IT之家 8 月 8 日消息，據(jù)英國《金融時報》報道，社交媒體巨頭 Meta（前身為 Facebook）近日解散了一個使用人工智能創(chuàng)建了超過 6 億個蛋白質(zhì)結構數(shù)據(jù)庫的科學家團隊。這一舉動表明，Meta 正在從純粹的科學項目轉向開發(fā)能夠帶來收入的人工智能產(chǎn)品。
這個團隊叫做 ESMFold，他們此前開發(fā)了一個能夠處理海量生物數(shù)據(jù)來預測蛋白質(zhì)結構的大型語言模型，該項目曾經(jīng)受到了藥物開發(fā)和新療法領域?qū)＜业馁潛P。然而三名知情人士透露，作為整個公司層面裁員的一部分，ESMFold 于今年春被解散。
IT之家此前曾報道，Meta 的首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格曾強調(diào)今年是公司的“效率之年”，并進行了重組和裁員，以提高盈利能力和增長。Meta 是人工智能領域的早期投資者，于 2013 年建立了其基礎人工智能研究（Fair）實驗室，聘請了該領域的頂尖學者。然而，Meta 在生成型人工智能的開發(fā)方面落后于競爭對手如 OpenAI、微軟和谷歌。
作為其新方向的一部分，Meta 建立了一個由其產(chǎn)品負責人克里斯?考克斯領導的生成型人工智能團隊，其中包括 Fair 的前成員，Meta 計劃在 9 月份推出一系列類似不同角色的聊天機器人。Meta 仍然致力于通過 Fair 進行探索性研究，但現(xiàn)在專注于將其研究整合到產(chǎn)品中。
ESMFold 項目此前創(chuàng)建了一個開源數(shù)據(jù)庫，幫助科學家輕松地訪問與他們工作相關的特定蛋白質(zhì)結構。然而，人們擔心 Meta 是否會繼續(xù)承擔維護數(shù)據(jù)庫和另一項在新蛋白質(zhì)序列上運行 ESM 算法的服務的費用，這種不確定性導致人們對研究界能否長期獲得這些資源產(chǎn)生疑問。
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