
報道稱，研究團隊在截至 2023 年 3 月的半年內，從美國學術期刊《科學》雜志上選取了 64 篇論文，并讓 ChatGPT 為論文生成 300-400 個字左右的摘要，最終生成了 128 篇由 ChatGPT 創(chuàng)作的文章，并被用于訓練這個新的檢測 AI 模型。
經過訓練，該模型可以從 AI 生成的文章中 100% 識別出人工創(chuàng)作的部分，對文本中特定段落的識別準確率為 92%，綜合準確率達 99%。相關成果已經發(fā)布在了《Cell Reports Physical Science》雜志上。
研究團隊發(fā)現，ChatGPT 很少使用“雖然…… 但是……（but、however、although）”這類表述。相反，它很喜歡使用“他人（others）、研究者（researchers）”等詞語。
另一方面，人類更習慣將長句和短句交錯使用，并且在句式上也與 ChatGPT 的慣用寫法有所差異。
IT之家此前報道，美國得克薩斯農工大學的一位教授，曾通過向 ChatGPT 輸入學生論文的方式來反向驗證這些論文是否也是由 ChatGPT 生成，同樣取得了“不錯的效果”—— 直接導致半個班的學生掛科。
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