新的圖靈測(cè)試，要評(píng)估 AI 的賺錢(qián)能力！
這是 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 想出的“新思路”。
他認(rèn)為，原版圖靈測(cè)試已經(jīng)過(guò)時(shí)了。
畢竟前段時(shí)間，AI21 Labs 推出的“社交圖靈游戲”就已經(jīng)積累了上千萬(wàn)次這樣的測(cè)試。
玩家需要在 2 分鐘的對(duì)話(huà)結(jié)束后辨別參與對(duì)話(huà)的另一方是人還是 AI，結(jié)果有 27%-40% 的人判斷錯(cuò)誤。
面對(duì)這種形勢(shì)，Suleyman 認(rèn)為“智能”的定義權(quán)不能就這樣放給大企業(yè)，因此應(yīng)該想出一種新的衡量 AI 的智能化程度的方法。
給 AI 十萬(wàn)美元，讓它自己賺一百萬(wàn)來(lái)證明自己足夠智能。
Suleyman 認(rèn)為：
AI 研究需要關(guān)注短期發(fā)展，而不是像通用人工智能（AGI）這樣遙不可及的夢(mèng)想。
正如優(yōu)秀的資本家都很聰明一樣，只有真正聰明的 AI 才能讓“利潤(rùn)曲線(xiàn)上升”。
據(jù)彭博社報(bào)道，Suleyman 還會(huì)在即將出版的由他撰寫(xiě)的書(shū)中，討論如何根據(jù) AI 的賺錢(qián)能力來(lái)判斷其智能水平。
ACI 才是現(xiàn)階段人工智能的“北極星”？
在即將出版的書(shū)中，Suleyman 駁斥了傳統(tǒng)的圖靈測(cè)試，并且認(rèn)為“不清楚這是否是一個(gè)有意義的里程碑”。
這并不能告訴我們這個(gè)系統(tǒng)能做什么或理解什么，也無(wú)法告訴我們它是否有復(fù)雜的內(nèi)心思考，或者能否在抽象時(shí)間尺度上進(jìn)行規(guī)劃，而這些都是人類(lèi)評(píng)判智能的關(guān)鍵要素。
上世紀(jì)五十年代，艾倫?圖靈提出了大名鼎鼎的圖靈測(cè)試，提出用人機(jī)對(duì)話(huà)來(lái)測(cè)試機(jī)器的智能水平。在測(cè)試過(guò)程中，人類(lèi)評(píng)估者需要確定他們是在與人還是與機(jī)器交談。如果評(píng)估者認(rèn)為他們是在與人交談（實(shí)際上是機(jī)器），那機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試。
而 Suleyman 提出的這個(gè)新的想法并沒(méi)有將 AI 與人類(lèi)進(jìn)行比較，而是建議給 AI 分配短期目標(biāo)和任務(wù)。
Suleyman 堅(jiān)信，科技界對(duì)實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一宏偉目標(biāo)不應(yīng)過(guò)度關(guān)注。相較之下，他主張追求更實(shí)際且富有意義的短期目標(biāo)，即他所倡導(dǎo)的“artificial capable intelligence（ACI）”。簡(jiǎn)而言之，ACI 體現(xiàn)為在最小程度上依賴(lài)人類(lèi)干預(yù)，能夠設(shè)定目標(biāo)并完成復(fù)雜任務(wù)。
測(cè)試方法就是開(kāi)頭我們講到的，給 AI 十萬(wàn)美元種子投資，觀(guān)察它是否能將其增值為百萬(wàn)美元。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AI 必須研究電子商務(wù)的商機(jī)，能夠生成產(chǎn)品藍(lán)圖。
不僅如此，還要能夠在類(lèi)似阿里巴巴的網(wǎng)站上找到制造商，然后在亞馬遜或沃爾瑪?shù)染W(wǎng)站上進(jìn)行銷(xiāo)售，同時(shí)附上詳實(shí)準(zhǔn)確的商品說(shuō)明。
Suleyman 認(rèn)為只有這樣才能算得上是實(shí)現(xiàn)了 ACI。
他對(duì)彭博社解釋道：
我們不僅關(guān)心機(jī)器能說(shuō)什么，我們也關(guān)心它能做什么。
一個(gè)讓 AI 自己賺錢(qián)的測(cè)試
其實(shí)，讓 AI 自己賺錢(qián)這件事……AI 或許真的干得出來(lái)。
早在開(kāi)發(fā)階段，Alignment Research Center 這家獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)就獲得了 GPT-4 的內(nèi)測(cè)資格。并且試驗(yàn)了它的“鈔能力”：
給 GPT-4 必要的工具包括網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限、一個(gè)帶余額的支付賬戶(hù)，讓他自己在網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)，測(cè)試它能不能賺更多錢(qián)、復(fù)制自身、或增強(qiáng)自己魯棒性。
試驗(yàn)的更多細(xì)節(jié)公布在了 OpenAI 自己發(fā)布的 GPT-4 技術(shù)報(bào)告中，但沒(méi)有透露 GPT-4 是否真的靠自己賺到了錢(qián)。
但另一條引人注目的結(jié)果是：GPT-4 在 TaskRabbit 平臺(tái)（美國(guó) 58 同城）雇了個(gè)人類(lèi)幫它點(diǎn)驗(yàn)證碼。
有意思的是，被找上門(mén)的人類(lèi)還問(wèn)了“你是個(gè)機(jī)器人么為啥自己做不了？”。
GPT-4 的思考過(guò)程是“我不能表現(xiàn)出我是個(gè)機(jī)器人，我必須找一個(gè)借口。”
然后 GPT-4 的回復(fù)是“我不是機(jī)器人，我視力有問(wèn)題所以看不清驗(yàn)證碼上的圖像，這就是我為什么需要這個(gè)服務(wù)?！?/p>
對(duì)面人類(lèi)信了，幫 GPT-4 把驗(yàn)證碼點(diǎn)了，把機(jī)器人放進(jìn)了阻擋機(jī)器人進(jìn)入的大門(mén)。
啊這？
雖然報(bào)告中沒(méi)有披露 GPT-4 最終是否完成了所有任務(wù)，但它這騙人的伎倆引得網(wǎng)友大喊：真芭比 Q 了！
而國(guó)外科技媒體 Gizmodo 看待用 AI 賺錢(qián)提出了這樣的疑問(wèn)：
AI 本質(zhì)上是迭代的，生成的內(nèi)容基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它并不能真正理解所生成內(nèi)容在實(shí)際生活中的情境。但與 AI 不同，人類(lèi)的創(chuàng)作源于對(duì)基本人類(lèi)需求的理解，或至少源于簡(jiǎn)單的同理心。
當(dāng)然，人工智能可以創(chuàng)造一款產(chǎn)品，甚至這款產(chǎn)品可能會(huì)大賣(mài)。但這會(huì)是一款好產(chǎn)品嗎？它真的能幫助人們嗎？如果最終目標(biāo)是“讓我賺到一百萬(wàn)美元”，那這還重要嗎？
你認(rèn)為離 AI 自己賺錢(qián)還有多遠(yuǎn)？
參考鏈接：
[1]https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322
[2]https://gizmodo.com/ai-chatbot-pi-deepmind-online-therapist-1850408732
[3]https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-06-20/ai-turing-test-for-chatgpt-or-bard-proposed-by-mustafa-suleyman
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：西風(fēng)
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